Projeto CVT – MG / GUAYI:Mapeamento das Propriedades Rurais de

Cultivo Orgânico e Diagnóstico da Cobertura Vegetal e Uso da Terra Correlacionado com

Variáveis Socioeconômicas

Pedro Arthur de Azevedo SilvaGraduando em Engenharia Agronômica

André HirschDepartamento de Ciências Agrárias

Leila de Castro Louback FerrazDepartamento de Ciências Agrárias

Introdução

“A produção orgânica engloba um número expressivo de agricultores que tentam desenvolvê-la de modo integrado aos setores ambiental,

social, político, biológico e econômico. A divulgação de dados estatísticos pode valorizar e aumentar a renda dos produtores, ao

preocupar com a qualidade de vida do trabalhador e de sua lucratividade.”

(RIBEIRO et al., 2010)

MAPA ATUALIZADO QUE RETRATE A COBERTURA VEGETAL E O USO DA TERRA NA REGIÃO!

Análise do estágio de fragmentação da paisagem natural;

Avaliação do impacto gerado pelas atividades antrópicas;

Auxilia no planejamento regional;

Gerenciamento dos recursos naturais;

Implantação de políticas de produção agroecológica e sustentável.

Sobre o CVT-MG / GUAYIGuayi = “Semente Boa”

• Grupo de ensino, pesquisa e extensão;• Centro Vocacional Tecnológico (CVT) em

Agroecologia e Produção Orgânica.

• Instituições parceiras: EMBRAPA Milho e Sorgo; EPAMIG (Prudente de Morais).

• Apoiadores: Empresa de Assistência Técnica e

Extensão Rural (EMATER MG);‐ Fundação Zoo-Botânica (Belo Horizonte).

Enfoque de Atuação:

• Troca de experiências;• Consolidação dos conhecimentos agroecológicos;• Desenvolvimento da produção orgânica-agroecológica no meio rural.

Objetivos• Mapear a distribuição geográfica das propriedades de produção orgânica na área de

atuação do Projeto CVT- MG / Guayi;

• Elaborar o mapa de cobertura vegetal e uso da terra (MCVUT);

• Avaliar variáveis socioeconômicas oficiais.

Materiais• Base cartográfica e censo demográfico disponíveis no site do IBGE;

• Cadastro Nacional de Produtores Orgânicos (CNPO);

• Cenas do Satélite Landsat 8, sensor OLI;

• Softwares: QGIS 2.8 Wien, R e RStudio.

MetodologiaMapa de Cobertura Vegetal e Uso da Terra:

• Cenas do Landsat 8: 218-073 / 218-074;

• Bandas utilizadas por cena: Banda 2 a 7;

• Data: 12 de maio de 2015.

Preparadas via QGIS, utilizando o complemento “Semi-Automatic Classification Plugin” (SCP): Correção atmosférica; Ajuste de reflectância da superfície terrestre; Mosaicagem; Criação de BandSet.

Fonte: earthexplorer.usgs.gov

MetodologiaLevantamento Socioeconômico:

• Densidade populacional;• Escolaridade predominante;• Índice de desemprego;• Índice de desenvolvimento humano municipal;• Índice GINI;• PIB municipal;• Proporção da população rural/urbana;• Renda média domiciliar per capita.

Fonte: cidades.ibge.gov.br

• Utilização do Software R:

Análise de Aglomerados (Cluster Analysis);

Análise de Componentes Principais (PCA).

Resultados e Discussão• Todos os munícipios apresentam algum nível de produção agroecológica;

• São 15 propriedades com produção orgânica certificada em toda a área de atuação;

• Apenas cinco municípios possuem propriedades com certificação de produtos orgânicos:

Capim Branco (60%);

Matozinhos (20%);

Funilândia (6,67%);

Jaboticatubas (6,67%);

Sete Lagoas (6,67%).

MUNICÍPIOSCLASSES (%)

Hidrografia Nuvem (ANC)

Solo Descoberto

Terreno Cárstico

Afloramento Rochoso

Campo/ Pasto

Área Urbana

Eucalipto Maduro

Eucalipto Jovem

Mata Primária

Mata Secundária

Vegetação Irrigada

Área Queimada Cerradão Cerrado TOTAL

Araçaí 0,22 0,00 4,44 12,61 0,00 24,97 0,44 0,89 21,52 1,00 11,50 0,42 0,00 0,29 21,70 100,00Baldim 0,21 0,65 1,28 16,02 0,05 15,86 0,44 0,05 7,90 1,84 20,08 0,23 0,00 1,35 34,05 100,00

Caetanópolis 0,18 0,00 9,36 15,29 0,03 18,45 2,03 1,88 36,92 0,29 5,19 4,20 0,00 0,03 6,16 100,00Capim Branco 1,17 0,00 0,33 1,96 0,02 50,74 2,89 0,00 7,96 4,20 19,69 0,41 0,00 3,10 7,54 100,00

Conceição do Mato Dentro 0,72 2,08 0,81 2,29 11,33 17,78 0,25 1,08 3,52 6,52 21,22 0,24 0,00 6,93 25,13 100,00

Confins 3,25 0,00 4,00 1,59 0,08 36,80 9,43 0,00 5,95 3,19 21,65 0,92 0,00 2,18 10,96 100,00Congonhas do Norte 0,09 0,60 0,54 2,21 31,54 13,11 0,37 0,00 2,52 4,17 10,08 0,20 0,00 5,51 29,04 100,00

Cordisburgo 0,44 0,00 4,64 14,29 0,02 16,22 0,19 0,78 22,61 0,40 11,74 0,91 0,00 0,25 27,51 100,00Curvelo 8,32 0,23 7,64 21,96 0,26 6,59 0,96 5,64 31,64 0,22 6,27 2,05 0,04 0,01 8,16 100,00

Datas 0,37 1,16 1,68 7,08 38,19 5,98 0,53 0,00 2,88 1,10 3,07 0,07 0,00 2,28 35,60 100,00Esmeraldas 3,46 0,05 1,67 3,51 0,35 27,13 2,54 0,08 23,15 2,19 18,96 1,93 0,00 1,34 13,63 100,00

Funilândia 0,45 0,00 4,39 19,40 0,07 15,74 0,34 0,04 10,99 0,61 12,31 0,69 0,00 1,13 33,85 100,00Gouveia 0,47 0,00 2,13 10,67 29,84 9,49 0,04 0,09 10,81 0,72 4,79 1,31 0,00 0,72 28,90 100,00

Inimutaba 0,56 0,88 4,86 29,24 0,07 10,00 0,03 2,04 28,99 0,21 6,57 2,25 0,04 0,05 14,18 100,00Jaboticatubas 0,19 1,32 1,27 13,95 11,14 11,89 1,47 0,00 3,85 1,89 11,43 0,15 0,00 1,72 39,73 100,00

Jequitibá 0,70 0,51 4,18 19,48 0,07 12,53 0,57 0,09 11,93 0,72 13,15 0,75 0,00 0,95 34,39 100,00Lagoa Santa 24,53 0,00 1,10 3,93 0,17 18,29 7,48 0,00 3,31 3,78 17,28 0,65 0,00 2,42 17,07 100,00Matozinhos 1,13 0,00 1,68 4,68 0,25 34,35 3,75 1,88 9,94 4,87 20,21 1,12 0,00 3,35 12,77 100,00

Morro da Garça 0,09 0,00 26,17 18,22 0,16 6,32 0,25 1,61 33,75 0,02 5,64 2,06 0,00 0,00 5,72 100,00Nova União 0,32 0,13 0,48 0,67 6,60 25,25 0,83 0,00 5,73 11,32 20,21 0,06 0,00 3,67 24,72 100,00Paraopeba 1,44 0,00 6,28 14,53 0,07 19,37 0,91 3,39 31,26 0,97 8,89 3,14 0,01 0,10 9,64 100,00

Pedro Leopoldo 1,30 0,00 1,13 2,37 0,19 33,86 4,82 0,01 12,45 5,32 23,56 0,78 0,00 3,23 10,99 100,00Presidente Juscelino 1,09 0,02 2,40 21,33 0,12 7,33 0,12 0,17 25,81 0,06 12,67 1,44 0,00 0,18 27,27 100,00

Presidente Kubitschek 0,00 0,03 0,91 6,28 28,74 4,28 0,41 0,00 4,75 3,43 3,40 0,14 0,00 8,05 39,57 100,00Prudente de Morais 0,85 0,00 1,23 4,89 0,24 39,21 2,53 0,00 8,75 1,81 20,99 0,32 0,00 1,65 17,52 100,00Ribeirão das Neves 0,21 0,00 0,49 1,77 0,28 12,91 32,25 0,01 25,40 3,12 11,02 1,13 0,00 2,75 8,67 100,00

Santa Luzia 0,84 0,14 0,68 2,22 0,42 18,45 13,49 0,00 9,79 9,52 24,05 1,00 0,00 4,20 15,20 100,00Santana de Pirapama 0,03 0,55 1,96 17,52 16,91 4,94 0,02 0,01 15,84 0,33 7,70 0,62 0,00 0,96 32,60 100,00

Santana do Riacho 17,94 1,65 1,16 5,37 27,19 2,36 0,16 0,00 3,16 0,77 6,09 0,10 0,00 1,08 32,95 100,00São José da Lapa 1,46 0,00 1,72 2,29 0,28 25,57 16,07 0,00 14,54 4,91 20,46 0,85 0,00 2,10 9,74 100,00

Sete Lagoas 1,46 0,00 2,71 7,87 0,14 26,33 8,47 0,32 21,66 1,42 11,26 2,67 0,00 0,34 15,35 100,00Taquaraçu de Minas 0,22 0,16 1,04 3,25 2,19 24,82 0,65 0,00 5,31 9,61 25,36 0,09 0,00 3,54 23,75 100,00

Vespasiano 0,19 0,00 1,06 4,63 0,37 26,32 25,78 0,00 12,37 4,19 13,58 0,21 0,00 1,23 10,07 100,00TOTAL 3,36 0,53 3,79 12,79 7,32 13,66 1,72 1,51 17,22 2,01 11,70 1,17 0,01 1,68 21,52 100,00

ID Classes de Mapeamento Área (ha) %

  Classes Naturais    

1 Hidrografia 62.337,3 3,44 Terreno Cárstico 237.082,6 12,85 Afloramento Rochoso 135.577,6 7,310 Mata Primária 37.306,7 2,011 Mata Secundária 216.797,0 11,714 Cerradão 31.042,8 1,715 Cerrado 398.733,8 21,5  Subtotal 1.118.877,8 60,4

  Classes Antrópicas2 Nuvem (ANC) 9.800,6 0,53 Solo Descoberto 70.244,0 3,86 Campo/Pasto 253.133,3 13,77 Área Urbana 31.786,0 1,78 Eucalipto Maduro 28.060,1 1,59 Eucalipto Jovem 319.119,9 17,212 Vegetação Irrigada 21.761,6 1,213 Área Queimada 170,5 0,0  Subtotal 734.076,0 39,6  Total 1.852.953,8 100,0

Conclusões• O número de municípios com produção orgânica certificada atualmente é muito baixo:

Grande potencial de crescimento desta atividade na região estudada;

• Apesar da região apresentar uma paisagem muito fragmentada e dinâmica, mais da metade da matriz da paisagem persiste na sua forma natural;

• Os agrupamentos de municípios determinados por variáveis socioeconômicas estão correlacionados com o padrão de ocupação da matriz da paisagem;

Conclusões

• Municípios mais “ricos” apresentam um padrão de ocupação de paisagem onde predominam classes antrópicas. Já os municípios mais “pobres” apresentam um padrão de ocupação da paisagem onde predominam classes naturais;

• Existe a possibilidade dos municípios “pobres” se desenvolverem economicamente, preservando as classes naturais por meio de práticas agroecológicas e produção orgânica certificada, se tornando diferencial diante os demais municípios “ricos”.

Agradecimentos...• Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq);

• Universidade Federal de São João del-Rei (UFSJ);

• Profa. Leila de Castro Louback Ferraz;

• Prof. André Hirsch.

Referências Bibliográficas• Araújo, H.M.; Silva, P.A.A.; Hirsch, A.; Ferraz, L.C.L.; Diagnóstico espacial dos agricultores orgânicos certificados na área de atuação do CVT MG / Guayi.

In: Anais do IX Congresso Brasileiro de Agroecologia: diversidade e soberania na construção do bem viver. Associação Brasileira de Agroecologia, 28/09 a 01/10/2015, Belém, PA. Pôster. Disponível online em http://www.aba-agroecologia.org.br/revistas/index.php/cad/article/view/18490/11018

• Araújo, H.M.; Silva, P.A.A.; Hirsch, A.; Ferraz, L.C.L.; Do Brasil às Minas Gerais: Cenário dos Produtores Orgânicos Certificados. In: Anais do IX Congresso Brasileiro de Agroecologia: diversidade e soberania na construção do bem viver. Associação Brasileira de Agroecologia, 28/09 a 01/10/2015, Belém, PA. Pôster. Disponível online em http://www.aba-agroecologia.org.br/revistas/index.php/cad/article/view/18467/11016

• Cogedo, L.; Semi-Automatic Classification Plugin Documentation. 2016. 201p. Disponível online em https://media.readthedocs.org/pdf/semiautomaticclassificationmanual-v5/latest/semiautomaticclassificationmanual-v5.pdf

• Hirsch, A. 2003. Habitat fragmentation and priority areas for primate conservation in the Rio Doce Basin, Minas Gerais. Neotropical Primates, 11(3):195-196.

• Jensen, J.R. 1996. Introductory Digital Image Processing: a remote sensing perspective. 2nd ed. Prentice Hall, New Jersey. 318pp.

• Landau, E.C.; Guimarães, L.S.; Hirsch, A.; Guimarães, D.P.; Matrangolo, W.J.R.; Gonçalves, M.T. 2013. Concentração geográfica da agricultura familiar no Brasil. Série Documentos, Embrapa Milho e Sorgo, 155:1-66. Disponível online em http://geoportal.cnpms.embrapa.br/ e http://www.researchgate.net/profile/Andre_Hirsch

• Landau, E.C.; Hirsch, A. and Musinsky, J. 2008. Vegetation cover and land use in the Atlantic Coastal Forest of Southern Bahia, Brazil, based on satellite imagery: a comparison among municipalities. Memoirs of The New York Botanical Garden, 100:221-244. Disponível online em http://www.researchgate.net/profile/Andre_Hirsch

• Venables, W.D; Smith, D.M.; R Core Team; An Introduction to R notes on R: A Programming Environment for Data Analysis and Graphics. 2016. 99p. Disponível online em https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-intro.pdf

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