presentación estadistica
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MUESTRA ESTADÍSTICA, LIMITES, MODA,
MEDIANA Y MEDIA.
Instructor:
Nelson Enrique Vera Prieto.
Centro de Desarrollo Agroempresarial SENA
Gestión Documental
Chía
2 de Junio de 2011
MARGARITA GALVISLADY LEYTON
CAROLINA MUÑOZLAUDY PUENTES
LILIANA SALAMANCAJENNY SUAREZ
Centro de Desarrollo Agroempresarial SENAGestión Documental
Chía2 de Junio de 2011
DEFINICIÓN ST.
Es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística, estas permiten inferir en las propiedades de la totalidad del conjunto
DEFINICIONES GENERALES Es la parte o porción de un
producto que permite conocer la calidad del mismo.
Parte extraída de un conjunto que se considera como una porción representativa de él.
Ejemplar que debe copiarse o imitarse.
Indicio o señal que demuestra algo.
Exposición o exhibición en un espacio físico donde se dan a conocer objetos artísticos
MUESTREO
Es la herramienta de investigación científica que permite este estudio.
Su objetivo es inferir (predecir o decidir) sobre algunas características de la población.
La muestra para estudio debe ser representativa y útil debe reflejar las similitudes y diferencias encontradas en la población, permitiendo así ejemplificar de manera general.
VENTAJAS DE ANALIZAR LA MUESTRA
1.Eficacia y eficiencia2. Reducción de costos.3. Rapidez.4. viabilidad.
CALCULO DE LA MUESTRA
Un error de muestreo usualmente ocurre cuando no se lleva acabo la encuesta completa de la población.
El resultado de la medida indica la
precisión de la estimación de la
población basada en el estudio de la
muestra.
MUESTREO SIMPLE Este tipo de
muestreo toma solamente una muestra de una población.
El tamaño de la muestra debe ser lo suficientemente grande para obtener una conclusión.
MUESTREO DOBLE
Se hace cuando la primera muestra no es suficiente.
Se extrae de la misma población.
Se combinan las dos muestras para analizar los resultados.
MUESTREO MÚLTIPLE
Se requiere mas de dos muestras.
Los elementos de una muestra pueden ser seleccionados de dos maneras:
a) Basada en el juicio de una persona.
b) Selección aleatoria.
MUESTREO DE JUICIO
Cuando sus elementos son seleccionados de juicio personal.
Es llamado probabilística.
Puntos de vista subjetivos de una persona.
Se facilita de obtenerla y usualmente bajo su costo.
MUESTREO ALEATORIO
Es extraída al azar. La selección de la
muestra es objetiva. Los tipos de
muestreo aleatorio son:
1. Aleatorio simple.2. Sistemático3. Estratificado.4. Conglomerados.
LIMITES
Es un concepto que describe la tendencia de una sucesión o función a medida que los parámetros de esa sucesión o función se acerca a determinado valor.
1.LIMITE Y MANIPULACION ALGEBRAICA
Consideramos limites para los cuales nuestras propiedades de los limites no se aplican y no se pueden evaluarsen por sustitución directa.
Un limite directo también llamado limite inductivo es un colimite de una familia directa.
LIMITES LATERALES Los limites como estos se conocen como
limites laterales o unilaterales.El limite existirá si y solo si ambos limites
existen y son iguales.
Laudy P
uente
s -Laura
Vela
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ocu
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Valor que tiene mayor frecuencia absoluta.
Se puede hallar la moda para variables :Cuantitativas Cualitativas
Se presenta por Mo
Ejemplo: hallar la moda de la distribución.2,3,3,4,4,4,5,5= Mo :4
Que es MODA ?
Laudy P
uentes -Laura V
elandia. Gestiòn
Docum
ental.CASOS
Si en un grupo hay dos o mas puntuaciones con la misma frecuencia y es la frecuencia máxima, la distribución es bimodal o multimodal.
Ejemplo: 1, 1, 1, 4, 4, 5, 5, 5, 7, 8, 9, 9, 9 Mo= 1, 5, 9
Cuando todas las puntuaciones de un grupo tienen la misma frecuencia NO hay moda.
Ejemplo: 2, 2, 3, 3, 6, 6, 9, 9
Si dos puntuaciones adyacentes tienen la frecuencia máxima, la moda es le promedio es estas dos.
Ejemplo: 0, 1, 3, 3, 5, 5, 7, 8 Mo = 4
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Características
Si el argumento matricial o de referencia contiene texto, valores lógicos o
celdas vacías, estos valores se pasan por alto; sin embargo, se incluirán
las celdas con el valor cero.
Si el conjunto de datos no contiene puntos de
datos duplicados, MODA devuelve el valor de
error #N/A.
Los argumentos que sean valores de error o texto que no se pueda
traducir a números provocan errores.
Los argumentos pueden ser números, o nombres,
matrices o referencias que contengan números.
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Formula de la Moda.
Li-1 :es el límite inferior de la clase modal.
fi :es la frecuencia absoluta de la clase modal.
fi—1 : es la frecuencia absoluta inmediatamente inferior a la en clase modal.
fi-+1 : es la frecuencia absoluta inmediatamente posterior a la clase modal.
ai : es la amplitud de la clase.
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Otras definiciones de moda
La moda (del francés, mode y éste del latín, modus, modo o medida) indica en su significado más amplio una elección o, mejor dicho, un mecanismo regulador de elecciones, realizadas en función de criterios subjetivos asociados al buen gusto colectivo.
Moda: son aquellas tendencias repetitivas, ya sea de ropa, accesorios, estilos de vida y maneras de comportarse, que marcan o modifican la conducta de una persona. En términos de ropa: se define como aquellas tendencias y géneros en masa que la gente adopta o deja de usar. costumbres que marcan alguna época o lugar específicos, en especial aquellas relacionadas con el vestir o adornar.
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Moda en estadística: La moda es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos.
La importancia de la moda en la archivística: Facilita la información de los documentos repetidos o con varias copias en un archivo.
MEDIANA
Indica que la mitad de los datos se
encuentran por debajo de este valor y
la otra mitad por encima del mismo.
Corresponde a uno de las tres medidas de tendencia central
La mediana de un conjunto “n” de
observaciones es el valor central de un grupo de números
ordenados por tamaño
La mediana se puede hallar sólo para variables
cuantitativas
La mediana se representa por Me
AVERIGUAR LA MEDIANA DE UN
GRUPO DE DATOS
Si la cantidad de términos es par,
suma los dos términos del medio
y divide por 2.
Si la cantidad de términos es
impar, la mediana es el valor central.
• No se ve afectada por la dispersión. De hecho, es más representativa que la media aritmética cuando la población es bastante heterogénea. Suele darse esta circunstancia cuando se resume la información sobre los salarios de un país o una empresa.
• Es menos sensible que la media a oscilaciones de los valores de la variable. Un error de transcripción en la serie deja a la mediana inalterada.
• Puede calcularse para datos agrupados en intervalosPROPIEDADES
• Son que en el caso de datos agrupados en intervalos, su valor varía en función de la amplitud de estos. Por otra parte, no se presta a cálculos algebraicos tan bien como la media aritméticaINCOVENIENTES
DEFINICION DE MEDIA:
En matemáticas y estadística la media o promedio.
*Resulta al efectuar una serie determinada de operaciones con un conjunto de números y que determinadas condiciones puede representar por si solo a todo conjunto.
Existen distintos tipos de medias como:
Media geométrica Media ponderada Media armónica
LA MEDIA ARITMÉTICA
Es un promedio estándar que a menudo se denomina «promedio ».
LA MEDIA PONDERADA A veces puede ser útilotorgar pesos o valores a los datos dependiendo de su relevancia paradeterminado estudio. En casos se puede utilizar una media ponderada .
MEDIA GEOMETRICA
Es un promedio muy útil en conjuntos de los números que son interpretados en orden de su producto.
MEDIA MUESTRAL.
La media resume en un valor las características de una variable teniendo en cuenta a todos los casos. Solamente puede utilizarse con variables cuantitativas.
MEDIA POBLACIONAL.
Cuando la variable aleatoria es discreta, la esperanza es igual a la suma de la probabilidad de cada posible suceso aleatorio multiplicado por el valor de dicho suceso