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Pontificia Universidad Javeriana - Bogotá

O Bibliotecário no Contexto Big Data

Maria Irene da Fonseca e Sá

Luziane Conceição Silva

[email protected]

Universidade Federal do Rio de Janeiro

Centro de Ciências Jurídicas e Econômicas

Faculdade de Administração e Ciências Contábeis

Curso de Biblioteconomia e Gestão de Unidades de Informação


O Bibliotecário no Contexto Big DataSociedade da Informação

Era computacional

Era da rede

Era Big Data

Cientista de dados – curadoria digital – profissional da informação

“obter informações de maneiras novas a fim de gerar ideias úteis ebens e serviços de valor significativo” (SCHÖNBERGER-MAYER;CUKIER, 2013 apud NESELLO; FACHINELLI, 2014, p. 20).

Gerenciamento de dados, da criação até sua utilização no futuro


O Bibliotecário no Contexto Big DataConsiderações Iniciais

A globalização, a internet e o crescente uso de dispositivosmóveis geraram um ambiente de negócios que é muito maiscompetitivo do que jamais visto anteriormente.

A fim de competir, ou mesmo sobreviver, as organizaçõesprecisam se preparar para aproveitar todas as vantagenspossíveis.

Isso significa combinar seus próprios dados, armazenados emsuas bases de dados, com dados de fontes externas, a fim decompreender exatamente as necessidades futuras de seusclientes.


O Bibliotecário no Contexto Big DataQuantidade de dados produzidos em 24 horas

Fonte: Penny Stocks Labs (2015)


O Bibliotecário no Contexto Big DataOBJETIVO GERAL

Avaliar como o bibliotecário, profissional dainformação, pode atuar no universo de Big Data equais habilidades competem a esse profissional.

OBJETIVOS ESPECÍFICOS

Conceituar Big Data;

Conceituar cientista de dados;

Verificar disciplinas aprendidas pelo bibliotecário que auxiliam para atuar no universo de Big Data.


O Bibliotecário no Contexto Big DataMETODOLOGIA

Pesquisa qualitativa em que se busca entender ocontexto Big Data e a inserção do profissional dainformação nesse mercado de trabalho.

Pesquisa exploratória e de revisão de literatura quevisa proporcionar maior familiaridade com o tema Big

Data.


O Bibliotecário no Contexto Big DataBIG DATA

“[...] um conjunto de tendências tecnológicas que permiteuma nova abordagem para o tratamento e entendimento degrandes conjuntos de dados para fins de tomada de decisões”(BRETERNITZ; SILVA, 2013, p. 107).

“Big Data cria valor para as empresas ao descobrir padrões erelacionamentos entre dados, que antes estavam perdidosnão apenas em data warehouses internos (dadosestruturados), mas na própria web, em twitters, comentáriosno Facebook e mesmo vídeos no YouTube (dados nãoestruturados)” (Magalhães et al., 2014).


O Bibliotecário no Contexto Big DataBig Data é o conjunto de soluções tecnológicas capaz de lidar com dados digitais em:

Volume (quantidade de informação)

Variedade (diversidade de fontes)

Velocidade (ação praticamente em tempo real)

Veracidade (dados autênticos) e

Valor (retorno do investimento) (Canary, 2013)


O Bibliotecário no Contexto Big Data Volume - Dados crescem de forma acelerada

Aumento com o uso de tablets e smartphones

Variedade -Diferentes tipos e fontes de dados

Maioria não estruturados: Postagens no Facebook, e-mails enviados, vídeos no Youtube, mensagens noWhatsapp, fotos no Flickr, buscas no Google, etc .


O Bibliotecário no Contexto Big Data VelocidadeRapidez no processamentoInformação em tempo realVantagem competitivaAjuda a estimar solução com precisão

24 horas ( 86.400 segundos)Foram produzidos 1.950.393.600 gigabytes de dados.O que equivale a aproximadamente 1.950.393 terabytes,1.950 petabytes e mais de 1 zetabyte de dados.Os dados foram coletados em junho de 2015.

Fonte: PennyStock lab, 2015


O Bibliotecário no Contexto Big Data Valor

Qualidade das informações

Valor financeiro

Veracidade

Autenticidade dos dados

Dados com credibilidade, integridade, relevância e

consistência


O Bibliotecário no Contexto Big Data Exemplo – Aplicativo Waze

Esta ferramenta reúne dados em grande quantidade evariedade, compartilhados de forma rápida com qualidade eautenticidade .

Volume: milhões de pessoas inserindo dados .

Variedade: rotas de trânsito, acidentes, engarrafamentos, postos de gasolina.

Velocidade: tempo real.

Valor: qualidade das informações .

Veracidade: diversos motoristas produzindo a mesma informação .


O Bibliotecário no Contexto Big DataCIENTISTA DE DADOS (Data scientists, data miners, data modelers and analysts,data visualization designers, predictive analysts, quantitativeanalysts, Big data architects and engineers, business analysts,analysts directors, data architects, data analysts, etc)

Profissional que cruza dados e os transforma em informaçãorelevante para tomada de decisão;Conhecimentos em TI, matemática, negócios e organização etratamento da informação;Trabalho colaborativo de cientistas da informação eBibliotecários (profissionais da informação).


O Bibliotecário no Contexto Big DataCientista de Dados x Bibliotecário Cientista de Dados

Sem formação específica, geralmente Ciência daComputação, Matemática ou Estatística;

Habilidade em gestão;

Área de programação de dados: foco nos números .

Bibliotecário

Formação em Biblioteconomia;

Habilidade em gestão;

Área de humanização dos dados: foco no usuário/cliente .


O Bibliotecário no Contexto Big DataBIBLIOTECÁRIO - disciplinas

Curadoria de dados: gerenciamento da criação até seuuso;

Indexação dos dados: para boa recuperação dainformação;

Recuperação da informação: extraindo valor dosdados, transformando em informação relevante;

Estudo de usuários: para mapear as áreas de interesse;

Segurança da informação .


O Bibliotecário no Contexto Big DataCONSIDERAÇÕES FINAIS

Usuário como produtor da informação;

Inúmeros dados gerados diariamente;

Big Data como estratégia competitiva;

Bibliotecário auxilia na organização, e tratamento dainformação .

Conhecimentos do bibliotecário: curadoria, tesauro,ontologia, indexação, estudo de usuário, preservação .

O bibliotecário pode se moldar a esse novo cenárioutilizando as competências que possui.


O Bibliotecário no Contexto Big DataBig DataPossíveis Usos: Monitoramento de dados sobre eventos, apontando tendências; Monitoramento de redes sociais para descobrir necessidades de

públicos específicos, como casais jovens, noivas, gestantes,idosos, etc.

Monitoramento de frota de caminhões através de GPS e redessociais, cruzando dados sobre trânsito para apontar melhoresrotas e economizar recursos.

Monitoramento de áreas sujeitas a exposição de doençascontagiosas.

Prospecção.


O Bibliotecário no Contexto Big DataAplicaçõesA Pesquisa “Computer-based personality judgments are more accurate than those made byhumans ” (Os julgamentos de personalidade feitos por computadores são mais precisos do queaqueles feitos por humanos –tradução livre), recrutou 86.220 voluntários, que preencheram umquestionário sobre a própria personalidade com 100 itens. A ideia era analisar cinco quesitosprincipais de personalidade: abertura, conscientização, extroversão, agradabilidade, eneuroticismo.

O estudo fez uso das curtidas dos indivíduos feitas no Facebook. Estas curtidas foram fornecidasao modelos computacionais para que fizessem julgamentos sobre a personalidade dos indivíduos“testados”. Estes julgamentos foram então comparados com aqueles produzidos por amigos,familiares e conhecidos dos indivíduos testados. O que o estudo mostra é que o modelocomputacional fez um julgamento de personalidade do indivíduo testado mais próximo daqueleconsiderado como “correto” (registrado pelo voluntário no questionário) do que o julgamento feitopela maioria dos indivíduos, incluindo amigos, familiares e até companheiros/as! Com análise deapenas 10 curtidas, o modelo superou o julgamento feito por um colega de trabalho sobre apersonalidade do indivíduo testado, com 70 curtidas ele superou o julgamento de um amigo, 150para o julgamento feito por um familiar e 300 para o julgamento feito por um companheiro/a.Quanto mais curtidas o modelo analisava, mais precisa ficava a “leitura” que o modelo fazia doindivíduo testado. (Youyou, Kosinski & Stillwell, 2014).


O Bibliotecário no Contexto Big DataPESQUISAS FUTURAS

Estudo de campo sobre o Big Data em bibliotecas;

Atuação do bibliotecário no contexto Big Data,observando suas habilidades e dificuldades, tanto emempresas quanto em bibliotecas .


O Bibliotecário no Contexto Big DataREFERÊNCIASARRUDA, Maria da Conceição Calmon; MARTELETO, Regina Maria; SOUZA, Donaldo Bello de. Educação, trabalho e o delineamento de novos perfis profissionais: o bibliotecário em questão. Ci. Inf., Brasília, v. 29, n. 3, p. 14-24, set. 2000. BRETERNITZ, Vivaldo José; SILVA, Leandro Augusto. Big Data: um novo conceito gerando oportunidades e desafios. Revista RETC, Jundiaí, n. 13, p. 106-113, out. 2013. CABRAL, Pedro Alexandre; SAID, Gustavo. A sociedade na era do Big Data: dados demais, filtros de menos. In: SIMPÓSIO INTERNACIONAL DE CIBERJORNALISMO, 5., 2014, Campo Grande. Anais... Campo Grande: UFMS, 2014. CANARY , Vivian Passos. A tomada de decisão no contexto Big Data: estudo de caso único. Porto Alegre: UFRGS, 2013. CASTRO, César Augusto. Profissional da informação: perfis e atitudes desejadas. Informação & Sociedade, João Pessoa, v. 10, n. 1, p. 1-13, 2000. CORDEIRO, Daniel et al. Da ciência à e-ciência: paradigmas da descoberta do conhecimento. Revista USP, São Paulo, n. 97, p. 71-80, mar. 2013. COSTA, Julio Ridieri. O perfil do bibliotecário que atua nas bibliotecas dos tribunais de justiça do Brasil. Porto Alegre, UFRGS, 2010. COSTA, Maira Murrieta; CUNHA, Murilo Bastos da. O bibliotecário no tratamento de dados oriundo da e -science: considerações iniciais. Perspectivas em Ciência da Informação, Belo Horizonte, v. 19, n. 3, p. 189-206, jul. 2014. DAVANSO, Andressa Mello; ZANAGA, Mariângela Pisoni. Organização curricular dos cursos de Biblioteconomia brasileiros. In: ENCONTRO DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA DA PUC-CAMPINAS, 16., 2011, Campinas. Anais... Campinas: PUC, 2011.


O Bibliotecário no Contexto Big DataGASQUE, Kelley Cristine Gonçalves Dias. Competência em informação: conceitos, características e desafios. AtoZ,

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NOVO, Rafael Fernando; NEVES, José Manoel Souza das; AZEVEDO, Marilia Macorin de. O crescimento do big

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http://www.pnas.org/content/early/2015/01/07/1418680112.full.pdf+htm



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