Concepção e implementação de um Serviço de 

Monitorização no portal SAPO Campus

Mestrado em Comunicação Multimédia

Projecto de Dissertação

Plano de Investigação

Patrícia Oliveira

http://labs.sapo.pt/ua/patricia/

época de recurso

2

01 –

Sumário

•

Problema de Investigação

•

Finalidade e Objectivos

•

Enquadramento Teórico

•

Metodologia

•

Cronograma

•

Resultados Esperados

•

Bibliografia

3

02 – Problema de Investigação

•

o conhecimento não é

estanque e rígido

a partilha do  conhecimento deveria assumir uma maior importância em 

plataformas como os LMSs.

•

SAPO Campus  alternativa, já

que os membros da comunidade  têm a possibilidade de criar livremente novas áreas/espaços nos 

serviços Web 2.0 disponibilizados.

•

o acesso à

informação e a participação

nesses espaços é

livre

para  qualquer utilizador da Web.

•

criação

de um mecanismo de auto‐regulação

da comunidade nos  serviços Web 2.0 e desenvolvimento de um sistema de 

monitorização

verificar os conteúdos que são assinalados por  esse mecanismo e eventualmente desrespeitem essas normas.  

4

03 –

Finalidades e Objectivos

•

Finalidades:–

implementar

um serviço de monitorização 

–

identificar e obter

as informações

que auxiliem na construção

das  várias áreas do serviço de monitorização. 

–

determinação da melhor prática de auto‐regulação

da comunidade do  portal SAPO Campus.

•

Objectivos primários:–

desenvolvimento

de uma interface de gestão

Web para monitorização 

de conteúdos produzidos pela comunidade e de mecanismos de auto  regulação da comunidade (reports).

–

implementar um serviço de recolha e armazenamento centralizado dos dados de report.

–

implementação de sistemas de alertas

(Web, e‐mail, IM, SMS e MMS).

5

03 –

Finalidades e Objectivos

•

Objectivos primários (cont.):–

recolher junto

de especialistas de gestão de conteúdos

se as opções 

tomadas em termos da conceptualização e implementação do serviço  de monitorização são as mais adequadas.

•

Objectivos secundários:–

encontro

de uma solução adequada

para os mecanismos de report

(utilização de diferentes tipos de mecanismos para cada serviço ou  uniformização dos mecanismos).

–

identificar e monitorizar as actividades de comunicação e fluxo

de  informação no portal (identificando as respectivas métricas

e sua 

correlação).

–

pesquisar, identificar e conceber paradigmas de visualização adequados às tarefas de monitorização.

6

04 –

Enquadramento Teórico

•

Serviço de Monitorização no SAPO Campus

•

Estado da Arte

� Auto‐regulação da comunidade e mecanismos de report

� Visualização em tempo real dos conteúdos mais acedidos 

� Visualização em tempo real dos últimos conteúdos produzidos

� Paradigmas de visualização  interacções de comunidades e  sites

Web 2.0 

� Utilidade de serviço de alerting

7

04 –

Enquadramento Teórico

•

Serviço de Monitorização no SAPO Campus

–

Serão implementados os seguintes serviços:

–

Aplicação de visualização

•

trata‐se de uma aplicação desktop

que permitirá

uma visualização em tempo real da actividade do SAPO Campus. 

•

modos de visualização: últimos conteúdos, últimos Reports

e  conteúdos mais visitados.

–

Mecanismo de alertas urgentes

•

permitirá

que os gestores

sejam avisados de potenciais problemas com um determinado conteúdo. Dependendo do tipo de serviço e  do tipo de alerta, está

prevista a utilização de mecanismos de aviso 

baseados em SMS, MMS e IM.

8

04 –

Enquadramento Teórico

•

Estado da Arte–

Auto‐regulação da comunidade

•

YouTube

–

o Youtube decidiu delegar na comunidade a função de  assinalar (flag) conteúdos

que considerem inapropriados

e/ou que não estão de acordo com as regras de utilização do  serviço. O método de flagging

é um mecanismo muito fácil de 

utilizar

e que foi especialmente desenvolvido para a  comunidade “policiar‐se”

a si própria.

•

eBay

–

Com o intuito de tornar a venda e revenda de produtos on‐ line

mais credível e confiável, o eBay adoptou uma política de 

reputação dos vendedores, através da possibilidade dos  compradores votarem determinado produto que compraram 

a um vendedor (feedback positivo ou negativo). 

9

04 –

Enquadramento Teórico

•

Estado da Arte–

Visualização em tempo real dos conteúdos mais acedidos

•

Google Analytics

–

através da área “Top Content”, visualizam‐se as páginas que  estão a ser mais acedidas. Se o utilizador clicar nas “Entrance  Keywords”, saberá

quais palavras‐chave que levam os 

visitantes a aceder a determinado conteúdo.

–

Visualização em tempo real dos últimos conteúdos produzidos

•

YouTube e SAPO Vídeos

–

na página inicial do YouTube, são mostrados os vídeos que  estão a ser vistos no momento específico

em que utilizador 

acede ao website. No Sapo Vídeos, o utilizador tem a  oportunidade de aceder aos vídeos que foram adicionados 

recentemente.

10

04 –

Enquadramento Teórico

•

Estado da Arte–

Visualização em tempo real dos conteúdos mais acedidos

•

Visualizing the Processing Flickr group

–

representação 

visual 

construída 

através 

da 

ferramenta  Processing. 

A 

artista 

Andreas 

Koberle

reproduziu 

um 

mapa 

dinâmico da comunidade Processing.org do Flickr. Em termos  visuais é uma representação bastante harmoniosa e inteligível  das interacções desta comunidade. 

11

04 –

Enquadramento Teórico

Visualizing the Processing Flickr group

12

04 –

Enquadramento Teórico

•

Estado da Arte–

Paradigmas de visualização emergentes

•

Monitoring and Visualizing Last.fm

–

objectivo 

do 

projecto 

foi 

monitorizar 

e 

visualizar 

as  interacções 

da 

rede 

social 

do 

serviço 

Last.fm

durante 

um 

período 

de 

quatro 

meses. 

Os 

resultados 

das 

observações  foram 

representados 

através 

de 

vários 

paradigmas 

de 

visualização 

construídos 

na 

ferramenta 

Processing

e 

divididas  em 

quatro 

componentes: 

Comparing 

fan‐groups, 

Fluctuation 

of fans, Album‐Release, and Cumulation of genres.

–

caso 

seja 

necessário 

visualizar 

relações, 

esta 

é uma 

metáfora  interessante 

(por 

exemplo 

a 

relação 

entre 

utilizador 

que 

reporta e serviço de onde provém o report).

13

04 –

Enquadramento Teórico

Monitoring and Visualizing Last.fm

14

04 –

Enquadramento Teórico

•

Estado da Arte–

Utilidade de um serviço de alerting

•

O conceito de alertas

surgiu dos estudos sobre a Gestão da  Informação Pessoal (PIM

–

Personal Information Management).

•

Com o desenvolvimento da Web 2.0, os alertas começaram a ser  interpretados como informações solicitadas

por utilizadores 

acerca de vários conteúdos (exemplo do Google Alerts ou Yahoo!  Alerts).

•

Quando os alertas estão subjacentes a um sistema de verificação  de conteúdos

é

necessário fazer com que cheguem rapidamente 

aos gestores do serviço, através de SMS, e‐mail

ou Instant  Messaging. 

15

05 –

Metodologia

•

quanto ao objectivo e procedimento de recolha de dados: 

–

Primeira fase:

•

estudo do tipo exploratório. 

•

procedimento metodológico da investigação‐acção.

–

análise e encontro das opções mais adequadas para a  construção e desenvolvimento do serviço de monitorização. 

–

Segunda fase:

•

estudo teórico‐empírico.

–

perceber se os participantes do portal consideram que o  mecanismo de Report responde às suas expectativas enquanto 

membros da comunidade.

16

05 –

Metodologia

•

participantes do estudo: 

–

Primeira fase:

•

especialistas em gestão de conteúdos.

–

Segunda fase:

•

comunidade académica em geral (alunos, professores e  funcionários). 

17

05 –

Metodologia

•

técnicas e instrumentos de recolha de dados: 

–

guiões de condução das entrevistas.

–

tópicos de referência do diário de bordo.

–

os conteúdos que estarão disponíveis no software colaborativo.

•

tratamento de dados: 

–

análise qualitativa 

•

como se tratam de conteúdos subjectivos, é

necessário recorrer a  esta análise para interpretar as respostas

dadas pelos 

entrevistados, bem como para compreender os dados observados.

18

06 – Cronograma

19

07 –

Resultados Esperados

•

implementação de um

serviço de monitorização

que responda às novas  necessidades dos portais baseados nos conceitos da Web 2.0 (abertura,  partilha, participação, etc) e proporcione uma gestão da comunidade 

eficaz.

•

apresentar quais as melhores opções

a ter em conta no desenvolvimento  e implementação de um serviço de monitorização de um portal com 

propósitos educativos. 

•

apresentar o melhor método

para gerir uma comunidade de utilizadores  em ambientes educativos on‐line. 

20

08 –

Bibliografia

•

About.com: Management, Key Performance Indicators, 

http://management.about.com/cs/generalmanagement/a/keyperfindic.htm, acedido em 11 

de Janeiro de 2009.

•

ALMEIDA, M. Elizabeth, Educação a Distância na Internet: abordagens e contribuições dos 

ambientes digitais de aprendizagem, Universidade Católica de São Paulo, 2003.

•

ATTWELL, Graham, The Personal Learning Environments ‐

the future of eLearning?, eLearning 

Papers, 2007.

•

BARZILAI‐NAHON, K. and NEUMANN, S., Bounded in Cyberspace: An Empirical Model of Self‐

Regulation in Virtual Communities, 38th Hawaii International Conference on System Sciences, 

2005.

•

BERTHOLD, M., HAND, D., Intelligent Data Analysis, 2nd revised and extended Edition, 

Springer‐Verlag Berlin Heidelberg, 2007.

•

CHEN, C., InformationVisualization ‐

Beyond the Horizon, Second Edition, Springer‐Verlag 

London, 2006.

•

CROSS, J., The future of Rapid e‐Learning Tools, The eLearning Guild 2007 ‐

The Annual 

Gathering, 2007.

•

DILLENBOURG, P., Designing biases that augment socio‐cognitive interactions. Barriers and 

biases in computer‐mediated knowledge communication, and how they may be overcome, 

Dordrecht Netherlands: Kluwer Academic Publisher, 2005.

21

08 –

Bibliografia

•

DILLENBOURG, P., Introduction: What do you mean by collaborative learning?

Collaborative 

learning, Cognitive and computational approaches, Elsevier Amsterdam, 1999.

•

DOWNES, S., E‐learning 2.0, eLearn Magazine –

Education and Technology in Perpective, 

http://www.elearnmag.org/subpage.cfm?section=articles&article=29‐1, 2005 (acedido em 14 

de Dezembro de 2008).

•

DOWNES, S., The Future of Education, in ICTlogy, Barcelona, 2008.

•

eBay, New & used electronics, cars, apparel, collectibles, sporting goods & more at low prices, 

http://www.ebay.com, acedido em 31 de Janeiro de 2009.

•

EBNER, M., e‐Learning 2.0 = e‐Learning 1.0 + Web 2.0?, Institute of Electrical and Electronics 

Engineers, 2007.

•

FeedBurner, http://www.feedburner.com/fb/a/home, acedido em 11 de Janeiro de 2009.

•

Flickr, Photo Sharing, http://www.flickr.com, acedido em 31 de Janeiro de 2009.

•

FRY, B., Visualizing Data, First Edition, O’Reilly Media, Inc., 2007

•

Google Analytics, www.google.com/analytics, acedido em 11 de Janeiro de 2009.

•

Half an Hour, A place to write, half an hour, every day, just for me, Stephen Downes’

blog, 

http://halfanhour.blogspot.com/2006/10/ple‐diagram.html, acedido em 19 de Dezembro de 

2008.

22

08 –

Bibliografia

•

HAMBURG, I. and HALL, T., Informal learning and the use of Web 2.0 within SME training 

strategies, eLearning Papers, 2008.

•

HASSELBALCH, G., Self‐regulation, organisation and governance among Internet users, Danish 

Media Council for Children and Young People, Insafe, 2007. 

•

Information Arquitects, Web Trend Map 3.0, http://informationarchitects.jp/web‐trend‐map‐

2008‐beta, acedido em 5 de Janeiro de 2009.

•

JAQUITH, A., Security Metrics: Replacing Fear, Uncertainty, and Doubt,

Addison‐Wesley, 2007.

•

JONES, W. and TEEVAN, J., Personal Information Management, Seattle, University of 

Washington Press, 2007.

•

KARRER, T., e‐Learning 2.0, Corporate Learning: Trends and Innovations, Moderator: George 

Siemens, 2007.

•

LIMA, J.R. e CAPITÃO, Z., E‐Learning e E‐Conteúdos: aplicações das teorias tradicionais e 

modernas de ensino e aprendizagem à

organização e estruturação de e‐cursos, Centro 

Atlântico, 2003.

•

MARTY, R. Applied Security Visualization, Addison‐Wesley, 2008

•

Measure Map, http://www.measuremap.com, acedido em 11 de Janeiro de 2009.

•

Monitoring and Visualizing Last.fm, http://visualizinglastfm.de/, acedido em 6 de Janeiro de 

2009.

23

08 –

Bibliografia

•

OneStatFree.com, www.onestatfree.com, acedido em 11 de Janeiro de 2009.

•

O’REILLY, T., What Is Web 2.0 ‐

Design Patterns and Business Models for the Next Generation 

of Software,

•

http://www.oreillynet.com/pub/a/oreilly/tim/news/2005/09/30/what‐is‐web‐20.html, 2005 

(acedido em 14 de Dezembro de 2008).

•

PEÑA, I., CÓRCOLES, C., CASADO, C., El Profesor 2.0: docencia e investigación desde la Red, 

UOC Papers N.º

3, 2006.

•

Presidencial Watch 2008, http://presidentialwatch08.com/index.php/map, acedido em 6 de 

Janeiro de 2009.

•

Processing, http://www.processing.org/, acedido em Dezembro de 2008.

•

RAZAVI, M. and IVERSON, L., A Grounded Theory of Information Sharing Behavior in a 

Personal Learning Space, ACM, 2006.

•

ROCHA, A., Qualidade dos Portais Web das Instituições Portuguesas de Ensino Superior: 

Avaliação

Inicial, III Conferência Internacional de Tecnologias de Informação e Comunicação 

na Educação, 5ª

Simpósio Internacional em Informática Educativa.

•

STADDON, J. and CHOW, R., Detecting Reviewer Bias through Web‐Based Association Mining, 

ACM, 2007.

24

08 –

Bibliografia

•

STAHL, G.; KOSCHMANN, T. and SUTHERS, D., Computer Supported Collaborative Learning: An 

Historical Perspective, 2006.

•

The

Masie

Center, Learning

LAB and

ThinkTank, http://www.masieweb.com/, acedido em 13 

de Dezembro de 2008.

•

Visual Complexity, http://visualcomplexity.com, acedido em Dezembro de 2008.

•

Visualizing

The

Processing

Flickr

group, http://flickr.com/photos/eskimoblood/2111672366, 

acedido em 6 de Janeiro de 2009.

•

Webmonkey

2.0 beta, The Web Developer's Resource, Will Flagging be Social

Media's 8‐

Track?, Adam DuVander, 2008, 

http://www.webmonkey.com/blog/Will_Flagging_be_Social_Media_s_8‐Track_, acedido

em

Janeiro de 2009.

•

WESSNER, M. and PFISTER, H., Group Formation in Computer‐supported Colaborative

Learning, Proceedings of the 2001 International ACM SIGGROUP Conference on Supporting 

Group Work, 2001.

•

Wikipedia, Alerts, http://en.wikipedia.org/wiki/Alerts, acedido em 11 de Janeiro de 2009.

•

YouTube, Broadcast

Yourself, http://www.youtube.com, acedido em 31 de Janeiro de 2009.

•

ZHANG, Visualization for Information Retrieval, Springer‐Verlag

Berlin Heidelberg, 2008.