panorama de pesquisas em análise de dados na ufpb

Um Panorama das Pesquisas em Análise de Dados em Andamento na

UFPB

Alexandre Duarte

alexandre[.@]ci.ufpb.br

CiênciaFinanciamento de Pesquisa e Mérito Científico

PolíticaEleições, Eleitores e Eleitos

Financiamento de Pesquisa e

Mérito Científico

http://alexandre.ci.ufpb.br/universal2014/

http://alexandre.ci.ufpb.br/colaboracao-cientifica/

http://alexandre.ci.ufpb.br/bolsas-produtividade/

http://alexandre.ci.ufpb.br/edital-universal/

Financiamento de Pesquisa e Mérito Científico: Edital Universal


Fato #1: 10 dos 51 Comitês concentram 40% dos projetos aprovados

Fato #2: O Comitê da Computação foi o 9º mais contemplado em 2014 (3,2%)


Fato #3: 20 instituições concentram 52.7% de todos os projetos universais aprovados em 2014

Fato #4: 20 instituições concentram 72.7% de todos os projetos universais aprovados em 2014 na Computação

Financiamento de Pesquisa e Mérito Científico: Bolsas de Produtividade

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Área

Distribuição das Bolsas de Produtividade em Pesquisa por Área


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Área

Distribuição das Bolsas de Produtividade em Pesquisa por Área

35%

Fato #5: 10 (das 105) áreas concentram 35% das bolsas de produtividade em pesquisa do CNPq

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Instituição

Distribuição das Bolsas de Produtividade em Pesquisa por Instituição


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Instituição

Distribuição das Bolsas de Produtividade em Pesquisa por Instituição


Fato #6: 10 (das 334) instituições contempladas concentram 52% dos bolsistas de produtividade em pesquisa do CNPq

52%

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Instituição

Distribuição das Bolsas de Produtividade em Pesquisa da área de Computação por Instituição


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Instituição

Distribuição das Bolsas de Produtividade em Pesquisa da área de Computação por Instituição


Fato #7: 7 (das 63) instituições contempladas concentram 50% dos bolsistas de produtividade em pesquisa do CNPq na área da Computação

50%

COMO EXPLICAR QUANTITATIVAMENTE TAIS CONCENTRAÇÕES?

Motivação

“Diz-me com quem andas e dir-te-ei quem és. Saiba eu com que te ocupas e saberei também no que te poderás tornar.”

Goethe

Financiamento de Pesquisa e Mérito Científico: Redes de Colaboração

Profundidade 1: 70 nós e 137 arestas

Financiamento de Pesquisa e Mérito Científico: Projetos em Andamento

• Predição do Sucesso Científico de Pesquisadores Através de Métricas de Análise de Redes Sociais (Ayslânya Wanderley)

• Contando a História da Pós-Graduação no Brasil (Luiz Carlos)

• Quem sou eu no Mundo Acadêmico: Um Sistema para Visualização Comparativa de Produção Científica (José Leandro)

É POSSÍVEL PREVER O DESEMPENHO DE UM PESQUISADOR POR MEIO DE SUA INTERAÇÃO EM UMA REDE DE COLABORAÇÃO CIENTÍFICA?

Predição do Sucesso Científico de Pesquisadores Através de Métricas deAnálise de Redes Sociais

Predição do Sucesso Científico de Pesquisadores Através de Métricas de Análise de Redes Sociais: Metodologia

Predição do Sucesso Científico de Pesquisadores Através de Métricas de Análise de Redes Sociais: Modelo Preditivo

Matriz de Confusão a

Observado

Status_Pesquisador = 0 Status_Pesquisador = 1

Predito

Status_Pesquisador = 0 193 (TN) 58 (FN)

Status_Pesquisador = 1 74 (FP) 209 (TP)

Desempenho %

Sensibilidade 78,3

Especificidade 72,3

VPP 73,9

VPN 76,9

Acurácia 75,3

Estimativa Desvio Padrão Teste de Wald P-Valor Limite Inferior Limite Superior

Intercepto 2,944618 0,763316674 3,857662275 0,0001 1,448544747 4,440691128

Authority -6,73936 2,407871902 -2,79888634 0,0051 -11,45870198 -2,020017567

Degree_Centrality 0,017243 0,007735031 2,229224744 0,0258 0,00208274 0,032403506

PageRank -4,83117 1,681259247 -2,873540896 0,0041 -8,126374773 -1,535959629

Clustering_Coefficient -4,29246 1,218407018 -3,523010611 0,0004 -6,680494725 -1,904426979

a O ponto de corte é 0,5

COMO EVOLUÍRAM OS PROGRAMAS DE PÓS-GRADUAÇÃO NO BRASIL AO LONGO DOS ANOS?

Contando a História da Pós-Graduação no Brasil


A network framework of cultural historyMaximilian Schich, Chaoming Song, Yong-Yeol Ahn, Alexander Mirsky, Mauro Martino, Albert-László Barabási, Dirk Helbing

Science 1 August 2014: vol. 345 no. 6196 pp. 558-562 DOI: 10.1126/science.1240064


• Caracterizar a evolução histórica da formação de pesquisadores e dos programas de pós-graduação no Brasil

• Identificar os centros de influência nas diferentes área de pesquisa no País

• Fazer uma análise da correlação entre o local/período de formação dos pesquisadores e o conceito dos programas de pós-graduação onde estes pesquisadores atuam

• Status: • Baixamos o Lattes! (3.9 milhões de currículos em XML)• Começando a extração (e normalização) dos dados

UM SISTEMA PARA VISUALIZAÇÃO COMPARATIVA DE PRODUÇÃO CIENTÍFICA

Quem sou eu no Mundo Acadêmico

Quem sou eu no mundo acadêmico?

• Desenvolvimento de uma ferramenta para comparação visual de currículos lattes

• Permitir diferentes tipos de análises (visuais) a partir de conjuntos de currículos lattes• Detecção de tendências

• Detecção de outliers

• Superposição de currículos

• Possíveis sub-conjuntos de interesse• Bolsistas de Produtividade

• Pesquisadores de uma determinada área/idade/instituição/programa de pós

• Status• Começando a extração dos dados

CiênciaFinanciamento de Pesquisa e Mérito Científico

PolíticaEleições, Eleitores e Eleitos

Eleições, Eleitores e Eleitos





Não vote nos Parentes

Fonte: “Clãs políticos no Congresso Nacional“ - ONG Transparência Brasil






Coeficiente de Correlação = -0.34 (pearson)

• Correlação = -0.34 (Pearson)







• Correlação = -0.62 (Pearson)







• Correlação = 0.77 (Pearson)






• Somos pobres, subdesenvolvidos e analfabetos porque alimentamos as oligarquias

• Alimentamos as oligarquias porque somos pobres, subdesenvolvidos e analfabetos

• Correlação não implica em causalidade





Quem são os nossos Candidatos?





Política + Religião = ?






Se com um crescimento de 1.76% no número de candidatos líderes religiosos de 2006 para 2010 o número de eleitos nesta área aumentou em 91.7%, o que vai acontecer em 2014, com um contingente 34.73% maior de líderes religiosos disputando cargos eletivos ?





Eleições, Eleitores e Eleitos: Projetos em Andamento

• Coesão Parlamentar: Uma ferramenta para analisar mudanças na coesão entre parlamentares em votações nominais (Vitor Baptista)

• Infografia Interativa utilizando Dados Eleitorais (Lucas Lacerda, Filipe Araújo e Ed Porto)

• Um Mapeamento da Genealogia Política no Brasil (Maria Clara)

É POSSÍVEL IDENTIFICAR EVENTOS POLÍTICOS SIGNIFICATIVOS ATRAVÉS DO MONITORAMENTO DA COESÃO PARLAMENTAR ?

Coesão Parlamentar: Uma ferramenta para analisar mudanças na coesão entre parlamentares em votações nominais

Coesão Parlamentar: Questões de pesquisa

• É possível identificar mudanças na coesão parlamentar baseando-se nos resultados das votações da Câmara?

• Escândalos, manifestações populares e eventos históricos impactam, de alguma forma, a coesão parlamentar?

Coesão Parlamentar: Metodologia

• Extração e mineração de dados através de uma API da página da Câmara dos Deputados

• Criação de API própria para otimizar coleta de dados relevantes

• Criação de um grafo não direcional com arestas ponderadas pelo Índice de Rice

• Criação de uma ferramenta de visualização para os dados

Coesão Parlamentar: Estudo de caso -Mensalão


2001


2002


2003

INFORMAÇÃO É LEGAL! INFORMAÇÃO INTERATIVA É AINDA MAIS LEGAL!

Infografia Interativa utilizando Dados Eleitorais

Infografia Interativa utilizando Dados Eleitorais

DESCOBRINDO A REDE GENEALÓGICA DOS POLÍTICOS BRASILEIROS

Um Mapeamento da Genealogia Política no Brasil


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Crowdsourcing!

LABORATÓRIO DE TRANSPARÊNCIA PÚBLICA E BUSINESS ANALYTICS

Laboratório de Transparência Pública e Business Analytics

• LABTRANSP (Nome em construção!)

– 21/11/2014

• Parceria da UFPB (Departamento de Tecnologia em Gestão, Departamento de Finanças e Contabilidade+ Centro de Informática) com a OnCase

• Treinamento Pentaho e seleção de bolsistas em Dezembro/2014 e Janeiro/2015

Obrigado!

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