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MÉTODO CIENTÍFICOMÉTODO CIENTÍFICO

BOX, G.E.P., HUNTER, W.G., HUNTER, J.S. Statistics for Experimenters. Canadá: John Wiley, 1978

“A pesquisa científica é um processo de aprendizado dirigido. O objetivo dos métodos estatísticos é tornar este processo o mais eficiente possível”.

Hipóteses (conjecturas, modelos, teoria)

Dados (fatos, fenômenos)

Dedução

Indução Indução Indução

Dedução Dedução

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O que é ESTATÍSTICAO que é ESTATÍSTICA

“Estatística é a Ciência de obter conclusões a partir de dados”. Paul Velleman

A Estatística envolve técnicas para coletar, organizar, descrever, analisar e interpretar dados, ou provenientes de experimentos, ou vindos de estudos observacionais.

Dados => Informações => Decisões

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O que é ESTATÍSTICAO que é ESTATÍSTICA Parte de perguntas/desafios do mundo REAL:

cientistas querem verificar se uma nova vacina contra febre amarela faz efeito.

um político quer saber qual é o percentual de eleitores que pretende votar nele nas próximas eleições.

a Ford quer verificar a qualidade de um lote inteiro de peças fornecidas através de uma pequena amostra.

pesquisadores do departamento de aqüicultura da UFSC querem saber se uma nova variedade de ostra é mais produtiva do que as atuais.

Mudança de enfoque: Atividade de estado para aplicação em pesquisa científica

em geral.

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Por que usar Estatística?Por que usar Estatística? Por que a natureza apresenta VARIABILIDADE:

Variações de indivíduo para indivíduo; Variações no mesmo indivíduo;

“A Estatística estuda como controlar, minimizar e observar a variabilidade INEVITÁVEL de todas as medidas e observações”.

Sem Métodos Estatísticos, sem validade científica!

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Por que usar EstatísticaPor que usar Estatística

Administração

Tomada de decisões

Pesquisas de opinião, pesquisas de mercado

Previsões de curto, médio e longo prazo

Duas disciplinas de Estatística

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Por que usar EstatísticaPor que usar Estatística

CiênciasContábeis

Tomada de decisões

Comparação de resultados

Previsões de curto, médio e longo prazo

Duas disciplinas de Estatística

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Por que usar EstatísticaPor que usar Estatística

Economia

Tomada de decisões

Previsões de curto, médio e longo prazo

Três disciplinas de Estatística

Econometria

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Tipos de PesquisaTipos de Pesquisa Levantamento

Características de interesse de uma população são levantadas (observadas ou medidas), mas sem manipulação.

Pode apenas indicar a existência de associações/correlações.

Experimento Grupos de indivíduos, ou animais, ou objetos, são

manipulados, em condições controladas, para se avaliar os efeitos de diferentes tratamentos.

Pode provar relações de causa e efeito.

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População e AmostraPopulação e Amostra População: conjunto de indivíduos com pelo menos uma

característica observável

Se todos podem ser pesquisados: CENSO Se não, pesquisa-se uma Amostra: subconjunto finito da

população.

X1 X2 X3 ...

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Subdivisões da EstatísticaSubdivisões da Estatística AMOSTRAGEM: técnicas para obter uma amostra

representativa, suficiente e que possa ser generalizada para a população.

ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS: técnicas para resumir, organizar e interpretar os dados, de uma amostra ou da população, para obter informações.

INFERÊNCIA ESTATÍSTICA: técnicas para generalizar estatisticamente os resultados de uma amostra para a população.

PROBABILIDADE: técnicas que permitem calcular a confiabilidade das conclusões de Inferência Estatística.

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VariáveisVariáveis São características observáveis em cada elemento pesquisado:

medidas, controladas ou manipuladas em uma pesquisa. Cada variável, para cada elemento pesquisado pode assumir

APENAS UM valor em determinado momento Classificação por nível de mensuração: quantidade de

“informação”. Qualitativas: nominais, ordinais. Quantitativas: discretas, contínuas.

Classificação por nível de manipulação: quais são manipuladas (independentes) e quais apenas observadas (dependentes).

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Objetivos das pesquisasObjetivos das pesquisas Em última análise os objetivos das pesquisas consistem

em estudar o relacionamento entre variáveis na POPULAÇÃO.

Magnitude e confiabilidade do relacionamento. O número de variáveis envolvidas, o seu nível de

mensuração, quais são as “independentes” e as “dependentes”, o tipo de pesquisa (levantamento, experimento, censo ou amostragem) influenciarão na escolha das técnicas: para coletar os dados; para apresentar os dados;

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Análise Exploratória de Análise Exploratória de DadosDados

Variáveis qualitativas

Tabelas (freqüências ou percentuais)

Gráficos

Variáveis quantitativas

Tabelas (freqüências ou percentuais)

Gráficos

Medidas de síntese: média, mediana,

desvio padrãoApresentações simples: apenas uma variável.

Apresentações múltiplas: dependentes em função dasindependentes.

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Regrinhas...Regrinhas...

Use percentuais para comparar grupo de tamanhos diferentes (mas deixe claro qual é a referência para o cálculo).

Cuidado com as escalas dos gráficos. Cuidado com os gráficos em 3D e pictogramas.

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RegrinhasRegrinhas

Distribuição dos funcionários por sexo

190200210220230240250260270

Masculino Feminino

Sexo

Cont

agem

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Regrinhas...Regrinhas... Observe o nível de mensuração da variável:

A média da variável sexo é ...

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RegrinhasRegrinhas Observe o que a técnica permite obter:

Moda: valor mais provável.

Média: ponto de equilíbrio do conjunto.

Mediana: divide o conjunto em duas partes iguais.

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Pesquisas de opiniãoPesquisas de opinião Mensurar atitudes, preferências, opiniões, crenças,

comportamentos. São levantamentos: NÃO PODEM provar relações de

causa e efeito entre variáveis, apenas identificam associações.

Por amostragem: uma pequena parte da população é pesquisada. Economia, rapidez. Possível generalizar os resultados para a população.

Geralmente incluem algum tipo de questionário.

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AmostragemAmostragem Representatividade da amostra Tamanho da amostra

Para uma “margem de erro” de 3% precisamos de pelo menos 1112 elementos.

Aleatoriedade da amostra Garantir que TODOS os elementos da população

tenham chance de pertencer à amostra. Sorteio NÃO VICIADO. Única forma de poder generalizar estatisticamente

os resultados para a população.

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Como contestar EstatísticasComo contestar Estatísticas HUFF, Darrell. Como mentir com Estatística. Rio de Janeiro: Ediouro, 1992. QUEM É QUE DIZ ISSO?

Viesamentos, defesa de interesses, tentativas de desqualificação, etc.

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Como contestar EstatísticasComo contestar Estatísticas COMO É QUE ELE SABE?

Metodologia da pesquisa. Tamanho da amostra

O QUE É QUE ESTÁ FALTANDO? Dados absolutos ou dados relativos? Data da pesquisa, fonte, abrangência, confiabilidade. Referência usada (dados econômicos).

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Como contestar EstatísticasComo contestar Estatísticas ALGUÉM MUDOU DE ASSUNTO?

ISSO FAZ SENTIDO? Cuidado com extrapolações do passado.

Bom senso.

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