p rocessamento de d ados de m arÉs com o o bjectivo do c Álculo de n Íveis m Édios do m ar...

42
PROCESSAMENTO DE DADOS DE MARÉS COM O PROCESSAMENTO DE DADOS DE MARÉS COM O OBJECTIVO DO CÁLCULO DE NÍVEIS MÉDIOS DO OBJECTIVO DO CÁLCULO DE NÍVEIS MÉDIOS DO MAR MAR Leonor Martins e Joana Reis, Instituto Hidrográfico Mini Workshop on sea-level rise along the Portuguese coast CIIMAR – Porto, 28 de Maio de 2010

Upload: internet

Post on 17-Apr-2015

106 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

  • Slide 1
  • P ROCESSAMENTO DE D ADOS DE M ARS COM O O BJECTIVO DO C LCULO DE N VEIS M DIOS DO M AR Leonor Martins e Joana Reis, Instituto Hidrogrfico Mini Workshop on sea-level rise along the Portuguese coast CIIMAR Porto, 28 de Maio de 2010
  • Slide 2
  • Misso do IH Mars Gerir e manter a rede de observaes maregrficas no territrio nacional a fim de monitorizar continuamente a mar na costa portuguesa; Adquirir, processar e publicar informao relativa s mars e realizar estudos no mbito dos fenmenos que influenciam as mars ocenicas, costeiras e estuarinas, para apoio a entidades com responsabilidades na gesto das zonas costeiras; Elaborar as Tabelas de Mar para os portos nacionais (Vol.I) e para os portos dos Pases Africanos de Lngua Oficial Portuguesa e Macau (Vol.II); Adquirir, processar e publicar informao relativa s correntes de mar, para apoio actualizao cartogrfica nutica.
  • Slide 3
  • Parcerias e Cooperao Participao no grupo de trabalho sobre Investigao, Monitorizao e Alerta Precoce a Tsunamis (GT-IMAT), no mbito do Comit Portugus para a COI: Acompanhar as actividades e contribuir para o Intergovernmental Coordination Group for the Tsunami Early Warning and Mitigation System in the North-eastern Atlantic, the Mediterranean and Connected Seas (ICG-NEAMTWS). Participao no Tidal and Water Level Working Group (TWLWG) da Organizao Hidrogrfica Internacional (OHI). Cooperao com o Global Sea Level Observing System (GLOSS) e Permanent Service for Mean Sea Level (PSMSL): Envio ao GLOSS dos dados de mar processados relativos aos margrafos de Ponta Delgada, Santa Cruz das Flores e Funchal; Envio dos nveis mdios dirios, mensais e anuais ao PSMSL relativos aos margrafos de Ponta Delgada, Santa Cruz das Flores e Funchal; Dados disponveis para download em: http://www.bodc.ac.uk/data/information_and_inventories/gloss_handbook/stations/ http://www.psmsl.org/data/obtaining/
  • Slide 4
  • Past 100 years Most records show evidence for rising sea levels during the past century IPCC concluded that there has been a global rise of approximately 10-20 cm during the past 100 years http://www.pol.ac.uk/psmsl/programmes/gloss.info.html Long Term Changes in Sea Level
  • Slide 5
  • http://www.pol.ac.uk/psmsl/programmes/gloss.info.html Next 100 years a rise between 9 and 88 cm a central value of 48 cm a rate of approx. 2.2 - 4.4 times that of the past 100 years Projected sea level rise, IPCC 2001 Long Term Changes in Sea Level
  • Slide 6
  • Rede Maregrfica Nacional
  • Slide 7
  • Nveis Mdios do Mar Nvel mdio o valor mdio das alturas horrias da mar, relativamente a um nvel de referncia fixo, resultante de sries de observaes maregrficas de durao varivel. Tipos de nveis mdios: Anuais Mensais Mensais Caractersticos Dirios Mdia de 24 alturas horrias Mdia de 25 alturas horrias Mtodo das alturas reduzidas ao meio dia de Bernard Simon Filtro de Doodson Filtro de Demerliac
  • Slide 8
  • Nveis Mdios Dirios Para efeitos de teste os nveis mdios dirios foram calculados hora a hora.
  • Slide 9
  • Nveis Mdios Dirios Para efeitos de teste os nveis mdios dirios foram calculados hora a hora.
  • Slide 10
  • Validao Interpolao bvio que interpolaremos gaps de uma hora (h muitos em Cascais) At quanto vale a pena interpolar? (para NM) Algumas horas (com certeza) alguns dias (talvez no)
  • Slide 11
  • Validao Interpolao Neste exemplo faltam 12 horas.
  • Slide 12
  • Filtro de Demerliac Aplicao Um erro isolado de 3m pode indicar uma sobreelevao de tempestade com a durao de 5/6 dias e uma altura mxima de 12cm.
  • Slide 13
  • Nveis Mdios Dirios vs Mensais
  • Slide 14
  • Nveis Mdios Mensais vs Anuais
  • Slide 15
  • Nveis Mdios Mensais
  • Slide 16
  • Slide 17
  • Nveis Mdios Mensais Caractersticos
  • Slide 18
  • Nveis Mdios Anuais
  • Slide 19
  • 2 Parte Tendncia sazonal, outra abordagem
  • Slide 20
  • Tendncia Sazonal Uso do ano trpico em vez do ano civil: Tem cerca de 365.2422 dias; Tem incio no comeo da primavera, com a passagem do sol pelo ponto vernal (quando cruza o equador para norte); Uso de graus da eclptica em vez de dias. Faz-se a transformao atravs de uma equao linear.
  • Slide 21
  • Diferena entre o Equincio Vernal Verdadeiro e Mdio Foi usada uma tabela com o incio da Primavera nos vrios anos e ajustou-se uma recta. O trend o valor do ano trpico 365.2422-+.000170 (365.2424) A constante marca o incio da Primavera (valor mdio) 79.4145 Incio da Primavera ao longo de 165 anos (1900-2064) 164 anos trpicos
  • Slide 22
  • Ajustamento dos nveis mdios dirios a 3 sinusides (anual, semi-anual e tero-anual) Tendncia Sazonal
  • Slide 23
  • LEIXES Tendncia Sazonal
  • Slide 24
  • AVEIRO Tendncia Sazonal
  • Slide 25
  • CASCAIS Tendncia Sazonal
  • Slide 26
  • TRIA Tendncia Sazonal
  • Slide 27
  • SINES Tendncia Sazonal
  • Slide 28
  • LAGOS Tendncia Sazonal
  • Slide 29
  • Tendncia Sazonal Mediana e Percentis Outra viso: Mediana e percentis 36 classes de 10 graus Ajutamento das trs sinusoides j referidas a 36 pontos (correspondentes ao mesmo percentil)
  • Slide 30
  • Nveis Mdios Mensais Caractersticos
  • Slide 31
  • NM Mensais Caractersticos vs Ajustamento A vermelho: Ajustamento dos nveis mdios diarios a 3 sinusoides (anual, semi- anual e tero- anual) A azul: Nveis mdios mensais caractersticos
  • Slide 32
  • Funchal P.Delgada Flores Regies Autnomas Nveis Mdios Mensais Caractersticos
  • Slide 33
  • Funchal P.Delgada Flores Regies Autnomas Tendncia Sazonal
  • Slide 34
  • Subtraco da Tendncia Sazonal
  • Slide 35
  • Slide 36
  • Slide 37
  • Slide 38
  • Slide 39
  • Slide 40
  • Dados Suspeitos As figuras apresentam desvios entre observaes e previses. uma das principais tcnicas para detectar erros nos dados. Nestes dois casos, bvia a existncia de anomalias nos dados, cuja causa ainda no se conseguiu detectar.
  • Slide 41
  • Nveis Mdios Anuais
  • Slide 42