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Our Business One

InstitucionalCommercial TeamStatSoft South America

Estrutura Organizacional

Desafios

Diferenciais

Solução

Por quê StatSoft

Nossos Cases

Estrutura Organizacional

EducaçãoTecnologia

Estrutura para transferir conhecimento de Ciência de Dados

e apoiar nossos clientes no desenvolvimento de Cultura Analítica

e Capital Intelectual.

Estrutura para desenvolver projetos complexos de análise avançada de

dados com foco em suportar a tomada de decisão e crescer

eficiência de processos.

Linha de soluções Dell, Statistica e Tableau para suprir demandas de ecossistemas tecnológicos para análise avançada de dados e

visualização on-line.

Projetos

A StatSoft

A nossa Estrutura se compõe de 3 pilares e possui uma sofisticada infraestrutura de tecnologia e um time deexperts em Ciência de Dados para apoiar nossos clientes no desenvolvimento de sua Cultura Analítica.

Quais são os nossos Desafios?

Transformar a Cultura Analítica de nossos clientes

Elevar o Capital Intelectual do business

Tornar mais eficiente a tomada de decisão

Agregar valor com produtos e processos mais inteligentes

Nossos Diferenciais

Tecnologia, Agilidade, Variedade e Conhecimento para dispor o melhor para

nossos clientes

Competência para desenhar e entregar ecossistemas de tecnologia para Big Data & Analytics fim-a-fim

Desenvolver projetos de Big Data & Analytics com sofisticação e

agilidade nos moldes de Gestão de Projetos SCRUM

Equipe de experts em Ciência de Dados para desenvolver soluções complexas de diversas naturezas

Transferir conhecimento com

didática e excelência em Educação

Analítica

A Solução

Mapeamento de Processos

Avaliação do Banco de Dados

Aplicações de Analytics

Desenhar o macro mapa do processo pertinente ao problema

analisado

Estrutura, acessos, conexões, tabelas, campos e descrição

Desenvolver ScoreCard de Aplicações de Analytics

Impactos de Implementação Estimar RoI e avaliar impactos sobre gestão

Transferir ConhecimentoEducação e Coaching Analítico

para crescer Cultura em Ciência de Dados

1. Fonte de Dados

High Speed ETL

High Speed ETL

2. Integrar, Agregar e Transformar Dados 3. Analisar

4. Visualizar

In Memory

Aplicações

Estatística, Redes Neurais, Máquina de Aprendizagem

Conectar, Analisar e Agir – Transformando o Business

Fontes Conectar Analisar Agir

Cloud DataEventos de CalendárioData de Estoque de Mercadoria

Application DataDados de PedidosDados de Cliente

Social MediaFacebookTwitter

Integrar & Limpar

Boomi

Agregar e Virtualizar

ToadIntelligence Central

Coletar e Organizar

Crawling

StatisticaBig Data Analytics

Modelagem de Dados

Gestão por Indicadores

Experimentos Planejados

Retenção de Clientes

Previsão de Demanda

Risco Operacional

Campanhas de Marketing

Estratégias de Vendas

Ofertas de Cursos

e-mails alvo

Recomendações de Customização de

Produtos

Otimização no e-commerce

Experiência no cuidado com pacientes

Serviços Gestão Infraestrutura Educação Coaching

Sabemos até onde essa estrada precisa levar o seu negócio!

Porquê StatSoft?

UOL PagSeguroRisco de Fraude no

e-Commerce

Redução de R$ 60Mi

Anual

VALE S. A.Otimizar Processo

de Pelotização

Comprou unidade de

Carvão

SEFAZ - RSProjeto Preço de

Referência


Anual

CETESBProjeto Qualidade

das Águas

Políticas Públicas

Inteligentes

Alguns de nossos projetos

Fibria CeluloseMelhoramento Genético

Investiu R$10Mi em Tecnologia

CGURegras para Prevenir Fraudes

Investiu em equipe de

Inteligência

PaschoalottoInteligência para Recuperar Crédito


Anual

AVONEstratégia com Analytics

55% Lucro Líquido Global

Alguns de nossos projetos

Cluster 1 – 189 Municípios Cluster 2 – 757 Municípios

Cluster 3 – 1.981 MunicípiosCluster 4 – 2.624 Municípios

Usamos indicadores sócio-econômicos (renda percapita,

classe social, mercado de varejo, população, densidade

demográfica etc) para construir 4 grupos com os 5.565 municípios

do Brasil.

Case de Sucesse

189 Municípios (49,3% da População)

52% da população é feminina

322 hab/km2

97% é Urbana

87% é alfabetizada

38,5% é A e B - 45,7% é C - 15,8% é D e E

50,8% do Comércio Varejista

29,8% de Potencial de Mercado

22,2% de Serviços Gerais


50,6% da população é feminina

20 hab/km2

82% é Urbana

80% é alfabetizada

29,1% é A e B - 51,3% é C - 19,5% é D e E



18% de Serviços Gerais

1.983 Municípios (19,1% da População)

49,6% da população é feminina

10 hab/km2

61,6% é Urbana

71,7% é alfabetizada

21,4% é A e B - 54,9% é C - 23,7% é D e E





49% da população é feminina

7 hab/km2

51,5% é Urbana

73,1% é alfabetizada

19,8% é A e B - 55,6% é C - 24,6% é D e E




G1 G2

G4 G3

Case de Sucesse


56,9% de Pedidos

57,7% de Gross Sales

8,5 de Cobertura média em 2010

24,5% de SOW (R$ 9,5Bi Total)

R$ 4,22 de NPU

39,8 UPR

5,8 unidades/habitante


24,4% de Pedidos


7,5 de Cobertura média em 2010


R$ 4,00 de NPU

39,3 UPR

5,1 unidades/habitantes


4,5% de Pedidos

4,6% de Gross Sales

4,3 de Cobertura


R$ 3,69 de NPU

46,1 UPR



14,4% de Pedidos


5,6 de Cobertura média


R$ 3,87 de NPU

42,7 UPR


G1 G2

G4 G3

Case de Sucesse

Abaixo da Média

Cobertura

7,29

SOW

23,6%

Abaixo da Média

Cobertura

7,21

SOW

19,4%

Acima da Média

Cobertura

8,73

SOW

33,4%

Abaixo da Média

Cobertura

3,59

SOW

16,5%

Acima da Média

Cobertura

5,08

SOW

36,2%

Acima da Média

Cobertura

7,75

SOW

41,8%

Abaixo da Média

Cobertura

5,88

SOW

45,3%

Abaixo da Média

Cobertura

5,24

SOW

22,0%

Cobertura

8,5

SOW

24,5%

Cobertura

5,6

SOW

31,1%

Cobertura

4,3

SOW

24,0%

G1 G2

G4 G3

Cobertura

7,5

SOW

30,2%

Case de Sucesse

Market Share Coverage

Net per UnitTicket Médio

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