organizando big data gerado colaborativamente: estudo de caso da construção da linha do tempo do...
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Apresentação do artigo no I Seminário de Pesquisa em Design, Tecnologia e Sociedade da UnBTRANSCRIPT
Estudo de caso da linha do tempo do Marco Civil da Internet
Artigo apresentado no I Seminário de Pesquisa em Design, Tecnologia e Sociedade
Adriana Veloso Meireles
A medida em que o volume de informações disponíveis online aumenta é cada
vez mais importante destacar formas de visualização de dados. O artigo narra a
investigação sobre a organização de big data, a partir de múltiplas fontes.
Para tanto, desenvolveu-se um estudo empírico da construção colaborativa de
um infográfico de linha do tempo sobre a jornada do Marco Civil da Internet,
utilizando a ferramenta Timeline JS.
.
O resultado da linha do tempo é analisado em relação aos critérios de
processamento do big data e também aos seus aspectos visuais, funcionais e
de interação.
A partir do experimento empírico foi possível concluir que a ferramenta
utilizada apresenta suas limitações, mas que, ainda assim, proporciona um alto
nível de interatividade e interoperabilidade.
Canais de divulgação:
• Telegram
• Lista de e-mail
76 contribuiçõesem 2 semanas
1 usuário com acessodireto à planilha
Diversidade de tipo de mídia
Muitas contribuições recentes
A sugestão dos desenvolvedores é que a linha do tempo tenha cerca de 30 entradas.
Setas do teclado, slide de dispositivos touch, mão e cursor.
Conseguiu-se por meio de ferramentas digitais propor, divulgar e
sistematizar no formato de infográfico do tipo linha do tempo a proposta
de construir de forma colaborativa a narrativa sobre a jornada do Marco
Civil da Internet.
Foi fundamental eliminar barreiras tecnológicas e cognitivas, visando
facilitar a interação entre os usuários e a troca de informações por meio
do formulário online.
Conclui-se que a ferramenta Timeline JS mostrou-se adequada para a
visualização da informação gerada colaborativamente em
um infográfico interativo de linha do tempo.
Para futuros experimentos empíricos, em se tratando da limitação da ferramenta e levando em consideração o big data, sugere-se o desenvolvimento de mecanismos de priorização para indexar as entradas mais relevantes.
