O SINAL E O RUÍDO

Nate Silver

Nate Silver

(Michigan, 13 de Janeiro de 1978)

Estatístico americano, conhecido por ter previsto com sucesso o resultado das últimas eleições

presidenciais americanas .

Nate Silver

Ficou conhecido na corrida eleitoral de 2008;

Começou inicialmente publicar as suas previsões eleitorais no site Daily Kos;

Depois fundou o seu próprio blog, o fivethirtyeight.com;

Na votação que elegeu Barack Obama, Nate Silver acertou no vencedor em 49 dos 50 Estados norte-

americanos (Com exceção de Indiana), o que lhe valeu fama e reconhecimento como um guru das

previsões eleitorais;

Com o estatuto alcançado, Silver foi convidado pelo New York Times a fazer parte da equipa do afamado

jornal;

Em 2012 acertou no vencedor em todos os Estados da eleição presidencial.

Hoje ele publica suas previsões em seu próprio Blog fivethirtyeight.com

O SINAL E O RUÍDO( 2012 )

Por que tantas

previsões falham e

outras não?

Ter acesso à informação nunca foi tão fácil. Apesar disso, enfrenta-se no dia a dia o desafio de saber o que

é relevante em meio a um volume cada vez maior de dados.

Entre as diferentes notícias, opiniões e pesquisas que chegam ao conhecimento da população, como

identificar o que é útil no momento de traçar um plano, de se preparar para determinado acontecimento, de

acertar uma previsão?

Nate Silver, garante que a qualidade da informação é o primeiro passo.

Ele examina casos de sucessos e fracassos para determinar o que os melhores previsores têm em

comum em diversos campos de atividade, como ao avaliar o desempenho de um político em campanha, o estrago esperado de um furacão ou o avanço de uma

epidemia perigosa.

Qual o

segredo?

.................?

O livro aborda de uma maneira geral, o desafio de fazer previsões.

Silver apresenta estudos de caso nos mais diversos campos, como a tentativa de identificar

talentos no baseball, previsões de tempo, sismologia, epidemias, crises financeiras e campanhas

políticas.

O sinal e o Ruído

Toda previsão tem uma margem de erro.

Silver aponta que o excesso de auto confiança,

o não entendimento sobre os fenômenos

estudados, além de outras características

psicológicas e do direcionamento causado

pelas recompensas dadas ao previsor são os

principais obstáculos a serem superados para

conseguir fazer boas previsões.

O Analista fez o seu melhor?

HONESTIDADE

Silver é bem claro em assumir as nossas

limitações para fazer previsões.

Este fato deve ser assumido o tempo inteiro,

assim evitaremos o erro mais comum a qualquer

previsor: O excesso de confiança.

Com humildade podemos buscar resultados cada

vez melhores.

Em segundo lugar ele coloca a importância de

construir o modelo correto antes de tratar os

dados.

Estamos longe de previsões corretas!

Como o próprio titulo do livro já diz, o autor divide os dados que temos acesso entre

ruído e sinal.

A grande maioria dos dados são ruído, são pedaços de informações que além de não produzirem conhecimento podem ser erroneamente identificados como sinal.

Sinal são informações que geram conhecimento. Informações necessárias para construir uma boa previsão.

PREVISÃO DO TEMPO

A Previsão do tempo é um dos

muitos cases apresentados no livro

É uma área que evoluiu muito nos

últimos anos.

A sismologia por outro lado é

considerada um fracasso, não houve

nenhuma evolução na previsão de

grandes terremotos e alguns

sismólogos acreditam que nunca

haverá.

A modelagem entre a Meteorologia e a Sismologia.

Enquanto as leis da termodinâmica e da química são muito bem

conhecidas na meteorologia, é mais fácil, através da tecnologia, identificar

o que irá acontecer nos próximos dias ou nas próximas horas. A qualidade

e a quantidade dos dados iniciais definirá a precisão na hora de se obter a

analise desta previsão.

Por outro lado, na sismologia, as placas tectônicas estão a quilômetros de

profundidade da superfície terrestre, o que dificulta a medida das tensões

e a exatidão entre os modelos de dissipação destas placas.

Silver define esta situação como inferno estatístico. Pois estamos parados

exatamente entre o sinal e o ruído, pois os dados não são totalmente

aleatórios porém, também não geram sinais consistentes.

O livro apresenta diversos

exemplos de previsões que são

modificadas para atender a um

determinado público.

Um exemplo são os

meteorologistas que exageram

a chance de chuva, pois as

pessoas são mais tolerantes ao

saírem de casa com guarda-

chuva do que serem pegas

desprevenidas em um

temporal.

A eficácia dos computadores durante as previsões é outro tema

abordado.

Silver fala que os computadores são sobrevalorizados. Ele acredita

que apesar das poderosas ferramentas, os computadores não fazem

milagres. Eles podem facilmente criar uma falsa sensação de

precisão se trabalhado com muitos dados e um modelo de previsão

errado.

Neste ponto é apresentada a importância dos olheiros para

identificar atletas, a mão humana na previsão do tempo e também

nas previsões esportivas.

Silver acredita que em todos os casos o componente humano

produzirá previsões de 10% a 20% melhores.

Nate Silver segue o modelo

Bayesiano para fazer suas

previsões.

Este modelo é baseado em

probabilidades condicionais.

Ele leva em consideração todas

as hipóteses, não descarta a

probabilidade de que todas

possam ser verdadeiras, levando

em conta as mudanças que

podem ocorrer em cada uma

delas.

Bayesiano