o potencial competitivo da ciencia de dados e da inteligencia artificial nas empresas

O Potencial Competitivo da Ciência de Dados e da Inteligência Artificial nas EmpresasMarcio Junior VieiraCEO & Data Scientist, Ambiente LivreProf. MBA Universidade Positivo

© 2017, Ambiente Livre. Todos direitos reservados. www.ambientelivre.com.br +55 (41) 3308-34382

Marcio Junior Vieira

Mini-cv● 17 anos de experiência em informática, vivência em desenvolvimento e análise de

sistemas de Gestão empresarial e Analise de Dados.● Trabalhando com Free Software e Open Source desde 2000 com serviços

de consultoria e treinamento.● Graduado em Tecnologia em Informática(2004) e pós-graduado em

Software Livre(2005) ambos pela UFPR.● Palestrante FLOSS em: FISL, LATINOWARE,Campus Party, Pentaho Day,

TDC e agora Ticnova :)● Organizador Geral: Pentaho Day 2017, 2015 e apoio nas ed. 2013 e 2014.● CEO da Ambiente Livre, Prof de MBA em Big Data da Univ. Positivo.● Data Scientist, Instrutor e Consultor de Big Data com tecnologias abertas.● Ajudou a capacitar equipes de Big Data na IBM, Accenture, Tivit, Serpro..


Agenda

① Quarto Paradigma da Ciência② O Quarto Paradigma da Ciência③ Data Science④ A Evolução das Coisas – IOT⑤ Sensores⑥⑦⑧


Nosso Ecossistema de Serviços

Indústria 4.0.A próxima revolução industrial.baseado no …

Quarto paradigma da ciência


O Quarto Paradigma da Ciência

● Empírica: É uma maneira de adquirir conhecimento por meio de observação ou experiência direta e indireta.

● Investigação: Melhorar as teorias científicas para uma melhorcompreensão ou previsão de fenômenos naturais. Muitas vezesimpulsionado pela curiosidade.

● Computação: Estuda as técnicas, metodologias e instrumentoscomputacionais, que automatiza processos e desenvolve soluçõesbaseadas no uso do processamento digital.

● Baseada em dados ( data-driven )Ciência Sobre os Dados ou Ciência dos Dados


Data Science

● Campo interdisciplinar de pesquisa sobre métodos científicos, processos e sistemas para extrair conhecimentos ou insights a partir de dados em várias formas, estruturadas ou não estruturadas, semelhantes ao KDD.

● Unificar estatísticas, análise de dados e seus métodos relacionados, a fim de compreender e analisar fenômenos reais com dados.

●

● Emprega técnicas e teorias extraídas das áreas amplas de matemática, estatística, ciência da informação e ciência da computação, aprendizagem de máquinas, classificação, análise de cluster, mineração de dados, bancos de dados e visualização.


A Evolução das Coisas - IOT


Sensores de Automóveis


Sensores de Voo


Arquitetura - IoT


Data Lake

● Dados● Fonte única● Grande Volume● Não Refinado● Pode estar tratado.


Como era antes!

Data Mart(s)

Data Source


Data Lake

Data Mart(s)

Data Source

Data Lake(s)

ad-hoc Datawarehouse


Arquitetura


Vantagens Competitivas – Big Data

● Melhorar a precisão das previsões de demanda;● Desenvolver novos serviços;● Descobrir novos padrões de demanda;● Realizar um planejamento de oferta em tempo real, usando

recursos e dados de sensores de produção e da Internet das Coisas.


Vantagens Competitivas – Inteligencia Artificial

● Automação● Redução de custos● 60% das funções, no mercado de trabalho, poderiam ter pelo

menos um terço de suas atividades automatizadas ( Fonte: McKinsey )


Um exemplo para ilustração – Data Science

●



●



● Coletado os dados de tamanho da folha, petala , largura, espeçura, etc descobriu-se que :

● Se a Petala for maior que 1,7 e menor ue 1,9 ela é Versicolor! Entre outros parametros para as demais , eram possível de ser analisadas por tamanho , apoś este crusamento de dados com algoritimos.

● Supondo que antes a analisa para descobrir o tipo da iris era laboratorial e custava R$ 100,00 e demorava 15 dias para entregar!

● Como você faria a anlise agora ?● Quanto Cobraria ?


Serviços Advocatícios – Inteligencia Artificial

● Com base em contratos anteriores permitir que um Robo redija o seu contrato (Serviço, Locação , Casamento , ou qualquer contrato )

ObrigadoMarcio Junior [email protected]@marviojvieira @ambientelivrehttps://www.linkedin.com/in/mvieira1/

https://www.linkedin.com/in/mvieira1/

o potencial competitivo da ciencia de dados e da inteligencia artificial nas empresas

Technology