o modelo de decisão para profissionais de dados · os dez mandamentos código de hamurabi as...
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O Modelo de Decisão para
Profissionais de Administração de Dados
Governança Ativa do Negócio
Antonio Plais www.centus.com.br
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Regras de Negócio – o que são e
porque são importantes
Desde a Antiguidade a humanidade procura se organizar
através de regras, mandamentos e leis
Os Dez Mandamentos Código de Hamurabi
As Regras organizam a lógica de funcionamento de uma
Sociedade ou Organização
Regras de Negócio – o que são e
porque são importantes
Toda comunidade funciona
de acordo com regras
– Constituição
– Leis, decretos, regulamentos, etc.
– Estatutos, códigos de conduta
– Padrões e normas legais
– Políticas, normas e procedimentos da
empresa
– Cultura, usos e costumes
Regras de Negócio – o que são e
porque são importantes
Todas as Organizações precisam:
Minimizar a exposição ao risco;
Reduzir seus custos;
Proteger seus rendimentos;
Manter sua parcela do mercado;
Aumentar sua eficiência operacional;
Trabalhar em harmonia e sincronismo;
Regras documentadas de maneira precisa, clara e compreensível, permitem que as partes interessadas do negócio saibam que regras estão estabelecidas, quais são aplicáveis às diversas situações, e como obedecê-las
Conceitos Básicos de Regras de
Negócio
Em geral, as regras de negócio são documentadas usando modelos de processos, modelos de dados, sistemas de gerenciamento de regras de negócio e, até mesmo, no código dos sistemas
Todos estes métodos possuem uma coisa em comum: são dependentes da tecnologia e incompreensíveis para o pessoal de negócios
A documentação das regras de NEGÓCIO é feita para o NEGÓCIO, pelo pessoal do NEGÓCIO, e entendida pelas pessoas do NEGÓCIO
Tipos de Regras
Leis da física (ou da realidade)
Legislação, regulamentações, padrões e normas, melhores práticas
Regras do Negócio
Regras do(s) Sistema(s)
Tradicionalmente o pessoal de negócios não é envolvido na definição da qualidade dos dados (QD)
A falta de entendimento entre o pessoal de negócios e os administradores de dados resulta em um processo de gerenciamento da QD ineficiente e sujeito a erros
A lógica de QD está oculta em modelos de dados, definições de bancos de dados e na lógica dos programas
A lógica de QD deve ser administrada durante todo o Ciclo de Vida da QD
Não existe decisão de negócio boa se a QD não for adequada. A lógica das decisões depende dos dados serem corretos e confiáveis
Governança Ativa do Negócio
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Especificação do negócio
Especificação técnica
Teste
Implementação
Manutenção
Governança
Ciclo de Vida da Qualidade de Dados
Qual a motivação do negócio
para as regras de QD?
Como as regras de
negócio se traduzem
em regras de QD?
Como o pessoal de
negócio pode validar
as regras de QD?
Como implementar
as regras de QD de
forma flexível e ágil?
Como manter as
regras de QD de
forma eficaz?
Como garantir que as
regras de QD atendem
às motivações do
negócio?
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A determinação de que um valor de fato está de acordo com o tipo de dados
Conformidade
A determinação de que um valor de fato está dentro do intervalo válido para o tipo de fato
Valores de Domínio
A determinação de que nenhum dado adicional é necessário e que os dados necessários estão disponíveis
Completude
A determinação de que um valor de fato faz sentido para o negócio no contexto dos valores e tipos de fato relacionados
Coerência
A determinação de que um valor de fato está de acordo com limites de razoabilidade predefinidos
Razoabilidade
A determinação de que um valor de se aproxima de seu verdadeiro valor
Acurácia
A determinação de que os valores de fatos não são conflitantes entre si
Consistência
Dimensões da Qualidade de Dados
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A Lógica de Negócios e a
Qualidade dos Dados
Lógica de QD é a lógica usada para determinar se os elementos de dados atendem às diversas dimensões de QD
• Um endereço em particular é um endereço válido?
Lógica de Negócios é a lógica que usa os elementos de dados para chegar a conclusão orientada para o negócio
• Um endereço em particular qualifica um cliente para uma campanha de vendas?
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Regras de validação de dados (Lógica de QD) garantem que os dados atendem a certos requisitos, que indicam que os dados têm boa qualidade
Boas decisões e bons processos baseados em dados ruins são tão ineficientes quanto decisões e processos ruins baseados em dados corretos
Antes de serem armazenados e utilizados em processos e decisões os dados devem ser validados contra diversas dimensões de QD
A importância da Qualidade de Dados
para as decisões do negócio
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• Definem uma maneira independente de tecnologia para
organizar um importante ativo intangível
• São facilmente implementados através da tecnologia
• Resolvem um problema importante da sua época
• Aderem a três características comuns aos modelos
independentes de tecnologia
– Estrutura simples
– Natureza declarativa
– Princípios de normalização e integridade ótimos
• São similares, mas são diferentes!
O Modelo de Decisão e
o Modelo Relacional
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Notação do Modelo de Decisão
Tabela de
Família de Regra
Símbolo de Decisão
Família de Regra
Nome da Decisão
Tipo de Fato de Conclusão
Tipos de Fato de Condição
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Notação do Modelo de Decisão
Quando o modelo está completo?
Qual o tamanho dos modelos?
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Aplicando o Modelo de Decisão
à Qualidade dos Dados
Os dados da
Reivindicação de
Seguro estão
completos?
Esta abordagem é aplicada
a cada dimensão de QD
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Aplicando o Modelo de Decisão
à Qualidade dos Dados
Tipo de Reivindicação
de Seguro é obrigatório
Número da Licença
do Veículo é opcional
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Aplicando o Modelo de Decisão
à Qualidade dos Dados
Simplificando ainda
mais o Modelo de
Processos
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Aplicando o Modelo de Decisão
à Qualidade dos Dados
A Reivindicação de
Seguro atende a todas as
dimensões de QD?
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• Embora originalmente o Modelo de Decisão não
fosse projetado para a lógica de QD, ele se
provou uma ferramenta extremamente útil para
este fim
• Não misturar a Lógica de QD e a lógica de
Negócios
• Modelos de Decisão de QD devem ser
executados SEMPRE ANTES dos Modelos de
Decisão de Negócio que usam estes dados
Conclusões
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The Decision Model: A Business Logic Framework Linking Business and Technology, von Halle, Barbara; Goldberg, Larry, Auerbach Publications/Taylor and Francis LLC 2009 (disponível também na biblioteca eletrônica do IIBA)
www.TheDecisionModel.com www.centus.com.br/modelo_de_decisao
Grupos no Linkedin The Decision Model The Decision Model Brasil
Como aprender mais
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