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Métodos Estocásticos da Engenharia III Prof. Magno Silvério Campos 2019/1 (UFOP/EM/DEPRO) Métodos Estocásticos da Engenharia III 2019/1 1/7

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Métodos Estocásticos da Engenharia III

Prof. Magno Silvério Campos

2019/1

(UFOP/EM/DEPRO) Métodos Estocásticos da Engenharia III 2019/1 1 / 7

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Introdução

O método de engenharia e o pensamento estatístico

Um engenheiro é alguém que resolve problemas de interesse da sociedade,pela aplicação eficiente de princípios científicos.

O método de engenharia ou científico é a abordagem para formular eresolver esses problemas. As etapas no método de engenharia são dadasa seguir:

Fonte: adaptado de [Montgomery e Runger(2016)]

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Introdução

O método de engenharia e o pensamento estatístico

Consequentemente, engenheiros têm que saber como plane-jar, eficientemente, os experimentos, coletar dados, analisá-los,interpretá-los e entender como os dados observados estão rela-cionados com o modelo que eles propuseram para o problemasob estudo!

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Introdução

Introdução

Etapas do Método de Análise Estatística

Fonte: Adaptado de [Cancho(2010)]

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Programa da disciplina

Conteúdo Programático

Capítulo 1 - Otimização experimental de produtos e processos:planejamento e análise de experimentos com fator único;Capítulo 2 - Otimização experimental de produtos e processos:planejamento e análise de experimentos com vários fatores;Capítulo 3 - Controle estatístico de processos;Capítulo 4 - Análise da capacidade de processos;Capítulo 5 - Avaliação de sistemas de medição;...

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Avaliação

Avaliação

Nota final (NF ):

NF =A1 +A2 +A3

3≥ 6, 0

Avaliação i (i = 1, 2, 3) - (Ai):

Ai = 0, 5 · prova +0, 3 · lista de exercícios +0, 2 · trabalho de pesquisa

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Avaliação

Avaliação - Prova SubstitutivaOcorrerá conforme a seguinte resolução: Resolução CEPE 2.871

(http://professor.ufop.br/magno/documentos)

Avaliação - Exame EspecialOcorrerá conforme a seguinte resolução: Resolução CEPE 2.880

(http://professor.ufop.br/magno/documentos)

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Avaliação

Cancho, V., 2010. Notas de aulas sobre noções de estatística eprobabilidade.

Montgomery, D., Runger, G., 2016. Estatística Aplicada eProbabilidade para Engenheiros. LTC.

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