CEETEPS – CENTRO ESTADUAL DE EDUCAÇÃO TECNOLÓGICA “PAULA SOUZA”

ETEC FERNANDO PRESTES

TÉCNICO EM INFOMÁTICA

Wesley Germano Otávio

MOTORES DE BUSCA

Sorocaba – SP2013

Wesley Germano Otávio

MOTORES DE BUSCA

Trabalho de conclusão de semestre da disciplina Linguagens, Trabalho e Tecnologia.

Professor (a): Leila

Sorocaba-SP2013

Resumo

Este trabalho manifesta de forma visível que a expansão tecnológica e uso crescente da internet por parte das pessoas, fazem com que elas se submetam às vezes utilizar somente um único site de busca, e ao usa-lo encontram de maneira rápida em sua primeira lista de conteúdos oferecidos pelo motor de busca o que deseja. Atualmente este tipo de ocorrência tem se dado a um grande número de indivíduos, se elas dispusessem a procurar em mais sites de buscas e em seus conteúdos gerados, iriam abranger uma quantidade maior de conhecimento. Também há o caso em que os buscadores de conteúdo muitas vezes retornam o que procuramos com uma vasta diversificação, mas também a vezes que não encontram o conteúdo relacionado à nossa busca, e assim retorna qualquer coisa, como propagandas direcionadas fazendo com que o usuário desista sobre sua procura. Buscamos através deste trabalho mostrar as características, formas de uso e a história dos Motores de Buscas.

Palavras chaves: site de busca, motores de busca, conteúdo, internet, procura, web.

SUMÁRIO1. INTRODUÇÃO......................................................................................................4

2. Motores de busca................................................................................................5

2.1. História...............................................................................................................5

2.2. Funcionamento..................................................................................................6

2.2.1. Saber escolher suas palavras-chave..............................................................8

2.2.2. A sintaxe.........................................................................................................9

2.3. Tipos de buscadores..........................................................................................9

2.4. Custos de armazenamento e tempo de crawling.............................................11

2.5. Motores de busca geoespaciais.......................................................................12

2.6. Qual Utilizar?...................................................................................................12

2.6.1. Os mais utilizados.........................................................................................13

2.6.2. Novos motores de busca..............................................................................13

3. CONCLUSÃO.....................................................................................................15

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1. INTRODUÇÃO

No início a internet era dotada de poucos domínios e geralmente com uma finalidade bastante específica. A explosão de conteúdos de todas as classes ocorridas nas últimas décadas por conta da popularização da internet fez necessária uma nova classe de serviço na web: os buscadores. Atualmente, muitos pensam que Google é sinônimo de busca, saiba que ele não é o único site com esta finalidade e muito menos foi o primeiro. Se não encontrou na primeira tentativa, experimente dar uma olhada em outro lugar antes de desistir. Os mecanismos de buscas fazem que nossa procura seja rápida e bastante interativa pela forma em organiza as informações.

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2. Motores de busca

A Web é uma vasta coleção de documentos heterogêneos. Possui natureza dinâmica e milhões de páginas surgem e desaparecem todos os dias. Por isso sente-se um anseio para que a Web realmente alcance todo o seu potencial e se torne uma ferramenta mais utilizável, eficaz e compreensível. Neste contexto os motores de busca surgiram para direcionar e levar os resultados aos usuários mais rapidamente e facilmente, pois suas bases de dados são extremamente grandes, podendo alcançar centenas de milhões de itens, que proporcionam ao usuários localizar itens mediantes suas buscas por palavras-chaves, ou às vezes, em linguagem natural.

Os motores de busca surgiram quando a web começa a atingir um imenso número de conteúdos variados que dificultavam a coleta de informações através de uma busca manual através da navegação. Muitos trabalhos na web derivaram de informações criadas inicialmente por professores, alunos, doutores e empresas interessadas em ter seus conteúdos na web.

2.1.História

Os primeiros motores de busca (como o Yahoo) baseavam-se na indexação de páginas através da sua categorização. Posteriormente surgiram as meta-buscas. A mais recente geração de motores de busca (como a do Google) utiliza tecnologias diversas, como a procura por palavras-chave diretamente nas páginas e o uso de referências externas espalhadas pela web, permitindo até a tradução direta de páginas (embora de forma básica ou errada) para a língua do utilizador. O Google, além de fazer a busca pela Internet, oferece também o recurso de se efetuar a busca somente dentro de um site específico. É essa a ferramenta usada na comunidade Wiki.

Os motores de busca são buscadores que baseiam sua coleta de páginas em um robô que varre a Internet à procura de páginas novas para introduzir em sua base de dados automaticamente. Motores de busca típicos são Google, Yahoo e Altavista.

A primeira ferramenta utilizada para busca na Internet foi o Archie (da palavra em Inglês, "archive" sem a letra "v"). Foi criado em 1990 por Alan Emtage, um estudante da McGill University em Montreal. O programa baixava as listas de diretório de todos os arquivos localizados em sites públicos de FTP (File Transfer Protocol) anônimos, criando uma base de dados que permitia busca por nome de arquivos.

Enquanto o Archie indexava arquivos de computador, o Gopher indexava documentos de texto. Ele foi criado em 1991, por Mark McCahill da Universidade de Minessota, cujo nome veio do mascote da escola. Devido ao fato de serem arquivos de texto, a maior parte dos sites Gopher tornaram-se websites após a criação da World Wide Web.

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Dois outros programas, Veronica e Jughead, buscavam os arquivos armazenados nos sistemas de índice do Gopher. Veronica (Very Easy Rodent-Oriented Net-wide Index to Computerized Archives) provia uma busca por palavras para a maioria dos títulos de menu em todas listas do Gopher. Jughead (Jonzy's Universal Gopher Hierarchy Excavation And Display) era uma ferramenta para obter informações de menu de vários servidores Gopher.

O primeiro search engine Web foi o Wandex, um índice atualmente extinto feito pela World Wide Web Wanderer, um web crawler (programa automatizado que acessa e percorre os sites seguindo os links presentes nas páginas.) desenvolvido por Matthew Gray no MIT, em 1993. Outro sistema antigo, Aliweb, também apareceu no mesmo ano e existe até hoje. O primeiro sistema "full text" baseado em crawler foi o WebCrawler, que saiu em 1994. Ao contrário de seus predecessores, ele permite aos usuários buscar por qualquer palavra em qualquer página, o que tornou-se padrão para todos serviços de busca desde então. Também foi o primeiro a ser conhecido pelo grande público. Ainda em 1994, o Lycos (que começou na Carnegie Mellon University) foi lançado e tornou-se um grande sucesso comercial.Logo depois, muitos sistemas apareceram, incluindo Excite, Infoseek, Inktomi, Northern Light, e AltaVista. De certa forma, eles competiram com diretórios populares como o Yahoo!. Posteriormente, os diretórios integraram ou adicionaram a tecnologia de search engine para maior funcionalidade.

Os sistemas de busca também eram conhecidos como a "mina de ouro" no frenêsi de investimento na Internet que ocorreu no fim dos anos 1990s. Várias empresas entraram no mercado de forma espetacular, com recorde em ganhos durante seus primeiros anos de existência. Algumas fecharam seu sistema público, e estão oferecendo versões corporativas somente, como a Northern Light.

Mais recentemente, os sistemas de busca também estão utilizando XML ou RSS, permitindo indexar dados de sites com eficácia, sem a necessidade de um crawler complexo. Os sites simplesmente provêm um xml feed o qual é indexado pelo sistema de busca. Os XML feeds estão sendo cada vez mais fornecidos de forma automática por weblogs. Exemplos são o feedster, que inclui o LjFind Search que provê serviços para os blogs do site LiveJournal.

2.2.Funcionamento

Os motores de busca utilizam software conhecido como ''aranhas'' ou "robots" que percorrem "toda" a Internet em busca da informação (documentos ou endereços de páginas web) que se pretende. Os dados são recolhidos para o index dos motores de busca, que cria uma base de dados com essa informação. A forma como a informação é indexada depende de cada motor de busca, podendo ser feita por palavras, títulos, URLs ou por diretórios. Assim, sempre que se introduz uma palavra ou um conjunto de palavras que se pretende pesquisar, as bases de dados são percorridas em busca de documentos ou sites que lhe correspondam. O resultado

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da busca é dado em hyperlinks, podendo clicar-se em cada uma das entradas para aceder à informação.

Na internet encontramos centenas de motores de busca. Alguns deles são acessíveis a partir desta página, que os distingue entre diretórios, indexantes e meta-pesquisadores.Uma mesma pesquisa efetuada nestes diversos motores de busca terá resultados muito diferentes. Mesmo pesquisas realizadas num mesmo instrumento (motor de busca) poderão dar resultados muito diferentes de um dia para o outro. Qualquer cibernauta com alguma experiência sabe que, ao utilizar os instrumentos de pesquisa, está a "lançar uma garrafa ao mar" com uma mensagem lá dentro. Se a mensagem "chega a bom porto" é sempre uma incógnita. Entre os resultados da pesquisa executada só alguns são pertinentes, pois não é possível ter um controlo total da estratégia de pesquisa (pois não depende só do cibernauta). Também não é a performance informática dos motores de busca que está em causa, embora ela tenha alguma importância, mas a performance do ponto de vista documental (Diz-se que, hoje em dia, está tudo na internet, mas nem na internet é possível encontrar documentos que não existem).

Uma pesquisa traduz um bom desempenho quando permite encontrar os documentos pesquisados e apenas os documentos pesquisados. De acordo com este critério, a pesquisa na internet revela uma grande taxa de silêncio (os documentos pertinentes não são encontrados) ou de ruído (encontramos frequentemente um vasto conjunto de documentos não pertinentes). Por isso, só muito dificilmente podemos efetuar uma pesquisa na internet que permita um bom desempenho. O investimento em tempo exigido para realizar a pesquisa e o exame e análise dos resultados obtidos são frequentemente exigentes e morosos considerando os benefícios que se retiram da pesquisa.Pode ser interessante conhecer as bases de funcionamento de um motor de busca, para utilizá-lo mais eficazmente. Os robôs dos motores de busca ordenam e classificam milhares de páginas Web durante uma busca. Vários parâmetros são levados em conta:

A presença da palavra-chave na página: evidentemente, este é o primeiro critério. A classificação muda de acordo com a presença da palavra no URL, no título da página, na sua posição na página, mas também, na apresentação: sublinhado, em negrito, e em sua reincidência.

Os Metatags: são campos invisíveis, no código da página, criados pelos webmasters que querem melhorar a indexação de suas páginas pelos motores de busca. No entanto, este método está, cada vez menos, sendo levado em conta pelos robôs.

A popularidade da página: o robô também analisa o número de entradas e saídas de conexões da página. Quanto mais links apontarem para a página mais esta será considerado como popular pelo robô e melhor será sua classificação no ranking.

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Esses critérios são conhecidos como in the page, ou seja, que dizem respeito ao conteúdo da página. Para melhorar sua classificação, os robôs também utilizam critérios off the page, que levam em conta o uso, feito da página, pelos usuários. 

O robô analisa a relevância dos resultados, calculando o tempo gasto, pelo usuário, na página sugerida pelo motor e sua volta, ou não, para a página de resultados. 

Os resultados propostos pelo motor constituem, assim, uma equação que, leva em conta todos esses parâmetros. 

2.2.1. Saber escolher suas palavras-chave

Não esqueçam que os motores são meros robôs. Eles não falam nossa língua, não pensam e não têm espírito de síntese. Então, é preciso pensar bem nas palavras-chave a serem registradas para não digitar qualquer bobagem que passe pela nossa cabeça, sem relação com o tema da página.

Classificar suas palavras-chave:

Palavras-chave « abrangentes »: são palavras que cobrem grandes áreas como: comércio, cinema, arte, música, etc. Separadamente, elas trazem diversas respostas e, logo, ineficazes.

Palavras-chave « profundas »: capazes de melhorar a busca a ser feita indicando uma área específica da palavra-chave abrangente. Podemos digitar várias a fim de obter resultados mais precisos. Podem ser datas, lugares, subgêneros, etc.

Palavras-chave « excluídas »: durante uma busca, também podemos querer excluir uma palavra que possa induzir o robô a cometer um erro e a trazer respostas inapropriadas. Para isto, basta botar um « - » (menos), antes da palavra.

Exemplo para uma busca em seus concorrentes:

Palavra-chave abrangente: empresas Palavras-chave profundas: construção, pintura, Lisboa Palavra-chave proibida: artesão 

Trata-se de uma busca de empresas de construção, especializadas em pintura, em Lisboa, que exclui artesãos. 

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2.2.2. A sintaxeSe, levar tempo para escolher bem suas palavras-chave é eficaz, isto não

determina, necessariamente, o número possível de respostas. Já vimos como excluir uma palavra de uma busca, porém, existem muitas outras opções.

Forçá-los a encontrar várias palavras na mesma página : ao entrar várias palavras-chave no motor, separadas apenas por um espaço, o robô exibe páginas contendo qualquer uma das palavras. Para que os robôs exibam páginas contendo as duas (ou mais) palavras, basta acrescentar o sinal « + », antes de cada palavra, mantendo um espaço entre elas.

Exemplo: para procurar « política e Brasil », na mesma página: 

+política +Brasil.

Procurar uma expressão: se você quiser que várias palavras apareçam de maneira contígua, use as aspas.

Exemplo: para procurar venda à distância: 

« venda à distância »

Busca complexa: para uma busca bem precisa, podemos multiplicar as indicações.

Exemplo: para procurar um fornecedor de acesso à Internet, menos conhecido: 

« fornecedor de acesso » +Internet - Net. 

2.3.Tipos de buscadores

Existem variados tipos de buscadores:

Buscadores globais: são buscadores que pesquisam todos os documentos na rede, e a apresentação do resultado é aleatória, dependendo do ranking de acessos aos sites. As informações podem referir-se a qualquer tema. O buscador global mais recente é oWiglr, que utiliza dados muito parecidos com o Google e Bing, é também o primeiro buscador criado nesta década (2010-2020).Google, Yahoo e Bing são os buscadores globais mais acessados.

Buscadores verticais: são buscadores que realizam pesquisas "especializadas" em bases de dados próprias de acordo com suas propensões. Geralmente, a

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inclusão em um buscador vertical está relacionada ao pagamento de uma mensalidade ou de um valor por clique. Trovit, BizRate, AchaNoticias, Oodle, Catho, SAPO, BuscaPé, Zura e Become.com são alguns exemplos de buscadores verticais.

Guias locais: são buscadores exclusivamente locais ou regionais. As informações se referem a endereços de empresas ou prestadores de serviços. O resultado é priorizado pelo destaque de quem contrata o serviço. Listão, GuiaMais, AcheCerto, EuAcheiFácil, Zeen! entre outras. Geralmente são cadastros e publicações pagas. É indicado para profissionais e empresas que desejam oferecer seus produtos ou serviços em uma região, Estado ou Cidade.

Guias de busca local ou buscador local: são buscadores de abrangência nacional que lista as empresas e prestadores de serviços próximos ao endereço do internauta a partir de um texto digitado. A proximidade é avaliada normalmente pelo cep, Donavera.com, ou por coordenadas de GPs. Os cadastros Básicos são gratuitos para que as micro empresas ou profissionais liberais possam estar presente na WEB sem que invistam em um sites próprio. É indicado para profissionais e empresas que desejam oferecer seus produtos ou serviços em uma Localidade, rua, bairro, cidade ou Estado e possibilitando ainda a forma mais rápida de atualização dos registros de contatos por seus clientes ou fornecedores.

Diretórios de websites: são índices de sites, usualmente organizados por categorias e subcategorias. Tem como finalidade principal permitir ao usuário encontrar rapidamente sites que desejar, buscando por categorias, e não por palavras-chave. Os diretórios de sites geralmente possuem uma busca interna, para que usuários possam encontrar sites dentro de seu próprio índice. Diretórios podem ser a nível regional, nacional (como o Achei no Brasil) ou global, e até mesmo especializado em determinado assunto. Open Directory Project é exemplo de diretórios.

A divulgação de sites de empresas com negócios regionais são acessados em sua grande maioria quando os profissionais da WEB cadastram seus sites nos Buscadores Locais para aumentarem as visitas de internautas, pois não há um sistema de atualização automática dos dados que abranja todos os tipos de categorias e em rapidez necessária. Por esta razão, somente cerca de 20% a 25% de tudo que existe na WEB é publicada nos buscadores.

A novidade agora são os ontobuscadores, isto é, buscadores baseados em Ontologias, como o Ontoweb.

Ano Engine Evento Ano Engine Evento

1993 Wandex Lançamento 2000 Singingfish Lançamento

1993 Aliweb Lançamento 2000 Teoma Fundado

1994 WebCrawler

Lançamento 2000 Vivisimo Fundado

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Infoseek Lançamento 2003 Objects Search

Lançamento

Lycos Lançamento 2004 Yahoo! Search

Lançamento final (primeiros resultados originais)

1995 AltaVista Lançamento (parte do DEC)

MSN Search Lançamento beta

1995 Sapo.pt Lançamento 2005 MSN Search Lançamento final

1996 Dogpile Lançamento 2006 Quaero Fundado

Inktomi Fundado 2006 Trovit Fundado

Ask Jeeves Fundado 2007 Ask.com Fundado

1997 Northern Light

Lançamento 2008 Cuil Fundado

1997 Sapo.pt Fundado 2009 Bing Fundado

1998 Google Lançamento 2009 Zeen.com.br Fundado

1999 AlltheWeb Lançamento 2011 Wiglr Lançamento

1999 Baidu Fundado 2013 SACF Search Lançamento

2.4.Custos de armazenamento e tempo de crawling

Os custos de armazenamento não são o recurso limitador na implementação de um sistema de busca. Armazenar simplesmente 10 bilhões de páginas de 10 kbytes cada (comprimidas) requer 100TB e outros aproximados 100TB para índices, dando um custo de hardware total em menos de $200k: 400 drives de disco de 500GB em 100 PCs baratos.

De qualquer forma, um sistema público de busca consideravelmente requer mais recursos para calcular os resultados e prover alta disponibilidade. E os custos de operar uma grande server farm não são triviais.Passar por 10B páginas com 100 máquinas percorrendo links a 100 páginas/segundo levaria 1M segundos, ou 11.6 dias em uma conexão de Internet de alta capacidade. A maior parte dos sistemas percorre uma pequena fatia da Web (10-20% das páginas) perto desta freqüência ou melhor, mas também percorre sites dinâmicos (por exemplo, sites de notícias e blogs) em uma freqüência muito mais alta.

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2.5.Motores de busca geoespaciais

Uma recente melhoria na tecnologia de busca é a adição de geocodificação e geoparsing para o processamento dos documentos ingeridos. O geoparsing tenta combinar qualquer referência encontrada a lugares para um quadro geoespacial de referência, como um endereço de rua, localizações de dicionário de termos geográficos, ou a uma área (como um limite poligonal para uma municipalidade). Através deste processo de geoparsing, as latitudes e longitudes são atribuídas aos lugares encontrados e são indexadas para uma busca espacial posteriores. Isto pode melhorar muito o processo de busca, pois permite ao usuário procurar documentos para uma dada extensão do mapa, ou ao contrário, indicar a localização de documentos combinando com uma dada palavra-chave para analisar incidência e agrupamento, ou qualquer combinação dos dois. Uma empresa que desenvolveu este tipo de tecnologia é a Meta-Carta, que disponibiliza seu produto como um XML Web Service para permitir maior integração às aplicações existentes.

A Meta-Carta também provê uma extensão para o programa GIS como a ArcGIS (ESRI) para permitir aos analistas fazerem buscas interativamente e obter documentos em um contexto avançado geoespacial e analítico.

2.6.Qual Utilizar?

Existem dois tipos de motores de busca: os que indexam, por título e URL, toda a informação onde encontram a palavra ou o conjunto de palavras que pediu, conhecidos como ''webcrawlers'' (como é o caso do Google) e aqueles que funcionam com base em diretórios (o mais conhecido é o Yahoo). Enquanto que os primeiros devem ser utilizados para pesquisas mais específicas, os motores de busca baseados em diretórios deverão ser utilizados para encontrar informação mais genérica, dado que os resultados da pesquisa são um conjunto de sites onde se poderá encontrar o que se pretende. Exemplificando, se o objetivo é encontrar o site do Sport Lisboa e Benfica deve utilizar-se o Yahoo, mas se pretende encontrar a biografia do Eusébio será mais fácil pesquisar no Google.

Um dos pontos negativos de sites como o Google ou o Alta Vista é que poderão devolver informação irrelevante para o que se procura, dado que indexam páginas individuais que fazem referência à pesquisa efetuada, mas que não têm nada a ver com o que se pretende. No entanto, este tipo de motores de busca é melhor em termos de atualização da informação.

Atualmente, com a evolução da própria Internet, a maior parte dos motores de busca já apresenta um misto de diretórios com indexantes, aumentando as possibilidades de encontrar o que se deseja.

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2.6.1. Os mais utilizadosO motor de busca em maior crescimento é o Google. Em 2002 apresentou um

serviço novo e mais eficaz capaz de uma busca em cerca de mil milhões de páginas na Internet, cerca de dois terços do conteúdo da World Wide Web, confirmando a sua crescente popularidade.

O AltaVista também indexa milhões de páginas e documentos. Faz a pesquisa por palavras-chave e atualiza a sua informação constantemente, apresentando data e hora nos documentos que resultam da pesquisa efetuada.

Outro motor de busca a destacar é o HotBot, que oferece uma percentagem de aproximação à pesquisa efetuada, devolvendo os documentos que apresentam maior percentagem. Permite pesquisar em nove línguas e consegue procurar imagens, vídeos e ficheiros MP3.

Tendo começado por ser um motor de busca exclusivamente baseado em diretórios, o famoso Yahoo já permite efetuar pesquisas específicas. No entanto, deve continuar a ser utilizado para pesquisas de informação geral devido à forma como indexa a sua informação.Por fim, temos um motor de busca com características particulares. O Ask Jeeves (tal como a Alta Vista) permite efetuar uma pesquisa a partir de uma pergunta. Pode perguntar ''Where can I find information about Sport Lisboa e Benfica'' (perguntas exclusivamente em inglês) e, após clicar na pergunta, poderá encontrar a resposta para a sua busca.

2.6.2. Novos motores de busca

O Google ainda não precisa se preocupar mas, a concorrência continua

crescendo e aumentando seus trunfos em outras áreas : precisões, personalização,

serviços adicionais, etc. Veja aqui, o que eles têm a mais para você poupar tempo e

ter mais precisão em suas buscas.

Ask

Já na página inicial, você pode orientar suas necessidades: site, imagem,

vídeo, blog. Conforme você vai avançando em suas buscas, sugestões aparecem,

em duas colunas, uma à esquerda e outra à direita. Se inscrevendo, você terá

acesso a outros serviços: salvar buscas, palavras-chave. Desvantagem: os

resultados comerciais ocupam muito espaço.

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Exalead, em francês.

Os resultados aparecem com uma pré-visualização das miniaturas dos sites.

À direita, um quadro vazio te ajuda a precisar a sua busca. As opções são muitas :

especificar o tipo de arquivo, o tipo de site, o país hospedeiro. Desvantagem : os

resultados nem sempre são pertinentes.

Yahoo Brasil

É o motor que mais se aproxima do Google em termos de ergonomia. Os

resultados são numerosos e bem apresentados. É possível personalizá-los,

escolhendo uma série de módulos. Desvantagem: os resultados não são tão

relevantes quanto os do Google.

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3. CONCLUSÃO

Encontrar a informação que nos interessa na Internet pode ser como procurar agulha em palheiro: uma tarefa complicada, demorada e, muitas vezes, frustrante nos resultados. Ao longo dos anos, e à medida que a Internet foi crescendo, foram sendo criados vários mecanismos e ferramentas para auxiliar a localização e acesso aos imensos recursos informativos da Rede.

Na web conseguimos encontrar vários mecanismos que nos levam a fonte do conteúdo que precisamos. Estes mecanismos funcionam com catálogos de dados que com a entrada de palavras – chaves pelo usuário faz a busca pelo conteúdo rapidamente pela internet. Essa rapidez se da pelo algoritmo de busca do mecanismo, que se bem feito e composto para diversos tipos de busca pode proporcionar agilidade no seu tempo de resposta.

Em alguns casos seria ótimo encontrar algo logo de cara sem precisar procurar, mas quando não encontramos e chegamos até a desistir, por isso temos de saber o modo em que sistema do mecanismo de busca funciona, para que possamos efetuar nossas pesquisas por termos mais corretos, concretos e fáceis de serem encontrados. Os conhecimentos de algumas artes manhas influenciam no método em que buscador procura o conteúdo, normalmente essas arte manhas se encontram escondidas, mas pode se encontrá-las através de uma busca rápida pela web e isso às vezes pode favorecer sua pesquisa.

Se não encontrar o que procura em um site de busca, não desanime, existem muitos outros para efetuar sua pesquisa, sendo que todos tem um sistema diferente para efetuar sua procurar, e lembre-se há quase tudo na internet.

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4. REFERÊNCIAS

Estado de S. Paulo – Matéria: A nova era das ferramentas de busca.

http://conjur.estadao.com.br/static/text/41493,1/

Made In Blog - Buscadores inteligentes de conteúdo.

http://icommercepage.wordpress.com/2010/02/07/buscadores-inteligentes-de-

conteudo/

Info Exame - O Google é inútil.

http://info.abril.com.br/noticias/internet/o-google-e-inutil-11082009-27.shl

Portal do Professor – Sites de Buscas

http://portaldoprofessor.mec.gov.br/link.html?categoria=13

Slid.es – O usos dos motores de busca na internet

http://slid.es/alanalvescorrea/projeto-tcc

Boom – Box - Bom conteúdo não teme buscadores.

http://blog.boo-box.com/br/2008/bom-conteudo-nao-teme-buscadores/

Os motores de busca numa perspectiva cognitiva - DIAS, P. ; OSÓRIO, A. J., ed. lit.

– “Challenges 2009 : actas da Conferência Internacional de Tecnologias de

Informação e Comunicação na Educação, 6, Braga, 2009”. Braga : Centro de

Competência Nónio Séc. XXI da Universidade do Minho, 2009. p. 887-900.

http://hdl.handle.net/1822/9856

Marinho, Leandro Balby – Mineração na web

http://143.54.31.10/reic/edicoes/2003e2/tutoriais/MineracaoNaWeb.pdf

Publici&Tal - Quem procura, acha: sobre marketing nos buscadores de conteúdo

http://publicital.wordpress.com/2013/03/05/quem-procura-acha-sobre-marketing-nos-

buscadores-de-conteudo/