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Introdução à Programação Linear Parte I Elementos de Economia Matemática 2 Prof. Alexandre Stamford

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Page 1: Modelagem e Resolução pelo Método do Gráfico.ppt

Introdução à Programação LinearParte I

Elementos de Economia Matemática 2

Prof. Alexandre Stamford

Page 2: Modelagem e Resolução pelo Método do Gráfico.ppt

CaracterizaçãoÉ um subitem da programação matemática É um dos modelos utilizados em pesquisa

operacional. É um modelo de otimização.Tem como objetivo:

"Alocar recursos escassos (ou limitados) a atividades em concorrência (em competição)"

Page 3: Modelagem e Resolução pelo Método do Gráfico.ppt

ExemploUma empresa pode fabricar dois produtos (1 e 2). Na fabricação do produto 1 a empresa gasta

nove horas-homem e três horas-máquina (a tecnologia utilizada é intensiva em mão-de-obra).

Na fabricação do produto 2 a empresa gasta uma hora-homem e uma hora-máquina (a tecnologia é intensiva em capital).

A empresa dispõe de 18 horas-homem e 12 horas-máquina para um período de produção.

Sabe-se que os lucros líquidos dos produtos são $4 e $1 respectivamente.

Page 4: Modelagem e Resolução pelo Método do Gráfico.ppt

Pergunta-seQuanto a empresa deve fabricar de

cada produto para ter o maior lucro?Caso se obtenha algum recurso

financeiro externo, para investimento em expansão, em quais dos recursos a empresa deveria aplicá-lo ?

Qual seria o impacto no lucro se alguns trabalhadores faltassem ao trabalho limitando as horas homens disponíveis em 15 horas?

Page 5: Modelagem e Resolução pelo Método do Gráfico.ppt

Pergunta-seSabendo-se que 4 máquinas são

responsáveis pela produção no período em análise até quanto se deveria pagar pelo aluguel de uma máquina se eventualmente uma das quatro máquinas quebrassem?

Qual deveria ser o lucro líquido fornecido para viabilizar a fabricação um novo produto que utiliza 5 horas de cada recurso?

Page 6: Modelagem e Resolução pelo Método do Gráfico.ppt

Resolvendo Intuitivamente

Que modelo mental poderia ser usado?Como se poderia utilizar a intuição

para responder as perguntas?Tente resolver o problema sem utilizar

um modelo formal.

Page 7: Modelagem e Resolução pelo Método do Gráfico.ppt

Transformando os dados em expressões matemáticas

A função lucro Não havendo economia de escala É claro que o lucro máximo seria

ilimitado se não fosse a escassez de recursos.

Em outros problemas a demanda do mercado também é um fator limitador.

214 xxL

Page 8: Modelagem e Resolução pelo Método do Gráfico.ppt

Transformando os dados em expressões matemáticasAs restrições

Não se pode utilizar o que não se tem! A quantidade utilizada deve ser menor

ou igual a quantidade disponível. As quantidades de fabricação devem

ser não negativas189 21 xx.H.H

00 21 xx123 21 xx.M.H

Page 9: Modelagem e Resolução pelo Método do Gráfico.ppt

O modelo do problema

189 21 xx.H.H

00 21 xx123 21 xx.M.H

21421

xxLMaxx,x

Função Objetivo

Matriz Tecnológica

Variáveis de Decisão

Limitações

Conjunto das

Possibilidades de

Produção

Page 10: Modelagem e Resolução pelo Método do Gráfico.ppt

Solução Gráfica: Construindo o conjunto de possibilidades

Valores Possíveis quando

00 21 xx

1x

2x

0

Page 11: Modelagem e Resolução pelo Método do Gráfico.ppt

189 21 xx

Valores Possíveis quando

Solução Gráfica: Construindo o conjunto de possibilidades

2

18

1x

2x

0

189 21 xx

Page 12: Modelagem e Resolução pelo Método do Gráfico.ppt

123 21 xx

Valores Possíveis quando

Solução Gráfica: Construindo o conjunto de possibilidades

4

12

1x

2x

0

123 21 xx

Page 13: Modelagem e Resolução pelo Método do Gráfico.ppt

Solução Gráfica: Construindo o conjunto de possibilidades

Conjunto de Possibilidades

12

2 1x

2x

0

Page 14: Modelagem e Resolução pelo Método do Gráfico.ppt

Solução Gráfica: Definindo as Curvas de Níveis do Objetivo

LxxLxx 1221 44

Para cada valor de L tem-se uma reta no plano (x2 vs x1).

Dado um valor de L é possível traçar um lugar geométrico (uma reta) onde as várias combinações de produção dão o mesmo lucro, essas curvas são conhecidas como isolucros.

Retas com inclinações negativas

Page 15: Modelagem e Resolução pelo Método do Gráfico.ppt

Solução Gráfica: Desenhando as Curvas de Níveis do Objetivo

1x

2x

0

5L7L9L

Direção de Crescimento do Lucro

Page 16: Modelagem e Resolução pelo Método do Gráfico.ppt

Solução Gráfica: Reunindo os componentes e resolvendo

Conjunto de Possibilidades

12

2 1x

2x

0

13L

1

9

Page 17: Modelagem e Resolução pelo Método do Gráfico.ppt

A soluçãoQue características permitiram a solução?

O conjunto de possibilidades era convexo. Um conjunto é convexo quando toda

combinação convexa de dois elementos dele pertence a ele.

Uma combinação convexa de dois elementos, x e y é um terceiro elemento z tal que: z=a.x+(1-a).y onde 0 a 1.

É possível definir combinação convexa de n elementos.

Page 18: Modelagem e Resolução pelo Método do Gráfico.ppt

Valores p/Restrição 1

Casos onde a solução não existeConjunto de Possibilidades é vazioNão há solução compatívelExemplo:

1x

2x

0

Valores p/Restrição 2

Page 19: Modelagem e Resolução pelo Método do Gráfico.ppt

Conjunto de Possibilidades

Casos onde a solução não existeA solução é ilimitadaNão há como definir a decisãoExemplo:

1x

2x

0

Direção de Crescimento do LucroIsolucr

o

Page 20: Modelagem e Resolução pelo Método do Gráfico.ppt

Caso de Infinitas Soluções

Conjunto de Possibilidades

1x

2x

0

Qualquer um desses pontos é uma solução

As soluções são combinações lineares dos pontos extremos Isolucro

Page 21: Modelagem e Resolução pelo Método do Gráfico.ppt

Exercícios: Resolva Graficamente

1. Maximize o lucro

Sujeito a:21 32 xxL

0;093624

21

21

21

21

xxxxxxxx

Page 22: Modelagem e Resolução pelo Método do Gráfico.ppt

Exercícios: Resolva Graficamente

2. Maximize a receita

Sujeito a:21 5,03,0 xxR

0;03322

21

21

21

xxxxxx

Page 23: Modelagem e Resolução pelo Método do Gráfico.ppt

Exercícios: Resolva Graficamente

3. Maximize o lucro

Sujeito a:21 32 xxL

0;093642

21

21

21

21

xxxxxxxx

Page 24: Modelagem e Resolução pelo Método do Gráfico.ppt

Exercícios: Resolva Graficamente

4. Duas fábricas produzem três tipos de papel. A companhia que controla as fábricas tem um contrato para produzir 16 toneladas de papel fino, 6 toneladas de papel médio e 28 toneladas de papel grosso. Existe uma demanda para cada tipo de papel . O custo de produção na 1ª fábrica é de R$1.000,00 e o da 2ª é de R$2.000,00, por dia. A primeira fábrica produz 8 toneladas de papel fino, 1 tonelada de papel médio e 2 toneladas de papel grosso por dia, enquanto a segunda produz 2 toneladas de papel fino, 1tonelada de papel médio e 7 toneladas de papel grosso. Quantos dias cada fábrica deve operar para suprir os pedidos com o menor custo?

Page 25: Modelagem e Resolução pelo Método do Gráfico.ppt

Exercícios: Resolva Graficamente

5. Uma companhia de transporte tem dois tipos de caminhões: O tipo A tem 2m3 de espaço refrigerado e 3m3 de espaço não refrigerado; o tipo B tem 2m3 de espaço refrigerado e 1m3 de não refrigerado. O cliente quer transportar produtos que necessitarão de 16m3 de espaço refrigerado e 12m3 de área não refrigerada. A companhia calcula que são necessários em 1.100 litros de combustível para uma viagem com o caminhão A e 750 litros para o caminhão B. Quantas viagens deverão ser feitas de cada tipo de caminhão para que se tenha o menor custo de combustível?

Page 26: Modelagem e Resolução pelo Método do Gráfico.ppt

Voltando ao Primeiro Problema

189 21 xx.H.H

00 21 xx123 21 xx.M.H

21421

xxLMaxx,x

Lembrando que foi resolvido graficamente, analise.......

Page 27: Modelagem e Resolução pelo Método do Gráfico.ppt

Resultados da Solução Gráfica

Quantas perguntas foram respondidas?

Quantas fábricas teriam 2 produtos e apenas dois recursos? Ou duas restrições?

Como se pode obter um método analítico para resolver o problema?

Qual a utilidade deste método?