mikel navarro "evaluando el impacto de la innovación"
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Indicadores de Innovación y Benchmarking. Reflexión y
propuesta para el País Vasco.
Mikel Navarro Arancegui
Instituto Vasco de Competitividad
Bilbao, 22 de marzo de 2011
Aproximaciones actuales a la innovación
y a su incidencia en la competitividad
1. Vía contabilidad del crecimiento
Extra-output generado sobre aquel
generado por el mero aumento de los input
de capital físico y trabajo
2. Vía indicadores
• Baterías de indicadores: OECD
Science, Technology and Industry
Scoreboard
• Indicadores sintéticos: EIS
1
Propuesta de puesta en
marcha de un proyecto con el
fin de estimar los activos
intangibles y su contribución al
crecimiento de la productividad
Propuesta inicial de baterías
de indicadores y de
indicadores compuestos
Componentes de la propuesta de indicadores
Marco de ordenación de los indicadores: European Cluster Observatory
Dimensiones a considerar: literatura de innovación
Indicadores particulares en esas dimensiones:
• Literatura general y específica de indicadores
• Estudio de fuentes y estadísticas
Diferentes propuestas:
• Únicamente para el PV
• Para el PV y regiones de referencia
• Para el PV y regiones de la UE
• Para comparar PV y países
2
Marco de ordenación del proyecto European Cluster
Observatory fase II (ECO-II)
Intermediate Performance Indicators
Firms(Behaviour)
Specialization(Clusters)
Business Environment
(Quality)
Outcome Indicators
Fundamentals (Location, Natural resources, History)
Path dependent
Deterministic Relationship
Inter-dependent Relationship
2
Trabajos con indicadores de innovación y
dimensiones en que cabe agrupar sus indicadores
Fact
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PIB,
PIB
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soc
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med
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bien
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IBM-Melbourne Institute (2008) x x x x
Wardlaw-Kelly (2008) Tasmania x x x x x x x x x
Godin (2004) Canadian scoreboard x x x x x x x x x x
Atkinson and Andes (2009) Atlantic Century x x x x x x x x x x
Atkinson and Andes (2008) The State New Economy Index x x x x x x x x
Jon Adams Innovation Institute (2009). Index of Massachussets Innovation x x x x x x x x
Reffit et al. (2007) Michigan Council x x x x
Astra (2007a y 2007b) Innovation Vital Signs Project x x x x x x x x x x x x x
Astra (2009). ASTRA Regional Innovation Index x x x x x x x x x x x
Wagner et al. (2002) RAND Corporation x x x x x
US Department of Commerce (2005). Council on Competitiveness x x x x x x x x x x x x x
Porter y Stern (1999), Furman et al. (2002) National innovative capacity x x x x x x x x x
Porter y Stern (2002, 2004) Capacidad de innovación nacional x x x x x x x x x x
Andrew et al. (2009) BCG x x x x x x x x x x x
INSEAD (2009). The Global Innovation Index x x x x x x x x x x x x
Economist Intelligence Unit (2007) x x x x x x x x x x x
BERR (2008) UK productivity and competitiveness indicators x x x x x x x x x x
Roper et al. (2009). NESTA x x x x
Miles et al. (2009) NESTA x x x x x x x
Coyle et al. (2008) NESTA x x x x x x x x x x x x x
Mahroum et al. (2008) NESTA x x x x x x x x x
FORA (2009) x x x x x x x x x x x x
OECD (2005) x x x x x x x x x x
OECD (2009) Scoreboard x x x x x x x x x x x x x
Hollanders y van Cruysen (2008). EIS 2008 x x x x x x x x x x
Hollanders et al. (2009) RIS 2009 x x x x x x x
Arundel y Hollanders (2005) EXIS. x x x x x x x x x x x
Arundel (2003) National Systems Indicators. x x x x x x x x x x x x
Archibugi et al. (2009). The Global Innovation Scoreboard x x x x
Archibugi y Coco (2004) ArCo x x x x x
Fagerberg y Srholec (2008) x x x x x x x x x x
Fagerberg et al. (2007) Competitiveness index x x x x x x x x
Godhino et al. (2005) x x x x x x x x x x
2
INDICADORES DE PRIMER Y SEGUNDO NIVEL, DE IMPACTO Y
OUTPUT INNOVADOR, PARA EL PAÍS VASCO
6
TEMAS Y SUBTEMAS INDICADOR INDIVIDUAL SELECCIONADO FUENTEIMPACTO ÚLTIMO Distribución secundaria de la renta entre las familias Eurostat-CCEE
Impacto global Satisfacción con la vida EVS o ESS
Impacto económico PIBpc (m. €) Eustat-CCEE
Impacto social Esperanza de vida Eus
Impacto medio-ambiental Emisiones de gases con efecto invernadero Eustat-IndEstruct
RESULTADOS INTERMEDIOS Productividad aparente del trabajador (m. €) Eustat-CCEE
Empleo Tasa de empleo (15-64 años) (%) Eustat-PRA
Productividad Productividad aparente por hora trabajada (€) Eustat-CCEE e INE-ETCL?
Costes unitarios y márgenes Coste laboral unitario (%) Eustat-CCEE
Internacionalización de bienes Exportaciones de bienes de las CNAEs 01-37 (en % del valor de la producción de idem) Eustat-CCEE
Internacionalización de servicios mercantiles Exportaciones de servicios mercantiles (en % del valor de la producción de idem) Eustat-CCEE
Internacionalización de capital Stock de inversión directa en el extranjero (en % del PIB) Miner
Aspectos sociales y mediambientales Accidentes graves de trabajo Eustat-IndEstruct
RESULTADOS ECONOMICO-INNOVADORES Ventas de productos nuevos para el mercado, en empresas de 9 o más empleados (en % total de ventas de empresas 9 o más empleados)Eustat-EI
Innovación en comercio exterior Exportaciones correspondientes a partidas diferentes de los últimos 5 años (%) Eustat-ComExt
Manufacturas de tecnología alta Empleo en manufacturas de tecnología alta (% s/ total empleo) Eustat-CCEE
Manufacturas de tecnología medio-alta Empleo en manufacturas de nivel tecnológico medio-alto (% s/total empleo) Eustat-CCEE
Servicios intensivos en conocimiento Empleo en servicios intensivos en conocimiento (% s/total empleo) Eustat-CCEE
Exportación de tecnología y conocimiento empresarial Ingresos por venta de tecnología desincorporada al extranjero (% del PIB) Eustat-EI
Ventas de productos innovadores Ventas de productos nuevos para la empresa, en empresas de 9 o más empleados (en % total de ventas de empresas 9 o más empleados)Eustat-EI
Emprendimiento Nuevas empresas de alto crecimiento (sobre total de empresas con al menos 1 asalariado) Eustat-Dirae
RESULTADOS DE INNOVACIÓN Productividad total de los factores Eustat-IVIE
Publicaciones Publicaciones científicas (por millón habitantes) Erawatch
Patentes Patentes EPO solicitadas correspondientes a inventores del PV por millón de habitantes OECE-RegPatent
Patenes high-tech Patentes EPO de alta tecnología solicitadas correspondientes a inventores del PV por millón de habitantes OECE-RegPatent
Otras propiedades industriales y certificaciones Diseños industriales solicitados por empresas 9 o más empleados, en los tres últimos años por habitante Eustat-EI
Innovación tecnológica Empresas, de 9 o más empleados, innovadoras de producto o de proceso (%) Eustat-EI
Innovación no tecnológica Empresas, de 9 o más empleados, con innovaciones organizativas o de marketing (%) Eustat-EI
2
INDICADORES DE PRIMER Y SEGUNDO NIVEL, DE INPUTS Y
ENTORNO, PARA EL PAÍS VASCO
7
TEMAS Y SUBTEMAS INDICADOR INDIVIDUAL SELECCIONADO FUENTEEMPRESAS-ACTIVIDADES Gasto en innovación (% PIB) Eustat-EI
Intensidad de I+D Personal de I+D, en EJC, de las empresas (exc. CNAE 73) en porcentaje del empleo total Eustat-I+D
Profesionalización de la I+D Gasto intramuros en I+D de las empresas por persona ocupada en I+D en EJC en las empresas (m €) Eustat-I+D
Tamaño en actividades de I+D Gasto de I+D de empresas (exc. CNAE 73) con más 10 investigadores en EJC (% gasto de I+D total) Eustat-I+D
Cooperación internacional en innovación Empresas, de 9 o más empleados, que cooperan en innovación con organizaciones del extranjero (s/innovadores de 9 o más empleados)Eustat-EI
Absorción internacional de tecnología Gasto en I+D de las empresas multinacionales (% s/total gasto en I+D intramuros de las empresas) Eustat-I+D
Inversión Gasto de innovación por compra de maquinaria (% del PIB) Eustat-EI
Formación y otros intangibles Empresas mayores de 10 trabajadores que desarrollan actividades formativas (%) Eustat-EI
Política de recursos humanos Trabajadores con contrato temporal (% s/total asalariados) Eustat-PRA
Estrategias y actividades mixtas Empresas, de 9 o más empleados, que innovan simultaneamente en los 4 tipos (%) Eustat-EI
EMPRESAS-HABILITADORES Empleo en clase creativa (% s/total empleo) Eustat-CCEE
Nivel educativo de RRHH Población ocupada en el sector empresarial con titulación ISCED 5-6 (% población ocupada en el sector empresarial)Eustat-PRA
Nivel ocupacional de RRHH Población ocupada en el sector empresarial en ocupaciones ISCO 1-3 (% población ocupada en el sector empresarial)Eustat-PRA
RRHH extranjeros cualificados Trabajadores extranjeros en ocupaciones ISCO 2-3 en el sector empresarial (% s/total en ocupaciones ISCO 2-3 en el sector empresarial)Eustat-PRA
Tamaño empresarial Empleo en empresas de 250 o más trabajadores (% total empleo empresarial) Eustat-Dirae
Inversión directa extranjera Stock de inversión directa extranjera en inmovilizado material (en % del PIB) Miner
TIC Empresas, de 9 o más empleados, que ha vendido a través de e-comercio en redes informáticas Eustat-SI
ESPECIALIZACIÓN E INTERRELACIÓN Empresas, de 9 o más empleados, que cooperan en innovación (%) Eustat-EI
Especialización Índice de variedad relacionada (con datos de exportación de bienes, en clasificación arancelaria) Eustat-ComExt
Clústeres Índice de fortaleza de clústeres ECO
Interrelación con universidad y OPIs Empresas, de 9 o más empleados, que consideran de importancia elevada la universidad o los OPIs (%) INE-EI
Otra interrelación de I+D Gasto de I+D extramuros (en porcentaje del gasto en I+D total de las empresas) Eustat-I+D
Interrelaciones con el mercado Empresas, de 9 o más empleados, que cooperan con proveedores, clientes, competidores, consultores y demás empresas (%)Eustat-EI
FACTORES-RRHH Abandono escolar temprano (%) Eustat-IndEstruct
Formación general y profesional Población de 25-64 años que ha participado en formación continua (% población 25-64 años) Eustat-PRA
Formación de postgrado Estudiantes matriculados en ISCED6 (% s/población 20-29 años) Eustat-Educ
Calidad de la formación Gasto público y privado en educación (% del PIB) Eustat-Educ
Cualificación general de la población Empresas de 9 o más empleados que consideran la falta de personal cualificado un obstáculo para la innovación (%)Eustat-CIS
Cualificación científica de la población RHCTcore de 25-64 años (%) Eustat-PRA
Población extranjera Población extranjera de 25-64 (% de población 25-64) Eustat-PRA
FACTORES-INFRAESTRUCTURAS Gasto en tecnologías de la información (% del PIB) Eustat-EIS
Universidad y OPIs Gasto en I+D de universidad y OPIs (% del PIB) Eustat-I+D
Otros servicios de I+D Gasto en I+D de servicios de I+D (CNAE-73) (% del PIB) Eustat-I+D
Servicios de innovación, no de I+D Valor Añadido Bruto en servicios a empresas (CNAE 72 y 74) (% del PIB) Eustat-ServEmpr
Parques tecnológicos e incubadoras Gasto en I+D de las entidades ubicadas en los parques científico-tecnológicos (% del PIB) Eustat-I+D
Capital riesgo Cartera invertida total en el País Vasco por el capital riesgo (% del PIB) ASCRI
Otra financiación Empresas, de 9 o más empleados, que encuentran que la financiación es una barrera para la innovación (%) Eustat-EI
Tecnologías de la información Tasa de penetración de banda ancha (%) Eustat-SI?-INE?, La Caixa
DEMANDA Importaciones de manufacturas de nivel tecnológico alto y medio-alto y de servicios intensivos en conocimiento (% importaciones)Eustat-CCEE
Dimensión del mercado Accesibilidad ESPON
Sofisticación del mercado e-comercio vía internet Eustat-SI
MACROECONOMÍA Y CONTEXTO Índice de facilidad para hacer negocios en España Banco Mundial
Macroeconomía Nivel de deuda pública (% PIB) Eustat-IndEstruct
Instituciones generales Capital social ESS
PoliticasI+D+i Empresas innovadoras de más de 9 trabajadores que reciben ayudas de la Administración pública (%) Eustat-EI
Emprendimiento Emprendedores por oportunidad (% población) GEM
2
CARENCIAS DETECTADAS Y PROPUESTAS
Nuevas operaciones estadísticas
• Encuesta de estrategias empresariales
• Registros de empleador-empleado
• Productividad total de los factores y stock de capital
• Indicadores de contexto (s/todo soft)
Adaptaciones en las operaciones estadísticas existentes
• Internacionalización
• Directorio de Eustat
• Publicaciones
• Encuestas de innovación
• GV y Eustat
• Renta disponible y PPA
2
PRINCIPIOS QUE DEBEN GUIAR EL BENCHMARKING
1. Comparar con comparables.
Aunque el BM puede buscar el compararse con distintos tipos de
territorios (los vecinos, los que tienen un mayor desempeño, los que
están dispuestos a participar en el ejercicio…), con los que resulta
más apropiado compararse es con aquellos que tengan condiciones
de partida similares.
2. Aprender de los que tienen mejor desempeño (aunque también cabe
aprender de los casos de fracaso).
3. Entender e identificar los factores subyacentes en ese mejor
desempeño. El análisis de las causas del mayor desempeño pasa por
atender a los indicadores de input y proceso.
Aunque nuestro ejercicio lo centraremos en una aproximación a estos tres
pasos basada en indicadores cuantitativos procedentes de fuentes
secundarias, no ignorar que el BM requiere más fases (implantación y
asunción por las políticas, y su control y revisión) y combinar información
cuantitativa y cualitativa
3
Criterios sobre condiciones de partida
• Demo-geográficos: tamaño territorio (población), densidad,
edades, accesibilidad
• Especialización sectorial del empleo:
= Del total de la economía en 10 grandes sectores
= Del sector industrial, en 11 ramas
• Especialización tecnológica (por secciones de la CIP)
A partir de ellos, se obtiene una matriz de distancias que permite:
• Identificar las regiones más próximas a una determinada
• Obtener tipologías de regiones por condiciones de partida
semejantes
3IDENTIFICACIÓN DE REGIONES DE REFERENCIA
REPRODUCCIÓN PARCIAL DE LA MATRIZ DE DISTANCIAS
11
AT11 AT12 AT13 AT21 AT22 AT31 AT32 AT33 AT34 BE1 BE2 BE3 BG31 BG32 BG33 BG34 BG41 BG42 …
AT11 0 213 745 148 229 213 162 127 198 1048 651 529 864 900 566 1093 542 786 …
… … … … … … … … … … … … … … … … … … … …
ES11 401 366 858 434 369 314 404 371 487 1018 502 485 761 576 499 884 415 450 …
ES12 450 356 867 388 386 347 460 312 433 1086 663 493 1156 809 675 1137 616 782 …
ES13 411 514 881 413 521 533 476 386 402 1176 816 693 828 1004 606 816 634 808 …
ES21 460 209 559 353 233 189 332 336 240 875 373 481 1194 1045 1026 1302 679 1013 …
ES22 264 273 850 335 208 244 307 272 247 1113 587 523 657 830 673 714 514 584 …
ES23 660 928 1628 829 797 714 767 728 785 1793 1227 1010 998 619 823 1141 979 582 …
ES24 313 255 880 352 226 288 411 290 430 1142 563 557 784 905 747 902 484 704 …
ES30 725 505 200 632 564 624 576 535 700 415 280 393 1337 1162 1150 1422 484 1093 …
ES41 458 399 1162 448 404 305 438 406 582 1356 698 581 1050 706 535 1058 614 600 …
ES42 404 475 1170 313 446 445 429 332 514 1489 812 650 901 799 314 965 509 616 …
ES43 644 706 1404 617 757 752 678 627 769 1629 1053 837 1058 854 637 1075 786 833 …
ES51 504 294 425 510 370 288 400 404 506 609 172 345 1156 825 843 1213 458 875 …
ES52 448 333 671 398 382 322 391 294 511 864 431 482 983 769 552 1087 370 689 …
ES53 400 618 828 546 634 572 398 404 674 1107 903 806 921 824 566 952 535 706 …
ES61 502 375 741 494 408 405 476 392 624 982 429 410 880 740 580 974 440 611 …
ES62 383 392 896 444 420 338 388 329 474 1080 616 465 936 597 423 857 501 547 …
ES70 493 528 883 528 548 515 425 426 607 1282 805 669 873 769 634 888 592 594 …
FI13 514 401 1123 453 389 496 428 439 576 1385 862 747 965 1024 878 1067 686 925 …
FI18 577 328 424 441 321 523 493 453 525 774 350 512 1026 989 1216 1248 419 954 …
FI19 513 292 848 396 224 429 457 447 436 1301 608 628 796 1015 1129 981 501 796 …
FI1A 861 756 1215 694 587 971 876 775 813 1788 1149 1074 1016 1086 1440 1148 692 960 …
… … … … … … … … … … … … … … … … … … … …
4
12
NUTS Nombre NUTS DistPV Cluster NUTS Nombre NUTS DistPV Cluster
ES21 Pais Vasco 0 1 ES21 Pais Vasco 0 1
AT12 Niederösterreich 209 1 AT12 Niederösterreich 209 1
AT22 Steiermark 233 1 AT22 Steiermark 233 1
AT31 Oberösterreich 189 1 AT31 Oberösterreich 189 1
AT32 Salzburg 332 1 AT32 Salzburg 332 1
AT33 Tirol 336 1 AT33 Tirol 336 1
AT34 Vorarlberg 240 1 AT34 Vorarlberg 240 1
DEC Saarland 243 1 DEC Saarland 243 1
FR22 Picardie 286 1 FR22 Picardie 286 1
FR24 Centre 335 1 FR24 Centre 335 1
FR41 Lorraine 307 1 FR41 Lorraine 307 1
ITC1 Piemonte 185 1 ITC1 Piemonte 185 1
ITC4 Lombardia 298 1 ITC4 Lombardia 298 1
ITD2 P. A. Trento 309 1 ITD2 P. A. Trento 309 1
ITD3 Veneto 196 1 ITD3 Veneto 196 1
ITD4 Friuli-Venezia Giulia 215 1 ITD4 Friuli-Venezia Giulia 215 1
ITD5 Emilia-Romagna 281 1 ITD5 Emilia-Romagna 281 1
ITE2 Umbria 333 1 ITE2 Umbria 333 1
DE1 Baden-Württemberg 290 2 AT21 Kärnten 353 1
DE9 Niedersachsen 284 2 ITF1 Abruzzo 393 1
DEA Nordrehein-Westfalen 292 2 FR26 Bourgogne 394 1
DEB Rheinland-Pfalz 333 2 FR51 Pays de la Loire 401 1
DED Sachsen 198 2 FR21 Champagne-Ardenne 410 1
DEE Sachsen-Anhalt 319 2 SE23 Västsverige 434 1
DEG Thüringen 250 2 FR43 Franche-Comté 449 1
ES51 Cataluña 229 2 AT11 Burgenland 460 1
FR71 Rhône-Alpes 304 2 FR23 Haute-Normandie 469 1
ES22 C. F. de Navarra 323 4 FR53 Poitou-Charentes 485 1
DEF Schleswig-Holstein 221 6 SE21 Småland med öarna 487 1
ITC3 Liguria 253 6 ITE3 Marche 497 1
UKG West Midlands 259 6 ITE1 Toscana 501 1
DK04 Midtjylland 334 7 NL12 Friesland 529 1
SE12 Östra Mellansverige 319 7 FR72 Auvergne 583 1
Aproximación por las menos distantes Aproximación vía cluster4
Índices compuestos de desempeño económico y de innovación
13
PV
NA
CT
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
0 10 20 30 40 50 60 70 80
Índ
ice
de
ou
tpu
t e
con
óm
ico
Índice de output de innovación
coef. correlación +0,80
4
Nivel y variación del índice compuesto de output innovador
14
PV
NA
CT
10
20
30
40
50
60
70
80
35 40 45 50 55 60 65 70 75 80
Índ
ice
de
ou
tpu
t d
e i
nn
ov
aci
ón
Índice de variación del output de innovación
coef. correlación -0,42
4
Índices compuestos de input y output innovador
15
PV
AS
NA
CT
0
10
20
30
40
50
60
70
80
0 10 20 30 40 50 60 70 80
Índ
ice
de
ou
tpu
t d
e in
no
vaci
ón
Índice de input de innovación
Coef. correlación +0,87
4
Nivel y variación del índice compuesto de input innovador
16
PV NA
CT
10
20
30
40
50
60
70
80
20 30 40 50 60 70 80 90
Índ
ice
de
inp
ut
de
in
no
va
ció
n
Índice de variación del input de innovación
coef. correlación -0,20
4
Nivel de input de innovación en el grupo de 30 regiones
17
Código
NUTSNombre NUTS
Ranking de
nivel de
input
innovador
RHCyT-Core
Población 25-64
con secundaria
superior o
terciaria
Estudiantes
de terciaria
s/población
20-24
Población 25-
64
participante en
formación
continua
Gasto en I+D
empresarial
Personal de
I+D
empresarial
Gasto en I+D
pública
Personal de
I+D pública
Acceso de
familias a
banda ancha
Co-
invención
en patentes
Nuevas
empresas
extranjeras
SE12 Östra Mellansverige 9 21 79 76 22,9 2,4 0,86 1,6 0,6 82 27 71
DE1 Baden-Württemberg 23 20 84 48 8,8 3,7 1,65 0,8 0,5 75 31 34
DED Sachsen 26 21 96 52 7,0 1,4 0,59 1,3 0,6 67 38 18
AT22 Steiermark 30 12 83 65 13,5 2,8 1,30 1,2 0,5 63 23 114
DE9 Niedersachsen 44 14 84 41 6,5 1,8 0,70 0,8 0,4 81 35 22
FR71 Rhône-Alpes 46 18 71 58 6,3 1,6 0,95 0,8 0,6 66 20 136
DEA Nordrehein-Westfalen 48 16 81 55 7,0 1,2 0,58 0,7 0,4 79 37 43
DEG Thüringen 50 17 95 47 8,1 1,0 0,48 0,9 0,4 68 35 14
DEB Rheinland-Pfalz 53 17 83 53 7,4 1,4 0,62 0,5 0,2 74 54 29
ES22 C. F. de Navarra 54 21 60 64 12,9 1,3 1,06 0,6 0,8 59 14 53
ES21 Pais Vasco 56 25 65 70 13,3 1,6 1,27 0,4 0,4 63 7 61
UKG West Midlands 61 15 70 46 18,4 1,0 0,62 0,3 0,4 69 31 416
AT32 Salzburg 75 12 85 58 13,5 0,7 0,48 0,4 0,3 64 22 478
ES51 Cataluña 78 17 52 62 9,8 1,0 0,71 0,6 0,6 67 13 88
DEF Schleswig-Holstein 80 13 86 40 8,1 0,6 0,27 0,7 0,3 81 36 19
DEC Saarland 83 15 83 45 7,1 0,4 0,28 0,7 0,5 77 32 19
DEE Sachsen-Anhalt 88 16 93 43 6,4 0,4 0,21 0,8 0,4 65 45 15
AT31 Oberösterreich 91 10 79 30 13,2 2,2 1,07 0,2 0,1 62 24 202
FR41 Lorraine 95 16 69 48 4,5 0,5 0,34 0,6 0,5 64 34 108
ITC3 Liguria 98 16 65 63 7,3 0,7 0,58 0,6 0,5 48 20 21
ITD5 Emilia-Romagna 104 13 59 86 7,0 0,8 0,69 0,5 0,5 51 12 36
AT12 Niederösterreich 109 10 84 15 11,9 1,2 0,54 0,1 0,0 62 36 253
ITD2 P. A. Trento 110 13 65 71 8,9 0,3 0,22 0,8 0,8 57 18 26
ITD4 Friuli-Venezia Giulia 111 11 58 78 7,1 0,6 0,47 0,7 0,7 51 22 26
AT34 Vorarlberg 119 10 78 10 14,3 1,3 0,88 0,1 0,0 65 16 334
ITC4 Lombardia 126 13 57 61 5,8 0,9 0,65 0,3 0,3 53 15 101
ITC1 Piemonte 127 11 55 56 5,1 1,5 1,00 0,4 0,3 48 12 34
FR22 Picardie 130 14 63 34 4,3 0,9 0,70 0,2 0,1 55 40 90
ITE2 Umbria 138 12 62 91 7,2 0,2 0,18 0,7 0,7 51 26 8
ITD3 Veneto 159 10 56 49 6,1 0,3 0,32 0,3 0,3 54 12 33
81 15 73 54 9,3 1,2 0,68 0,6 0,4 64 26 97
104 16 71 59 9,1 0,8 0,45 0,5 0,5 58 31 177
Promedio de las 30 regiones
Promedio del total de 206 NUTS
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