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inteligência artificial: a chave para empresas mais produtivas

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Page 1: Levee - WHITEPAPER1 · Ao reduzir em 32% a rotatividade nas empresas, a LEVEE alavanca em 25% a produtividade média da empresa. Com isso, as soluções ajudam as empresas a terem

inteligência artificial:a chave para empresas mais produtivas

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Vivemos a era da 4ª Revolução Industrial, marcada pela democratização das tecnologias, convergência de mídias e conectividade em tempo real. Tal movimento transforma absolutamente tudo o que conhecemos, desde a forma como interagimos, nos locomovemos, consumimos e até a maneira como trabalhamos. No centro dessas mudanças, estão os recursos de Inteligência Artificial, potencializando mudanças, levando empresas a repensarem suas iniciativas, descobrirem custos ocultos e reinventarem processos. Tudo para garantir índices máximos de produtividade e competitividade. Mas a sua empresa está preparada para sair na frente dos competidores e medir o impactoreal dessas inovações?

inteligência artificial: a chave para empresas mais produtivasinteligência artificial: a chave para empresas mais produtivas

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As empresas nunca estiveram tão pressionadas como agora, seja por resultados e operações sadias, ou por conseguirem colocar em prática mudanças expressivas rapidamente e que tragam resultados de negócios de forma igualmente veloz. São pressões que vêm de todos os lados: dos investidores, acionistas, do board, dos consumidores. No entanto, nem todas conseguem ser ágeis o suficiente para trazer as transformações organizacionais de forma concreta e rápida.

Sistemas de inteligência artificial já existem há décadas, mas foi nos últimos 10 anos que eles começaram a trazer mudanças mais profundas para a gestão de negócios. Recursos como esses permitem às empresas, entre outras coisas, processarem grandes volumes de informação para tomar decisões mais rápidas e assertivas, gerando redução de custos e trazendo melhorias significativas de desempenho nas operações.

No entanto, é necessário saber que incorporar novas tecnologias não trará resultados por si só. Erik Brynjolfsson, professor do

nem todos serão beneficiados...

Massachusetts Institute of Technology (MIT) e diretor do Centro de Negócios Digitais da instituição, é enfático ao dizer que a implantação pura e simples dos novos recursos não terá impactosna competitividade corporativa, mas sim a forma como cada empresa adapta novas ferramentas às suas necessidades e momento.

Todas as novas tecnologias trazidas à tona pelo frenesi da 4ª Revolução Industrial estão - ou, em curto espaço de tempo, estarão - disponíveis. A aplicação dos benefícios dependerá do uso que será feito destes insumos de maneira individual. A cada empresa, caberá buscar o seu pedaço do bolo.

Neste cenário, é mandatório que as empresas, em especial, seus líderes, iniciem imediatamente uma reflexão interna e façam uma varredura em quais metodologias, ferramentas e processos de tomadas de decisão existentes hoje na companhia podem ser impactados por recursos envolvendo Inteligência Artificial, machine learning, computação cognitiva, big data, entre outras.

“O progresso digital torna obolo econômico maior. Masnão existe nenhuma regra

que indique que todos serãobeneficiados”, afirmou oprofessor Brynjolfssondurante evento sobre ofuturo do trabalho e a

relação com inteligênciaartificial em Boston, em

novembro de 2018.

”inteligência artificial: a chave para empresas mais produtivas

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Observando justamente o cenário de competição acirrada e as pressões sofridas pelas empresas por resultados mais saudáveis, nós da LEVEE fizemos um levantamento que indicou que, todos os anos, empresas brasileiras, deixam de ganhar milhões de reais com a improdutividade de suas operações. As perdas envolvem desde deficiências no sistema produtivo efetivamente até falhas operacionais causadas pelo capital humano das empresas, como rotatividade (turnover) - custo, tempo de reposição, sobrecarga de outros profissionais -, absenteísmo (faltas diárias) e também os atrasos. A pesquisa levou em consideração os dados da camada operacional das empresas.

repense tudo

Os gargalos produtivos são um dos maiores entraves paraaumento de competitividade das empresas no país. E quandoolhamos sob a ótica de indicadores de negócio, é possível

perceber que esses gargalos corroem as métricas”, afirma Jacob Rosenbloom, CEO da LEVEE.

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O Brasil é hoje um dos países com um dos piores índices de produtividade do planeta, ficando em 50º lugar, de 68 países analisados por estudo da Fundação Getúlio Vargas, publicado em fevereiro de 2018. Cada trabalhador brasileiro gera, em média, US$ 16,80 por hora trabalhada. Países com situação econômica menos favorecidas apresentam índices superiores. No México, o índice é de US$ 20,30. Já quando comparado a países como Alemanha e Estados Unidos, a distância entre os valores é ainda maior, US$ 64,40 e US$ 63,40, por hora, respectivamente.

Nesse contexto é necessário repensar quais processos podem ser melhorados para reduzir os gargalos e tornar as operações mais eficientes, capazes de trazer resultados concretos para as empresas. A seguir, algumas das oportunidades de melhoria mapeadas para você.

49º

50º

ranking de produtividade - fundação getúlio vargas

US$16,80

US$ 20,30

US$ 63,40

US$ 64,40

US$102,80

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A aplicação dos sistemas de inteligência artificial pode

estar em várias áreas da empresa, mas traz resultados

ainda mais surpreendentes quando chega às áreas de

operações e backoffice - sobretudo no tripé composto

pelos departamentos financeiro, de operações e recursos

humanos. Quando aplicado especialmente à gestão do

capital humano pode ser um grande diferencial, trazendo

melhorias reais nas margens operacionais.

Uma das aplicações práticas mais úteis tem sido a de

utilização de machine learning e inteligência artificial para

evidenciar os custos escondidos com operações. É custo

implícito, por exemplo, o do turnover, ou rotatividade de

funcionários, que é alto em diversos segmentos, mas

registra os maiores índices sobretudo em setores como

varejo, alimentação, serviços terceirizados e saúde. Se

contabilizado o segmento de call centers especificamente,

o índice de rotatividade dá um salto e chega a alcançar 80%

ao ano.

máquina + humanos: combinação inteligente

Em todos as empresas na qual a solução da LEVEE foi

implementada, reduzimos em média 32% o TO de 90 dias.

Na prática esses altos índices têm duas maiores

consequências: perda de produtividade e gastos adicionais.

Isso porque até repor os funcionários em questão, a

empresa despende, segundo pesquisa que fizemos com

uma amostra de nossos clientes, entre dois e cinco salários

salários equivalentes à função desempenhada,

considerando custos de desligamento do funcionário

anterior, nova seleção, treinamentos, entre outros custos de

admissão. Isso sem falar em quanto deixará de produzir ou

vender, por exemplo, até que o funcionário novo esteja

completamente integrado às operações. O cenário é ainda

mais dramático quando falamos em empresas com

milhares de funcionários.

Soluções envolvendo inteligência artificial e machine

learning aplicadas aos negócios já existem e estão ao seu

alcance. Por meio de algoritmos, como os da LEVEE, é

possível detectar os candidatos mais qualificados em

escala ainda na fase pré-admissional, e selecionar aqueles

com maior potencial de produtividade, reduzindo custos e o período de tempo

despendido com contratação e ações relacionadas.

Tais tecnologias de machine learning e inteligência artificial permitem que as

empresas processem grandes volumes de informações para tomar decisões mais

rápidas e mais assertivas. E plataformas com foco em inteligência artificial e

aprendizado de máquinas 100% dedicadas às áreas de operações, recursos

financeiros e humanos são que há de mais moderno para trazer produtividade em

escala às empresas e garantir competitividade.

90dias

Reduzimos em O turnover de

32%

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Em uma outra esfera, recursos de inteligência artificial também podem ajudar a economizar em despesas tidas até então como fixas nas corporações. Quanto sua empresa gasta com vale transporte, por exemplo? Despesas como essas já são algo previsto no orçamento das empresas, mas soluções inteligentes podem ajudar a reduzi-las de maneira importante, como encontrando funcionários adequados para as operações e que residem mais próximo do local de trabalho.

Em média, um trabalhador operacional brasileiro percorre cerca de 16 quilômetros da residência até o posto de trabalho, o que nas grandes cidades pode chegar a mais de 2 horas de percurso. Quando aplicados recursos capazes de mapear os melhores perfis de funcionários próximos do posto de trabalho, como a tecnologia exclusiva da LEVEE, é possível obter redução de até 50% nessa distância, chegando a 8 quilômetros.

Isso sem contar que esse funcionário não estará apenas mais próximo geograficamente, mas mais feliz com o tempo extra que terá todos os dias, e consequentemente, mais produtivo. Vale ressaltar ainda que tais recursos de inteligência artificial e

custos escondidos, agora revelados

machine learning ajudarão a identificar os mais próximos e com os perfis mais adequados para o posto de trabalho.

Nas grandes cidades, além de ser um motivador para atrasos ou faltas, a distância também é um dos fatores capazes de motivar a troca de emprego entre os profissionais das camadas operacionais. Estima-se que um percurso com 30 minutos a menos de deslocamento diário tenha peso decisivo na análise de um novo posto de trabalho, contribuindo para os altos índices de rotatividade, como mencionado anteriormente.

Sistemas como as Workforce Solutions da LEVEE vão buscar os melhores profissionais baseados em indicadores de performance que você definir. Essa solução permite a grandes empresas organizar e padronizar os seus processos mesmo se a operação estiver espalhada pelo país entre várias filiais. No longo prazo, indicadores financeiros importantes do negócio vão sentir a diferença.

Machine Learning é um ramo da inteligência artificial que permite resolver problemas empresariais de forma mais rápida e assertivautilizando o conhecimento existente nos dados. No caso da LEVEE, os algoritmos utilizados combinam centenas de fatores com a relevância para aquela vaga específica, podendo ser por qualificação, soft skills, localização geográfica, etc. Tudo isso de maneira automatizada, ajudando a identificar os talentos com probabilidade de no longo prazo serem mais produtivos e ficarem mais tempo na empresa.

Ao reduzir em 32% a rotatividade nas empresas, a LEVEE alavanca em 25% a produtividade média da empresa. Com isso, as soluções ajudam as empresas a terem indicadores de negócios mais positivos. À medida que os sistemas operam, incorporam o aprendizado realizado nas buscas anteriores e trazem perfis ainda mais assertivos e aderentes às vagas, gradualmente.

por dentro dos sistemas de machine learning

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Desde que o conceito de inteligência artificial se popularizou, ficou cada vez mais frequente fornecedores de soluções de tecnologia usarem o termo para incrementar suas ofertas. A maior diferença, porém, está no que realmente é entregue. Será que o seu fornecedor realmente utiliza modelos de aprendizado de máquinas (machine learning) e incorpora elementos de inteligência artificial para entregar resultados ou apenas fala sobre o tema para não ficar fora dessa onda?

Um bom termômetro para tirar a dúvida é observar quais indicadores de negócios realmente mudaram com a incorporação das soluções, sejam elas adotadas na área de operações ou no front office. Ou seja, se o seu fornecedor não for capaz de comprovar melhorais dos principais indicadores de negócios trazidos pela solução – tais como: melhoria das margens operacionais, redução de custos, aumento de produtividade do quadro – desconfie.

Aqui na LEVEE, quando falamos sobre inteligência artificial inclusiva falamos de métricas de negócios. Ao incorporar a LEVEE Workforce Solutions, os principais resultados podem ser vistos a partir de um painel de controle em tempo real, que evidencia as economias trazidas com a melhor gestão de capital humano - tais comoredução de gastos com vale transporte, redução da rotatividade dos funcionários, entre outros elementos críticos aos negócios. São sistemas integrados com a

levee workforce solutions:produtividade levada a sério

operação do cliente que trazem o controle total sobre o que está sendo feito e quais resultados concretos as soluções de machine learning e inteligência artificial da LEVEE podem trazer.

A inteligência trazida pelas soluções da LEVEE ajuda as empresas a melhorarem sua produtividade em média em 25%, considerando especialmente métricas de performance dos funcionários selecionados por machine learning. Isso significa melhor retorno sobre o investimento em capital humano, já que os algoritmos e sistemas de machine learning pré-selecionam os perfis com maior potencial produtivo para atingir o resultado em questão.

8 kmdistância média casa-trabalho dos profissionais mapeados por inteligência artificial, 50% a menos do que a média

+25%é a média de produtividade adicional trazida por profissionais mapeados por machine learning da LEVEE

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SUA EMPRESA NÃO PRECISA DE UM SISTEMA DE GESTÃOPRECISA DE RESULTADOS, ASSERTIVIDADE E PRODUTIVIDADE

O mundo mudou. As relações de consumo se transformaram, estão mais imediatas e o cliente, cada vez mais exigente. Ficar de fora do jogo significa perder competitividade, e não observar o que o seu concorrente está fazendo, pode ser letal para os negócios.

A primeira etapa para verificar as possíveis melhorias operacionais passa por olhar para dentro, para as operações de backoffice e ver quais partes da engrenagem não vão bem ou como podem melhorar. Em alguns casos, isso significa inclusive descobrir os custos escondidos e pensar em como a inteligência artificial pode ser aplicada para trazer soluções reais capazes de melhorar margens operacionais e trazer efetivos resultados de negócios. Um business case bem preparado, criado especificamente para sua indústria poderá materializar as reduções de custos, ajudará a mapear os gargalos e permitirá a visualização aplicada de melhorias de margens financeiras.

A expectativa é que recursos de inteligência artificial

tenham impacto de US$ 13 bilhões até 2030 ,

segundo levantamento da McKinsey.

E quem sair na frente adaptando esses recursos às suas operações nos próximos cinco a sete anos poderá dobrar seu fluxo de caixa, diz o estudo.

Não é uma questão de "se", mas de "quando". As empresas que adotarem mudanças antes que as outras serão beneficiadas com resultados concretos, podendo reduzir perdas - ou melhorar resultados - de forma que seus concorrentes ainda não sabem como fazê-lo. Quem estiver na dianteira com os parceiros certos de negócio, sairá ganhando.

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Sobre a LEVEEAo fundar a LEVEE em 2016, a visão era combinar a paixão pelos dados com tecnologias disruptivas para criar uma empresa capaz de revolucionar a maneira que se contrata o maior capital das corporações: o HUMANO.Especializados em atender empresas com altos volumes de mão de obra operacional, nossa plataforma baseada em machine learning e people analytics ajuda a operação a melhorar a sua produtividade, focando em recrutamento e retenção.Somos um ecossistema que conecta os melhores talentos às oportunidades de trabalho mais aderentes ao seu perfil. Trabalhamos em parceria com a área de operações e recursos humanos para um processo de contratação mais eficiente.Contamos com desenvolvedores, cientistas de dados e adotamos tecnologias escaláveis para transformar, automatizar processos e apoiar sua equipe em uma tomada de decisão cada vez mais eficiente. Nosso objetivo é ajudar as empresas a encontrarem o candidato certo mais rápido e reduzir as perdas anuais de milhões de reais causadas pela improdutividade de suas operações.Acreditamos na inovação através da diversidade e na redução de vieses inconscientes com ajuda da tecnologia - independente de raça, identidade de gênero, cor, crença religiosa ou orientação sexual. Quanto maior a diversidade em uma empresa, maior também será a inovação e, por consequência, os índices de produtividade.

Nossos Contatos: +55 (11) [email protected]

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