josé antónio rousseau josé costa faria · desafios logÍsticos ... baixar o custo de posse de...

LOGÍSTICA 4.0

120/11/17 JoséRousseau-JoséCostaFaria

JoséAntónioRousseauJoséCostaFaria

20/11/17 José Rousseau-José Costa Faria 2

20/11/17 JoséRousseau-JoséCostaFaria 3


SupplyChain=>DemandChainBrick&Mortar=>OmnichannelPureOn-Line=>OmnichannelInternet-of-Things(IOTouIOE)Retalho“costumercentric”IntegraçãoAAA(AnyYme,AnywhereAnydevice)ALogísYcacomoparteintegrantedaexperiênciadoclienteTransformaçãodigitaldosnegócios

EVOLUÇÃODORETALHO

CRONOLOGIAdaLOGÍSTICA(1)

ECONOMIAAGRÍCOLA

MILITAR

ECONOMIAINDUSTRIAL

GESTÃOCIENTÍFICA

GESTÃOESTRATÉGICA


CRONOLOGIADALOGÍSTICA(2)

1ªmetadedoSecXXDOCAMPOAOMERCADO

1940a1960Segmentação

DISTRIBUIÇÃOFÍSICACOMÁREASFUNCIONAISINDEPENDENTES

1960a1970Integração

FOCONOSCUSTOSEABORDAGEMSISTÉMICA

1970a1980Foconocliente

SERVIÇOSEPRODUTIVIDADE

AparYrde1980DiferenciaçãoGLOBALIZAÇÃO

LOGÍSTICAINVERSAEAMBIENTAL


CRONOLOGIADALOGÍSTICA(3)

1996

1985

1962

1927


1927


1962

THEECONOMY’SDARKCONTINENT(FORTUNE)PETERDRUCKER


1985


1996


LOGÍSTICA1.0

Fornecedores Distribuidores Consumidores


FACTORESDECOMPLEXIDADE

Ecologia

Agilidade

Tecnologias Compressãodecustos

CompeYYvidade

Integração Postergação

Serviços

Fluxosinversos


CadeiadeAbastecimento


Fluxotsico

FluxoInformacional

Fluxofinanceiro

ReverseLogis+cs

LOGÍSTICA4.0

Produtores Consumidores

ParceirosLogísYcos ParceirosdeServiços

PlataformasLogísYcas


18

INDUSTRIA 4.0

JoséRousseau-JoséCostaFaria

19

SUPPLY CHAIN NO CENTRO DA EMPRESA DIGITAL


20

SUPPLY CHAIN TRADICIONAL VS INTEGRADA


21

ELEMENTOS CHAVE DA SUPPLY CHAIN DIGITAL


LogísYcatradicionalversusLogísYca4.0

CiclodeencomendaClienteServiçosModeloProcuraDesYnosTipode

carregamentos

SemanalEstratégico

ReacYvoserígidosDirigidopelaoferta

EstávelConcentrado

GrandesquanYdades

DiáriaBasealargada

Pró-acYvoseflexíveisDirigidopelaprocura

CíclicaDispersoPequenas

quanYdades20/11/17 JoséRousseau-JoséCostaFaria 22

LOGÍSTICAINVERSA-ImpactonasEmpresas

LogísYcaInversa

Económico/Financeiro

Tecnológico/Inovação

Marke7ng

SustentabilidadeeResponsabilidade

Social

Legislação

Produção

Variação nos Custos Logísticos: •  Transporte •  Armazenagem

Investigação e Desenvolvimento de novos materiais e produtos

•  Apoio a estratégias de marketing baseadas na “imagem verde” (rótulo ecológico) •  Factor de Diferenciação no mercado

Preocupações crescentes com o ambiente e o desenvolvimento

sustentável

Decreto-Lei nº 230/2004 – Relativo à gestão de resíduos de equipamentos eléctricos e electrónicos (REEE’s)

Diminuição de: •  Produtos com defeito •  Desperdícios do processo produtivo


LOGÍSTICAVERDE

ReduçãodeImpactos

noAmbiente

Eco-Concepção

Eco-ProduçãoEco-Logís7ca

Acçãoé7ca,economicamenterentável,ecologicamenteresponsável

• Transporte: Multimodalidade e cargas máximas •  Fluxos Logísticos: minimização de percursos terrestres •  Armazenamento: plataformas de grupagem

•  Embalagens •  Material com menor consumo energético •  Energias renováveis e optimização da luz natural •  Recuperação de água da chuva •  Materiais recicláveis •  tratamento de resíduos: 100% reciclagem resíduos especiais, 89% resíduos comuns •  Arranjo paisagista •  Parcerias com vista ao desenvolvimento local

•  Menos matérias-primas •  Eficácia energética •  Facilidade de reparação •  Reciclável em fim de vida •  Eliminação de rohs (susbstâncias perigosas)


IndicadoresdePerformance

LogísYca(KPI´s)


PedidoPerfeito

DESCRIÇÃO

Calculaataxadepedidos

semerrosemcadaestágiodopedidodo

Cliente.

INDICADORINDICADOR

%dePedidosCompletose

noPrazo

DESCRIÇÃO

Correspondeàsentregasrealizadasdentrodoprazo

atendendoasquan7dadesedopedido.

INDICADOR

%deEntregas

noPrazo

DESCRIÇÃO

Medea%de

entregasrealizadas

noprazo

acordadocomoCliente

INDICADOR

TempodeCiclo

doPedido

DESCRIÇÃO

Tempodecorridoentrea

realizaçãodopedidoporumClienteeadatadeentrega


DESAFIOSLOGÍSTICOSINDÚSTRIAEDISTRIBUIÇÃO■NecessidadederacionalizaroscustoslogísYcos,emfacedoaumentodosfluxosdemercadorias.■Baixarocustodepossedestock(Cross-docking,PULL,LEAN).■Reequacionarestratégiasdedistribuiçãoeabastecimento(fábricas,lojas,revendedores).■RepensarpolíYcadeoutsourcinglogísYco.■AjustaralogísYcaàsnecessidadesdenovosmercados(internacionalização).


DESAFIOSLOGÍSTICOS

LOGÍSTICA&TRANSPORTES■Pressãosobrecustos.■AlteraçãodaYpologiadepedidos■Lastmile&UrbanlogisYcs■MulYmodalidadecomoformaderesponderaosectorexportador.■FacilitarosprocessosdetrocaeparYlhadeinformação.■Colaboraçãohorizontal.■Darvisibilidadeaosclientessobreasuaoperação(rastreabilidade,execução,KPI’s).■Flexibilidadenassoluçõesaproporaosclientes


DESAFIOSLOGÍSTICOS

RETALHO■LogísYcaomnicanal■Gestãocentralizadastocks■Maisserviçocommenosinventário

29

“Éimpossívelpreverofuturo,maséperigosonãotentar”

HenryDeterding,

founderofToyalDutchShell


30

“Amelhorformadepreverofuturoécriá-lo”

PeterDrucker


31

UMDIA,NÃOMUITODISTANTE…

JOSÉ ROUSSEAU-JOSÉ COSTA FARIA

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LIGAÇÃOENTREOARMAZÉMEOSTRANSPORTADORES

•  Geo-localizaçãoemtempo

real•  RigorosoTempoEsYmadode

Chegada(ETA)•  Informaçãodirectano

smartphonedoconductornasualínguanaYva

•  Controledesegurançamaisfacilmentedesmaterializável

•  Comunicaçãoemtemporealcomoscondutoresemsituaçõesanormais(greves,congesYonamentodetráfego,condiçõesatmosféricas,etc.)


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ALOCAÇÃOOPTIMIZADADERECURSOS

•  EncomendaseiYneráriosopYmizadosaooperadorindividual…

•  …enãoapenasocaminhomaiscurto

•  2pickerspodemserenviadosaomesmotempoparamanusearitemspesados

•  Balanceamentoderecursosemtemporeal,dependendodovolumedetrabalho

•  RecursosparYlhadosautomaYcamente(humanosemecânicos)

•  MelhoriadeproduYvidadecuidandomelhordaspessoas


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COBOTS–COLLABORATIVEROBOTS

•  Máquinasespecialmentedesenhadasparatrabalharcomhumanoseintergaircomeles

•  Umpickerteráapenasque“mostrar”osmovimentosumavezeorobotserácapazdeosrepeYr

•  MáquinasmulY-tarefasserãocolocadasnoarmazémapenasondeforemnecessárias

•  Máquinasque“auto-aprendem”ealtamenteflexíveis


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ROBOTS“INVADEM”OSARMAZÉNSDEE-COMMERCE

•  Em2012aAmazonpagou$775milhõespelaKivaSystems

•  Hojeoperacom80.000robots•  Asempresasemtodoomundo

gastarãoem2020$22.4biliõesemrobotsdearmazém

•  RobotspodemelevaremoverummódulodeprateleirasatéaumpostodetrabalhoondeooperadorreYraositemsnecessários

•  DisrupçãonaYpologia,layouteorganizaçãodeumarmazém


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ROBÓTICAPARAVESTIR-EXOESQUELETOS

•  Máquinasmóveisquesevestem,motorizadaspormotoreseléctricos,sitemaspneumáYcosehidráulicos,alavancas,ouumacombinaçãodetecnologiasquepermitemomovimentodosmembroscommaiorforçaeresistência

•  Combinamascapacidadeshumanascomopoderdasmáquinas

•  Ajudamtrabalhadoresmaisvelhos•  Altamenteflexíveis•  Tornammaisfácilotrabalhomaispesado


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REALIDADEAUMENTADAEÓCULOSINTELIGENTES

•  Display“mãoslivres”parapicking•  Imageméprojectadaemtodoo

campodevisão•  Realidadeaumentadacom

informaçãorelevanteparaaoperaçãodepicking(recolhaserotas)

•  Enormesprogressosnaergonomia•  Maiorperformanceefiabilidadedo

picking•  SoluçãoflexívelerelaYvamente

fácildeimplementar•  Ferramentaderápida

aprendizagem


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INVENTÁRIOSCOMDRONES

•  Semnecessidadedepessoasparapegarnumscanneresubiraosníveismaisaltos

•  Umsimplesdroneequipadocomumacâmara/scannerfaráotrabalho

•  OdroneparYlharáainformaçãolidaelectronicamente,comoWMS

•  Soluçõesautónomas•  Maisrápidas,maisbaratase

maisfiáveis


39

IMPRESSÃO3D(EX.PEÇASEACESSÓRIOS)


40

MANUTENÇÃOPREDITIVAEMÁQUINASQUESEAUTOMANTÊM•  InformaçãoobYdadossensors

colocadosnosequipamentoss•  SoluçõesalgoríYmicas

individualizadas•  AvaliaçãodoníveisdecriYcidadede

cadacomponente•  UYlizaçãodeBigDatapara

anteciparavariasedesenvolverplaneamentodemanutençãoàmedida

•  Soluçõescustomizadasparacadaarmazém

•  Auto-diagnósYco•  Indicadoresdefuncionamentoem

temporealeconexãodirectadainformaçãocomosperitos


41

BIGDATAEINTELIGÊNCIAARTIFICIAL

•  ALogísYcaéumaacYvidadedirigidapordadoseinformação

•  OpYmizaçãodaúlYmamilhaemtemporeal

•  Pickupeentregabaseadanosdadoshistóricos

•  Planeamentoestratégicoderedes

•  Planeamentodecapacidadeoperacional

•  Gestãodelealdadedosclientes•  Previsãodacadeiadaprocurae

doabastecimentonoB2B



-So�ware(WMS,TMS,B2B,POD,ERP,georeferenciação,iBeacons,etc.)-Hardware(AIDC,GPS,armazénsautomáYcos,autómatos,etc.)-Comunicações(Internet,VPN,EDI)Conhecimento(gestãodeprocessos)-PromoçãodeboaspráYcasOYmizaçãodeprocessos(picking,arrumação,distribuição,logísYcainversa,inventário)

SOLUÇÕESINFORMÁTICAS(1)

-Normalização(códigosdebarras,RFID,EDI,embalagens,estanteria,transportes,suportes,regulamentaçãosectorial,)-Melhoriacon�nua(Kaisen,Lean,6Sigma,PDCA,)-ColaboraçãonaSupplyChainentretodososintervenientes(industriais,distribuidores,transportadores,operadoreslogísYcos,enYdadefiscaiseaduaneiras

SOLUÇÕESINFORMÁTICAS(2)



AIDC-Automa+cIden+fica+onandDataCaptureImpressoraseYquetasEYquetadorasautomáYcasAutómatos(conveyors,shuEles,sorters,etc.)ArmazénsautomáYcos(KNAPP,Efacec...)RFdatacollectVoice(pickinginventory,etc.)RFIDImageIDPick/Put-To-Light

SInaSupplyChain


WMS–GestãodearmazénsTMS–GestãodetransportesOMS–OrderManagementLMS–LabourManagementYM–YardManagementPOD–ProofOfdeliver

PortaisB2BGPS–GestãodefrotasBilling(pré-faturação)VMI–VendorManagementInventorySistemasgestãoportuáriaSistemasdegestãomaríYma

SInaSupplyChain


ConfiguraçãoRecepçãoPreparaçãoExpediçãoGestãodestocksFicheirosbaseControloQualidadeRádioFrequênciaPicktoVoiceRFIDPick/Put-to-lightCrossDocking/PBLCo-Packing/Ki�ngE-LogisYcs

VenYlaçãoIntersitesEmbalagensHistóricosSupervisãoInterfacesAutómatosInventáriosRastreabilidadeOrderManagementSCEBillingKPICOCKPI

WMS–WarehouseManagementSystems

PROCESSOS

47

PREDICTIVESHIPPINGEARMAZÉNSAVANÇADOSNOE-COMMERCE

•  Armazénsmaispequenosjuntoaoscentrosurbanos

•  Localização,localização,localização…

•  LocaisparareceberencomendasoriundasdosgrandesCD’s

•  PreparaçãoparaúlYmamilha(leadYmedeumaouduashoras)

•  Pequenosveículos,bicicletaseentregas“apé”(regressoaopassado)

•  AtravésdaanáliseprediYva,asmercadoriassãoenviadasantesdeseremvendidas

•  Veículos–armazénsmóveis


48

OAIRBNBDAARMAZENAGEM

•  AeconomiacolaboraYvaestáachegaràarmazenagem

•  Espaçosflexíveisurbanosparareduzirasdistânciasparaasentregasnomesmodia(1-2horas)

•  Itemscaros,dealtovaloracrescentado,semstocks,armazénsmulY-cliente

•  SoluçõesmuitointeressantesparaacYvidadesdeelevadasazonalidade

•  FLEXE(US)–Marketplacecommaisde500armazénsregistados


49

SELFDRIVINGVEHICLES

•  Tsunamieconómico•  Jámuitousadosemminas

(Australia)•  Pilotosemauto-estradas

europeias•  ConvoysautomaYzados

(lideradosporumveículotripulado)

•  UberadquiriuaO�oparadesenvolvernovosmodelosdenegócionosectordostransportesdemercadorias

•  Eosmotoristas?


50

…EASPESSOAS…

•  Novascompetênciasparanovasnecessidades

•  Implementarnovastecnologiaséparteintegrantedafunção

•  CapacidadesanalíYcasnoback-office

•  Mecanização–novascompetênciastácnicas

•  Sensibilidadeambiental•  ÉnecessárioumnovoYpode

liderança…•  …capazdelidarcomdiferentes

geraçõesnolocaldetrabalho


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NOTASFINAIS

•  ADigitalizaçãodaSupplyChainéirreversível

•  ATecnologiaestáacriarnovosparadigmas

•  Aconcorrênciavemagoradeplayersnovos,diferentese“estranhos”

•  Sãonecessáriosnovoscaminhos,novasmentalidadesenovosconhecimentos

•  OFuturotemqueocuparmaisespaçonasnossasagendas

•  AInovaçãonãoéumaalternaYva…•  …éAalternaYva!•  Esóháinovaçãocomcolaboração


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“Qualqueridéiasobreofuturotemqueparecerridícula.Lembrem-sesempredisto…”

Prof.JamesAllen

HawaiiResearchCentreforFutureStudies


CriaraízesprofundasNuncaestásóNãocriagalhosÉcheiodenós(enãodeeus)Éoco(decoisasinúteis)SócresceparaoaltoÉflexível


ObrigadoJoséAntónioRousseau(Ph.D)

Consultoredocenteuniversitário

[email protected]

JoséCostaFariaSales&[email protected]

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