introdução à estatística ppt 2014 2
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INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA
Roberta Rollemberg Cabral Martins
Probabilidade e Estatística
POR QUE ESTUDAR ESTATÍSTICA?
Vocês confiariam num projeto baseado na utilização de uma metodologia que nunca tivesse sido testada e/ou comparada com outras materiais?
Sucesso em qualquer empreendimento = planejar, estudar e avaliar todas as questões pertinentes a ele.
A disciplina de Estatística é ministrada neste curso com a finalidade de treinar os discentes a ter uma leitura quantitativa do cotidiano da gestão empresarial.
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CANECA, Roberta Lira; VASCONCELOS, Marco Túllio de C. Um estudo sobre a importância da aplicação dos
métodos quantitativos à contabilidade. Disponível em: <http://intercostos.org/documentos/Lira.pdf>.
“Com o uso dos métodos quantitativos a empresa serácapaz de traçar com maior precisão a estratégia a seradotada no empreendimento, a escolha das técnicas deverificação e avaliação da qualidade e quantidade doproduto, bem como a expectativa de lucros ou perdas.”
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POR QUE ESTUDAR ESTATÍSTICA?
•Estatística condições de :
• Descrever melhor os fenômenos
• Observar os dados de forma mais clara
• Planejar melhor as nossas ações
• Obter procedimentos mais exatos em relação ao objeto de estudo
• Testar eventos sob diversas condições
• Conhecer o comportamento do evento em estudo
• Identificar fatores causais em eventos complexos
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POR QUE ESTUDAR ESTATÍSTICA?
DEFINIÇÃO DE ESTATÍSTICA
O Termo estatística vem da palavra latina “Status” , que corresponde a informações
e descrições que seriam úteis para o estado.
Estatística é uma área da Matemática Aplicada, que fornece métodos
científicos para planejar experimentos, coletar, organizar, analisar e interpretar dados, extraindo deles conclusões que
serão utilizadas nas tomadas de decisões.
É uma ferramenta utilizada em várias áreas como:
recursos humanos, finanças, logística, produção,
marketing, entre muitas outras.
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CONCEITOS BÁSICOS
• DIVISÃO DA ESTATÍSTICA?
Estatística Descritiva
Estatística Inferencial
Estatística Probabilística
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CONCEITOS BÁSICOS
MÉTODO CIENTÍFICO
Definição
Métodos
Mét
od
o E
stat
ísti
co
Mét
od
o E
xper
imen
tal
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CONCEITOS BÁSICOS
•Fases do Método estatístico
• Planejamento da pesquisa
• Problema
• Referencial teórico
• Objetivos e hipóteses
• Delineamento da pesquisa
• Objeto de estudo
POPULAÇÃO OU
AMOSTRA???
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•Fases do Método estatístico
CONCEITOS BÁSICOS
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Coleta de dados
Direta
Indireta
ContínuaPeriódica
Ocasional
CONCEITOS BÁSICOS
•Fases do Método estatístico
•Crítica dos dados
• Verificar erros
• Suprimir dados estranhos
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CONCEITOS BÁSICOS
•Fases do Método estatístico
• Organização dos dados
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Tabelas
Gráficos
Apresentação dos dados
CONCEITOS BÁSICOS
•Fases do Método estatístico
• Análise e interpretação dos dados• Hipóteses iniciais• Objetivos
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O objetivo final da análise estatística é obter
respostas sobre a população através de
informações fornecidas por parte representativa da
população: as amostras.
CONCEITOS BÁSICOS
•POPULAÇÃO X AMOSTRA
POPULAÇÃOAMOSTRA
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CONCEITOS BÁSICOS
•POPULAÇÃO X AMOSTRA
• Porque usar amostras?
• Como escolher uma amostra
• Qualidade x quantidade
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CONCEITOS BÁSICOS
•POPULAÇÃO X AMOSTRA
Boa quantidade – baixa qualidade
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CONCEITOS BÁSICOS
•POPULAÇÃO X AMOSTRA
Boa qualidade – baixa quantidade
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CONCEITOS BÁSICOS
•POPULAÇÃO X AMOSTRA
Boa qualidade – boa quantidade
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CONCEITOS BÁSICOS
•POPULAÇÃO X AMOSTRA
• O administrador de uma fábrica de parafusos pretendeassegurar-se de que a percentagem de peças defeituosasnão excede um determinado valor, a partir do qualdeterminada encomenda poderia ser rejeitada.
• Problema?• População?• Amostra?
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CONCEITOS BÁSICOS
POPULAÇÃO X AMOSTRA
Validade da amostra
Interna
Externa
Por causa da validade externa das amostras precisamos tomar muitocuidado ao pegarmos informações de pesquisas publicadas,principalmente se elas não descreverem muito bem às características dapopulação estudada.
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JulgamentoSem norma
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RESUMO DA ANÁLISE ESTATÍSTICA
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CUIDADOS
Pequenas amostras
Suposições
Porcentagens distorcidas
Distorções deliberadas
Perguntas tendenciosas
Gráficos enganosos
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• “Chamar o especialista em estatística depois que o experimentofoi feito é mesmo que pedir a ele para fazer um exame postmortem. Talvez ele consiga dizer de que foi que o experimentomorreu” (Sir Ronald Fisher).
• “Há Pessoas que usam a estatística como um bêbado utiliza umposte de iluminação - para servir de apoio e não para iluminar ”(Andrew Lang).
• “Os números não mentem; mas os mentirosos forjam osnúmeros” (Andrew Lang).
• “Se torturarmos os dados por bastante tempo, eles acabarão por admitir qualquer coisa” (Triolla).
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