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Departamento de Engenharia Informática

Introdução à Engenharia Informática (IEI)

Exemplos comentados respostas submetidas FT MTP & IA

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Relembramos que a natureza das questões implica respostas de composição curta que deverão

revelar rigor técnico-científico, clareza e coerência face ao âmbito da questão. Evitar escrita de

texto extenso, com ideias dispersas e generalistas. Evitar expressões evasivas com adjetivações sem

qualquer valor para avaliação do conhecimento apreendido pelo aluno.

Estruturar a resposta em tópicos que evidenciam capacidade de síntese e de fundamentação sobre as matérias lecionadas. Evidenciar (e.g., negrito/sublinhado, ou a outra cor) palavras e conceitos chave. Sempre que aplicável, apresentar exemplos objetivos e relevantes para entendimento da fundamentação apresentada para cada resposta às questões do tema objeto de estudo.

Evitar a construção de frases generalistas, com conteúdos sem valor e sobretudo não usar adjetivações, exemplos:

como é evidente Como já observamos anteriormente… Altamente complexo

Altamente eficiente É possível estabelecer de forma clara… Contribuição monumental

Bastante evidente É um dos mais ambiciosos na área... Obviamente

Incrível conquista É tão facilmente observável… Indubitavelmente

Exemplo notável uma das suas partes fulcrais… a realização mais brilhante…

foi fácil encontrar as diferenças…

filtros simples extensivamente introduzidos pelo utilizador…

projeto evoluísse a um nível exponencial

Q1) Levantamento dos aspetos relevante que deveriam ser abordados:

Analisar e relacionar os conteúdos programáticos das duas UC dá área científica de MTP, apresentando quais os objetivos de aprendizagem e conhecimento adquirido no âmbito destas duas UC. Explicar de seguida como é que esse conhecimento pode ser relevante para prosseguir com o estudo na ótica da UC de IA da área científica de IA.

Descrever sucintamente a componente algorítmica, ou seja, quais os tipos de algoritmos estudados, para que servem e qual a sua relevância para o estudo de matérias mais avançadas. Expectável que o aluno evidencie/descreva quais os aspetos de complementaridade adquiridos em IAED e ASA que posteriormente são determinantes para a consolidação de conhecimento no âmbito dos objetivos de aprendizagem da área científica de IA.

Qual a relação com o CS2013? Uma análise que também deveria constar da resposta.

Q2) Análise ao tipo de erros na fundamentação da escolha do projeto:




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Fundamentação carece de um enquadramento assente no contributo (conhecimento apreendido) das áreas científicas para os desafios endereçados no projeto escolhido pelo aluno.

Justificação da escolha do projeto assente frequentemente em aspetos que nada têm a ver com o âmbito das matérias lecionadas ou objetivos de aprendizagem das áreas ou UC relevantes destas áreas.

Escolha do projeto deve ter por base um racional onde os desafios endereçados estão relacionados com as áreas científicas objeto de estudo. O aluno tem de conseguir justificar e apresentar de forma objetiva as razões da escolha com o maior rigor técnico possível.




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Q3) Critérios de avaliação de um diagrama – Mapa Conceptual

Rigor na construção do diagrama (e.g., evitar associações cruzadas, relevância do nome dos nós - conceitos a reter, nomes das associações – evitar repetições).

ERROS graves:

o Nós intermédios de onde não é possível prosseguir

o Nós com informação irrelevante

o Diagrama que corresponde a uma sequência linear única de nós associados (revela falta de capacidade de síntese e de representação de conhecimento agregador)

o Diagrama que corresponde a duas árvores independentes

o Nomes iguais para representar associações de conceitos distintos

O mapa conceptual deve evidenciar quais os conceitos a reter da combinação e nível de complementaridade das áreas objeto de estudo.

Endereçar os objetivos de aprendizagem relacionados com conceitos técnicos relevantes quer em termos dos conteúdos programáticos das UC, quer em termos do alinhamento com as recomendações das áreas de conhecimento do CS2013.

CS2013 - evidenciar quais os conceitos que são endereçados na LEIC, eventualmente com apresentação do corpo de conhecimento que um estudante deve adquirir, complementado (a um nível mais granular – terciário) sobre quais as saídas profissionais e/ou setores de mercado onde as áreas MTP e IA têm grande procura ou podem dar um contributo.




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Q1: Com base na informação disponibilizada, relacione os conteúdos programáticos das duas UCs de

Algoritmos (IAED e ASA) com os conteúdos programáticos de UC de Inteligência Artificial (IArt) da LEIC.

Grupo não leu atentamente as instruções de resposta. Não atualizou o enunciado da questão, manteve o texto que consta do templare.

“A disciplina de Introdução aos Algoritmos e Estruturas de Dados contém várias áreas” Uma resposta sem qualquer rigor: uma disciplina tem várias áreas?

Um curso (e.g., LEIC) pode ter várias áreas científicas; uma área científica tem múltiplas unidades curriculares (UC); cada UC tem um programa de estudos com objetivos de aprendizagem bem definidos.

“Contudo, existem certos problemas cuja resolução é demasiado complicada para ser resolvida por seres humanos…Embora os humanos não possuam a capacidade necessária para a resolução propriamente dita de alguns problemas” texto generalista sem qualquer valor e com afirmações ERRADAS!

Resposta bem formulada, com uma preocupação em evidenciar conhecimento/estudo, todavia não responde de forma direta à Q1 não relacionam os conteúdos programáticos IAED e ASA com IA…???

“…Não há nenhuma área científica tão importante, mas ao mesmo tempo tão misteriosa como esta….” texto generalista sem qualquer valor

Número de horas (28h) reportado pelo grupo para esta entrega é manifestamente demasiado (a estimativa é de 8h por aluno). Recomendação: o grupo tem de ser mais eficiente nos critérios de pesquisa e sobretudo aproveitar melhor o tempo de aula para recolher informação que ajude na elaboração do texto de




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resposta. Melhor gestão do tempo e distribuição do trabalho pelos dois elementos do grupo.

Relatório não identifica o número do Grupo?

Resposta alterou a formatação do tipo de letra?

“As UCs de algoritmos têm como objetivo fornecer aos alunos ferramentas que lhes permitam conhecer diversos tipos de modelos de computação, com diferentes níveis de complexidade, possibilitando a escolha de uma solução eficaz e adequada a cada situação/problema.” Bom exemplo de uma frase sem qualquer valor ou rigor técnico-científico. Os alunos foram alertados para o facto de que este tipo de respostas generalistas teriam impacto na avaliação.

Resposta apresenta uma análise individualizada na componente de Algoritmos (contudo sem focar aspetos relacionado ou específicos das UC de IAED e ASA) e depois apresenta uma análise individualizada à UC de IA, não responde por isso ao solicitado na Q1

Boa Resposta.

Recomendações de Melhoria: a informação do primeiro parágrafo é desnecessária, pouco valor informacional face ao enunciado!




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Boa Resposta

Recomendações de Melhoria: o Exposição e descrição técnica dos conceitos

apresentados eventualmente relacionando-os com os objetivos de aprendizagem.

o Responder de forma a endereçar diretamente o que está a ser solicitado, com a preocupação de evidências estudo e conhecimento dos conteúdos programáticos lecionados

o Procurar explicar qual o nível de complementaridade das matérias lecionadas (sempre que aplicável relacionar com as áreas de conhecimento que constam no CS2013)

Boa Resposta, utilização adequada de conceitos.

Recomendações de Melhoria: o Maior esforço e detalhe na exposição da relação

dos conteúdos programáticos. o Desenvolvimento de forma a evidenciar

conhecimento sobre os objetivos de aprendizagem e conteúdos programáticos das UC objeto de análise.




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Resposta revela estudo do CS2013.

Recomendações de Melhoria: o Maior rigor na utilização dos conceitos, o conteúdo do

3º parágrafo é confuso, pouco cuidado na utilização dos conceitos.

o O 3º parágrafo apresenta um estilo de escrita

generalista e com algumas imprecisões. o Evitar a utilização de expressões generalistas (e.g., …

aprendizagem, entre muitos outros…) ou de texto de

interpretação ambígua. o O estilo de escrita tem de ser preciso e focado na

mensagem que efetivamente pretende ser transmitida (e.g., …recorrendo a agentes que são formados para desenvolver técnicas, entenderem discursos e agir em função do problema.)

Exemplo de uma resposta bem formulada, apresenta alguns conceitos relevantes todavia sem detalhar/aprofundar – fica a dúvida se o grupo efetivamente tem o conhecimento que indicia ter adquirido.

Recomendações de Melhoria: o Alterar o estilo de escrita para um discurso mais focado o Desenvolver (i.e. aprofundar/explicar) com maior

detalhe/rigor técnico os conceitos apresentados o Evitar adjetivações e frases com pouco valor

informacional. Assinalado no texto estão exemplos de frases e adjetivações que devem ser evitadas. Ter uma frase em português e depois a citação

dessa frase em inglês…? Frases em inglês que são generalistas, sem um

conteúdo técnico-científico relevante…? Parágrafo de conclusão que não traz qualquer valor

informacional sobre quais os conceitos relevantes a reter relativamente à complementaridade entre as UC objeto de análise.




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Resposta tecnicamente correta e objetiva.

Recomendações de Melhoria o Resposta extremada, a lista de tópicos deveria ser

complementada com um texto de enquadramento/ explicação sobre o racional subjacente aos conceitos listados em cada tópico (bullet)

o Faltou um texto a explicar a visão do grupo sobre como é que os conteúdos programáticos se relacionam e qual a mais-valia dessa complementaridade, por exemplo para a UC de IA ou para o conhecimento do aluno após frequentar as três UCs

Abordagem muito pragmática, com um foco na análise da informação que consta no CS2013, evidencia um esforço na identificação das matérias com a qual existe correspondência /alinhamento com as áreas objeto de estudo.

Recomendações de Melhoria: o Omisso a análise dos objetivos de

aprendizagem das áreas objeto de estudo o Pouco desenvolvida a análise da relação

dos conteúdos programáticos das UC objeto de estudo – foco da Q1!




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Q2: Com base na informação recolhida na Web, identifique um projeto (i.e., nome do projeto com uma

hiperligação para o endereço online do projeto) para o qual a área de MTP e IA tenham contribuído

decisivamente, indicando duas razões objetivas e devidamente fundamentadas para a sua escolha.

Grupo não leu atentamente as instruções para a formulação das respostas às FT. Não atualizou o enunciado da questão, manteve o texto que consta do template.

O 1º parágrafo não fundamenta a escolha “Project Oxford”, resposta limita-se a emitir uma opinião sem demonstrar rigor-técnico/conhecimento.

“…por isso, a rentabilidade do tempo dos programadores, o que promove a concentração em outros aspetos da sua própria aplicação…” resposta ambígua, não permite inferir/avaliar conhecimento sobre as matérias lecionadas ou esforço de estudo.

“…este um projeto que envolve vários tipos de algoritmos, a maximização da eficiência dos mesmos…” não se entende qual o objetivo do grupo apresentar um texto desta natureza?

Obs.: Esta resposta foi elaborada/validada por 2 alunos da LEIC, com pelo menos 3 dias para a formulação do texto de resposta…isto é o melhor que conseguem?

Fundamentação apresentada generalista e não evidência conhecimento sobre conceitos chave/relevantes da área científica de MTP.

Resposta de cultura geral; fica a dúvida se o grupo pesquisou e estudou a informação disponível sobre a área de MTP.

A fundamentação apresentada para a área de IA apesar de não estar em conformidade com o rigor desejado é menos generalista, aborda aspetos que indiciam algum conhecimento/estudo dos objetivos de aprendizagem subjacentes à área de IA




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Boa Resposta.

Recomendações de Melhoria: o procurar informação sobre o tipo de algoritmos

usados ou técnicas de IA aplicadas/testadas no projeto.

o maior rigor técnico na fundamentação do contributo das UC para os desafios endereçados pelo projeto.

o Focar/evidenciar, na opinião do grupo, quais são os conhecimentos relevantes que um aluno deve adquirir depois de frequentar as UCs para poder desenvolver um projeto análogo ao apresentado.

Resposta com uma boa capacidade de síntese na apresentação do projeto escolhido pelo grupo

Recomendações de Melhoria: maior rigor técnico na fundamentação do contributo das UC para os desafios endereçados pelo projeto.

Valoriza-se quando: o São apresentados exemplos concretos sobre

tipos de algoritmos e técnicas de IA aplicadas. o Existe esforço em mostrar conhecimento

consolidado ou que correlacione as matérias lecionadas/apresentadas nas aulas pelos coordenadores das áreas.

Bom exemplo de um bom projeto (Melomics), todavia com uma fundamentação desviante face ao solicitado na Q2.

Recomendações de Melhoria: o Estudar as matérias lecionadas nas aulas. o Pesquisar por informação relacionada na web e tentar adquirir

uma base de conhecimentos que permita formular uma resposta com maior rigor técnico sobre os conceitos que caracterizam as áreas e ou UC objeto de estudo.

o Responder de forma direta e objetiva ao que está a ser solicitado – empenho e esforço em mostrar conhecimento apreendido, rigor técnico-científico na descrição dos conceitos. Escrever frases menos artísticas e de leitura/entendimento simples. Esta resposta (tal como está) apresenta frases que levam a interpretações dúbias.

o Não repetir este tipo de escrita na próxima entrega!. o Quando usam hiperligações não repetem o link com uma ref.

http://melomics.com/




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3 https://newsroom.uber.com/securityselfies/ 4 https://www.microsoft.com/cognitive-services

Um bom exemplo,i.e. escolha acertada de um projeto relacionado com a área de MTP & IA

Recomendações de Melhoria:

o A fundamentação para a escolha do projeto é generalista, com uma argumentação que não demonstra conhecimento sobre conceitos técnicos relevantes.

o Texto sem rigor técnico-científico, com um conteúdo/abordagem muito comercial.

o Deveriam ter explorado com maior profundidade/detalhe a componente do reconhecimento de padrões e a sua associação com o conceito de “machine

learning”

Exemplo de um projeto que adequa-se ao âmbito da questão, todavia com uma fundamentação generalista (conteúdo comercial) sem evidência de esforço em pesquisar sobre como é que as áreas de MTP e IA podem contribuir para aquisição de conhecimento relevante para o desenvolvimento de projetos análogos ao apresentado.

Recomendações de Melhoria: o Evidenciar no texto (e.g., a negrito) quais as partes

com informação relevante o Esforço em enquadrar a pesquisa com os termos

e conceitos que constam dos conteúdos programáticos e palavras-chave associadas às áreas de conhecimento do CS2013 e/ou objetivos de aprendizagem que das áreas cientificas objeto de estudo.

o Estilo de escrita menos comercial e mais focado em mostrar conhecimento/estudo das matérias, sobretudo evidenciar capacidade de correlacionar um texto comercial (e.g., informação generalista/comercial retirada de um artigo na web sobre um determinado projeto) com conceitos e conhecimentos de natureza mais técnica apreendido nas aulas/materiais disponibilizados.

https://newsroom.uber.com/securityselfies/

https://www.microsoft.com/cognitive-services




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Exemplo de um texto bem escrito (muito longo… mas ainda assim endereçando conhecimento com rigor técnico-científico)

Recomendações de Melhoria: o Maior capacidade de síntese e de foco face ao que está a

ser solicitado o Alterar o estilo de escrita de um texto narrativo para um

texto argumentativo com rigor na utilização de conceitos técnicos e capaz de evidenciar conhecimento apreendido sobre as matérias lecionadas.

o Evitar frases que levam a interpretações dúbias pois tal como está suscita interpretações dúbias e divergentes da mensagem que pretendiam transmitir.

o De uma forma geral as situações assinaladas a vermelho devem ser cuidadas numa próxima entrega. Assinalado a laranja situações a rever para simplificar a leitura/entendimento do texto escrito.

Em resumo: maior rigor, maior objetividade e menos texto narrativo (escrita criativa com um enquadramento sem uma sustentação em factos é por norma pouco relevante).

Bom exemplo de um projeto que relaciona a relevância e complementaridade de conhecimento entre as duas áreas científicas de MTP e IA.

A fundamentação apresentada é um excelente exemplo do que NÃO deve ser feito. Omisso a apresentação de critérios que evidenciam qual foi o contributo das áreas para a aquisição de conhecimento científico que permitiu desenvolver um projeto desta natureza e complexidade.

Recomendações de Melhoria: o Os argumentos para a escolha do projeto têm um enquadramento e

demonstram uma preocupação social e económica, todavia nada disto consta da Q2 (i.e., irrelevante face ao âmbito desta FT)

o Explicação e análise apresenta adjetivações desnecessárias, frases generalistas e sem evidência de esforço em aprofundar como é que o conhecimento apreendido contribuiria para ajudar o aluno a entender os

desafios endereçados no projeto IntellWheels

o Não é suficiente apresentar uma referência a conceitos (e.g., machine learning), é fundamental descrever esses conceitos e demonstrar quais

as UC onde esses conceitos são ensinados ou que apresentam objetivos de aprendizagem que endereçam os conhecimento necessários para a execução do projeto IntellWheels




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Q3: Elabore um mapa conceptual que evidencie quais os conceitos a reter da combinação das áreas

científicas de MTP e IA.

Mapa conceptual apresenta uma boa síntese dos conceitos a reter da combinação das áreas científicas de MTP e IA

Recomendações de Melhoria: o O cluster a vermelho é confuso; o Relação com as áreas de conhecimento do CS2013

Mapa conceptual evidência domínio da técnica, está bem formulado. Boa análise individualizada a cada uma das áreas objeto de estudo

Excelente desempenho

Recomendações de Melhoria: o A escolha da cor para os nós não foi a melhor; o Mapa conceptual corresponde a duas árvores

que não evidenciam quais os conceitos a reter da combinação das áreas científicas de MTP e IA.




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Mapa conceptual evidência domínio da técnica, está bem formulado.

Bom desempenho face ao outcome gerado, grupo muito pragmático (tempo reportado para a execução desta entrega).

Recomendações de Melhoria: o Mapa conceptual evidencie aspetos pouco

relevantes face aos objetivos de aprendizagem (ou áreas conhecimento) da combinação das áreas científicas de MTP e IA

o Destaque para exemplos de aplicação, num nível que deveria ser terciário, ou seja, escolha errada sobre quais os conceitos a reter sobre as duas áreas científicas.

o Maior rigor na componente técnico-científica (e.g., objetivos de aprendizagem, tópicos relevantes do conhecimento destas duas áreas), no final poderiam dar exemplos de saídas profissionais e de aplicação a projetos/setores de atividade.

Bom domínio da técnica de construção de mapas conceptuais.

Recomendações de Melhoria: o Diagrama generalista e com conceitos

demasiado vagos (Ling Prog /Baixo e alto nível) carece de maior detalhe em termos de conceitos chave/relevantes para a caracterização desta dimensão de análise no mapa

o Escolha pouco cuidada dos conceitos a reter da combinação das áreas científicas de MTP e IA




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Bom domínio da técnica de construção de mapas conceptuais.

Recomendações de Melhoria: o Evitar tanto quanto possível o cruzamento

de associações entre conceitos. As associações a tracejado apresentam um padrão, todavia neste caso deveria haver uma legenda.

o Assinalado a vermelho, informação pouco relevante face ao âmbito da questão. A manter deveria estar num 2º ou 3º nível de detalhe no diagrama.

o Resumo/listagem dos principais objetivos de aprendizagem e/ou conhecimento que deve ser apreendido pelo aluno quando concluir os estudos nestas áreas-cientificas.

o Qual a complementaridade? Em destaque “a componente da algoritmia” está correto, todavia faltou maior detalhe… e/ou capacidade em identificar outros aspetos.

o Existe alinhamento dos conteúdos programáticos das UC destas áreas com as recomendações que constam no CS2013, se sim quais (evidenciar os conceito chave)?

Diagrama com erros graves em termos de desenho do diagrama: o Apresenta conceitos intermédios dos quais não é

possível seguir o fluxo até nós folhas (i.e. extremidades do diagrama) – nós intermédios dos quais não é possível sair/progredir para os níveis de maior detalhe?;

o Exposição de conceitos/áreas que nada têm a ver com a Q3 – informação irrelevante face ao âmbito desta FT

o Apresenta conceito incorretos: MTP tem como áreas disciplinares… IA “solucionar problemas / por exemplo…”

são estes os conceitos a reter da combinação das duas áreas (MTP e IA)? Não se entende os critérios adotados para considerarem esta informação como relevante.

o Conceitos pouco densificados/descritos – menor dispersão e maior foco no que está a ser solicitado.




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