graficos para atributos
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7/30/2019 Graficos Para Atributos
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GRAFICOS PARAATRIBUTOS
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Grfica de Control de Procesos
Las Grficas de Control son
grficas utilizadas para estudiarla variacin de algunacaracterstica de calidad a travsdel tiempo.
Se grfica el promedio como lalnea central
Los lmites de control superior e
inferior que son permitidos en elproceso se determinan con ladata del proceso.
LCS
LCI
LC
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Grfica de Control de Procesos
La variacin en los procesos puedetener dos orgenes:
Aleatoria = Natural
No Aleatoria = De causa Asignable
LCS
LCI
LC
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Grfica de Control de Procesos
Variacin Aleatoria = Natural
Es inherente a cualquier proceso defabricacin.
Se produce aleatoriamente sin ningn tipode patrn.
Se puede minimizar pero no eliminar.
Es mnima.
LCS
LCI
LC
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Grfica de Control de Procesos
Variacin de Causas Asignables
Variacin producida por causas que sepueden determinar.
Su magnitud es mayor a la aleatoria y seproducen por:
Uso de herramientas gastadas oinadecuadas.
Materia prima inadecuada.
Personal distrado o poco entrenado
LCS
LCI
LC
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Grfica de Control de Procesos
La variacin de causa Asignable se puede determinar de acuerdo a lassiguientes reglas:
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Reglas para reconocer una variacin decausa asignable:
Hay una evidente tendenciacreciente, que corresponde avalores que se.
Hay una evidentetendencia decrecienteque corresponde avalores que se.
0.1
0.3
0.5
0.7
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 200.1
0.3
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0.7
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
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Reglas para reconocer una variacin decausa asignable:
Hay un cambio hacia arriba / hacia abajo. Una grfica de rachas como podra resultar de un ajuste en el proceso, provocando que los valoresposteriores sean ms altos.
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 200
0.1
0.2
0.3
0.40.5
0.6
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-1 1 3 5 7 9 11 13 15 17
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Reglas para reconocer una variacin decausa asignable:
El proceso es estable, salvo por un valor excepcionalmente alto o bajo.causa de un valor tan fuera de lo comn debe investigarse.
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0.7
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 200.1
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0 2 4 6 8 10 12 14 16 1
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Reglas para reconocer una variacin decausa asignable:
Hay unpatrn cclico (o ciclorepetitivo). Como es evidente,este patrn no es aleatorio y, porlo tanto, revela un procesoestadsticamente inestable.
La variacin aumenta conpaso del tiempo. ste es problema comn en elcontrol de calidad. Elefecto neto es que losproductos varan ms y mhasta que casi todos sondefectuosos.
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0.5
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0.7
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 200.1
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0.3
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0.6
0.7
0 2 4 6 8 10 12 14 16
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Reglas para reconocer una variacin decausa asignable:
Uno o ms puntos fuera de los
lmites de Control indica que algoes diferente en esos puntos.
8 puntos seguidos, o ms, a unmismo lado de la lnea centralindican cambios en el proceso.
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0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
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Reglas para reconocer una variacin decausa asignable:
14 puntos continuos alternando
arriba y abajo indica sesgo oproblemas de muestreo.
6 puntos continuamentecreciendo o decreciendo, o ms,indican una tendencia.
(Empiece contando en el puntoen que cambia la direccin)
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0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
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