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Flávio MarquesV Oficina: "Como Considerar Variáveis Sociais, Ambientais e Políticas no Planejamento Energético"Análise Multidimensional do Modelo de Integração de Recursos Energéticos

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V Oficina de PIR na USPPlanejamento Integrado de Recursos

Projeto Araçatuba FAPESP

Coordenador: Miguel Edgar Morales Udaeta

""Como Considerar Variáveis Sociais, Ambientais e Como Considerar Variáveis Sociais, Ambientais e Políticas no Planejamento EnergéticoPolíticas no Planejamento Energético""

Flávio MarquesAnálise Multidimensional do Modelo de Integração de Recursos Energéticos

Foto e/ ou Imagem

03 de Maio de

2006


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Ponto de Partida

• Tese de Doutorado “Modelo de Integração de Recursos como Instrumento para um Planejamento Energético Sustentável” [GIMENES, 2004]

• Expectativas das Necessidades Específicas de integrar as metodologias hoje existentes no contexto do PIR para o setor elétrico utilizando-se uma ferramenta que atue como suporte à tomada de decisão dos “Envolvidos-Interessados” ( En-In ).


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Processo de Integração no PIR

Fonte: (GIMENES, 2004)


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Metodologia de Integração de Recursos

1- Mapeamento Regional

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2- Det. Recursos e Dem. Regionais

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5- Avaliação dos Custos Completos

53- Participação dos En-In

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4- Det. de Crit. E Elem. Análise

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6- Alocação Temp. de Recursos

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7- Composição de Cenários

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8- Análise Sócio-Econômica do Plano

89- Análise das Iterações

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Tecnologia Utilizada: por que OLAP ?

O que existe nas Comunidades de Pesquisa

– Bases de Dados – Planilhas de Cálculo ( Muito Comuns )– Informações Externas ( Matriz Energética, IBGE )– Informações Internas ( Estudo de Caso em Mamirauá)– Relações com Parceiros de Negócios ( outras

Universidades, Governo Federal e Estadual )


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Tecnologia Utilizada : por que OLAP ?

Como eram tomadas as decisões

• Por experiência• Com uma possibilidade temporal de recuperação ( a

decisão é tomada sem que haja a preocupação se é a mais correta ou não )


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Surgimento da Visão Multidimensional

• Os Financeiros gostam de resultados na forma de planilhas de cálculo

• Os Gestores preferem resultados simples e intuitivos

• Os Analistas gostam de relatórios gráficos

• É difícil portanto suportar todos os gostos dos usuários;• Devem existir interfaces com outras ferramentas;• A interface não deve ser exclusivamente leitura de dados

armazenados.


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Como atingir a sistematização do modelo ?

• Interagindo com os Dados Externos

• Obtendo Visões Globais aglutinadas» Do Mapeamento Regional» Dos Recursos de Oferta e Demanda» Dos Indicadores de Sustentabilidade

• Efetuando comparações entre Negócios ou Partes do Negócio (aplicação do PIR em diversas regiões)


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De Que Forma ?

– As “Data Warehouses” armazenam de forma rígida os dados históricos

– As Planilhas de Cálculo embora flexíveis não são facilmente partilháveis e têm capacidade reduzida de tratamento

– As Sistemas Especialistas hoje existentes (LEAP, POLESTAR,etc...) não aceitam facilmente modificações aos dados de referência, como também não englobam as atuais e futuras metodologias de interesse regionais.


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De Que Forma ?

– As Ferramentas OLAP surgem como integradoras destes ambientes e caracterizam-se por :

– Grande Confiabilidade – Flexibilidade– Rapidez– Robustez


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Infra-Estrutura Necessária

Cubo

MONDRIANServidor OLAP

DataDataWarehouseWarehouse

MySQL - SGBD

Sistemasde origem

Cliente

Cliente

BEN

LEAP

SAGe

ExtraçãoLimpezaTransformaçãoCarga

Desenvolvimento Futuro


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Recursos Utilizados

• Servidor – Mondrian – servidor OLAP “open source”, feito em Java;– MySql – banco de dados relacional;– Tomcat – web server

• Cliente – usuário final (En-In)– Utilização de um navegador: Internet Explorer, Netscape, Mozilla,

Opera , etc. .


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Requisitos para Uso de OLAP

– Participação dos Usuários– Dados necessários– Cálculos adicionais– Flexibilidade– Tipo de Visualização– Tipos de Relatório

– Preparação dos Dados– Aglutinações ( os usuários pedem mais detalhe que o

necessário)– Redefinições– Filtros


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Algumas Definições Importantes

• Cubo: é uma coleção de dimensões e medidas dentro de um determinado assunto;

• Dimensão: é um atributo, ou um conjunto de atributos, pelos quais pode se dividir as medidas em subcategorias (níveis hierárquicos);

• Medida: é uma quantidade na qual há interesse em se mensurar, como por exemplo, consumo de energia.


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Exemplo da Visualização - Tabela

DIMENSÕES

NÍVEIS HIERÁRQUICOS

PAÍS

SUBREGIÃO

ESTADO

NÍV

EIS

HIE

RÁ

RQ

UIC

OS

MÊ

S

DIA

AN

O

ME

DID

AS


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Projeto da Solução

• Conhecer a situação atual, os problemas, os requisitos do usuário e as restrições para uma solução;

• Projetar os cubos lógicos e a estrutura multidimensional para o modelo;

• Efetuar uma análise mais complexa, identificando as hierarquias existentes;


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Estudo de Caso - Mamirauá

• A Reserva de Desenvolvimento Sustentável Mamirauá – RDSM está situada na confluência dos rios Solimões e Japurá.

• É a maior reserva existente dedicada exclusivamente a proteger a várzea amazônica


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Etapa1: Mapeamento Regional Dados Sociais - Cubo

• Cubo MR_SOCIAL

– Dimensões Utilizadas: TEMPO, REGIAO, INFRA-ESTRUTURA

• Algumas Medidas:

– POPULACAO: Pessoas Residentes - Total

– INSTRUCAO: Pessoas Residentes - 10 anos ou mais de idade - Sem instrução ou menos de 1 ano de estudo

– OBITO H: Óbitos hospitalares - Homens

– MATR EM: Matrículas - Ensino Médio

– DOCENTE EM: Docentes - Ensino Médio

– NASC.: Nascimentos registrados no ano


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Etapa1: Mapeamento RegionalDados Sociais – Esquema

MEDIDAS

DIMENSÕES


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Etapa1: Mapeamento RegionalDados Sociais – Análise

Observa-se que o cubo está “fatiado” para o período de 2003 e para a região do Estado do Amazonas, especificamente para as cidades que envolvem a RDSM


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Etapa 2: Determinação de Recursos e Demandas Regionais


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Etapa4: Determinação de Critérios e Elementos de Análise

Discretização no tempo das demandas atual e incremental, resultado das Iterações ocorridas no Modelo de Integração de Recursos.

kW

h/a

no


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Etapa5: Avaliação dos Custos Completos - Cubo

• Cubo ACC

– Dimensões Utilizadas: REGIÃO, TEMPO, ELEMENTO, FATOR e TECNOLOGIA

• Medidas:

– PESO_SUM / PESO_CNT: contabilizam os valores dos pesos atribuídos à cada Elemento de análise

– ALT_SUM / ALT_CNT: representam os valores percentuais das alternativas atribuídas aos Elementos de análise

– K: constante da Dimensão - Fator


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Etapa5: Avaliação dos Custos Completos - Esquema


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Etapa5: Avaliação dos Custos Completos – Análise

Classificação dos Recursos para o Momento Inicial de 2005


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Etapa9: Análise das Iterações -Evolução dos Pesos

Dimensão Técnico-Econômica

Dimensão Ambiental


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Plano Preferencial


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Plano Preferencial


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Desenvolvimentos Futuros

• Resolução de aspectos subjetivos da análise – aplicação de técnicas de Mineração de Dados ou Lógica Fuzzy;

• Integração com outras Ferramentas;

• Extensão do Repositório de Dados;

• Utilização de um Sistemas de Informação Georeferenciada;

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