Exercícios Regressão

Custo total Y

Produção X

80 12

44 4

51 6

70 11

61 8

Uma amostra de fábricas de uma indústria levou a:

a) Determine a equação de regressão linear.b) Estime o custo para 82produções

Você é gerente de uma fábrica e percebe um significativo aumento das vendas ao longo dos meses e atribui isso ao sucesso no lançamento da linha Soft, realizado em uma feira no mês de dez/2009.

Abaixo segue o histórico de vendas no 1° semestre de 2010. Com base nos dados, qual é a previsão de vendas para o mês de julho/2010.

Período(2010) Vendas (em pares)Jan 4358Fev 5285Mar 5915Abr 6923Mai 7568Jun 8158Jul ?

Você foi contratado como Consultor(a) de Logística em uma empresa que presta serviços de atendimento a clientes via telefone, e precisa dimensionar o seu quadro de atendentes. Sabe-se que cada atendente tem capacidade de atender em média 46 clientes por dia (cada ligação dura em média 7 minutos). Analisando os dados abaixo, qual é a previsão de atendimentos para o mês de set/2010? Quantos atendentes devem compor o quadro neste mesmo mês?

Período(2010) Vendas (em pares)Abr 535Mai 621Jun 744Jul 765Ago 812Set ?

No Dormitórios 1 2 3 4

Volume de lixo 0,15 0,29 0,45 0,57

•Observou-se que o volume mensal de lixo gerado em uma cidade, em função do número de dormitórios das residências, é o seguinte (em m3):

a) Determinar a equação da reta de regressão.b) Estimar o volume de lixo para uma residência com 5 dormitórios.

1. A matéria-prima usada na fabricação de uma fibra sintética é armazenada em um local onde não há controle de umidade. Durante 12 dias, mediu-se a umidade relativa no local de armazenamento e o conteúdo de umidade (ambos em percentagens) de uma amostra da matéria-prima, obtendo-se os seguintes resultados:

a) Ajuste uma reta de mínimos quadrados que nos permita predizer o conteúdo de umidade em termos da umidade. b) Com o resultado da parte (a), estime o conteúdo de umidade quando a umidade relativa é 38%.

2. Os dados amostrais a seguir representam a procura por um produto (em milhares de unidades) e seu preço (em centavos) cobrado em seis áreas de mercado diferentes:

a) Ajuste uma reta de mínimos quadrados com a qual possamos predizer a procura do produto em termos do seu preço.

b) Com a equação de reta dos mínimos quadrados, estime a procura para um preço de R$15,00.

3. Os dados a seguir mostram as despesas com propaganda (expressas em percentagem das despesas totais) e o lucro líquido operacional (expresso em percentagem do total de vendas) em uma amostra de seis drogarias:

a) Ajuste uma reta de mínimos quadrados que permita predizer o lucro operacional líquido em termos das despesas com propaganda.

b)Determine o lucro líquido para uma despesa de 3,5.