Definição: deriva do latim, “Status” que quer dizer estado.

É a ciência que se ocupa em coletar, organizar, analisar e interpretar dados afim de tomar decisões. (PLT).

Por que a estatística é importante? Porque nos permite entender e lidar com a

noção de variabilidade.

ESTATÍSTICA

Exemplo: produção de parafusos. Uma fábrica produz parafusos, que devem ter seu diâmetro dentro de certas especificações. Ao medirmos o diâmetro de 100 parafusos produzidos ao acaso existirão variações individuais. Estas variações são importantes ? Até que ponto as variações observadas são aceitáveis? Em geral um número em Estatística não é apenas um número! A ele associamos uma medida de incerteza ou variabilidade.

Estatística

Existem dois tipos: População e amostra.População: também pode ser chamada de

universo de dados. É o conjunto de todos os resultados, respostas, medidas que são de interesse e possuem uma característica. (PLT)

População = coleção de todos os elementos cujas características desejamos conhecer. Os elementos (ou "indivíduos") na população não são necessariamente pessoas! (Monica Barros PUC-RJ)

Conjunto de Dados

É subconjunto da população cujas características serão medidas . A amostra será usada para descobrir características da população.

Amostra

POPULAÇÃO

AMOSTA

1) População: Número de eleitores em Jaraguá do Sul.

Amostra: 700 eleitores escolhidos ao acaso.

Característica de interesse: percentual de eleitores que pretendem votar em um determinado candidato.

Exemplos de População e Amostra

População: Domicílios que possuem TV na cidade de Jaraguá do Sul;

Amostra: 1032 domicílios que possuem TV.

Característica de interesse: percentual de audiência em um determinado canal no horário das 18 às 22 horas.

Exemplos de População e Amostra

População = população acima de 15 anos na cidade de Jaraguá do Sul.

Amostra = 200 pessoas com mais de 15 anos.

Características de interesse = 1- percentual de bebedores de cerveja 2- dentre os bebedores de cerveja, quantos são homens ? 3- dentre os bebedores de cerveja, quantos preferem

Brahma ? 4-dentre os bebedores de Brahma, quantas cervejas eles

tomam por semana e a que classe social eles pertencem ? Existe alguma relação entre estas

2 variáveis (consumo e classe social) ?

Exemplos de População e Amostra

O U.S Departament of Energy conduz levantamentos semanais em 800 postos de gasolina para determinar o preço médio por galão de gasolina comum. Em 14 de maio de 2001, o preço médio era de US$ 1,73 por galão.

a) Identifique a população.b) Identifique a amostra.c) Em que consiste o conjunto de dados?

Tente isto 1 PLT

Divide-se em: Descritiva: apresentação de dados,

medidas, sínteses. Inferencial: estudos sobre a população a

partir da amostra. Tira ideias da população. A ferramenta básica da estatística

inferencial é a probabilidade. Funciona como se fosse uma conclusão a partir da amostra.

Ramos da Estatística

Um levantamento realizado com 1017 homens e mulheres pelo Opinion Research Corporation Internacional descobriu que 76% das mulheres e 60% dos homens haviam feito exame físico durante o ano anterior.

a) Identifique o aspecto descritivo do levantamento.

b) Que inferências podem ser tiradas desse levantamento?

Tente isto 3 PLT

Dois termos importantes que serão usados nos estudos de estatística são: parâmetro e estatística.

Parâmetro: é uma descrição numérica de uma característica da população.

Estatística: é uma descrição numérica de uma característica da amostra.

Portanto usaremos os termos: parâmetro populacional e estatística amostral.

Observação

1) Como uma amostra está relacionada a uma população?

2) Por que uma amostra é frequentemente mais usada que uma população?

3) Verdadeiro ou falso?

a) Uma estatística é uma medida que descreve uma característica populacional.

b) Uma amostra é um subconjunto da população.c) A estatística inferencial trata de usar uma população

para tirar uma conclusão sobre uma amostra correspondente.

1.1 Exercícios

d) Uma população é um conjunto de alguns resultados, respostas, medidas ou contagens que são de interesse.

4) Classificando um conjunto de dados Determine se o conjunto de dados é uma população ou uma amostra:

e) A idade de cada governador de Estado.f) A velocidade de cada quinto carro que passa por

uma medidor de velocidade da polícia.g) Um levantamento de 500 estudantes de uma

universidade que tenha 2000 estudantes.h) O salário anual de cada empregado de uma

empresa.

Continuação dos exercícios PLT

1. Para as situações descritas a seguir, identifique a população e a amostra correspondente.

a) Para avaliar a eficácia de uma campanha de vacinação no Estado de São Paulo, mães de recém-nascidos durante o primeiro semestre de 2005, foram perguntadas a respeito da última vez que vacinaram seus filhos;

b) Para verificar a audiência de um programa de TV no Brasil, indivíduos foram entrevistados com relação ao canal em que estavam sintonizados;

c) A fim de avaliar a intenção de voto para presidente do Brasil, pessoas foram entrevistadas em cidades brasileiras.

Dentre os 3000 alunos de uma escola selecionaram-se 30 e inquiriram-se sobre

o programa de televisão preferido. Neste conjunto de dados indique: a) a população; b) a amostra.

Para saber as intenções de voto dos portugueses nas próximas eleições, uma

empresa entrevistou 2.000 cidadãos representativos da população portuguesa

com mais de 18 anos. Indique: a) a população; b) a amostra;

Mais exercícios

Como você pode ver, existe uma infinidade de características de interesse que podem ser medidas numa amostra.

A partir de uma amostra coletamos informações que nos permitirão aprender alguma coisa interessante sobre a população.

Resumo