estatística · 2013-05-20 · ementa da disciplina •estatística descritiva; •interpretação...

Estatística

Professor Jair Vieira Silva Júnior

www.professorjuniorvieira.wordpress.com

Ementa da Disciplina

• Estatística descritiva;

• Interpretação de gráficos e tabelas;

• Amostras, representação de dados amostrais e medidas descritivas de uma amostra;

• Principais distribuições;

• Métodos de inferência estatística;

• Conhecimento do Anuário Estatístico Brasileiro;

• Sites estatísticos.


Conceitos Preliminares

Aula I - Introdução


[Do fr. statistique.] 1. Parte da matemática em que se investigam os processos de obtenção, organização e análise de dados sobre uma população ou sobre uma coleção de seres quaisquer, e os métodos de tirar conclusões e fazer ilações ou predições com base nesses dados. 2. Qualquer parâmetro de uma amostra, como, p. ex., a sua média, o seu desvio-padrão, a sua variância. 3. Conjunto de elementos numéricos respeitantes a um fato social. 4. Representação e explicação sistemática, por observações quantitativas de massa, dos acontecimentos e das leis da vida social que deles se podem deduzir. 5. Método que objetiva o estudo dos fenômenos de massa, i. e., os que dependem de uma multiplicidade de causas, e tem por fim representar, sob forma analítica ou gráfica, as tendências características limites desses fenômenos.

Novo Dicionário Eletrônico Aurélio 5ª. Edição, versão 7.0, 2010.

Introdução à Estatística

• A estatística lida com o planejamento, coleta, análise e interpretação dos dados como ferramentas auxiliares na tomada de decisões e resolução de problemas;

• Áreas da computação que utilizam estatística: IA, Engenharia de software, banco de dados, redes, extração de informação, etc.



• Dados: São observações coletadas, por exemplo, idade sexo, medidas;

• População: É o conjunto completo de todos os

elementos a serem estudados; • Censo: É um conjunto de dados obtidos de

todos os membros de uma população; • Amostra: É um subconjunto de membros

selecionados de uma população. www.professorjuniorvieira.wordpress.com


• Parâmetro: Um parâmetro é uma medida numérica que descreve alguma característica de uma população;

• Estatística: Uma estatística é uma medida numérica que descreve alguma característica de uma amostra.


A importância da amostra

• É através da amostra que podemos inferir sobre os parâmetros de uma população;

• A amostra deve ser representativa, para isso existem diversas técnicas estatísticas;

• Se o tamanho dessas amostras cresce na direção do tamanho da população, mais precisas são as conclusões obtidas;

• Experimentos com amostras muito grandes se aproximam de um censo.


Experimento estatístico

• Procedimento planejado é aquele em que o pesquisador mantém o controle do procedimento através da previsão das ações que ocorrem sobre o experimento;

• Tratamento é qualquer procedimento ou conjunto de procedimentos cujo efeito será avaliado e comparado com outras unidades experimentais.


Softwares Estatísticos


Estatística Descritiva

Organização, análise, representação e redução de dados.

• Tipos de variável;

• Medidas de posição;

• Medidas de dispersão;

• Gráficos.


Tipos de dados

( Variável )

Qualitativos

Nominal Ordinal Discreto Contínuo

Quantitativos

- Profissão - Escolaridade - Nº de filhos - Peso


Exercício

Classifique as seguintes variáveis como qualitativa ou quantitativa: idade, sexo, renda familiar, religião, cor, tempo disponível para estudo, atividades recreativas de interesse.

Variáveis quantitativas: Idade, renda familiar, tempo disponível para estudo.

Variáveis qualitativas: Sexo, religião, cor e atividades recreativas de interesse.


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