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Equalização de Histogramas
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Equalização de Histogramas
1. Calcula-se a probabilidade da imagem
2. Calcula-se a probabilidade acumulativa baseado
na probabilidade em (1)
3. Multiplica-se os valores acumulados s’k pelo
valor maximo de nivel de cinza L-1 e aredonda-
se o resultado, obtendo assim sk
4. Mapeia-se os valores dos niveis de cinza original
rk para os valores resultantes obtidos em 3
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Exemplo
• Imagem 120x120 com 8 valores (3 bits)
com o seguinte histograma
• Primeiro se calcula a probabilidade
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Exemplo
• Numero total de pixels é 16384
• A imagem tem a seguinte probabilidade
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Exemplo
• Distribuição acumulativa
– s0 = 0.068
– s1 = 0.264
– s2 = 0.560
– ...
– s7 = 1
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Exemplo
• Distribuição acumulativa
– s0 = 0.068 * 7 ~ 0
– s1 = 0.264 * 7 ~ 2
– s2 = 0.560 * 7 ~ 4
– s3 = 0.769 * 7 ~ 5
– s4 = 0.891 * 7 ~ 6
– s5 = 0.939 * 7 ~ 7
– s6 = 0.972 * 7 ~ 7
– s7 = 1 * 1/7 * 1/7 ~ 7
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Exemplo
• Histograma equalizado
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Exemplo
• Comparação
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Exemplo