ensaio nÃo destrutivo (end) de anÁlise de vibraÇÕes

http://dx.doi.org/ 10.35265/2236-6717-206-9169

FORTALEZA-CE. EDIÇÃO 206. V.9. ANO 2021.

ENSAIO NÃO DESTRUTIVO (END) DE ANÁLISE DE VIBRAÇÕES

APLICADO À MANUTENÇÃO PREDITIVA [ver artigo online]

Marcela Esquincalha Luparelli1

RESUMO

A manutenção preditiva consiste no acompanhamento de dados obtidos a partir de monitoramentos,

tendo como principais resultados o aumento da disponibilidade e confiabilidade dos equipamentos.

Diversos ensaios não destrutivos podem ser realizados por esse tipo de manutenção, sendo a análise de

vibrações um dos mais empregados. O objetivo deste estudo é avaliar a relevância da análise de

vibrações no contexto da manutenção preditiva industrial, bem como sua aplicabilidade em

equipamentos mecânicos e elétricos. Para a produção científica deste artigo foram tomadas como base

os experimentos realizados por diversos autores em suas áreas de atuação, a partir de pesquisas

bibliográficas. Concluiu-se que a análise de vibrações é um importante ensaio para a aplicação da

manutenção preditiva, podendo ser implantada em diversos equipamentos, além de ser um método que

contribui diretamente para a redução de custos da cadeia produtiva. Por fim, é necessário ter em conta

que existem pontos de atenção que devem ser considerados para uma implantação mais adequada do

método.

Palavras-chave: Manutenção Preditiva. Análise Vibracional. Vibrações. Ensaios não destrutivos.

NON-DESTRUCTIVE TESTING (NDT) OF VIBRATION ANALYSIS

APPLIED TO PREDICTIVE MAINTENANCE

ABSTRACT

Predictive maintenance consists of monitoring data obtained from monitoring, with the main results of

increasing the availability and reliability of equipment. Several non-destructive testing can be performed

by this type of maintenance, with vibration analysis being one of the most common. The aim of this

study is to evaluate the relevance of vibration analysis in the context of industrial predictive maintenance,

as well as its applicability in mechanical and electrical equipment. The scientific production of this

article was based on the experiments carried out by several authors in their areas of expertise, based on

bibliographic source. It was concluded that the vibration analysis is an important test for the application

of predictive maintenance, being able to be implemented in several equipments, besides being a method

that contributes directly to the reduction of costs in the supply chain. Finally, it is necessary to take into

account that there are points of attention that must be considered for a more adequate implementation

of the method.

Keywords: Predictive Maintenance. Vibrational Analysis. Vibrations. Non-destructive Testing.

1 Engenheira Mecânica/Mestranda em Engenharia Metalúrgica e de Materiais, IFES – Instituto Federal do Espírito Santo - ES.

E-mail: [email protected]

https://semanaacademica.com.br/artigo/ensaio-nao-destrutivo-end-de-analise-de-vibracoes-aplicado-manutencao-preditiva

ENSAIO NÃO DESTRUTIVO (END) DE ANÁLISE DE VIBRAÇÕES APLICADO À MANUTENÇÃO PREDITIVA

REVISTA CIENTÍFICA SEMANA ACADÊMICA. FORTALEZA-CE. EDIÇÃO 206. V.9. ANO 2021. 2

INTRODUÇÃO

Um dos principais efeitos da globalização é a demanda pelo aumento da produtividade

e a qualidade dos serviços e produtos, ao passo que se espera a redução de custos do produto

final. Para que isso ocorra, uma das estratégias mais adotadas é a redução dos custos envolvidos

no processo de produção, principalmente aqueles envolvidos no setor de manutenção.

(MARRANGHELLO, 2011)

Há alguns anos, o departamento de manutenção era considerado uma fonte de custos,

principalmente para empresas que utilizavam predominantemente a manutenção corretiva, esse

cenário deu espaço para uma nova tendência de “confiabilidade de manutenção”, em que as

novas tendências do mercado priorizam os métodos de manutenção por oportunidade em seus

equipamentos. (MOUBRAY, 1996).

A Manutenção Preditiva é um dos principais métodos para controle e identificação de

falhas no processo produtivo, realizando o acompanhamento de parâmetros e processos,

permitindo a identificação e controle de anomalias conforme a vida útil do equipamento

permitir, desse modo, são realizadas intervenções apenas quando for realmente necessário.

(MARRANGHELLO, 2011).

Uma das principais ferramentas utilizadas pela manutenção preditiva são os Ensaios

não-destrutivos (END), uma vez que a realização desses não interfere no processo produtivo e

nem coloca em risco a integridade do equipamento. Os END também são amplamente utilizados

como ferramentas da qualidade dos produtos e materiais, incluem métodos que fornecem

informações como: existência de defeitos, teor do defeito, características tecnológicas do

material, monitoramento de equipamentos e estruturas, etc. (ABENDI, 2020)

Segundo a Associação Brasileira de Ensaios não destrutivos, Abendi (2020), um dos

métodos mais valiosos de END são as análises de vibrações, sendo utilizado na detecção

prematura de anomalias nos equipamentos. Essas anomalias podem ser causadas por

desalinhamentos, excentricidade, desbalanceamentos, folgas, ressonância, dentre outros. Uma

das principais vantagens desse método é a utilização de instrumentos que realizam as medições

com percepções sensoriais, eliminando assim as subjetividades dos métodos realizados apenas

pelo fator humano.



A partir do contexto apresentado, o principal objetivo deste estudo é investigar a

relevância e aplicabilidade da análise de vibrações empregada na manutenção preditiva em

diferentes situações. A metodologia utilizada foi baseada em uma pesquisa bibliográfica de

pesquisas e experimentos realizados por diversos autores em seus campos de atuação. O

desenvolvimento deste estudo foi fundamentado nos autores e cientistas pontuados nas

referências.

1. MANUTENÇÃO

Segundo a Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT), conforme NBR 5462

(1994) o conceito de manutenção é a “combinação de todas as ações técnicas e administrativas,

incluindo as de supervisão, destinadas a manter ou recolocar um item em um estado no qual

possa desempenhar uma função requerida”, é possível demonstrar a partir disso quão ampla é

a area de manutenção e dos seus assuntos correlacionados.

Lemos (2011) subdivide a manutenção em quatro tipos: manutenção corretiva,

preventiva, preditiva e engenharia da manutenção, subdividindo ainda a manutenção corretiva

em planejada e não planejada. A figura 01 pontua os tipos de manutenção que fazem parte do

processo de gestão da manutenção, segundo o autor.

Figura 01 - Tipos de manutenção.

Fonte: Lemos (2011)



1.1 Manutenção Preditiva

A ABNT define a manutenção preditiva como sendo aquela que permite atingir a

qualidade de serviço desejado aplicando sistematicamente técnicas de análises, sendo também

responsável por reduzir a manutenção corretiva e preventiva. (NBR 5462, 1994)

O início da manutenção preditiva ocorreu entre as décadas de 1950 e 1960, com estudos

voltados para vibrações e ruídos, utilizando análises e monitoramentos como indicadores da

performance dos equipamentos. Esse monitoramento de parâmetros que caracterizam o estado

de funcionamento de cada equipamento é a característica fundamental da manutenção preditiva,

além de análises de parâmetros também podem ser realizadas técnicas de medição e

acompanhamento. (ARATO, 2004)

Atualmente é amplamente utilizada em plantas industriais de diversos tamanhos, com

ela é possível evitar paradas inesperadas que afetam diretamente os custos de um produto ou

operação. As técnicas de manutenção preditiva, quando corretamente aplicadas, aumentam a

longevidade dos equipamentos bem como a produtividade, diminuindo os custos com reparos

e possibilitando um controle mais eficaz de sobressalentes. (LAGO, 2007)

É necessário realizar um estudo quanto a necessidade e possibilidade reais de

implantação da manutenção preventiva, uma vez que sua utilização equivocada pode gerar

custos relativamente altos para a empresa. Devido à necessidade de equipamentos para

monitoramento contínuo das condições de máquinas e processos, e também de uma mão-de-

obra especializada, a implantação da manutenção preditiva pode requerer um investimento

inicial alto para algumas empresas.

Basicamente, a manutenção preditiva utiliza inspeção visual e técnicas não destrutivas,

sendo baseada em dados objetivos. Sua aplicação pode ser feita de forma intrusiva ou não

intrusiva, ou seja, a partir da parada e/ou desmontagem do equipamento, ou não. Os métodos

de análises para detecção do percurso da falha são as análises de lubrificantes, termografia e

monitoramento da vibração. (BENEDETTI, 2002)

A manutenção preditiva é uma ferramenta fundamental para garantir a confiabilidade

dos equipamentos, ajudando a melhorar o controle de gestão sobre as máquinas disponibilizadas,

o que reduz os gastos com manutenção e as perdas econômicas advindas da parada de produção,



e melhora a produtividade; desse modo, pode-se inferir que essa ferramenta também contribui

para a redução dos custos do produto final. (MARRANGHELLO, 2011)

2. ENSAIOS NÃO-DESTRUTIVOS

Abendi (2020) define os Ensaios não destrutivos (END) como “técnicas utilizadas na

inspeção de materiais e equipamentos sem danificá-los, sendo executadas nas etapas de

fabricação, construção, montagem e manutenção”. Como principais técnicas de END é possível

citar: correntes parasitas, emissão acústica, radiografia, radioscopia e gamagrafia, ensaio visual,

estanqueidade, líquido penetrante, partículas magnéticas, ultrassom e termografia.

2.1 Ensaio de Vibrações

Segundo a ABNT, conforme NBR 10082 (2011), a análise de vibrações permite a

detecção de falhas em equipamentos que contenham componentes móveis, avaliando a taxa de

variação das forças dinâmicas envolvidas, forças essas que afetam diretamente as vibrações do

sistema, por essa razão devem ser coletadas e avaliadas. A coleta de dados em um equipamento

deve ser feita de forma acessível, sem que interrompa o seu funcionamento.

Como já mencionado, esse é um método não intrusivo amplamente utilizado pela

manutenção preditiva. Essa temática é contemplada em diversos artigos científicos publicados

nos meios eletrônicos, foram realizados estudos relacionando análises vibracionais e

manutenção preditiva, em sua maioria avaliando máquinas rotativas.

Esse ensaio pode ser indicado para diversas condições de operação, como por exemplo:

óleos lubrificantes em rolamento, câmbios, desalinhamento, excentricidades, motores

desbalanceados, má fixação de máquina e até mesmo problemas elétricos. Todavia, não é

considerado um ensaio eficaz para motores engraxados ou monitoramento da condição de

lubrificação. (TROYER, 1999 apud GREEN, 2003).

Com o passar do tempo, as condições dinâmicas das máquinas se alteram, bem como os

parâmetros dos componentes, resultando no aumento das vibrações e potencializando a

ocorrência de falhas. A análise vibracional está baseada nesse princípio. As estruturas das

máquinas provocam sinais vibratórios quando excitadas pelos esforços dinâmicos. A frequência



do sinal vibratório resultante é igual àquela dos esforços que a provocaram. A soma, dessas

respostas vibratórias da estrutura aos diferentes esforços, tem como resultado a medida global

(CUNHA, 2005).

Comercialmente é fácil encontrar instrumentos de medição portáteis para medidas do

nível global de vibrações, permitindo leituras de deslocamento, velocidade ou aceleração, além

disso, é possível realizar o acoplamento de outros tipos de analisadores. Em geral, os

instrumentos utilizados para medida do nível global das vibrações são bastante simples,

constituídos por um conjunto de transdutor-sistema eletrônico e amplificador-instrumento de

leitura; as medidas de leituras são diretamente relacionadas a frequência; em que frequências

mais baixas favorecem a leitura de parâmetros como deslocamento e velocidade, enquanto

frequências mais altas favorecem a leitura da aceleração. (NEPOMUCENO, 2014). A escolha

do equipamento mais adequado depende do tipo de equipamento que será monitorado, das

condições do ambiente e do local de trabalho, adicionalmente, deve-se considerar o custo que

uma falha não prevista do equipamento implicará. (ABENDI, 2019).

As análises de vibrações são normatizadas pela ABNT, estando as seis normas

desenvolvidas até janeiro de 2021 listadas na Tabela 1.

Tabela 1 – Normas ABNT NBR para Análise de vibrações em Ensaio não destrutivo.

Normas Títulos

ABNT NBR 10082 Ensaio não destrutivo — Análise de vibrações — Avaliação da vibração me-

cânica de máquinas com velocidades de operação de 600 rpm a 15 000 rpm

ABNT NBR 10272 Medição e avaliação de severidade das vibrações mecânicas de máquinas elé-

tricas rotativas com altura de eixo entre 80 mm e 400 mm.

ABNT NBR 10273 Ensaios não destrutivos - Análise de vibrações - Requisitos para instrumentos

de medição de severidade de vibração de máquinas

ABNT NBR 15307 Ensaios não destrutivos - Provas de cargas dinâmicas em grandes estruturas -

Procedimento

ABNT NBR 15928 Ensaio não destrutivo – Análise de vibrações – Terminologia

ABNT NBR 14408 Conjunto de emenda para cabos ópticos aéreo e subterrâneo - Vibração - Mé-

todo de ensaio

Fonte: Adaptado de ABENDI (2019).

A manutenção pela observação dos níveis globais de vibração agrega confiabilidade ao

sistema por permitir que intervenções sejam realizadas antes que se chegue a fases catastróficas,

além disso, é considerado um dos processos menos onerosos. Em contrapartida, existe o



inconveniente de que esse método não realiza o diagnóstico preciso da origem das possíveis

falhas que geram a vibração excessiva. (NEPOMUCENO, 2014)

3. ANÁLISE DE VIBRAÇÕES APLICADA À MANUTENÇÃO PREDITIVA

Abendi (2019) explicou que os ensaios de vibrações podem ser realizados em qualquer

equipamento estático ou em movimento, mas principalmente nos rotativos como motores,

compressores, bombas, turbinas, etc. Benedetti (2002) reforçou pontuando que a melhor

condição para uso da técnica de análise vibracional são os equipamentos rotativos.

É um ensaio que pode ser aplicado na manutenção preditiva e gerenciamento de

diferentes tipos de máquinas rotativas, abrangendo os mais diversos segmentos da indústria

brasileira e mundial como: mineração, siderurgia, geração de energia, petróleo e gás,

alimentícia, nuclear, automobilística, aeroespacial, naval, dentre outros. Com o controle e

análise de vibrações em equipamentos não há necessidade de parada para a realização do ensaio.

(ABENDI, 2019)

Para a manutenção preditiva por análise vibracional, Arato (2004) explicou que é

necessário utilizar técnicas de processamento de sinal vibratório para extrair as informações

que permitam correlacionar as características do sinal com o estado do equipamento. Na

indústria, essa combinação se traduz em maior disponibilidade e confiabilidade dos

equipamentos e menor variabilidade do processo, permitindo uma avaliação imediata e

detalhada do estado da máquina considerando todas as condições dinâmicas que a mesma

manifesta.

Marranghello (2011) desenvolveu uma pesquisa qualitativa, em uma empresa alocada

no Rio Grande do Sul, buscando comprovar que a utilização da manutenção preditiva afetou

positivamente a eficiência e um melhor rendimento dos equipamentos. Para isso, foram

coletados dados através do setor de Programação e Controle de Manutenção. As principais

técnicas preditivas utilizadas na empresa em estudo eram: análise de vibrações, termografia,

ferrografia, acompanhamento de temperatura e inspeção visual. Os resultados obtidos

concluíram que uma grande eficiência foi obtida a partir da implementação da manutenção

preditiva, bem como houve uma redução da manutenção corretiva e dos custos envolvidos nesta.



Garcia (2005) defendeu que essa talvez seja a mais útil de todas as técnicas de análises

empregadas pela manutenção preditiva, o autor estima que 85% dos problemas em máquinas

rotativas possam ser identificados com a análise no domínio da frequência. A Tabela 2,

desenvolvida por Gonçalves (2006) exemplificou essa afirmativa ao relacionar um grande

número de possíveis falhas a diversas frequências, especialmente no caso de um sistema

motoredutor.

Tabela 2 – Faixa de frequência em que ocorrem falhas em sistemas motoredutor.

Faixa de Frequência Baixa Média Alta

Tipos de Falhas

Desbalanceamento

Desalinhamento

Folgas mecânicas

Chicoteamento do óleo

Falhas de acoplamento

Falhas de engrenamento

Falhas nos mancais

Falhas nos mancais

Fonte: Gonçalves (2006).

O estudo realizado por Gonçalves (2006) consistiu na utilização de uma bancada de

teste para avaliação de manutenção preditiva em redutores, focando suas pesquisas na análise

de vibrações e análise de partículas de desgaste. Ao aplicar uma carga, no eixo de saída do

redutor, foi provocado um momento com características senoidais no mesmo. O teste foi

realizado em quatro condições de operação diferentes e a análise de partículas foi realizada a

partir de um depositor rotativo, filtros e microscópio. As medidas de vibrações foram coletadas

na parte frontal e traseira do redutor, nos sentidos: horizontal, vertical e longitudinal.

Gonçalves (2006) concluiu que a utilização de análise vibracional é difícil quando se

trata de máquinas operando a baixas velocidades, sendo a análise de partículas mais apropriada.

Em contrapartida o autor ressalta que os defeitos em rolamentos são melhor observados a partir

das análises de vibração. Essa conclusão é coerente com os testes realizados por Maru et al.

(2007)0, em que mancais de rolamentos, lubrificados em banho de óleo, foram submetidos a

óleo contaminado com quartzo. Os resultados mostraram que a mudança na lubrificação afetou

os valores RMS do sinal vibracional, de 600 a 10.000 Hz.

Com o objetivo de relacionar a análise de vibração com a manutenção centrada na

confiabilidade, Benedetti (2002) buscou um método para implantação de análise e

monitoramento da vibração em equipamentos rotativos, usando técnicas preditivas. Neste



trabalho foram levantados valores de vibração através de espectros, que evidenciaram defeitos

provenientes do processo onde os equipamentos estavam inseridos.

O autor concluiu que é plenamente possível comprovar o valor da análise e

monitoramento da vibração como processo principal de medição pelas condições do

equipamento; e acrescentou a comprovação que a análise realizada teve a função de antecipar

a falha, dentro do conceito de manutenção preditiva, como é possível observar na figura 2.

Benedetti (2002) ainda aponta que esse tipo de teste contribui para melhorias de

projeto dos equipamentos, como área de apoio, rotação máxima para ventiladores e rigidez das

estruturas.

Figura 2 – Proposta de manutenção apontando que a variação de vibrações é o primeiro

indicador de falha em ventiladores.

Fonte: Benedetti (2002)

Garcia (2005) realizou o monitoramento de vibrações para analisar defeitos em

sistemas mecânicos rotativos. Essa atividade foi feita a partir de uma bancada de testes, figura

3, onde um rotor fixado a um aparato experimental, foi submetido a quatro situações distintas

de máquina: nova (situação 1), nova desbalanceada (situação 2), com vida média (situação 3) e

necessitando de reparo imediato (situação 4). O monitoramento de vibração foi aplicado às

quatro situações, estabelecendo assinatura própria no domínio do tempo e da frequência.



Figura 3 – Diferentes vistas da bancada de testes desenvolvida.

Fonte: Garcia (2005)

Os resultados obtidos experimentalmente mostraram que o equipamento apresentou

comportamentos muito distintos em cada situação, como exemplo, a situação 2 apresentou

magnitude da vibração da frequência de rotação quase três vezes maior do que a magnitude da

vibração da situação 1. Buscando comprovar na prática os resultados obtidos, Garcia (2005)0

aplicou os procedimentos analisados laboratorialmente um caso real ocorrido em um motor

gerador de um navio da Marinha do Brasil, onde obteve sucesso.

O autor finaliza ressaltando que o monitoramento da vibração, em alguns casos, pode

ser difícil e até mesmo custoso financeiramente. É importante possuir mão de obra que tenha

condições de extrair as informações do equipamento e analisar os dados corretamente.

Outro campo em que a análise de vibrações pode ser empregada é a manutenção

preditiva em máquinas elétricas. Ferreira (2012) explicou que todo corpo em movimento

apresenta um determinado nível de vibração, inclusive os equipamentos elétricos, esse nível de

padrão de vibração pode ser considerado uma assinatura espectral. O autor propõe a utilização

de um método relativamente simples de análise de vibrações para máquinas elétricas e com

custo acessível. Foi utilizado um acelerômetro para construir a forma de onda correspondente

a cada equipamento novo ou com pouca utilização, isso para garantir que o sinal de “bom

funcionamento” fosse o mais claro possível, essa forma de onda fica guardada para que

posteriormente possa ser utilizada como onda de referência.

A máquina elétrica submetida a manutenção preditiva tem um contínuo

monitoramento da sua análise vibracional, avaliando as diversas ondas produzidas ao longo do

tempo formando um ficheiro de informações do equipamento. Ferreira (2012) utilizou o

software Matlab® para comparar o espectro de referência da máquina através da transformada



de Fourier, com o espectro atual obtido durante o monitoramento contínuo da máquina. Caso o

espectro mais atual saia do intervalo de segurança o software acusará a necessidade de intervir

no equipamento. O autor concluiu seu estudo afirmando que os resultados foram

surpreendentemente positivos.

Para avaliar a transmissibilidade de vibrações em uma bancada com motor elétrico

monofásico, Lopes (2020) utilizou a Análise de Forma de Deflexão Operacional (Operating

Deflection Shape – ODS) aplicada na manutenção preditiva.

A ODS é uma técnica que permite obter o comportamento vibracional de operação da

bancada, analisando a forma que o equipamento vibra em um tempo ou frequência específicos.

Consiste em um teste de vibrações que é submetido a uma análise para obter a forma da

deformação resultante das forças aplicadas à estrutura.

O estudo realizado por Lopes (2020) utilizou um motor de indução monofásico sobre

uma bancada experimental, figura 04. A medição da ODS foi realizada enquanto o motor estava

em funcionamento, utilizando um coletor/analisador de dados SKF Microlog-GX 75® e um

coletor de sinais com o acelerômetro SKF CMSS 2200, sensibilidade de 100 mV e, em seguida,

os dados coletados foram processados no ME’scopeVES™ da Vibrant Techonology. Foram

adotados 15 pontos de análises na bancada e a medição a partir desses gerou uma malha

discretizada do sistema real.

Figura 04 – Bancada de testes motor monofásico.

Fonte: Lopes (2020)



Em sua conclusão o autor julgou que o método se provou bastante eficaz na detecção

de falhas mecânicas, uma vez que as análises realizaram um mapeamento de possíveis falhas

mecânicas e de pontos frágeis no equipamento, permitindo que intervenções e reforços sejam

realizados nos locais e momentos certos.

Motores trifásicos também foram estudados. A pesquisa realizada por Júnior (2017)

avaliou três motores em equipamentos diferentes, sendo eles: (1) Triturador Shredder em uma

siderúrgica, (2) Motoredutor em sistema de refrigeração e (3) Motobomba em uma estação de

tratamento de água. O autor buscou desmistificar o uso da manutenção preditiva em motores

trifásicos no campo industrial, utilizando como ferramenta a análise de vibrações.

Adicionalmente o autor avaliou os custos de manutenção e equipamentos para execução das

análises.

A coleta de dados de vibrações em cada um dos motores estudados foi realizada nos três

eixos (vertical, horizontal e axial) e nas duas extremidades do motor. Essa quantidade de

medidas é necessária uma vez que algumas anomalias podem surgir apenas em uma direção.

Os critérios foram adotados conforme ISO 10816.

Nos casos (1) e (2) foram detectados problemas nos rolamentos antes de uma eventual

falha, possibilitando uma rápida intervenção de reparo, sem que o equipamento ficasse

inoperante por longo período. No caso (3) a inspeção verificou a existência de altos níveis de

vibrações e a necessidade de desligamento do equipamento, nesse sentido a manutenção

preditiva não pôde ser implementada uma vez que havia a necessidade de iniciar a corretiva, o

que comprovou a relevância de se utilizar manutenção preditiva desde o princípio de utilização

do motor trifásico. (JÚNIOR, 2017)

Quanto aos custos de implantação da manutenção preditiva utilizando a análise de

vibrações, o autor concluiu que investir na capacitação da mão de obra da própria empresa é

mais lucrativo a médio prazo do que permanecer utilizando mão de obra terceirizada. Entretanto,

é importante que uma análise técnico-econômica seja realizada de forma diferenciada para a

realidade de cada empresa. Empresas que a paralisação para execução de manutenção corretiva

ou preventiva não gera um grande impacto no processo de produção não apresentaram perfil

interessante para a implementação do processo sugerido, sendo em geral empresas de pequeno

porte. Já as empresas de grande porte, as quais possuem muitos motores e esses impactam

diretamente a operação, apresentaram muitos pontos positivos quanto ao custo/benefício com



a implementação da manutenção preditiva utilizando análise vibracional. Espera-se que com

uma maior difusão desse método, os custos de implantação caiam e ele venha a se tornar mais

acessível para as pequenas empresas. (JÚNIOR, 2017)

CONCLUSÃO

É sabido que a manutenção preditiva é uma escolha interessante quando se deseja

aumentar a confiabilidade e disponibilidade dos equipamentos, tendo como resultado direto a

diminuição de custo pontual com manutenção e geral nos custos de produção, de modo indireto

o resultado pode ser observado no valor final do produto.

Em contrapartida, analisando os estudos de caso pontuados, a análise vibracional não

deve ser empregada indiscriminadamente. Uma vez que a manutenção preditiva possui

limitações, como o alto custo de investimento inicial e a situação dos equipamentos a serem

analisados, deve-se realizar um estudo adequado quanto a sua viabilidade. A partir da

implantação da manutenção preditiva é possível empregar a análise vibracional em diversas

situações, mas não em todas. Maru et al. (2007)0, Gonçalves (2006), Benedetti (2002) e Garcia

(2005) são unânimes em afirmar que a análise vibracional é muito útil para equipamentos

rotativos, comprovando tanto teoricamente quanto experimentalmente essa afirmação.

Alguns pontos de atenção devem ser observados. Gonçalves (2006) concluiu que a

utilização de análise vibracional é difícil quando se trata de máquinas operando a baixas

velocidades; Garcia (2005) ainda aponta que apenas a realização do teste não é o bastante para

chegar a nenhuma conclusão, é necessário ter pessoas qualificadas para extrair as informações

do equipamento de teste e interpretar os dados corretamente. Desse modo, além dos custos

relacionados ao ensaio propriamente dito, também devem ser considerados os custos com

treinamento e qualificação de pessoal. A implantação da manutenção preditiva apresenta um

custo de implantação elevado, mas com rápida compensação devido ao retorno com as

economias que realiza. (ABENDI, 2019)

A utilização de análise de vibração também se mostrou muito útil para equipamentos

elétricos, o monitoramento proposto por Ferreira (2012), além de ser de fácil aplicação também

requer um investimento baixo. Entretanto, o método apresentou uma limitação, sendo eficaz



apenas quando utilizado em equipamentos novos que permitam uma leitura inicial que possa

ser arquivada como gabarito de referência de bom funcionamento. Ou seja, para empresas com

planta e maquinário novos é um método excelente, já para empresas antigas que pretendem

iniciar esse tipo de monitoramento depois de um longo tempo de utilização do maquinário, os

resultados podem não apresentar uma boa confiabilidade.

Júnior (2017) também reforça essa afirmativa ao demonstrar em sua pesquisa que a

manutenção preditiva ao ser empregada pode detectar anomalias com antecedência, mas que

em alguns casos, quando o equipamento já está em utilização há certo tempo a manutenção

preditiva nada pode fazer quando já se nota a necessidade de uma manutenção corretiva.

Adicionalmente, Abendi (2019) destaca dois pontos de atenção para possíveis

limitações, a primeira relativa às análises de vibrações nas máquinas alternativas em veículos,

devido à dificuldade de identificar a origem das falhas; e a segunda sendo o ponto de

monitoramento, podendo ser, em algumas situações, de difícil acesso.

A realidade em que as empresas estão inseridas também devem ser consideradas.

Júnior (2017) sugere a utilização da manutenção preditiva com a ferramenta de análise

vibracional em grandes empresas, mas faz ressalva quanto a sua utilização em empresas

pequenas, isso porque o custo de implementação e treinamento de pessoas pode ser considerado

elevado.

Desta forma, este trabalho suporta a hipótese de que a análise vibracional é um ensaio

extremamente importante para a utilização da manutenção preditiva, podendo ser utilizado

tanto em equipamentos mecânicos, quanto elétricos. Porém, é necessária uma avaliação

detalhada da situação em que se pretende realizar a implantação do método, uma vez que pontos

de atenção devem ser respeitados como mencionados pelos autores.

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