DPI/INPEDPI/INPE

Geoinformação a Serviço da Cidadania:

O Projeto Científico e Tecnológico da DPI

DPI : Quem Somos

O Último “Censo” - Setembro, 2004O Último “Censo” - Setembro, 2004 4466 Funcionários Funcionários

3 em Licença (Não remunerada) 3 em Licença (Não remunerada) Oracle Spatial, USAOracle Spatial, USA ECMWF, UKECMWF, UK BCP, a Mobile Company at SPBCP, a Mobile Company at SP

1155 Doutores Doutores 2244 Mestres Mestres 0055 Engenheiros Engenheiros_______________________________________ 03 Assistentes Administrativos

DPI 2004

Em Programas de PG Externos – Dr. e MsC.Em Programas de PG Externos – Dr. e MsC.

Virginia, ENSP, Escola Nacional de Saúde PúblicaEscola Nacional de Saúde Pública, Fiocruz, RJ

Supervisor: Marilia Sá Carvalho – Spatial Modeling of Diseases

Laercio, Geoghraphy, SUNNY- Buffalo, USASupervisor: David Mark, Chris Renscheler – Data Uncertainty

Eymar Lopes, Geology, UNESP- Rio ClaroSupervisor: Paulina C.,

Dynamical Modeling of Mass Discharges at the Urban Scale

Em programs de PG no INPE, USP e ITAEm programs de PG no INPE, USP e ITA

Julio Dalge, GEO, Poli-USPSupervisor: J. Quintanilha

Claudio Barbosa, SER, INPESupervisor: Evlyn Novo

Eduardo Camargo, SER, INPESupervisor: Suzana Druck, A .Miguel Monteiro– Geostatitics techniques for dealing with socio-economic data sets: The case of crime data sets in SP

DPI 2004

DPI 2004

Lúbia – CAP, INPESupervisor: Gilberto Câmara – Generic Programming in

GIS Jussara – SER, INPE

Supervisor: Carlos Felgueiras, A. Miguel Monteiro– Stochastic Simulation

Fábio – SER, INPESupervisor: João Roberto, José C. Mura – Radar data

Sérgio – CAP, INPESupervisor: Miguel Monteiro, J. Vianei – Support for

Hydrological Modeling Ana Paula – SER, INPE

Supervisor: Gilberto Câmara – LUCC Integrated Models over the Amazonia

Sidnei – Engenharia, ITASupervisor: David Fernandes – Radar Data Processing

DPI 2004: Estudantes PG, Bolsistas e Outros

15 CNPq Bolsistas

8 Mestrandos 5 SER 3 CAP

14 Doutorandos, Excluindo funcionários 6 SER 10 CAP

DPI : O Que Fazemos

Engenharia de Sistemas de Tratamento de Engenharia de Sistemas de Tratamento de Informação EspacialInformação Espacial Suporte para Sistemas InstitucionaisSuporte para Sistemas Institucionais ProdutosProdutos Novas TecnologiasNovas Tecnologias Nova “Velha” Ação: Estações (Parte do Nova “Velha” Ação: Estações (Parte do

Seg. Solo em Programas )Seg. Solo em Programas )

Métodos e Algoritmos para o Tratamento Métodos e Algoritmos para o Tratamento Integrado de Dados EspaciaisIntegrado de Dados Espaciais Métodos Computacionais e EstatísticosMétodos Computacionais e Estatísticos Análise de Risco e Apoio a Decisão: Análise de Risco e Apoio a Decisão:

GeoestatísticaGeoestatística

DPI : O Que Fazemos

Modelagem de Processos Espaço-Temporais em Modelagem de Processos Espaço-Temporais em Ambiente Computacional: Software e ModelosAmbiente Computacional: Software e Modelos

Amazônia Amazônia GEOMAGEOMA

Saúde PúblicaSaúde Pública SAUDAVEL SAUDAVEL EUREQA EUREQA

Estudos UrbanosEstudos Urbanos CEDESTCEDEST Prefeituras (FUCATE)Prefeituras (FUCATE) Ministério das CidadesMinistério das Cidades BNDESBNDES

DPI : O Que Fazemos

CapacitaçãoCapacitação

Participação em dois Programas Internos Participação em dois Programas Internos CAP e SERCAP e SER Participação em Programs ExternosParticipação em Programs Externos

Cursos de Curta Duração Cursos de Curta Duração (Importantíssimos!)(Importantíssimos!) Geo, PDI, etcGeo, PDI, etc

Produção de Livros Textos (Web)Produção de Livros Textos (Web)

DPI : O Que Fazemos

Participação na Definição da Agenda NacionalParticipação na Definição da Agenda Nacional(Porque somos ‘metidos’, mas também porque somos .BR e (Porque somos ‘metidos’, mas também porque somos .BR e

não .GOV !)não .GOV !)

Política Nacional para Dados EspaciaisPolítica Nacional para Dados Espaciais Tecnologias de SR e GeoprocessamentoTecnologias de SR e Geoprocessamento Assessorias solicitadas por diversos Assessorias solicitadas por diversos

Ministérios em relação ao Tratamento de Ministérios em relação ao Tratamento de Dados Espaciais.Dados Espaciais.

DPI : O Que Fazemos

Buscar Parceiros para Estabelecer nossas Buscar Parceiros para Estabelecer nossas AgendasAgendas

Buscar os Recursos Necessários para “tocar” Buscar os Recursos Necessários para “tocar” esta Agendaesta Agenda

DPI : O Que Fazemos

Processamento Digital de Imagens … de RADARProcessamento Digital de Imagens … de RADAR

Grupo Único no Brasil (entre os melhores do Grupo Único no Brasil (entre os melhores do Mundo!) com competência completa no ciclo Mundo!) com competência completa no ciclo de Geração, Produção e Tratamento de Dados de Geração, Produção e Tratamento de Dados de Imageamento por Radar.de Imageamento por Radar.

DPI : Deixamos de Fazer PDI ?

Como Fazemos estas atividades

Principalmente, oferecendo aquilo que fazemos melhor, procurando aqueles que complementam nossa competência para executar nossa agenda,e exercitando a complicada

“ Arte de Construir Parcerias ”

“A primeira condição para liberar-se do subdesenvolvimento é escapar da obsessão de reproduzir o perfil daqueles que se intitulam desenvolvidos. É assumir a própria identidade. Na crise de civilização que vivemos, somente a confiança em nós mesmos poderá nos restituir a esperança de chegar a um bom porto”.

Prof. Celso Furtado

Somos “Dinossasuros”Mantivemos Nossa ‘Velha’ Identidade...

Desenvolvimento de Geotecnologias no Brasil: os Benefícios e os Desafios

A “Caixa-Branca”A “Caixa-Branca”

resultados = pessoal + métodos + softwarePessoal

“Aprender no Fazer” x “Aprender no Usar”

Métodos Traduzir conceitos em pocedimenos operacionais

Software aquele necessário e que comtemple as

características técnicas para a implantação dos procedimentos operacionais definidos

1984 – 1990 : SITIM 110 / SITIM 150 / SITIM 340 / SGI

1991 – Início Desenvolvimento

1993 – SPRING 1.0 (Unix)

1996 – SPRING 2.0 (Unix)

1998 – SPRING 3.0 e SPRING 3.1 (Unix / Windows)

1999 – SPRING 3.2 e SPRING 3.3 (Unix / Windows)

2000 – SPRING 3.4 (Unix / Linux / Windows)

2001 – SPRING 3.5 e SPRING 3.5.1

2002 – SPRING 3.6

Evolution of the SPRING Familiy(Next 5 Years)Evolution of the SPRING Familiy(Next 5 Years)

2002 – SPRING 3.7

2003 – SPRING 4.0 - 4.1

2004 – SPRING 4.2 - 4.3

2005 – SPRING 4.4 - 4.5

2006 – SPRING 5.0

2007 – SPRING 6.0

TerraLibTerraLib :

Technology for Innovation in GISTechnology for Innovation in GIS

Processo CNPq Projeto aprovado pela Chamada Conjunta MCT/SEPIN - FINEP - CNPq 01/2002, Programa de Apoio à Pesquisa e Desenvolvimento e Inovação em Tecnologia de Informação - PDI-TI.4 Anos – Ano 1

http://terralib.dpi.inpe.brhttp://terralib.dpi.inpe.brhttp://www.terralib.orghttp://www.terralib.org

Que Parcerias ?

FUNCATE – Managing Large Urban Integrated DatabasesGISPLAN – Satellite Reception and Processing Ground StationsORBISAT – Technology for Generating and Processing SAR Image DataK2 – TECGRAFPotenciais Novos Parceiros – NEXUS, ECO, ENALTA, etc

Parcerias Industriais

Parcerias nas Fronteiras

Saúde Pública – Problemas Nacionais (Envolve MUITO SR!)Estudos Urbanos – Problemas Nacionais (Envolve SR!)Amazônia – Uso e Cobertura, Dinâmica Assentamentos e Modelagem

Managing Large Urban Integrated DatabasesManaging Large Urban Integrated Databases

FUNCATE

DPI – Divisão de Processamento de Imagens

Implementado em ..

o São Sebastiãoo Ilhabela*o Ubatuba*o Caraguatatubao São José dos Camposo São Bernardo do Campoo Santoso Cachoeiro do Itapemirimo Mirasolo Avaréo Feira de Santanao Estado da Bahia – Geopolis (32 Municípios)

Cadastrador

Palm-top

As Tecnologias da Informação Espacial no apoio ao Controle deAs Tecnologias da Informação Espacial no apoio ao Controle deEndemias: Dos “Lugares das Doenças” às “Doenças do Lugar”Endemias: Dos “Lugares das Doenças” às “Doenças do Lugar”

http://saudavel.dpi.inpe.brhttp://saudavel.dpi.inpe.br

Processo CNPq 55.2044/2002-4 Projeto aprovado pela Chamada Conjunta MCT/SEPIN - FINEP - CNPq 01/2002, Programa de Apoio à Pesquisa e Desenvolvimento e Inovação em Tecnologia de Informação - PDI-TI.4 Anos – Ano 14 Anos – Ano 1

Universo de Problemas da

Saúde

Instrumentos paraANÁLISE ESPACIAL

Novas informações / Revisão de conceitos

Modelo de Dados/RepresentaçõesTI Espacial

SAUDAVEL network SAUDAVEL network

EpidemiologyHealth Geography

Heath Services research

StatisticsSociology(Crime)

CartographyData management

GIS

StatisticsAgronomy

Environment

Satellite ImagesSoftware Engineering

GIS

Rede SAUDAVEL: Rede SAUDAVEL: Nós Focais e ResponsabilidadesNós Focais e Responsabilidades

Dra. Marilia Sá CarvalhoDra. Marilia Sá CarvalhoMétodos Quantitativos em Epidemiologia Espacial:Métodos Quantitativos em Epidemiologia Espacial:

Análise Espacial, SIG e Sensoriamento RemotoAnálise Espacial, SIG e Sensoriamento Remoto/Modelo Epidemiológico/ Teoria/Modelo Epidemiológico/ Teoria

Escola Nacional de Saúde PúblicaEscola Nacional de Saúde Pública

CPqAM-Centro de Pesquisas Aggeu Magalhães - RecifeCPqAM-Centro de Pesquisas Aggeu Magalhães - Recife

Dr. Wayner Vieira, Dra. Leda Régis e Dr. André FurtadoDr. Wayner Vieira, Dra. Leda Régis e Dr. André FurtadoSistemas de Informação em Saúde/ Entomologia/ Sistemas de Informação em Saúde/ Entomologia/

Modelos Entomológicos/ TeoriaModelos Entomológicos/ Teoria

Dr. Renato AssunçãoDr. Renato AssunçãoMétodos Estatísticos para Espaço-TempoMétodos Estatísticos para Espaço-Tempo

Desenvolvimento de AlgoritmosDesenvolvimento de AlgoritmosModelos EstatísticosModelos Estatísticos

Laboratório de Estatística EspacialLaboratório de Estatística Espacial

Processamento de Dados de BHProcessamento de Dados de BH

Dr. Clodoveu DavisDr. Clodoveu DavisBancos de Dados Geográficos, SIG,Bancos de Dados Geográficos, SIG,

Dados Geográficos em Ambiente UrbanoDados Geográficos em Ambiente Urbano

Instituto Nacional de Pesquisas EspaciaisInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Dr. Antonio Miguel V. MonteiroDr. Antonio Miguel V. MonteiroTecnologias da Informação EspacialTecnologias da Informação Espacial

SR, SIG, Software, IntegraçãoSR, SIG, Software, Integração

Laboratório de Estatística e Laboratório de Estatística e GeoinformaçãoGeoinformaçãoDr. Paulo JustinianoDr. Paulo Justiniano

Métodos Geoestatísticos,Métodos Geoestatísticos,Integração Ambientes,Integração Ambientes,Modelos EstatísticosModelos EstatísticosLEGLEG

Territory and Inequalities: Territory and Inequalities: Intra-Urban Indicators for Social Segregation as a Support for Planning, Monitoring and Intervention

in Urban Public PoliciesGrounding Models with the Census Data And Indirect Grounding Models with the Census Data And Indirect

Measures from RSMeasures from RS

Centro de Estudos das Desigualdades SocioTerritoriaisCentro de Estudos das Desigualdades SocioTerritoriais 30

P U C /S P

“Avança Brasil”

source: Diógenes Alves

Anisotropic Space

Spaces of fixed location and spaces of fluxes in Amazonia

Cellular Space x Cellular Automata

SpatialDatabase

• CA– Homogeneous, isotropic space

– Local action

– One attribute per cell (discrete values)

– Finite space state

• Cell-space– Non-homogeneous space

– Action-at-a-distance

– Many attributes per cell

– Infinite space state

Space Models: RegionsSpace Models: Regions – Carneiro, 2003 – Carneiro, 2003

Cellular SpacesCellular Spaces --

• Various Processes Inhabit the same “world”.

• Space and Time are shared by all Processes living there

Behavior Models: Intelligent Agents – julho de 2003 -

Atuadores:Escritas nos atributos da

células (BDGeo)

Sensores:Leitura nos atributos da

células (Spatial Queries)

Intelligent Agents & Hibrid Automatas

Control Mode 1

Control Mode 2

Control Mode 3

DRY

WET

Soil Water BalanceReflexive Agent with State

Jump condition

Flow condition

soilWater > infCap

Overflow = (soilWater – infCap);

soilWater = infCap;

sendToNeighbour( overflow )

Hibrid Automata

Kriging 1991

Spatial Patterns for the Population Data over the Amazonia

DMSPop-M

Satellite Night Lights dataSatellite Night Lights data

DMSPop-M

Marabá RegionRegion

Spatial Desagregation

Limites Poligonais

Redistribuição População em células

Modelo Superfície Adjacente

Marabá Region

Multi-variable method

1. Seleção Variáveis Indicadoras

2. Variáveis x População

Empírico / Literatura Distância Vias Distância Rios

Distância Centros Urbanos Cobertura Florestal

Declividade

Valores médios Buffer distritos (PA)

5. Valores para as variáveis Pertinência Fuzzy Função Quadrática

6. Relação entre as variáveis Operadores Média Simples

Média Ponderada Fuzzy Mín, Máx e Gama

3. Dados locais p/ variáveis SR & SIG

7. Superfície Adjacente Ponderação para o setor Potencial de População

Marabá RegionRegion

CCD-CBERS1 - Classification

Marabá RegionRegion

Population Density Surfaces