Download - População e amostra
Amostra
Todo subconjunto de unidades retiradas de uma população para obter a informação desejada.
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População
Conjunto de unidades sobre o qual desejamos obter informação.
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População
Conjunto de unidades sobre o qual desejamos obter informação.
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Esse conjunto de unidades tem algo em comum!
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Por que se usam amostras?
1.Custo e demora dos censos
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Por que se usam amostras?
1.Custo e demora dos censos2.Populações muito grandes
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Por que se usam amostras?
1.Custo e demora dos censos2.Populações muito grandes3.Impossibilidade física de examinar
toda a população
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Por que se usam amostras?
1.Custo e demora dos censos2.Populações muito grandes3.Impossibilidade física de examinar
toda a população4.Representatividade (comprovada) de
amostras
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Obtenção de Amostras
1.Amostra não-probabilística (ou de conveniência)2.Amostra semiprobabilística3.Amostra probabilística, aleatória ou casual
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Amostra não-probabilísticaConveniência
É costituída por n unidades reunidas em uma amostra simplesmente porque o pesquisador tem fácil acesso a essas unidades.
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Amostra não-probabilísticaConveniência
Cuidado com este tipo de amostragem!
• Não são vistas com bons olhos pela comunidade científica por sua representatividade limitada.
• Cuidados extras devem ser tomados quando da sua descrição e análise dos resultados obtidos, uma vez que "representam apenas a população de indivíduos semelhantes aquelas incluídos na amostra.
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Amostra semiprobabilística
É costituída por n unidades retiradas da população por procedimento parcialmente aleatório.
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Amostra semiprobabilística
Tipos:
1. Sistemática• Conglomerados• por quotas
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Amostra semiprobabilísticaSistemática
Constituída por n unidades retiradas da população segundo um sistema preestabelecido:
Exs.• A cada 3 indivíduos de uma população o
quarto é escolhido• 5a casa do lado direito da rua de cada
quarteirão no bairro.
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Amostra semiprobabilísticaSistemática
Requisito:A população toda esteja organizada em filas, fichas, listas etc
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Amostra semiprobabilísticaConglomerados
Constituída por n unidades retiradas de alguns conglomerados.
Conjunto de unidades que estão agrupadas por alguma razão:• Asilo: idosos• Universidade: pessoas com bom nível sócio-
econômico• Serviço militar: adultos jovens saudáveis
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Amostra semiprobabilísticaConglomerados
Constituída por n unidades retiradas de alguns conglomerados.
Exs.• Estudo envolvendo crianças até 12 anos:
escolha (sorteio) de 2 ou 3 escolas e estudar todas as crianças dentro desta idade
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Amostra semiprobabilísticaConglomerados
Requisito:Exige livre acesso do pesquisador ao conglomerado
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Amostra semiprobabilísticaQuotas
Constituída por n unidades retiradas da população segundo quotas estabelecidas de acordo com a distribuição desses elementos na população
Exs.• Estudo envolvendo estudantes da Estácio no Ceará: a
quantidade de entrevistados em cada curso deve ser proporcional a quantidade total de alunos de cada curso. É semiprobabilística porque a escolha do indivíduo não é aleatória, o pesquisador procura identificar o indivíduo, em seguida confirma com o questionário.
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Amostra semiprobabilísticaQuotas
Requisito:Conhecimento sobre a população (não sendo necessário sua numeração ou identificação)
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Amostra aleatóriaProbabilística
Constituída por n unidades retiradas ao acaso da população (sorteio).
Simples: população com unidades homogêneas
Estratificada: população heterogênea, cujos estratos são identificados e os indivíduos são sorteados dentro de cada estrato.
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Amostra aleatóriaProbabilística
Constituída por n unidades retiradas ao acaso da população (sorteio).
Todo e qualquer elemento da população tem probabilidade conhecida de pertencer a amostra.
Exs.• Estudo envolvendo estudantes da Estácio no Ceará: o
pesquisador, de posse da relação contendo todos os alunos da Estácio do Ceará, sorteia os indivíduos que comporão a amostra. É sem probabilística porque a escolha do indivíduo é aleatória, e todos os alunos tem a mesma chance de serem escolhidos.
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Amostra aleatóriaProbabilística
Requisito:A população toda esteja em uma lista. É da listagem que são sorteados os elementos da amostra.
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Cálculo do Tamanho da Amostra
Para o cálculo do tamanho da amostra utilize-se abordagem estatística baseada na construção de intervalo de confiança em torno das proporções amostrais e do erro de estimação envolvido. Erro em um intervalo de estimação diz respeito, segundo Stevenson (1981, p.199), à diferença “entre a média amostral e a verdadeira média da população”.
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Cálculo do Tamanho da Amostra
A fórmula de cálculo do tamanho amostral leva em consideração o desconhecimento do desvio padrão ou proporções da população. Neste caso estima-se a amostra considerando a pior situação possível que é a probabilidade de 50% do evento ser escolhido na população. Esta fórmula é comumente utilizada quando o desvio padrão da população é desconhecido e a população é infinita ou, ainda que sabe-se que o tamanho da amostra é maior que 5% da população (STEVENSON, 1981, p. 213)
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Cálculo do Tamanho da Amostra
Donde,n = tamanho da amostrap = probabilidade do evento ocorrer(1-p) = probabilidade do evento não ocorrerd = erro amostral z = valor (tabelado) associado ao nível de confiança
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Estatísticas vs Parâmetros
Estatística diz respeito aos valores obtidos da amostra, já Parâmetro os valores obtidos
da população.
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Estatísticas vs Parâmetros
Estatística resume uma característica da amostra, Parâmetro resume uma
característica da população.
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Representatividade
Conclusões e decisões tomadas com base em amostras só tem sentido na medida em que as
amostras representam a população.