Data Visualization Transformando Informação em Conhecimento
18/05/2013
Quem souGilmar GumierFounder / User Experience Director da Satis Sonho de Criança: Ser Engenheiro AgrônomoColegial Técnico em Administração Técnico em Processamento de Dados Faculdade de Publicidade e Propaganda Pós-Graduação em Administração
Contexto
Revolução Digital
•PCs•Internet•Facilidade na geração, registro, armazenamento, recuperação, e consequentemente, na análise de dados
Contexto
Big Data
Small DataOpen Data
Dispositivos móveis Computação ubíqua
Business Intelligence
Self-QuantifiedTecnologias Persuasivas
Open Gov Data Science
Contexto
William Playfair (1759 – 1823: inventor da estatística gráfica)Em 1786, inventou o gráfico de linha e o gráfico de barras. Em 1801, inventou o gráfico de pizza e o gráfico de círculo.
O que é
Design da informação
dataVis
infoVis sciVis infográficos
Exemplo: infoVis
Exemplo: infoVis
Exemplo: infoVis
Exemplo: infoVis
Exemplo: sciVis
Exemplo: infográfico
Como fazer
A parte mais importante da apresentação dos dados é identificar as perguntas que você quer responder. Quanto mais específicas as perguntas, mais específica e claro será o resultado visual.
Como fazer
1. Conheça seus dados
2. Conheça sua audiência
3. Determine sua mensagem
4. Reduza os dados para o que é necessário para comunicar a mensagem
(fonte: Seven Tenets of Quantitative Data Presentation - http://www.perceptualedge.com/blog/?p=1668 )
Como fazer
5. Determine a melhor forma de expressão
6. Projete a apresentação para comunicar de forma simples, clara e com acurácia
7. Sugira uma forma de responder
(fonte: Seven Tenets of Quantitative Data Presentation - http://www.perceptualedge.com/blog/?p=1668 )
Para que
“The purpose of information visualization is to amplify cognitive performance, not just to create interesting pictures. Information visualizations should do for the mind what automobiles do for the feet.” - Card
LATCH: Formas de Classificação
Local
Alfabeto
Tempo
Categoria
Hierarquia
- Richard Saul Wurman
Mantra
“Overview first, zoom and filter, then details-on-demand. “- Ben Shneiderman
MantraOverview first zoom and filter
then details-on-demand. zoom and filter
Fonte: http://www.b-eye-network.com/view/2674
MantraOverview first
zoom and filter
then details-on-demand.
Google Maps
100 x Rogério Ceni: http://100xrogerioceni.cog-ignition.com/
Exemplos
Senna Forever: http://sennaforever.cog-ignition.com/
Exemplos
Cannes Lion 2011: http://canneslions2011.cog-ignition.com/
Exemplos
iG Futebol: https://itunes.apple.com/br/app/ig-futebol/id386243494?mt=8
Exemplos
Tipos de Visualização
Para saber mais
Sites:http://infosthetics.com/http://flowingdata.com/ http://www.visualcomplexity.com/vc/http://datavisualization.ch/http://www.perceptualedge.com/blog/http://www.informationisbeautiful.net/http://well-formed-data.net/http://benfry.com/writing/http://blog.blprnt.com/
Para saber mais
Livros:
Para saber mais
Livros: