Data Visualization Transformando Informação em Conhecimento

18/05/2013

Quem souGilmar GumierFounder / User Experience Director da Satis Sonho de Criança: Ser Engenheiro AgrônomoColegial Técnico em Administração Técnico em Processamento de Dados Faculdade de Publicidade e Propaganda Pós-Graduação em Administração

Contexto

Revolução Digital

•PCs•Internet•Facilidade na geração, registro, armazenamento, recuperação, e consequentemente, na análise de dados

Contexto

Big Data

Small DataOpen Data

Dispositivos móveis Computação ubíqua

Business Intelligence

Self-QuantifiedTecnologias Persuasivas

Open Gov Data Science

Contexto

William Playfair (1759 – 1823: inventor da estatística gráfica)Em 1786, inventou o gráfico de linha e o gráfico de barras. Em 1801, inventou o gráfico de pizza e o gráfico de círculo.

O que é

Design da informação

dataVis

infoVis sciVis infográficos

Exemplo: infoVis

Exemplo: infoVis

Exemplo: infoVis

Exemplo: infoVis

Exemplo: sciVis

Exemplo: infográfico

Como fazer

A parte mais importante da apresentação dos dados é identificar as perguntas que você quer responder. Quanto mais específicas as perguntas, mais específica e claro será o resultado visual.

Como fazer

1. Conheça seus dados

2. Conheça sua audiência

3. Determine sua mensagem

4. Reduza os dados para o que é necessário para comunicar a mensagem

(fonte: Seven Tenets of Quantitative Data Presentation - http://www.perceptualedge.com/blog/?p=1668 )

Como fazer

5. Determine a melhor forma de expressão

6. Projete a apresentação para comunicar de forma simples, clara e com acurácia

7. Sugira uma forma de responder

(fonte: Seven Tenets of Quantitative Data Presentation - http://www.perceptualedge.com/blog/?p=1668 )

Para que

“The purpose of information visualization is to amplify cognitive performance, not just to create interesting pictures. Information visualizations should do for the mind what automobiles do for the feet.” - Card

LATCH: Formas de Classificação

Local

Alfabeto

Tempo

Categoria

Hierarquia

- Richard Saul Wurman

Mantra

“Overview first, zoom and filter, then details-on-demand. “- Ben Shneiderman

MantraOverview first zoom and filter

then details-on-demand. zoom and filter

Fonte: http://www.b-eye-network.com/view/2674

MantraOverview first

zoom and filter

then details-on-demand.

Google Maps

100 x Rogério Ceni: http://100xrogerioceni.cog-ignition.com/

Exemplos

Senna Forever: http://sennaforever.cog-ignition.com/

Exemplos

Cannes Lion 2011: http://canneslions2011.cog-ignition.com/

Exemplos

iG Futebol: https://itunes.apple.com/br/app/ig-futebol/id386243494?mt=8

Exemplos

Tipos de Visualização

Para saber mais

Sites:http://infosthetics.com/http://flowingdata.com/ http://www.visualcomplexity.com/vc/http://datavisualization.ch/http://www.perceptualedge.com/blog/http://www.informationisbeautiful.net/http://well-formed-data.net/http://benfry.com/writing/http://blog.blprnt.com/

Para saber mais

Livros:

Para saber mais

Livros:

;)Obrigado!

Gilmar Gumier gilmar@satis.me@gilmargumier

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