determinantes da produtividade e da inovação para explicar o

ISSN 1519-4612

Universidade Federal Fluminense

TEXTOS PARA DISCUSSO

UFF/ECONOMIA

Universidade Federal Fluminense

Faculdade de Economia

Rua Tiradentes, 17 - Ing - Niteri (RJ)

Tel.: (0xx21) 2629-9699 Fax: (0xx21) 2629-9700

http://www.uff.br/econ

[email protected]

* Doutoranda UFF.

** Professora da Faculdade de Economia/UFF. E-mail: [email protected].

Determinantes da produtividade e da

inovao para explicar o crescimento

econmico desigual entre as regies

brasileiras nos anos 1990 e 2000

Edileuza Aparecida Galeano*

Carmem Feijo**

TD 264

Julho/2010

http://www.uff.br/

Economia Texto para Discusso 264

2

RESUMO

O objetivo desse artigo discutir os determinantes da produtividade e da

inovao nas regies brasileiras nos anos 1990 e 2000. O modelo utilizado

baseia-se na modelagem desenvolvida por Len-Ledesma (2002), onde a

produtividade do trabalho e a inovao, estimuladas pela demanda,

desempenham papel determinante no processo de crescimento econmico. As

equaes do modelo de Len-Ledesma foram modificadas a fim de se adequar

ao conjunto de dados regionais disponveis para anlise brasileira. A base de

dados foi formada com dados dos 26 estados do Brasil. Os resultados

confirmam a influncia positiva do efeito acumulativo do crescimento e do

efeito da demanda sobre a inovao e a produtividade. A influncia positiva da

educao sobre a inovao foi comprovada apenas na regio Sudeste. A taxa

de investimento e o crescimento do PIB foram confirmados como importantes

para o aumento da produtividade. A inovao exerce influncia positiva na

produtividade na maioria das regies.

Palavras-chave: crescimento regional, produtividade, investimento, inovao

ABSTRACT

The aim of this paper is to discuss the determinants of the productivity and

innovation in the Brazilian regions during the 1990s and 2000s. The model

developed is based on Len-Ledesma (2002), where labor productivity and

innovation, stimulated by demand, are important variables to explain growth.

The equations of the Len-Ledesma original model were modified in order to

be applied to the set of available regional data for Brazil. A data base for the

26 states of Brazil was built. These results confirmed the positive influence of

the cumulative effect of growth and of the demand effect on innovation and

productivity. The positive influence of education was confirmed only over

innovation in the Southwest region. The investment rate and the growth of GNP

were confirmed as important variables to explain productive change. Also

innovation showed a positive influence on productive in a great number of

regions.

KEY WORDS: regions growth, productivity, investment, innovation

JEL: R11, E24, O40


3

1 Introduo

Modelos de crescimento devem explicar a trajetria das economias ao longo do tempo

considerando tanto fatores ligados oferta como ligados demanda agregada. Mesmo

considerando que estudiosos do tema, em tese, concordem com esta assertiva, a

literatura econmica se desenvolveu a partir de propostas com nfases ou em restries

de demanda ou em restries na disponibilidade de fatores de produo como

determinantes do crescimento. Os modelos de tradio neoclssica deram nfase

disponibilidade dos fatores produtivos na explicao do crescimento de longo prazo.

Entretanto, podemos argumentar, o empresrio no vai produzir se no tiver expectativa

favorvel de demanda. Logo, fatores que expliquem o comportamento da demanda

devem tambm ser considerados. Modelos de tradio kaldoriana, por exemplo, indo em

direo distinta da dos modelos de tradio neoclssica, atribuem especial importncia

aos componentes da demanda agregada para explicar as restries ao crescimento

econmico.

Tendo como fonte de inspirao a rica literatura sobre modelos de crescimento, nosso

objetivo neste trabalho aplicar um modelo que explique a trajetria de crescimento da

economia brasileira, no perodo 1991-2007, levando em considerao componentes da

oferta de recursos, da demanda agregada e que tambm considere especificidades de um

pas em desenvolvimento com acentuada desigualdade regional. A contribuio de

Len-Ledesma (2002) com algumas modificaes, ser nossa principal referncia

emprica.

Alm desta introduo, este artigo est dividido nas seguintes sees. Na seo 2 feita

uma breve reviso da literatura sobre crescimento econmico e a apresentao do

modelo de Len-Ledesma (2002) utilizado na anlise emprica. Na seo 3 feita uma

breve anlise descritiva de algumas variveis que so importantes para caracterizar as

desigualdades econmicas das regies. Na seo 4 apresentada a metodologia

empregada na estimao de um modelo de crescimento que leve em conta

especificidades regionais, e a apresentao dos resultados obtidos na anlise. Por

ltimo, na seo 5 tem-se algumas consideraes finais.

2. A literatura sobre modelos de crescimento endgeno

O objetivo desta seo discutir, de forma seletiva, contribuies teoria do

crescimento endgeno de autores ligados nova teoria do crescimento e autores ligados

tradio kaldoriana. Esta discusso visa dar suporte anlise seguinte sobre os

condicionantes do crescimento da economia brasileira, com enfoque regional, no

perodo 1991 a 2007.

Capital humano na teoria do crescimento endgeno

A nova teoria do crescimento introduz como inovao terica, qual seja, a hiptese de

rendimentos crescentes na funo de produo, avanando assim o debate sobre os

determinantes do crescimento no longo prazo, conforme proposta seminal de Solow

(1956). Neste sentido, consideram a importncia do investimento em capital humano

como um dos fatores relevantes para explicar o crescimento de longo prazo. Romer

(1986, 1990, 1993a, 1993b), dentre outros, assumindo o progresso tcnico como fora

motriz do crescimento, destacou o papel da educao em habilitar os indivduos a


4

trabalhar em pesquisa o que permite o desenvolvimento de novos produtos e novas

tecnologias.

No modelo de Romer (1990), o autor parte de premissas de que melhorias na tecnologia

so o centro do crescimento econmico, constituindo-se em incentivo para a

acumulao contnua de capital. Mudanas tecnolgicas so resultado da inovao que

resulta do esforo de investimento em atividade de P&D. Por outro lado, a tecnologia

um bem que no est sujeito rivalidade, gerando efeitos externos positivos. Dada essas

consideraes, prope uma funo de produo, onde os fatores de produo

considerados so: capital fsico, trabalho no qualificado, capital humano, e avano

tecnologico, que, nesse caso, mede o grau do conhecimento da sociedade.

O progresso tcnico corresponde ao acrscimo de tecnologia, e o capital humano a

fonte de crescimento sustentvel no longo prazo. O capital humano est relacionado s

habilidades do trabalhador e, por isso, assume-se que um trabalhador mais qualificado

consegue inovar, criando novos e melhores projetos, com uma produtividade maior. Se

o estoque de capital humano for elevado, a taxa de crescimento ser positiva. Se o

contrrio ocorrer, o crescimento ser pequeno ou quase nulo. Assim, quanto maior a

produtividade do fator capital humano no setor de P&D, maior a taxa de crescimento

econmico. Quanto maior o nvel de capital humano na economia, maior ser a taxa de

crescimento da economia, porque maior ser a oferta de capital humano ao setor de

P&D.

Regies ou pases com nvel mais baixo relativamente de capital humano podem superar

esta deficincia adquirindo tecnologia de outros pases ou regies atravs das

importaes. No entanto, mesmo para usufruir desta tecnologia, necessrio um

estoque mnimo de capital humano para poder usar a nova tecnologia. Assim, segundo

as contribuies de Romer e de outros, as teorias de crescimento endgeno, enfatizam a

importncia do capital humano no crescimento das regies e pases gerando spillovers

(externalidades positivas) que favorecem o crescimento no longo prazo.

As externalidades so capazes de amenizar os rendimentos decrescentes do capital

fsico. Pela teoria do crescimento endgeno, o crescimento da renda per capita

determinado endogenamente pela eliminao dos retornos marginais decrescentes ao

fator capital. Ou seja, enquanto nos modelos de crescimento neoclssicos tradicionais,

como o de Solow, as mudanas tecnolgicas e o crescimento populacional so tratados

exogenamente, na nova abordagem das teorias de crescimento endgeno, essas variveis

so tratadas endogenamente na explicao do diferencial de crescimento de renda entre

os pases.

Romer (1986) defende que o capital de pesquisa ou conhecimento tecnolgico gera

retornos decrescentes escala, mas, por causa das inovaes, deve ser avaliado como

um bem pblico puro e que a criao de um novo conhecimento por uma firma tem um

efeito externo para as outras firmas, fazendo com que estas busquem novas

possibilidades de produo. Essas externalidades positivas atuam de forma a fazer com

que a produo de bens finais apresente rendimentos crescentes e, assim, compense os

retornos decrescentes do capital de pesquisa, com efeitos positivos no crescimento de

longo prazo. Se fosse considerado somente o efeito do capital humano sobre a

produtividade, regies com nvel mais alto de capital humano teriam uma produtividade

maior. Sabe-se, no entanto, que as regies com nvel mais baixo de capital humano


5

podem adquirir tecnologias de outras regies. Conforme Romer (1993a, 1993b), as

regies que no conseguem acompanhar o processo de inovao tecnolgica, ou no

conseguem gerar novas tecnologias freqentemente, devem aproveitar as tecnologias

criadas pelas outras regies como resultado da difuso.

As teorias de crescimento endgeno buscam, assim, entender as foras que esto por

trs do progresso tecnolgico, ao invs de supor que o crescimento origina-se de

melhorias exgenas. Ou seja, os modelos de crescimento endgeno passaram a

incorporar internamente esses fatores, tentando explicar a dinmica e os efeitos do

diferencial de renda per capita e de crescimento.

Crescimento com restrio de demanda Buscando interpretar o crescimento econmico com nfase nas restries de demanda,

Kaldor (1957), argumentou que a acumulao de capital o componente da demanda

agregada capaz de acelerar as taxas de crescimento econmico de forma sustentada e

duradoura. Pases ou regies com baixas taxas de crescimento relativamente exibiriam

baixas taxas de acumulao de capital. Na hiptese de Kaldor, tambm considerando o

progresso tcnico como fora motriz do crescimento econmico (Kaldor,1957 e Kaldor

Mirrless,1962), este assumido como estando incorporado aos equipamentos de ltima

gerao, e portanto considerado endgeno ao seu modelo de crescimento. Uma

acelerao na taxa de crescimento de um pas ou regio implica acelerao na taxa de

acumulao de capital e consequentemente de absoro de progresso tcnico.

Assim, a abordagem terica com nfase na demanda proposta por Kaldor deu origem a

chamada teoria do crescimento puxado pela demanda. Sob esta perspectiva deu-se

nfase nas estruturas produtivas dos pases para explicar as diferenas nas taxas de

crescimento, e atribuiu-se um papel importante para o setor industrial.

Uma restrio importante ao crescimento econmico para modelos liderados pela

demanda pode surgir pelo lado do balano de pagamentos e desta forma a exportao,

como parte da demanda agregada, o nico dos componentes que pode gerar recursos

para financiar a importao de bens de capital/tecnologia necessrios para elevar a taxa

de crescimento da economia. Mesmo considerando que o aumento do produto e do

emprego podem ser tambm estimulados pelo aumento do investimento, do consumo e

do gasto pblico decorrentes da poltica econmica e/ou melhora nas expectativas dos

empresrios, vale observar que esses componentes da demanda tm contedo

importado. Se no houver aumento do nvel de exportao para cobrir as despesas

adicionais com importaes, a demanda agregada ter que ser contrada, e, por

conseguinte, o produto e o emprego. Desse modo, o crescimento das exportaes

assume um papel essencial para relaxar a restrio ao crescimento econmico de longo

prazo. A nica forma de alcanar taxas de crescimento compatveis com rpido

desenvolvimento seria atravs da implementao de polticas para fomentar um

processo de industrializao competitiva.

Nesta perspectiva, os modelos da linha kaldoriana justificam as diferentes performances

das economias pelo desempenho das exportaes. A hiptese central que a taxa de

crescimento de longo prazo compatvel com o equilbrio do balano de pagamentos

deve ser puxada pelo crescimento das exportaes que leva ao crescimento do produto,

ao qual o consumo e o investimento se ajustam. Assim, as exportaes o nico


6

componente da demanda agregada capaz de gerar o empurro necessrio na demanda,

e permitir a expanso dos demais componentes remanecentes da demanda agregada.

Thirlwall (1979), seguindo Kaldor, formalizou um modelo de crescimento restingido

pelo balano de pagamentos.

A equao de crescimento econmico com restrio no balano de pagamentos mostra

que a taxa de crescimento de equilbrio de longo prazo dada pela igualdade da taxa de

crescimento das exportaes dividida pela elasticidade renda da demanda por

importaes. Esta equao ficou conhecida na literatura como a lei de Thirlwall.

Assim, para Thirlwall a dinmica das importaes e exportaes pode ter um papel

crucial no crescimento de uma determinada economia, na medida em que, podem

funcionar como uma restrio ao crescimento, pois dficits sucessivos em conta

corrente se tornam um problema ao crescimento. Primeiro, pelos efeitos negativos sobre

os setores diretamente afetados pelo aumento das importaes. Segundo, nenhum pas

pode crescer mais rpido que a taxa de crescimento com equilbrio no Balano de

Pagamentos, isso porque o dficit crescente na conta corrente financiado atravs da

conta capital aumentaria o risco de desvalorizaes cambiais. Terceiro, um dficit

crescente na conta corrente levaria o pas a praticar taxas de juros mais elevadas para

atrair fluxos de capital, o que de certa forma tenderia a prejudicar o setor produtivo

deste pas.1

Por fim, deve-se considerar que o modelo de Kaldor de crescimento com restrio

externa supe que retornos so crescentes. Tal hiptese se baseia na conhecida lei

Kaldor-Verdoorn, a qual estabelece uma relao causal entre a taxa de crescimento da

produtividade do trabalho e a taxa de crescimento da produo, onde o crescimento da

produo determina o crescimento da produtividade. Assim, o crescimento da

produtividade induzido e o crescimento das exportaes, ao estimular a produo,

pode estabelecer um crculo virtuoso de crescimento. Em outras palavras, um aumento

na demanda agregada, ao induzir uma acelerao da taxa de crescimento da produo,

acaba por acelerar o ritmo de crescimento da produtividade do trabalho. O rpido

crescimento do produto e o rpido crescimento da produtividade reduzem o custo por

unidade de trabalho, e, podem gerar um rpido crescimento das exportaes e do

produto. Segundo Len-Ledesma (2002), uma vez que o pas obtm uma vantagem na

produo de bens com alta elasticidade renda da demanda (atividades com base em

tecnologia), sua taxa de crescimento aumenta em relao s outras economias. Com o

prprio efeito da lei Kaldor-Verdoorn, o crescimento da produtividade ser mais alto e a

vantagem competitiva da economia nestes bens ser reforada, tornando difcil para

outros pases produzir de forma competitiva o mesmo bem.2

Kaldor assumiu que os pases desenvolvidos devem ter uma propenso marginal a

importar menor que um, e a propenso marginal a exportar maior que a unidade.

1 O montante de importaes de um pas depende da demanda interna, que por sua vez uma funo da renda domstica. Se o pas apresenta dficit constantes na balana comercial, chegar um momento em

que ter de reduzir seu crescimento, procurar elevar o montante de bens e servios exportados com o

objetivo de reduzir o dficit. Assim, as economias devem respeitar a restrio do balano de pagamentos. 2 O modelo de Kaldor, sobretudo, o de 1985, busca mostrar que existe uma ligao entre os efeitos de

uma mudana no nvel de produo e no nvel de demanda agregada, de maneira que possa assegurar que

algum crescimento na produo seja acompanhado pelo aumento da demanda agregada suficiente para

sustentar este novo nvel, mais alto, da atividade econmica. nesse sentido que Kaldor enfatiza a

importncia do comrcio internacional como fonte de expanso da demanda agregada.


7

Portanto, uma acelerao nas taxas de crescimento das exportaes provocaria um

aumento na taxa de crescimento do produto maior que o aumento na taxa de

crescimento das importaes. A partir desta hiptese possvel argumentar que o

crescimento sob restrio externa no ignora a relevncia de fatores associados oferta

agregada. Se as elasticidades-renda associadas ao saldo comercial por um lado, so

determinantes da demanda agregada, por outro lado, so o reflexo de uma variedade de

fatores em nvel de oferta que condicionam a competitividade estrutural da economia.

Em relao ao progresso tcnico Kaldor (1957) e Kaldor Mirrless (1962), conforme j

mencionado, defendem que o progresso tecnolgico endgeno, de modo que o ritmo

de introduo de inovaes por parte das empresas determinado pelo ritmo de

acumulao de capital. A acelerao da taxa de acumulao de capital aumenta a

demanda agregada. Kaldor (1988) desenvolveu algumas proposies sobre o papel da

demanda efetiva no curto e no longo prazo. Numa primeira proposio, ele considerou

que numa economia capitalista, o nvel de produo no determinado pela

disponibilidade dos recursos, mas pela demanda efetiva, a qual determina quanto dos

recursos potenciais so efetivamente utilizados. Numa segunda proposio, colocou a

demanda agregada como a soma de dois componentes: um endgeno, que varia em

proporo dos custos incorridos pelos empreendedores (os quais constituem as rendas

do salrio), e um componente exgeno o investimento em capital fixo, que

financiado atravs de emprstimos ou pela venda de ativos financeiros. Alm das

condies de financiamento, o comportamento do investimento explicado, seguindo a

tradio keynesiana, pelas expectativas e pelo grau de confiana nas expectativas de

longo prazo que funcionam como importantes indutores de ao de investir na

ampliao da capacidade produtiva.

Desta forma, Kaldor no via a escassez de mo de obra como limitador do crescimento

no longo prazo. Um setor econmico no qual a demanda por mo-de-obra ameaa

exceder a oferta localmente disponvel, poderia receber imigrao de outros setores.3

Por esta razo, seria equivocado supor que exista uma trajetria de crescimento de

equilbrio de longo prazo dado para um pas ou para o mundo, determinado pelo

crescimento da populao, da acumulao de capital e da taxa de progresso tcnico,

todos exogenamente dados. Visto que os estmulos para atender a uma demanda

crescente de todos os setores devam ser expandidos atravs de investimento adicional,

no h limites de longo prazo ao crescimento devido restries de oferta; tais

restries, se forem devidas escassez de capacidade ou falta de mo-de-obra local so

essencialmente fenmenos de curto prazo, considerados uma herana do passado

recente. A trajetria futura pode ser restringida apenas por limitaes na velocidade de

resposta aos estmulos da demanda, os quais so suscetveis a serem mais rpidos em

algumas direes do que em outras.4

3 Assim, para Kaldor o pleno emprego um conceito de curto prazo, que ignora as mobilidades de mo-

de-obra de longo prazo e a possibilidade de um aumento no treinamento, o qual responde a demanda da

mesma forma que o investimento de capital. 4 Palley (1996) argumenta que os modelos de crescimento do mainstream deram uma contribuio para

endogeneizar o crescimento do estado estacionrio. Porm, a abordagem da nova teoria do crescimento em s permanece mais no paradigma neoclssico do crescimento. Conforme Palley, isso devido

ausncia de consideraes sobre a demanda agregada. Aponta duas influncias keynesianas importantes

que esto ausentes nas construes neoclssicas do processo de crescimento. Primeiro, que a acumulao

de capital direcionado pelo investimento, assim, o gasto com investimento das firmas que determina a

taxa da acumulao de capital. Isso contrasta com a perspectiva neoclssica na qual a acumulao de

capital dirigida pelo comportamento da oferta agregada. Segundo, que no equilbrio, a taxa de


8

O modelo de crescimento acumulativo extendido de Len Ledesma

O modelo desenvolvido por Len-Ledesma (2002), de tradio kaldoriana, uma

verso ampliada de Dixon e Thirlwall (1975) (daqui para frente KDT) que introduz as

variveis inovao, investimento, educao e outras. Aqui nos interessa aprofund-lo

pois ser a base de referncia para nosso teste emprico.

As variveis de tecnologia empregadas por Len-Ledesma so semelhantes quelas

enfatizadas na anlise da nova teoria do crescimento, porm uma interpretao

diferente atribuda na sua anlise. Ele demonstrou que existem vrias foras

cumulativas que podem levar a um crescimento divergente que interage com o efeito

que o catching-up, o qual pode conduzir convergncia. Cinco equaes descrevem a

modelagem proposta. A primeira relao (eq. 1) afirma que o crescimento do produto

(y) depende do crescimento das exportaes (x):

(1)

Considera-se que >0. Implicitamente suposto que as exportaes a componente

autnoma mais importante da demanda.

O crescimento das exportaes (eq. 2), expresso como:

(2)

Este crescimento depende negativamente do crescimento dos preos relativos (p-pf),

logo 0,

>0, e >0.

As primeiras duas variveis do lado direito da equao de exportao correspondem

especificao comum de uma funo exportao expressa em taxas de crescimento. A

introduo da proporo investimento-produto como uma varivel proxy para a

acumulao de capital devido ao fato de que a capacidade de uma economia de

distribuir nos mercados internacionais depende do crescimento de equipamentos fsicos

e infra-estrutura. Conforme Len-Ledesma, esta varivel pode tambm capturar o efeito

do progresso tcnico incorporado na performance das exportaes. A inovao,

capturada em K, um fator chave que afeta a competitividade no-preo das economias.

A diferenciao do produto e a competio por qualidade caracterizam o comrcio

internacional moderno. Assim, a habilidade do pas para diferenciar e competir em

qualidade depender de forma crucial do grau de inovao da sua estrutura produtiva.

crescimento do produto deve se igualar taxa do crescimento da demanda agregada, o que implica que a taxa de crescimento da demanda agregada pode potencialmente restringir a taxa de crescimento do

produto. O que tambm contrasta com a perspectiva neoclssica, a qual supe uma verso dinmica da lei

de Say, onde a demanda automaticamente cresce com o produto. Quando essas caractersticas so

combinadas com uma funo de progresso tcnico Kaldoriana (Kaldor, 1957), o resultado uma teoria

keynesiana do crescimento, na qual a taxa de crescimento da demanda agregada afeta a taxa do estado

estacionrio do crescimento do produto.


9

Presume-se tambm que os preos so fixados em mercados imperfeitamente

competitivos, onde a regra de precificao um mark-up sobre os custos unitrios do

trabalho. Isto , o nvel de preos P determinado pela relao comum de mark-up

Kalekiana, ou seja, Pt=(W/R)tTt, onde W o nvel de salrios monetrios/nominal, r o

produto mdio do trabalho, e T 1(um) mais o percentual de um mark-up sobre os

custos unitrios do trabalho. Len-Ledesma assume, por simplicidade, um mark-up

constante e obtm que os preos crescem assim como a diferena entre o crescimento

dos salrios monetrio e o crescimento da produtividade (eq. 3):

p=w-r (3)

A determinao da taxa de crescimento da produtividade do trabalho (r) dada por (eq.

4):

(4)

Considera-se que >0, >0, >0, e >0.

O determinante principal do crescimento da produtividade dado pela lei Kaldor-

Verdoon, representada no primeiro termo da equao. Esta lei responsvel pela

natureza circular do processo de crescimento no modelo KDT. O mecanismo Kaldor-

Verdoon reflete a existncia de economias dinmica de escala devido elevada

especializao e ao progresso tcnico incorporado (Kaldor, 1957 e Kaldor- Mirrless,

1962). O progresso tcnico incorporado explicitamente capturado neste modelo pela

introduo da taxa de investimento-produto (I/O) como um segundo determinante do

crescimento da produtividade. O terceiro determinante do crescimento da produtividade

a atividade inovadora (K). A inovao no s leva um maior grau de diferenciao

do produto e maior qualidade, mas tambm leva a inovao em processos que

aumentam a produtividade. O ltimo determinante do crescimento da produtividade o

GAP. O GAP seria a varivel que representa a existncia de diferenas de produtividade

entre a economia de fronteira ou lder e as seguidoras. Isso abre a possibilidade para

imitao e difuso de tecnologias mais avanadas geradas pela lder. Essa considerao

implica um efeito positivo do GAP de produtividade sobre o crescimento da

produtividade das economias seguidoras, levando a um potencial catch-up nos nveis de

produtividade. Esta varivel definida como:

Onde, R a taxa de produtividade do seguidor e R

* a taxa de produtividade da

economia lder. O diferencial de produtividade GAP ser zero se no houver diferena

no nvel de produtividade, e prximo a um se a produtividade no pas seguidor for muito

baixa.

A ltima equao do modelo (eq.5) aquela que determina a atividade inovadora ou o

fluxo de novas inovaes nacionais:

(5)

Considera-se que >0, >0, >0, e


10

A atividade inovadora depender de quatro fatores. Primeiro da taxa de crescimento da

produo (y), refletindo a hiptese de inovao liderada pela demanda. Segundo, da

taxa de crescimento da soma acumulativa do produto real (q). Essa varivel uma

proxy para o efeito de learning-by-doing. Tanto os novos produtos desenvolvidos e os

novos processos de produo dependem crucialmente do efeito do aprendizado

adquirido atravs da experincia acumulada dos trabalhadores. Assim, quanto maior for

o crescimento da experincia acumulada, maiores inovaes sero incorporadas nas

atividades de produo. Assim, se Y(t) for o nvel de produto no tempo t, temos:

A varivel q calculada como: q= LogQt-LogQt-1 e Q =tt=0Y(t).O terceiro componente

do sucesso de uma economia para gerar inovaes o nvel de educao da sua

populao ativa (edu). O nvel de educao afeta no apenas a capacidade de inovar

mas, tambm, a capacidade do sistema econmico de assimilar e compreender as novas

tcnicas de produo. O nvel de educao geralmente a proxy usada para capital

humano nos modelos de crescimento. O capital humano importante na determinao

da renda, e seus efeitos podem ser diretos ou indiretos. Os efeitos diretos do capital

humano so aqueles que afetam a renda pela melhora na produtividade marginal do

trabalho, e na habilidade dos trabalhadores para a realizao do trabalho. Os efeitos

indiretos so aqueles que afetam a quantidade de tecnologia disponvel para ser utilizada

no processo de produo. Esses efeitos constituem-se em fatores que influenciam na

criao e difuso de tecnologias. O GAP de produtividade afeta negativamente a

atividade de inovao de uma economia. Com um baixo nvel de desenvolvimento,

poucos recursos so dirigidos para pesquisa e desenvolvimento e atividades de

patenteamento. Em outras palavras, a capacidade de inovar depende do nvel

tecnolgico do pas. Os pases com um baixo nvel tecnolgico so mais suscetveis

para confiar nos beneficios de conhecimentos criados nas economias lderes.

Len-Ledesma identificou vrias foras no modelo, algumas levando divergncia e

outras a convergncia na produtividade.5 Por um lado, o efeito Kaldor-Verdoorn uma

fora cumulativa que refora as vantagens (e desvantagens) do crescimento inicial. Esse

tambm o mesmo para o efeito da inovao liderada pela demanda que afeta tanto a

competitividade preo e a no-preo, e que tem um efeito semelhante ao do mecanismo

Kaldor-Verdoorn. Learning-by-doing uma outra fora atuando positivamente no

crescimento acumulado devido ao efeito positivo da experincia acumulada da

competitividade no-preo e crescimento da produo. A fora, agindo em direo a um

padro de crescimento divergente, o efeito negativo do diferencial de produtividade

sobre a inovao, que tende a perpetuar os baixos nveis de inovao tecnolgica. Por

outro lado, o efeito catch-up surgindo do fluxo de tecnologias das economias lderes

para as seguidoras a fora convergente principal do modelo.

Os principais resultados encontrados por Len-Ledesma so: a varivel inovao afeta

as exportaes positivamente, explicando a importncia dos processos de inovao na

determinao da competitividade no-preo; o efeito catching-up uma varivel

5 Lon-Ledema (2002) estimou o modelo para os pases da OCDE para o perodo de 1965-1994.


11

significativa na determinao da produtividade e, por extenso, do crescimento do

produto; o efeito lquido da varivel GAP sobre o crescimento da produtividade

positivo, o qual uma fora que conduz a convergncia da produtividade, e por fim, o

efeito positivo da educao sobre a inovao e o investimento fsico sobre exportaes

foi confirmado pelo modelo.

A interpretao do efeito destas variveis, no entanto, difere daquela dada nas novas

teorias do crescimento, onde elas so introduzidas numa estrutura de funo de

produo supondo uma economia restringida pelos recursos. Em Len-Ledesma o

crescimento da demanda que leva ao crescimento do produto e, assim, a economia no

restringida/limitada pelos recursos. importante notar tambm o impacto forte e

significante do crescimento do produto sobre o crescimento da produtividade (o

coeficiente de Verdoorn foi de 0,642).

Com algumas simplificaes e adaptaes, a seguir o modelo desenvolvido por Len-

Ledesma ser aplicado para as regies do Brasil, com o objetivo de avaliarmos os

determinantes do crescimento desigual nos anos 1990 e 2000.

3. Anlise Emprica para o Brasil A seguir ser feita uma breve anlise descritiva de algumas variveis que so

importantes para caracterizar as desigualdades econmicas das regies de acordo com a

discusso do modelo de Len-Ledesma visto na seo anterior.

Anlise regional dos dados Inicialmente importante mostrar que a elevada concentrao econmica das atividades

nas regies Sudeste e Sul perdurou durante todo o perodo analisado (Tabela 1), apesar

de pequena queda na participao do Sudeste no PIB do pas (de 58,7% em 1995 para

56,4% em 2007). No perodo de 1991 a 2007 as regies Sudeste, Nordeste e Sul

perderam participao no total do PIB, com mdia de crescimento na participao

negativa em -0,24%, -0,13%, e -0,12% respectiviamente. A mdia de crescimento na

participao no total do PIB das regies Norte e Centro Oeste foi de 0,6% e 2,6%

respectivamente.

Tabela 1: Participao % das regies no PIB total e da

Indstria de Transformao 1995 e 2007- Brasil e regies PIB Indstria de

Transformao

1995 2007 1995 2007

Norte 4,6 5,0 4,4 4,8

Nordeste 12,8 13,1 8,8 8,8

Sudeste 58,7 56,4 63,7 62,8

Sul 17,9 16,6 21,1 19,9

Centro Oeste 6,0 8,9 2,1 3,7

Fonte:IBGE, Contas Regionais do Brasil,2010.


12

Considerando a Indstria de Transformao, setor que por suas caractersticas o de

maior dinamismo em termos de crescimento, a participao do Sudeste nos anos 1990 e

nos anos 2000 continuou acima de 60%. No perodo de 1991 a 2007 as regies Sudeste

e Sul perderam participao na Indstria de transformao, com mdia de crescimento

na participao negativa em 0,24% e 0,07% respectiviamente. A mdia de

crescimento na participao nas regies Nordeste, Norte e Centro Oeste foi de 0,05%,

1,8% e 6% respectivamente.

A Tabela 2 mostra a taxa mdia de crescimento do PIB das regies por perodos. A

primeira coluna mostra o crescimento de 1995-2007, e as 2 seguintes sub-divide o

crescimento nos perodos de 1995-2004 e 2004-2007, representando o ano de 2004 um

ponto de inflexo na trajetria de crescimento da economia brasileira. No perodo

completo 1995-2007- as regies de maior crescimento no perodo foram as de menor

peso no PIB Norte e Centro Oeste. No perodo 1995-2004 a regio Sudeste a de

menor crescimento mdio (1,7% aa). No periodo de crescimento mais intenso do PIB

(4,7% aa) a taxa de crescimento do Nordeste mais que dobra em relao ao perodo

anterior, e a da regio Sudeste quase triplica. O surpreendente dinamismo do Sudeste no

perodo comprova a fora do adensamento da estrutura produtiva da regio que

recuperou seu dinamismo de forma vigorosa seguindo o estmulo da demanda agregada.

Tabela 2: Taxa mdia de crescimento anual do PIB do Brasil e regies 1995-2007 em %

1995-2007 1995-2004 2004-2007

Norte 4,7 4,6 5,9

Nordeste 3,1 2,5 5,2

Sudeste 2,4 1,7 4,9

Sul 2,8 2,8 3,4

Centro Oeste 4,2 4,0 5,1

Brasil 2,8 2,3 4,7

Fonte: IBGE, Contas Regionais do Brasil, 2010.

A concentrao econmica na regio Sudeste se reflete tambm na divergncia do PIB

per capita entre as regies. O Grfico 1 mostra que em 2007 o PIB per capita do

Sudeste (R$11.032 ) situava-se 2,8 vezes acima da regio Nordeste (R$3.862), regio

que ganhou peso na estrutura produtiva do pas. O crescimento mdio do PIB per capita

no Sudeste no perodo de 1991 a 2007 foi de 1,5%. So Paulo cresceu 1,2%, e o Espirito

Santo foi o estado que teve o maior crescimento 3,6%. No Centro-Oeste, Mato Grosso

cresceu 5,5%, bem acima da mdia Nacional que foi de 1,7%. O PIB per capita

nacional atingiu uma mdia de R$8.278 em 2007.

O Grfico 2 compara o PIB por trabalhador, medida proxy da produtividade, por

regies. O PIB por trabalhador no Sudeste em 2007 foi de R$22.840, enquanto no

Nordeste foi de R$8.527. Os estados com maior PIB por trabalhador foram Rio de

Janeiro, So Paulo e Espirito Santo com R$26.387, R$26.132 e R$20.693

respectivamente. Os Estados com menor PIB por trabalhador so Piau, Maranho e

Cear com R$5.269, R$6.263 e R$7.586 respectivamente. A mdia nacional do PIB por

trabalhador ficou em R$16.721 em 2007.


13

Grfico 1: PIB per capita (mil R$ de 2000) Grfico 2: Produtividade do trabalho (mil R$

de 2000), 1991-2007

0

2

4

6

8

10

12

1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

SE S CO N NE

0

5

10

15

20

25

1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

SE S CO N NE

Fonte: Elaborao prpria, dados do Ipea, 2010

Nota: Excludo o DF da regio CO.

Fonte: Elaborao prpria, dados do Ipea, 2010

Nota: Excludo o DF da regio CO. O Grfico 3 mostra os gastos com Educao e Cultura como percentual do PIB. Os

governos dos estados das regies Norte e Nordeste so os que tem maior despesa com

educao como percentual do PIB. Em 2007 as regies destinaram 3,37% e 2,83% do

PIB para educao respectivamente.

Grfico 3: Despesa com educao e Cultura %

PIB

Grfico 4: Investimento em capital %

PIB

0

0,5

1

1,5

2

2,5

3

3,5

4

4,5

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

SE S CO N NE

0

1

2

3

4

5

6

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

SE S CO N NE

Fonte: Elaborao prpria, dados do Ipea e Tesouro Nacional, 2010

Fonte: Elaborao prpria, dados do Ipea e Tesouro nacional, 2010

O Grfico 4 mostra os investimentos dos estados em capital

6 como proporo do PIB

por regio. A regio Norte investiu uma mdia de 3% do PIB no perodo de 1996 a

2007. A regio Nordeste investiu 2,18%, enquanto o Sudeste investiu 1,06%.

No que diz respeito educao, os investimentos ainda tem sido insuficientes para

diminuir os indicadores de analfabetismo, principalmente na regio Nordeste, onde 20%

6 De acordo com a Lei n o 4.320/64, engloba "as dotaes para o planejamento e a execuo de obras,

inclusive as destinadas aquisio de imveis considerados necessrios realizao destas ltimas, bem

como para os programas especiais de trabalho, aquisio de instalaes, equipamentos e material

permanente, e constituio ou aumento do capital de empresas que no sejam de carter comercial ou

financeiro". Enquadram-se nessa conta as despesas com equipamentos e instalaes, dentre outras.


14

da populao acima de 15 anos foram consideradas analfabetas em 2007, confome

mostra o Grfico 5. O Sul tem o menor nvel mdio de analfabetos dentre as regies

5,45% em 2007. Os altos nveis de analfabetismo mostram um panorama problemtico

para a formao de mo de obra nas regies menos desenvolvidas. Considerando que

este cenrio leva tempo para ser mudado, o PIB por trabalhador tende a permanecer

mais baixo nas regies onde o nvel de analfabetismo maior.

Grfico 5: Analfabetismo populao acima

de 15 anos de idade

Grfico 6: Anos de estudos populao

acima de 25 anos de idade

0,00

1,00

2,00

3,00

4,00

5,00

6,00

7,00

8,00

9,00

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

SE S CO N NE

Fonte: Ebalorao prpria, dados do Ipea, 2010 Fonte: Ebalorao prpria, dados do Ipea, 2010 O Grfico 6 mostra a mdia de anos de estudo da populao acima de 25 anos. A

tendncia em todas as regies de aumento no nvel de escolaridade da mo de obra.

No Sudeste a mdia foi de 7,63 em 2007, e no Nordeste foi de 5,43. O estado com a

menor mdia foi Alagoas, com 4,8 anos de estudos, e o com maior mdia foi o Rio de

Janeiro com 8,13. Muitos estados tem planos de desenvolvimento com metas para 2025

e dentre as metas, muitos estados almejam atingir uma mdia de 12 anos de estudo.

O Grfico 7 mostra o gasto dos estados

7 com cincia e tecnologia como percentual do

PIB por regies. O Sudeste investiu uma mdia de 0,063% do PIB no perodo de 1996 a

2007. A regio que menos investiu foi a Centro Oeste, com uma mdia de 0,035% do

PIB.

7 Os dispndios dos estados em cincia e tecnologia representou 15,5% dos dispndios totais no Brasil em

2007.

0

5

10

15

20

25

30

35

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

SE S CO N NE


15

Grfico 7: Gasto com Cincia e Tecnologia

% PIB

Grfico 8: Nmero de pedidos de patentes

0

0,02

0,04

0,06

0,08

0,1

0,12

0,14

0,16

1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

SE S CO N NE

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007

SE S NE CO N

Fonte: Elaborao prpria, dados do Ipea e Tesouro Nacional, 2010 Fonte: Elaborao prpria, dados do INPI, 2010 Grfico 8 mostra o nmero de pedidos de patentes em cada regio. A regio Sudeste

teve uma mdia de 4.308 no perodo de 1997 a 2007, enquanto a regio Norte teve

apenas uma mdia de 62 pedidos de patentes.

A Tabela 3 mostra que os estados participaram com 18,7% nos dispndios com cincia

e tecnologia no ano de 2000, no entanto esse percentual caiu para 15,5% em 2007. A

participao das empresas privadas e estatais nos dispndios com cincia e tecnologia

passou de 43,4% em 2000 para 46,1 em 2007. No total, o Brasil investiu 1,4% do PIB

em Cincia e Tecnologia em 2007.

Tabela 3: Dispndio nacional em cincia e tecnologia, 2000-2008

Ano

PIB Dispndios em C&T % em relao % em relao

Valores (Valores correntes em milhes de R$) ao total ao PIB

correntes Pblicos Empresas

Total Federais

Empresa-

Pblicos

Empresa-

Total Milhes R$ Federais Estaduais Privadas e

estatais Estaduais riais riais

2000 1.179.482 5.795 2.854 6.639 15.289 37,9 18,7 43,4 0,73 0,56 1,3

2001 1.302.136 6.266 3.287 7.710 17.263 36,3 19,0 44,7 0,73 0,59 1,33

2002 1.477.822 6.522 3.473 9.282 19.277 33,8 18,0 48,1 0,68 0,63 1,3

2003 1.699.948 7.393 3.706 10.296 21.394 34,6 17,3 48,1 0,65 0,61 1,26

2004 1.941.498 8.688 3.901 11.452 24.040 36,1 16,2 47,6 0,65 0,59 1,24

2005 2.147.239 9.570 4.027 13.680 27.277 35,1 14,8 50,2 0,63 0,64 1,27

2006 2.369.797 11.477 4.282 14.625 30.383 37,8 14,1 48,1 0,66 0,62 1,28

2007 2.661.344 14.084 5.687 16.889 36.660 38,4 15,5 46,1 0,74 0,63 1,38

2008 3.004.881 16.004 7.138 20.051 43.090 37,1 16,6 46,5 0,77 0,66 1,43

Fonte: Ministrio da Cincia e Tecnologia, 2010.

A Tabela 4 apresenta um resumo da pesquisa de inovao tecnolgica (PINTEC) para

os anos de 2000, 2003 e 2005. No ano de 2000 a regio Sudeste teve uma participao

de 71,7% no total do dos recursos destinados a inovao, enquanto a regio Centro

Oeste participou com apenas 1,4%. As regies destinam a maior parte dos dispndios na

aquisio de mquinas e equipamentos. No ano de 2000, 35,2% dos dispndios foram


16

para aquisio de mquinas e equipamentos, e 12,9% foram destinados a P&D8 na

regio Sudeste.

No ano de 2003 a participao da regio Sudeste caiu para 68,3%, e as regies Norte e

Nordeste aumentaram suas participaes, ficando com 4,7% e 7,2% do total

respectivamente. A participao da atividade de P&D no total dos recursos teve

aumento em quase todas as regies, no Sudeste subiu para de 17,5%.

Tabela 4: Distribuio % dos dispndios em atividades inovativas, nr.de

patentes e pessoal ocupado em P&D, dados da Pintec. ano Discriminao BR SE S NE N CO

RS

1000

Total destinado a inovao 22.343.759 71,7 18,6 4,43 3,99 1,35

mquinas e equipamentos 11.667.339 35,2 11,5 2,74 1,92 0,86

projetos industriais 3.297.406 11,6 1,8 0,45 0,75 0,15

capacitao e treinamento 417.592 1,3 0,4 0,06 0,07 0,04

2000 P&D 3.741.572 12,9 2,4 0,40 0,81 0,13

aquis.P&D e conhec. externos 1.799.070 6,3 0,9 0,48 0,31 0,12

introduo inovao no mercado 1.420.779 4,4 1,5 0,30 0,12 0,06

nr Patentes (1998-2000) 2.023 60,41 33,40 4,38 1,23 0,57

nr Pessoas ocupadas em P&D 41.467 69,3 22,6 4,43 2,44 1,26

RS

10

00





2003 P&D 5.098.811 17,5 2,8 0,44 0,90 0,08



nr.Patentes (2001-2003) 2.070 57,6 34,0 5,24 1,43 1,67


RS

1000





2005 P&D 7.112.928 16,8 2,6 0,47 0,73 0,07



outros(aquis.software) 672.557 1,4 0,4 0,08 0,09 0,02

nr.Patentes (2003-2005) 2.033 56,6 35,5 4,73 1,06 2,05


Fonte: Elaborao prpria a partir da PINTEC IBGE, 2010

No ano de 2005 a participao da regio Sudeste volta a subir, ficando em 75%. A

regio Sul que tinha 18,6% em 2000 caiu para 14,1% em 2005. A regio Nordeste

diminuio sua participao de 4,4% em 2000 para 4,1% em 2005. As regies Norte e

Centro Oeste tiveram aumento na participao, ficando com 4,7% e 1,7%

respectivamente em 2005.

8 O valor dos dispndios destinados a P&D informado na PINTEC corresponde a 55,9% do valor dos

dispndios em Cincia e Tecnologia das empresas privadas e estatais informado pelo Ministrio da

Cincia e Tecnologia no ano de 2000.


17

Quanto ao nmero de patentes, a regio Sudeste participou com 59,3% em 2000 e

56,6% em 2005. A regio Sul participou com 20% em 2000 e 35,5% em 2005. A

pesquisa mostra que as demais regies diminuiram sua participao no nmero de

patentes.

Quanto ao nmero de pessoas ocupadas em P&D, a regio Sudeste participou com

70,4%, e a Sul com 21,1% em 2005, no havendo mudanas significativas na

participao destes regies no perodo analisado. A regio Nordeste passou de 3,4% em

2003 para 4,69% em 2005, e a regio Norte passou de 4,3 % para 2,9%. A regio Centro

Oeste diminuiu sua participao de 1,3% em 2000 para 0,8% em 2005. Estes dados so

importantes pois sero usados na construo da srie de nmero de trabalhadores

ocupados em P&D, a qual ser usada como na contruo da proxy para inovao.

Comparando a participao das regies no total do PIB da indstria e a participao nos

recursos destinados inovao, nota-se que a regio Sudeste participou com 75% nos

recursos destinados inovao enquanto participa com 62,8% no PIB da indstria. Nas

demais regies o percentual destinado a inovao bem menor em relao ao

percentual de participao no PIB industrial.

4. Teste emprico para as regies do Brasil O objetivo nesta seo adaptar e aplicar o modelo de Len-Ledesma para explicar o

crescimento das regies brasileiras nas duas ltimas dcadas. Devemos adaptar pois,

diferentemente do exerccio de Len-Ledesma, nossa aplicao foi feita em uma

economia relativamente fechada, mesmo depois da abertura comercial nos anos 1990.

Neste sentido, as duas primeiras equaes do modelo original no sero estimadas.

Tambm no estimaremos a equao 3, pois no incio da dcada a economia brasileira

ainda enfrentava elevados ndices de inflao, sendo particularmente difcil modelar o

comportamento dos preos no perodo como um comportamento exclusivamente

determinado pela variao de salrios e produtividade.

Nosso objetivo portanto nos concentrarmos nas duas ltimas equaes do modelo que

revelam a fora da integrao das variveis de demanda agregada sobre o

comportamento da produtividade e da inovao no movimento de convergncia ou no

do crescimento entre as regies nas ltimas dcadas. Em suma, nosso objetivo

identificar os determinantes do diferencial de crescimento, lanando luz sobre possveis

estratgias para a reduo da acentuada desigualdade.

Apresentao dos dados e mtodo de estimao

O mtodo de estimao usado foi o de regresses com dados em painel, que so

estimativas que combinam dados em sries temporais com cross-section. As regresses

foram feitas por mnimos quadrados generalizados (Period Weights) o qual leva em

conta a heterocedasticidade nos perodos. Seguindo Morettin (2004), primeiro foram

feitas as transformaes necessrias nas sries para depois utiliza-las. Foi utilizado o


18

Log das variveis para minimizar a varincia. Nas sries com raz unitria9 foi utilizado

a primeira diferena.

Para testar o modelo para o Brasil no perodo de 1991 a 2007, foi utilizado o seguinte

conjunto de dados referente aos 26 estados brasileiros:

- R a produtividade do trabalho, calculado a partir do PIB dos estados em R$ do ano

de 2000 e do nmero de trabalhadores ocupados retirado do Ipeadata e IBGE.

-Q o efeito acumulativo do PIB, conforme descrito no modelo de Len-Ledesma para

a varivel q, calculado a partir do PIB dos estados em R$ do ano de 2000, dados do

IPEA.

- I a proxy para taxa de investimento como % do PIB, calculado a partir do

investimento dos governos dos estados em capital, dados do IPEA e Ministrio da

Fazenda e Tesouro Nacional, e PIB dos estados em R$ do ano de 2000, retirado do

Ipeadata;

- CCI outra proxy para investimento estadual, calculada a partir da soma do PIB da

construo civil dos estados em R$ do ano de 2000, dados do IPEA; e do investimento

dos governos dos estados em capital em R$ do ano de 2000, construdo a partir dos

dados do IPEA e Ministrio da Fazenda e Tesouro Nacional.

- G representando o gap de produtividade entre a economia seguidora e a economia

lder, igual a um menos a proporo do nvel da produtividade do trabalho para

aquela da economia lder (1-R/R*), sendo o R* calculado a partir dos dados de PIB

por trabalhador dos E.U.A retirados do Pen Word Table;

- K uma proxy para a inovao que representa o nmero de trabalhadores em P&D,

foi construda a partir da mdia do nmero de trabalhadores em P&D da Pesquisa

Inovao Tecnolgica PINTEC do IBGE. Verificou-se quanto era o percentual de

trabalhadores em P&D em relao ao total de trabalhadores da indstria em cada

estado. Para o restante da srie foi aplicado o mesmo % sobre nmero de

trabalhadores na indstria, dados da PIA;

- E a proxy para educao, o nmero mdio de anos de escolaridade da populao

acima de 25 anos, dados retirados do Ipeadata.

- Y o PIB de cada estado em R$ do ano de 2000, retirado do Ipeadata.

9 O teste de raiz unitria se encontra no anexo.


19

Resultados

Na Tabela 5 apresenta-se os resultados da equao (4) do modelo de Len-Ledesma, a

qual foi modificada substituindo-se a varivel y por Q. O objetivo da substituio foi

para melhorar o resultado final da regresso. A varivel Q mostra o efeito acumulativo

do crescimento da demanda agregada sobre a produtividade. Outra mudana foi a

substituio da varivel (I/O) pela proxy para investimento (CCI) que a soma do PIB

da construo civil e o investimento dos governos dos estados em capital. Assim, a

equao 4 estimada para a economia brasileira no perodo 1991-2007 foi:

R = f ( Q, CCI, K, G)

O coeficiente que mede o efeito acumulativo (Q) foi o mais expressivo em todas as

regies, positivo e significativo a 5%. Neste conjunto de estimativas esta varivel est

sendo utilizada como proxy da Lei Kaldor-Verdoorn. Novas estimativas so

apresentadas nas Tabelas 7 e 8. A proxy para o investimento CCI apresentou o resultado

esperado na maioria das regies, e na regio Norte foi utilizado a varivel I, sendo todos

os coeficientes positivos e significativos.

O coeficiente para a proxy inovao, K, foi positivo e significativo em todas as

regies, com exceo da regio Norte. O coeficiente da varivel G foi negativo para a

regio Sudeste, indicando que essa varivel nessa regio no conduz a convergncia da

produtividade. Somente nas regies Sul e Nordeste esta varivel se mostrou positiva e

significativa, indicando convergncia da produtividade.


20

Tabela 5: Resultados da regresso da equao (4) modificada, 1991-2007

Brasil R = 0.0526 + 0.7681*Q + 0.0188*CCI + 0.0520*K + 0.0040*G (11,502)* (27,776)* (1,845)** (2,147)* (0,144)

R2=0,71

SSR=1,99

DW=1,78

N=416

Sudeste R = 0.0380 + 0.6397*Q + 0.0856*CCI + 0.0586*K - 0.0542*G (8,174)* (18,404)* (7,424)* (3,301)* (-3,140)*

R2=0,91

SSR=0,04

DW=1,80

N=64

Sul R = 0.0493 + 0.6857*Q + 0.0396*CCI + 0.1161*K + 0.0793*G (8,217)* (16,417)* (4,292)* (3,766)* (1,687)**

R2=0,91

SSR=0,02

DW=1,46

N=48

Nordeste R = 0.0618 + 0.7861*Q + 0.0264*CCI + 0.0852*K + 0.0735*G (10,014)* (17,798)* (1,909)** (2,356)* (1,980)**

R2=0,78

SSR=0,26

DW=2,04

N=144

Centro-Oeste R = 0.04118 + 0.6889*Q + 0.0558*CCI + 0.0621*K - 0.0994*G

(1,657)** (13,373)* (2,341)* (1,853)** (-0,416)

R2=0,89

SSR=0,05

DW=1,74

N=48

Norte R = 0.0263 + 0.7793*Q + 0.0169*I - 0.0137*K + 0.0236*G

(1,556)** (13,721)* (2,545)* (-0,200) (0,304)

R2=0,67

SSR=1,35

DW=1,75

N=112

Fonte: Elaborao prpria a partir dos dados da pesquisa.

Notas: * Significativo a 5%. **Significativo a 10%

Em resumo, os resultados da equao (4) do modelo original de Len-Ledesma para o

Brasil mostram que tanto efeito acumulativo (Q) e o investimento tm uma relao

positiva e significativa com a produtividade do trabalho. A inovao (K) tambm exerce

um efeito positivo e significativo nas regies, com exceo da regio Norte. A varivel

G apresentou resultados bem diferentes entre as regies e pouco significativa, em geral.

Assim, a anlise da produtividade do trabalho, inserindo o investimento e inovao

mostrou que tais variveis so importantes para o aumento da produtividade na

economia, ou seja, contribuem para a convergncia da produtividade.

A equao 5 do modelo de Len-Ledesma foi estimada com as seguintes variveis:

K =f( Q, E, G)


21

Como a varivel Q construda a partir da varivel y, nesta equao para as regies

brasileiras, a varivel y foi retirada. Neste caso, a varivel Q representa o efeito

acumulativo do learning by doing e tambm representa o efeito da demanda. A Tabela 6

mostra os resultados da estimao da equao da inovao, equao 5 do modelo de

Len-Ledesma.


Brasil K = 0.0473 + 0.2084*Q + 0.0221*E + 0.0035*G

(17,803)* (11,287)* (0,746) (0,208)

R2=0,62

SSR=4,78

DW=1,70

N=416

Sudeste K = 0.05096 + 0.2740*Q + 0.6388*E + 0.1208*G (4,168)* (4,503)* (1,798)** (2,313)*

R2=0,64

SSR=0,49

DW=1,69

N=64

Sul K = 0.0653 + 0.5532*Q - 0.3691*E + 0.00711*G (5,88)* (7,307)* (-1,407) (0,116)

R2=0,70

SSR=0,37

DW=2,05

N=48

Nordeste K = 0.0541 + 0.4631*Q + 0.1855*E - 0.0239*G

(11,831)* (11,676)* (2,516)* (-0,990)

R2=0,80

SSR=1,48

DW=1,88

N=144

Centro-Oeste K = -0.03257*C + 0.2029*Q + 0.3960*E - 0.5134*G

(-14,550)* (5,755)* (1,867)** (-11,096)*

R2=0,88

SSR=0,53

DW=2,23

N=48

Norte K = 0.03764 + 0.0766*Q - 0.0096*E - 0.0185*G

(6,852)* (3,122)* (-0,282) (-0,586)

R2=0,61

SSR=1,25

DW=1,63

N=112


Notas: * Significativo a 5%. **Significativo a 10%

Para o Brasil e regies o coeficiente da varivel Q positivo e significativo, como

esperado. O coeficiente de E, no significativo para o Brasil, mas significativo e

positivo para as regies Sudeste, Centro Oeste e Nordeste, e nas regies Sul e Norte o

sinal contrrio ao esperado e no significativo. O coeficiente do G, o gap de

produtividade, no siginificativo para o Brasil e maioria das regies. Na regio

Sudeste o coeficiente de G positivo e significativo a 5%, indicando a existncia de

catch-up ou de externalidades da economia lder para a regio Sudeste. Este resultado


22

interessante, pois indica que a regio Sudeste a que exibe maior poder de inovar. Na

regio Centro Oeste, o sinal da varivel G negativo e significativo a 5%. Esse sinal

negativo no coeficiente de G, que reflete o diferencial de produtividade sobre a

inovao, indica que a regio est indo em direo a um padro divergente e tende a

perpertuar os baixos nveis de inovao tecnolgica. Nessa anlise os Estados Unidos

foi considerada a economia lder10

.

A varivel Q exerce uma influncia positiva sobre K, refletindo a hiptese da inovao

liderado pela demanda. A educao um componente de grande importncia para a

inovao tecnolgica e posteriormente para a acumulao de capital fsico. Como

vimos, o coeficiente da educao, E, positivo e significativo no Sudeste, Centro Oeste

e Nordeste, mostrando a importncia dessa varivel para a criao e difuso de novas

tecnologias. Esse resultado confirma a teoria de crescimento endgeno que a educao

tem tambm um efeito indireto sobre o crescimento do produto. A educao se reflete

na inovao tecnolgica e no acmulo de capital, que so variveis que participam

como determinantes do nvel do produto. A no significncia do coeficiente E na regio

Sul, a segunda de maior peso do setor industrial, deve ser registrada, pois um resultado

no esperado.

Tanto os R2s quanto os DWs dos resultados so considerados bons, no entanto, alguns

problemas foram detectados nas estimaes acima, como um pico na varivel K em

1996, devido a uma mudana na medodologia da PIA, o que resultou numa soma dos

quadrados dos resduos - SSR de 4,78 para a equao 5 para o Brasil; e um pico na

varivel R em alguns estados do Norte no ano de 2004, resultando numa SSR de 1,99

para a equao 4 para o Brasil. Na tentativa de melhorar os resultados foram feitos

alguns ajustes.

Nas Tabelas 7 e 8 apresentamos os resultados para as equaes (4) e (5) com as

seguintes correes: Para a varivel G considerou-se So Paulo como a economia lder.

Para a varivel K foi introduzido dummy 0 para o ano de 1996. Para a varivel R foi

introduzido dummy 0 para os estados do Acre, Amazonas, Rondnia e Par no ano de

2004. A varivel Y foi usada no lugar da varivel Q na equao (4).

10 Tambm foi testado como economia lder o estado de So Paulo, os resultados esto na tabelas 7 e 8.


23


Brasil R = -0.0310 + 0.9573*Y + 0.0132*CCI + 0.05718*K + 0.00945*G (-7,500)* (37,436)* (1,698)** (1,696)** (1,289)***

R2=0,84

SSR=0,84

DW=1,92

N=416

Sudeste R = -0.0201 + 0.8957*Y + 0.0491*CCI + 0.06187*K + 0.0084*G (-6,408)* (20,601)* (4,858)* (1,618)*** (0,935)

R2=0,93

SSR=0,02

DW=2,16

N=64

Sul R = 0.01463 + 0.8841*Y + 0.02832*CCI + 0.05158*K - 0.08929*G (0,721) (14,635)* (2,476)* (0,820) (-1,556)***

R2=0,87

SSR=0,019

DW=1,95

N=48

Nordeste R = -0.01707 + 1.02818*Y + 0.00476*I + 0.05684*K - 0.01330*G (-0,730) (21,663)* (1,418)*** (1,179) (-0,405)

R2=0,84

SSR=0,23

DW=2,32

N=144

Centro-Oeste R = 0.02668 + 0.8882*Y + 0.02737*CCI - 0.02359*K - 0.09025*G (1,478)*** (18,775)* (1,554)*** (-0,375) (-2,560)*

R2=0,96

SSR=0,03

DW=2,22

N=48

Norte R = -0.05401 + 1.0076*Y + 0.02088*CCI - 0.10981*K + 0.01631*G (-5,896)* (22,498)* (1,310)*** (-1,212) (0,918)

R2=0,84

SSR=0,41

DW=1,82

N=112


Notas: * Significativo a 5%. **Significativo a 10%. ***Significativo a 20%.

Os coeficientes das variveis PIB (Y) e investimento foram positivos e significativos

para todas as regies, exercendo uma influncia positiva sobre a produtividade (Tabela

7). A varivel inovao, K, s positiva a significativa para o Brasil e regio Sudeste,

reforando a estimativa anterior. Nas demais regies a inovao no se mostra

significativa, ou seja a varivel inovao parece no contribuir para o aumento ou

convergncia da produtividade, nesta especificao da equao.

O coeficiente da varivel G s positivo e significativo a 20% para o Brasil, diferente

da outra especificao, quando no foi significativo. No entanto, nas regies Sul e

Centro Oeste o coeficiente negativo e significativo a 20% e 5% respectivamente,

indicando que nestas regies o gap de produtividade no conduz convergncia da

produtividade. Nas demais regies o G no significativo. Os resultados globais e os

R2s so considerados bons.


24

A Tabela 8 apresenta os resultados corrigidos para a equao (5). Novamente os

coeficientes da varivel Q so todos positivos e significativos, refletindo o efeito

learning-by-doing sobre a inovao.


Brasil K = 0.02485 + 0.3382*Q + 0.06387*E + 0.001249*G (5,227)* (15,339)* (1,135) (0,1480)

R2=0,36

SSR=0,68

DW=1,23

N=416

Sudeste K = 0.0325 + 0.5494*Q + 0.6251*E - 0.01926*G (3,140)* (7,680)* (1,887)** (-0,920)

R2=0,57

SSR=0,07

DW=1,38

N=64

Sul K = 0.0751 + 0.6251*Q - 0.01991*E - 0.0867*G (1,989)** (7,508)* (-0,051) (-0,775)

R2=0,58

SSR=0,04

DW=1,16

N=48

Nordeste K = 0.0646 + 0.4179*Q + 0.1391*E - 0.05199*G (2,241)* (10,470)* (1,496)*** (-1,269)

R2=0,45

SSR=0,19

DW=1,37

N=144

Centro-Oeste K = 0.1312 + 0.2287*Q - 0.1199*E - 0.21155*G (4,387)* (4,230)* (-0,432) (-3,584)*

R2=0,51

SSR=0,05

DW=1,12

N=48

Norte K = -0.00159 + 0.2055*Q - 0.01718*E + 0.04859*G (-0,188) (6,610)* (-0,246) (2,870)*

R2=0,31

SSR=0,19

DW=1,23

N=112


Notas: * Significativo a 5%. **Significativo a 10% *** Significativo a 20%

O coeficiente da varivel educao, E, positivo e significativo nas regies Sudeste e

Nordeste, comprovando a importncia da educao para a atividade de inovao. Nas

demais regies esse coeficiente no significativo. Novamente na regio Centro Oeste

o coeficiente da varivel G negativo, confirmando que essa regio tende a perpetuar os

baixos nveis de inovao tecnolgica. O coeficiente do G s positivo e significativo

na regio Norte.

Com as correes, os R2s e o DWs ficaram bem baixos, no entanto ainda esto

prximos ao encontrado por Len-Ledesma (2002) para a equao 5 que foi R2=0,42 .


25

Esses resultados revelam a dificuldade em se avaliar a atividade de inovao e sua

influncia sobre a produtividade e sobre a produo.

Os resultados confirmam a influncia positiva do efeito acumulativo e do efeito da

demanda sobre a inovao. A influncia positiva da educao sobre a inovao foi

comprovada apenas na regio Sudeste e Nordeste. O investimento e o crescimento do

PIB foram confirmados como importantes para o aumento da produtividade. A inovao

exerce influncia positiva na produtividade principalmente na regio Sudeste. O efeito

da varivel gap de produtividade pode ser considerado inconclusivo.

5. Consideraes Finais

A idia de que tanto os fatores ligados oferta quanto os ligados demanda devem ser

levados em considerao num modelo de crescimento econmico foi a motivao deste

texto. Neste sentido fizemos uma primeira tentativa de aplicar empiricamente a

modelagem proposta por Len-Ledesma (2002) para as regies da economia brasileira.

No perodo objeto de estudo neste trabalho no se observou mudana significativa no

desempenho econmico das regies (Grfico 1), apesar da abertura econmica na

dcada passada que favoreceu a modernizao do parque industrial brasileiro,

contibuindo para a recuperao do crescimento da produtividade da indstria, que se

encontrava estagnada desde meado dos anos 1980. Mesmo com esse estmulo no incio

dos anos 1990 a um setor importante como o industrial, as acentuadas diferenas entre

os nveis de produtividade e de renda per capita continuam a caracterizar a estrutura

produtiva brasileira.

A aplicao emprica deste trabalho se baseou em uma verso ampliada do modelo de

crescimento cumulativo original de Kaldor com a introduo de variveis como

inovao, investimento, e educao, conforme proposto por Len-Ledesma,

incorporando os avanos na literatura sobre crescimento econmico com a nova teoria

do crescimento endgeno. No modelo de Len-Ledesma, o crescimento acumulativo

decorre da Lei Kaldor-Verdoorn e tambm do efeito induzido que a aprendizagem e a

competitividade no-preo tm sobre o crescimento econmico. O artigo trouxe uma

contribuio original ao usar as proxys para inovao, investimento e o gap da

produtividade a nvel regional para explicar o comportamento da produtividade e da

inovao no Brasil.

Sobre a produtividade, a lei Kaldor-Verdoorn se mostrou mais relevante para explicar

seu crescimento em todas as regies. Na 1. especificao da equao da produtividade

a taxa de investimento apresentou o resultado esperado para todas as regies. As demais

variveis tiveram resultado diferenciado entre as regies. Assim, podemos concluir que

o crescimento desigual das regies implicou a persistncia no desempenho desigual da

produtividade e na dinmica do investimento, e portanto contribuindo para a

persistncia da desigualdade regional. Colocando em termos da anlise dos

determinantes da produtividade conforme Len-Ledesma, ao admitir-se que a

produtividade cresce de forma mais intensa que a produo, nota-se que h uma forte

tendncia ao aumento das desigualdades entre as regies mais ricas e pobres, uma vez

que as mais ricas incorporam de forma mais intensa os ganhos de produtividade.


26

Sobre os determinantes da inovao, as estimativas confirmaram a importancia do efeito

learning by doing, porm no confirmaram a importancia da educao para a maioria

das regies. Assim, nossos resultados preliminares parecem apontar que na ausncia de

uma poltica de desenvolvimento voltada para a reduo das desigualdades regionais,

focada no estmulo demanda agregada, o desempenho econmico nas dcadas de 1990

e 2000 no apresentou tendncia reduo da desigualdade regional, considerando duas

variveis chave para explicar o crescimento econmico.

Referncias

BANCO MUNDIAL. Disponvel em www.bancomundial.org.br.

BRITO, Gustavo. Economic Growth in Brazil from a Kaldorian standpoint. Tese de

Doutorado. University of Cambridge. November, 2008.

DIXON, R. e THIRLWALL, A.P.. A Model of Regional Growth Rate differences on

Kaldorian Lines. Oxford Economic Papers, vol 27, no 2, 1975.

IPEAdata. Instituto de Pesquisa Econmica e Aplicada. Disponvel em:

www.ipeadata.gov.br.

IBGE Instituto Brasileiro de Geografia e Estatstica. Disponvel em: www.ibge.gov.br

IPEA - Instituto de Pesquisa Econmica Aplicada. Disponvel em:

www.ipeadata.gov.br.

KALDOR, N. (1957). A Model of Economic Growth. The Economic Journal, vol. 67, n.

268, p. 591-624.

KALDOR, N. The Case for Regional Policies, Scottish Journal of Political Economy,

1970.

KALDOR, N. Further Essayes on Economic Theory. Duckworth. London, 1978.

KALDOR, N. (1988). The Role of Effective Demand in the Short and in the Long-Run.

In: BARRRE, A. (org) The Foundations of Keynesian Analysis. Macmillan Press:

Londres.

KALDOR, N.; MIRRLEES, J.A. A New Model of Economic Growth, Review of

Economic Studies, vol. 29, 1961-1962, pp 174-190.

LEN-LEDESMA Miguel A.; THIRLWALL A. P. The Endogeneity of the Natural Rate

of Growth. Cambridge Journal of Economics, 2002, 26, 441-459.

LEN-LEDESMA Miguel A. Accumulation, Innovation and Catching-up: An Extend

Cumulative Growth Model, Cambridge Journal of Economic, vol 62, 2002, p 201-216.

http://www.bancomundial.org.br/http://www.ipeadata.gov.br/


27

MYRDAL, Gunnar. Teoria econmica e regies subdesenvolvidas. Rio de Janeiro:

Saga, 1968.

MINISTRIO DA FAZENDA. Tesouro Nacional. Disponvel em:

www.tesouro.fazenda.gov.br

MORETTIN, P.A., TOLOI, C.M.C. Anlise de sries temporais. So Paulo: Edgard

Blcher, 2004. 535p

PALLEY, THOMAS I. Growth theory in a Keyneaian mode: some Keynesian

foundations for new endogenous groth theory. Journal of Post Keynesian Economics,

1996, v. 19, n.1.

Penn World Table. Disponvel em: http://pwt.econ.upenn.edu/php_site/pwt_index.php

ROMER, Paul M. Increasing returns and long run growth. Journal of Political

Economy, Chicago, 94 [October], 1986, p. 1002-1037.

ROMER, Paul M. Human Capital and Growth: Theory and Evidence. Carnegie-

Rochester Conference series on Public Polic, North Holland, 32:251-286, 1989.

ROMER, Paul M. Endogenous Technological Change. The Journal of Political

Economy Chicago, 98(5), part 2: 571-S102, 1990.

ROMER, Paul M. Two strategies of economic development: using ideas and producing

ideas. In: Proceedings of the 1992 World Bank Annual Conference on Economic

Development. World Bank: Washington, DC., 1993a, p. 63-97.

ROMER, Paul M. Idea Gaps and object gaps in economic development. Journal of

Monetary Economics, Rochester, 32, 1993b, p. 543-573.

THIRLWALL, A.P. The Balance of Payments Constraint as a Explanation of

International Growth Rate Differences. Banca Nazionale del Lavoro Quarterly Review,

no 128, March, 1979.

THIRLWALL, A.P. The Nature of Economic Growth: An alternative Framework of

Understanding the Perfomance of Nations, Edward Elgar Publishing Limited, UK,

2002.

THIRLWALL, A.P. Growth and Development: with special reference to developing

economies. London, 2006.

THIRLWALL , A.P. e HUSSAIN, M.N. The Balance of Payments Constraint, Capital

Flows and Growth Rate Differences between Developing Countries. Oxford Economic

Papers, 34, p 498-510, 1982.

http://pwt.econ.upenn.edu/php_site/pwt_index.php


28

ANEXO

Teste de raiz unitria para dados em painel

O uso de teste de raiz unitria em painel recente, porm, encontram-se na literatura

basicamente dois grupos de testes. No primeiro temos grupo temos os testes propostos

por Levin, Lin e Chu (2002) e o de Breitung (2000) e podem ser considerados como

sendo um teste de Dickey-Fuller Aumentado (ADF) com dados agrupados. Estes testes assumem a existncia de um processo de raiz unitria comum, os parmetros para

persistncia para cada unidade (ou grupo) possuem a mesma estrutura autoregressiva AR

(1), alm de permitir a existncia do efeito individual. A hiptese nula a de que cada srie

do painel seja integrada de ordem um, contra a hiptese em que todas as sries sejam

estacionrias.

No segundo grupo, temos os testes que permitem a existncia de um processo individual

de raiz unitria de forma que os parmetros de persistncia podem variar livremente

para cada unidade (grupo). Por isso tais testes so construdos a partir das estatsticas

individuais. A estatstica de teste proposta por Im, Pesaran e Shin (2003) o resultado

de uma mdia das t-estatsticas de Dickey-Fuller sobre cada unidade do painel, onde a

hiptese nula assume que todas as sries so no estacionrias ao passo que na hiptese

alternativa pelo menos uma srie estacionria. Esse teste adquire a estrutura do ADF

ao permitir que as defasagens para a varivel dependente possam ser inseridas o que

possibilita a autocorrelao do erro para cada srie. J os testes ADF-Fisher e o PP-

Fisher (Baltagi, 2005) no levam em conta as t-estatsticas, mas deriva da combinao

dos valores p de cada teste de raiz unitria individual.

Os testes citados acima foram feitos individualmente para todas as sries, e as sries que

apresentaram uma raz unitria, foram Educao, Inovao e produtividade. Nestas

sries foi feita a primeira diferena. As sries Efeito Acumulativo, Investimento e Gap

no apresentaram raz unitria, portanto so estacionrias e foram usadas normalmente.

Abaixo tem-se o resumo dos testes de raiz unitria. Para no tomar muito espao

optamos por apresentar um resumo com um teste conjunto para as sries com raz

unitria e outro resumo de teste conjunto para as sries que no apresentaram raz

unitria.


29

Tabela A1: Teste Conjunto de Raiz Unitria

Pool unit root test: Summary

Date: 06/24/10 Time: 23:18

Sample: 1991 2007

Series: Educao (E), Inovao (K), produtividade (R)

Cross-

Method Statistic Prob.** sections Obs

Null: Unit root (assumes common unit root process)

Levin, Lin & Chu t* 3.24832 0.9994 78 1221

Breitung t-stat -2.05267 0.0201 78 1143

Null: Unit root (assumes individual unit root process)

Im, Pesaran and Shin W-stat 7.21051 1.0000 78 1221

ADF - Fisher Chi-square 81.7114 1.0000 78 1221

PP - Fisher Chi-square 75.8822 1.0000 78 1248

Null: No unit root (assumes common unit root process)

Hadri Z-stat 19.6985 0.0000 78 1326 ** Probabilities for Fisher tests are computed using an asympotic Chi

-square distribution. All other tests assume asymptotic normality.

Tabela A2: Teste Conjunto de Raiz Unitria

Pool unit root test: Summary

Date: 06/24/10 Time: 23:24

Sample: 1991 2007

Series: Efeito Acumulativo (Q), Investimento (I) e (CCI), e Gap (G)

Cross-

Method Statistic Prob.** sections Obs

Null: Unit root (assumes common unit root process)

Levin, Lin & Chu t* -14.1737 0.0000 104 1628

Breitung t-stat -2.46994 0.0068 104 1524

Null: Unit root (assumes individual unit root process)

Im, Pesaran and Shin W-stat -10.6888 0.0000 104 1628

ADF - Fisher Chi-square 483.160 0.0000 104 1628

PP - Fisher Chi-square 523.914 0.0000 104 1664

Null: No unit root (assumes common unit root process)

Hadri Z-stat 10.5499 0.0000 104 1768 ** Probabilities for Fisher tests are computed using an asympotic Chi

-square distribution. All other tests assume asymptotic normality.

A estimao da equao (4) resultou a SSR=1,99. Os Pontos abaixo da mdia em 2004

so de estados da regio Norte, Acre, Amazonas, Rondnia e Par. Uma nova regresso


30

foi feita retirando esses estados, e resultou em uma SSR=0,99, sem grandes mudanas

nos resultados globais da regresso.

Grfico A1: Resduos da equao (4)

-.6

-.4

-.2

.0

.2

.4

1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006

RESID_ACRESID_ALRESID_AMRESID_APRESID_BARESID_CERESID_ESRESID_GORESID_MA

RESID_MGRESID_MSRESID_MTRESID_PARESID_PBRESID_PERESID_PIRESID_PRRESID_RJ

RESID_RNRESID_RORESID_RRRESID_RSRESID_SCRESID_SERESID_SPRESID_TO

Para o clculo da varivel inovao K, foram utilizados dados do nmero de

trabalhadores da Pesquisa Industrial Anual do IBGE PIA. Foram usados as PIAs que

compreende os anos 1992 a 1995, e 1996 a 2007. Entretanto, a partir de 1996, houve

uma mudana na metodologia da pesquisa, e os dados no so muito homogneos. Isso

justifica a descontinuidade ocorrida a partir de 1996, um pico em 1996, e a SSR=4,78

para o perodo de 1991 a 2007. Uma nova estimao foi feita para o perodo de 1997 a

2007, onde obteve-se a SSR=0,23 e no houve mudanas significativas nos resultados

globais da regresso. Uma outra estimao foi feita para o perodo de 1992 a 2007,

usando dummy 0 para 1996 onde obteve-se a SSR=0,67, porm o R2 foi igual a 0,37.


31

Grfico A2: Resduos da equao (5) com Dummy 0 para 1996

-.15

-.10

-.05

.00

.05

.10

.15

1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006

RESID_ACRESID_ALRESID_AMRESID_APRESID_BARESID_CERESID_ESRESID_GORESID_MA

RESID_MGRESID_MSRESID_MTRESID_PARESID_PBRESID_PERESID_PIRESID_PRRESID_RJ

RESID_RNRESID_RORESID_RRRESID_RSRESID_SCRESID_SERESID_SPRESID_TO

determinantes da produtividade e da inovação para explicar o

Documents