comparando serviços de recomendação
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Cinco características básicas para compararmos diferentes ferramentas de recomendação.TRANSCRIPT
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Comparando Serviços de Recomendação*
TUILUXInteligência em Recomendação
Janeiro/2012
Baseado em: S. E. Aldrich, 2011, "Comparative Rating of Five Recommendations Solutions", Patricia Seybold Group
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“Embora a eficácia da recomendação seja o aspecto mais
importante de uma solução, a decisão de compra depende da cobertura geográfica, mercado alvo, cuidado com os clientes, expertise, escalabilidade e as
interfaces de controle das recomendações.”*
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O Mercado de Recomendação
SaaS
•Permite abordar gestores e não TI
•Discussões técnicas veem depois
•Facilita implantação e evolução da tecnologia
Algoritmos
•Originalidade, Propriedade Intelectual
•Como e de que forma as recomendações são apresentadas
Foco
•Benefícios para o negócio
•Sucesso dos clientes
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A Variável Mais Importante:Eficácia
• Não há benchmark de mercado; para avaliar a efetividade é preciso conduzir seus próprios testes.
Deve ser possível fazer um teste A/B (manual, baseado em busca, aleatório, concorrente, etc.) para avaliar suas recomendações.
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Cinco Variáveis Comparativas
1. Informação e Acompanhamento2. Estrutura das Recomendações3. Gerenciamento das Recomendações4. Integração e Operação5. Desenvolvimento e Manutenção
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1. Informação e Acompanhamento
• Geografia• Linguagem• Mercado Alvo
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2. Estrutura e Tipos de Recomendação
• Estrutura:– Suporte para regras: mais vendidos, listas
brancas, listas negras, etc.– Fontes de dados: navegação, compras, infos de
redes sociais, notas (ratings), reviews, Adword, termos de busca no site, etc.
– Canais: site, redes sociais, mobile, e-mail
• Tipos:– Conteúdo– Colaborativa– Cross-selling– Comportamental (behavioral)– Híbridas
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3. Gerenciamento das Recomendações
• Painel analítico (analytics)• Criação de relatórios customizados• Controle sobre o número, tipo, local, etc.,
das recomendações• Disponibilidade de regras de controle das
recomendações (por categoria, preço, tamanho, cor, etc.)
• Otimização de performance
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4. Integração e Operação
• Serviços via API: gestão de dados, criação de algoritmos customizados, gestão de catálogo, gestão das recomendações, etc.
• Métodos de integração: upload de arquivos, captura de dados, via API
• Afiliados: integradores certificados, parceiros de negócios, API projetada para integração com plataformas, parceria com plataformas, etc.
• Metadados: exportação para outras aplicações
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5. Desenvolvimento e Manutenção
• Agilidade na correção de erros• Recomendação como estratégia• Melhoria e ampliação contínuas do serviço
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Comparando Serviços de Recomendação
TUILUX: Inteligência em Recomendação
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