classificação de imagens de sensoriamento remoto maria aparecida salles franco

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Classificação de Imagens de Sensoriamento Remoto Maria Aparecida Salles Franco

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Page 1: Classificação de Imagens de Sensoriamento Remoto Maria Aparecida Salles Franco

Classificação de Imagens de Sensoriamento Remoto

Maria Aparecida Salles Franco

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A classificação de Imagens nada mais é do que a identificação de determinados elementos nelas presentes pela associação de cada um de seus pixels a uma determinada classe preestabelecida.

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Pixels

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Resolução

• Temporal

• Espacial

• Espectral

• Radiométrica

• Digital

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Resolução Temporal

• O espaço de tempo que o sensor leva para voltar a fotografar a mesma cena.

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Resolução espacial

• A área real abrangida no terreno por cada pixel correspondente na imagem.

• Instantaneous Field of View (IFOV) – a capacidade ótica do sensor em função de seu campo de visada.

• No caso de imagens de satélite, o IFOV varia principalmente da finalidade na utilização da Imagem.

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A

O Satélite Cbers – 2 apresenta uma câmara imageadora com alta

resolução espacial (20m), ou seja, cada pixel da

imagem representa uma dimensão do terreno de 20m por 20m (400m²).

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B

O satélite Ikonos chega a uma

resolução espacial de 1m na banda

pancromática, ou seja, pode-se

distinguir objetos maiores do que

1metro.

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Imagens Aeroporto San Francisco30metros/5metros/1metro

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Resolução Espectral

É dada pela banda espectral suportada pelo equipamento, ou seja, pela capacidade de absorção (número de canais) do sensor utilizado em função do intervalo de comprimento de onda utilizado pelo mesmo.

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Resolução Radiométrica

Relacionada com a quantidade de níveis digitais presentes em uma imagem, vinculando-se com a qualidade desejada da imagem.

Quanto maiores forem os níveis digitais, tanto maior será a resolução radiométrica.

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Esse atributo digital, representado pelos níveis de cinza (ou de cores) de uma imagem, é normalmente apresentado na forma de valores binários, ou bits, necessários para o seu armazenamento;

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Os bits são sempre expressos em potencia de 2.

Assim 1bit significa 2

Dois tons de cinza, preto e banco no caso.

8bits 2

= 256 níveis de cinza

16bits 2

= 65.536 níveis de cinza.

Assim por diante.

1

8

16

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Resolução Digital

Dada pela quantidade de pixels ou pontos por polegadas (dpi) desejada pelo usuário.

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Estrutura de dados

A utilização de um Sistema de Informações Geográficas (SIG) pressupõe a existência de um banco de dados georreferenciados, ou seja, de dados portadores de registro referenciados a um sistema de coordenadas conhecido.

A manipulação destes dados se dá por meio de um Sistema Gerenciador de Banco de Dados (SGBD).

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Dados Espaciais

Os dados espaciais são considerados aqueles que podem ser representados espacialmente, ou seja, de forma gráfica.

Estes constituem-se em imagens, mapas temáticos ou planos de informações (PIs).

A estrutura de tais tipos de dados pode ser vetorial ou matricial.

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Dados em Estrutura Vetorial A estrutura vetorial é composta por

três primitivas gráficas:• Pontos• Linhas• Polígonos

Utiliza sistema de coordenadas para a sua representação. Os pontos representados por apenas um par de coordenadas, linhas e polígonos representados por um conjunto de pares de coordenadas.

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De acordo com a escala utilizada as entidades podem receber diferentes caracterizações.

Uma cidade:• Em uma escala pequena 1:1.000.000 pode ser

representada somente por um ponto.• Em uma escala média 1: 250.000 pode ser representada

por um polígono indicando sua configuração espacial.• Em uma escala muito pequena 1:10.000 pode ser

representada por um conjunto de pontos (paradas de ônibus, telefones públicos, hidrantes, etc); linhas (caminhos, ruas, avenidas, linhas de transmissão de energia etc.) e polígonos (quadras, praças, parques etc.

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Estrutura Matricial

Os dados espaciais também podem ser armazenados em uma estrutura matricial, ou em grade (raster structure). Essa estrutura de dados é representada por uma matriz com n linhas e m colunas. Matriz (n,m), na qual cada célula, denominada de píxel (elemento da paisagem), apresenta um valor z que pode indicar, por exemplo uma cor ou tom de cinza a ele atribuido.

Produtos advindos do sensoriamento remoto, como imagens de satélite e fotografias aéreas digitais, além de mapas digitalizados, utilizam essa formaa de armazenamento.

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RASTER VetorialTraduzem imagens digitais matriciais geradas por sensoriamento remoto e processos de escanerização.

Traduzem imagens vetorizadas, compostas de pontos, linhas e polígonos.

Execução de operações entre camadas ou layer de mesma área e atributos distintos é extremamente fácil e rápida.

Execução de operações entre camadas ou layer de mesma área e atributos distintos é bastante complexa e demorada.

Vínculo com atributos alfanuméricos é dificultado (pixel a pixel).

Vínculo com atributos alfanuméricos torna-se facilitado, já que se dá através do ponto, linha ou polígono registrado.

Resolução digital está vinculada diretamente à quantidade de pixels da imagem, podendo requerer processadores de grande capacidade e velocidade.

Resolução digital do mapa é limitada pela quantidade de vetores dispostos e de sua impressão, proporcionando grande detalhamento.

Fronteiras de imagens são descontínuas (efeito serrilhado)

Fronteiras de imagens são contínuas (feições regulares)

Cálculos de distancias, áreas etc. vinculam-se ao desempenho do hardwere.

Cálculos de distancias, áreas etc. são, em geral, simplificados, tornando o processamento mais rápido.

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Dados Alfanuméricos

São dados constituídos por caracteres (letras, números ou sinais gráficos) que podem ser armazenados em tabelas, as quais podem formar um banco de dados.

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Fotografias Pancromáticas

• Fotografias em Preto e branco

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Fotografias Coloridas

• A tonalidade ou a cor das fotografias obtidas por meio de um sensor fotográfico (câmara fotográfica) vai depender da sensibilidade do filme e dos filtros utilizados no processo de formação de cores.

Page 26: Classificação de Imagens de Sensoriamento Remoto Maria Aparecida Salles Franco

Com um filme colorido, sensível à faixa do visível, são obtidas fotografias coloridas, também denominadas normais ou naturais; nelas os objetos são representados com as mesmas cores vistas pelo olho humano.

Page 27: Classificação de Imagens de Sensoriamento Remoto Maria Aparecida Salles Franco

Falsa-cor

Com um filme infravermelho colorido, sensível à faixa do infravermelho próximo, são obtidas fotografias coloridas infravermelhas, também denominadas falsa-cor.

Xp
Nesta fotografia é possível constatar que a grama do campo de futebol é sintética. Se fosse natural teria a mesma cor avermelhada dos outros elementos representativos de vegetação.Estes filmes infravermelhos foram desenvolvidos na 2a guerra munial para detectar camuflagem entre áreas de vegetação.Objetos ou vegetação artificial aparecem em azul/verde.
Page 28: Classificação de Imagens de Sensoriamento Remoto Maria Aparecida Salles Franco

Imagem colorida de Ubatuba obtidas a partir das imagens ETM+ Landsat -7 dos canais 3,4,5, com as cores azul, verde e vermelha

respectivamente.

Page 29: Classificação de Imagens de Sensoriamento Remoto Maria Aparecida Salles Franco

Imagem colorida de Ubatuba obtidas a partir das imagens ETM+ Landsat -7 dos canais 3,4,5, com as cores azul, vermelha e verde

respectivamente.

Page 30: Classificação de Imagens de Sensoriamento Remoto Maria Aparecida Salles Franco

Imagem colorida de Ubatuba obtidas a partir das imagens ETM+ Landsat -7 dos canais 1,2,3, com as cores azul, verde e vermelha

respectivamente.

Page 31: Classificação de Imagens de Sensoriamento Remoto Maria Aparecida Salles Franco

Localização da imagem a ser adquirida.