catálogo de disciplinas - 2s/2020

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Catálogo de Disciplinas - 2S/2020 Disciplinas Regulares IA012 - Segurança em Comunicação de Dados (Turma A) Dados da Disciplina Professor(es): Marco Aurélio Amaral Henriques Créditos: 4 Horário: 216 217 416 417 Sala: PE37 Ementa Modelos criptográficos clássicos. Criptografia Simétrica: Técnicas, Algoritmos e Modos de Operação. Revisão de Teoria dos Números e Corpos Finitos. Criptografia Assimétrica: Logaritmos Discretos, Fatoração de Inteiros, Curvas Elípticas. Funções Hash. Protocolos de Autenticação. Assinaturas Digitais. Geração de números aleatórios. Bibliografia 1. William Stallings, "Cryptography and Network Security", 6a. edição, Prentice Hall, 2015 2. Wenbo Mao, "Modern Cryptography: Theory and Practice", Prentice Hall, 2004 3. artigos científicos 4. IA014 - Métodos de Subespaços para Identificação (Turma A) Dados da Disciplina Professor(es): Mateus Giesbrecht Créditos: 4 Horário: 310 311 510 511 Sala: PE22 Ementa Identificação Multivariável no Espaço de Estado. Os Problemas de Identificação de Modelo Inovativo e de Modelo com Erro de Saída. Revisão da Teoria de Sistemas Lineares no Espaço de Estado e de Álgebra Linear Numérica. Mínimos

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Catálogo de Disciplinas - 2S/2020

Disciplinas Regulares

IA012 - Segurança em Comunicação de Dados (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor(es): Marco Aurélio Amaral Henriques• Créditos: 4• Horário: 216 217 416 417• Sala: PE37

EmentaModelos criptográficos clássicos. Criptografia Simétrica: Técnicas, Algoritmos eModos de Operação. Revisão de Teoria dos Números e Corpos Finitos. Criptografia Assimétrica: Logaritmos Discretos, Fatoração de Inteiros, Curvas Elípticas. Funções Hash. Protocolos de Autenticação. Assinaturas Digitais. Geração de números aleatórios.

Bibliografia• 1. William Stallings, "Cryptography and Network Security", 6a. edição,

Prentice Hall, 2015• 2. Wenbo Mao, "Modern Cryptography: Theory and Practice", Prentice

Hall, 2004• 3. artigos científicos• 4.

IA014 - Métodos de Subespaços para Identificação (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor(es): Mateus Giesbrecht• Créditos: 4• Horário: 310 311 510 511• Sala: PE22

EmentaIdentificação Multivariável no Espaço de Estado. Os Problemas de Identificaçãode Modelo Inovativo e de Modelo com Erro de Saída. Revisão da Teoria de Sistemas Lineares no Espaço de Estado e de Álgebra Linear Numérica. Mínimos

Quadrados. Teoria de Realização no Espaço de Estado e Métodos de Subespaçospara Identificação. Matriz de Hankel e Decomposição em Valores Singulares. Identificação Determinística. Identificação Estocástica. Identificação Determinística e Estocástica Combinadas. Estimação das Matrizes do Sistema. Estudos de casos.

Bibliografia• 1. Barreto, Gilmar e Bottura, Celso Pascoli. Modelagem Computacional

de Dados: Fundamentos Determinísticos. Versão Manuscrita, 2002• 2. Caines, P.E. Linear Stochastic Systems. Wiley, 1988;• 3. Ljung, Lennart. System Identification. Prentice Hall, 1999;• 4. Van Overschee, Peter and De Moor, Bart. Subspace Identification. For

Linear Systems. Kluwer Academic Publishers, 1996.

IA016 - Nanomateriais a base de carbono (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor(es): Hudson Giovani Zanin• Créditos: 6• Horário: 314 315 514 515 516 517• Sala: PE11

EmentaNesta disciplina estudaremos a síntese e a caracterização de materiais compostosmajoritariamente por carbono. Na síntese estudaremos as deposições química e física que são capazes promover nanomateriais de 0D a 3D. Tais materiais possuem propriedades fascinantes quanto a dureza, rigidez, estabilidade térmica e química; além de elevada área superficial e rápida taxa de transferência de elétrons na interface com eletrólitos líquidos. Estas características fazem destes materiais excelentes materiais para aplicação como eletrodos em sensores, supercapacitores e baterias. Na disciplina daremos ênfases aos estudos das técnicas de espectroscopia Raman, FTIR, fotoeletrônica de raios X, energia dispersiva também de microscopia de varredura, transmissão e força atômica bem como técnicas eletroquímicas tais como voltametria cíclica, cronopotentiometria (carga e descarga galvanostática) e impedância eletroquímica.

Bibliografia• 1. Electrochemistry of Carbon Electrodes (2016) Richard C. Alkire, Philip

N. Bartlett, Jacek Lipkowski• 2. Nanocarbons for Advanced Energy Storage (2015) Xinliang Feng

IA048 - Aprendizado de Máquina (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor(es): Levy Boccato, Romis Ribeiro de Faissol Attux• Créditos: 2• Horário: 308 309 508 509• Sala: PE11

EmentaRevisão de probabilidade, estimação e teoria da informação. Conceitos gerais deaprendizado de máquina. Regressão linear. Classificação linear. Redes neurais artificiais. Deep leaming. Máquinas de vetores-suporte. Aprendizado nãosupervisionado. Clusterização, modelos de mistura e extração de variáveis latentes. Comitês de máquinas. Árvores de decisão e random forest. Modelos ocultos de Markov. Computação evolutiva. Aprendizado baseado na teoria da informação. Aprendizado por reforço.

Bibliografia• 1. R.O. Duda, P. E. Han, D. G. Stork, "Paltem Classification?, Wiley-

Interscience, 2º ed., 2000.• 2. T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman, ?The Elements of Statistical

Leaming. Data Mining, Inference and Prediction?, Springer, 2• 3. CM Bishop, ?Pattem Recognition and Machine Leaming?, Springer,

2006• 4. Haykin, "Neural Networks and Leaming Machines?, Prentice Hall, 3º

ed., 2008.• 5. E. Alpaydin, ?Introduction to Machine Leaming?, MIT Press, 3º ed,,

2014.

IA351 - Tópicos em Sistemas (Turma F)

Dados da Disciplina• Tema: Análise de Estabilidade de Sistemas Não-lineares Por Meio de

Programação Semidefinida• Professor(es): Pedro Luis Dias Peres, Ricardo Cora??o de Le?o Fontoura

de Oliveira• Créditos: 2• Horário: 316 317• Sala: PE11

EmentaO objetivo deste curso é estudar ferramentas para a análise de sistemas dinâmicos não lineares modelados por equações diferenciais ordinárias suaves. Essa classe de sistemas inclui sistemas de engenharia, como sistemas robóticos, automotivos e aeroespaciais, e também sistemas biológicos e socioeconômicos.

Um aspecto fundamental dessas equações é que a natureza não linear geralmenteimpede o cálculo de uma solução explícita. Além disso, os métodos frequenciais comumente utilizados para sistemas lineares não se aplicam neste contexto. Assim, utiliza-se a teoria da estabilidade para avaliar o comportamento qualitativo de sistemas dinâmicos. Em particular, o curso apresenta noções específicas de estabilidade e ferramentas de análise personalizadas para algumasclasses de sistemas não lineares, com extensões para estudar o desempenho dos sistemas, robustez a distúrbios e interconexões. Tópicos específicos: Estabilidade de Lyapunov, Estabilidade entrada-saída, Teorema do pequeno ganho, Passividade, Sistema do tipo de Lur?e, Critério do Círculo, Critério de Popov

Bibliografia• 1. Nonlinear Systems, Hassan Khalil, Pearson (3rd ed) 2001.• 2. Nonlinear Systems Analysis, M. Vidyasagar, SIAM Classics in Applied

Mathematics (2nd edition), 2002.• 3. Linear Matrix Inequalities in System and Control Theory, Stephen

Boyd, Laurent El Ghaoui, Eric Feron, and V. Balakrishnan, Volume 15 of Studies in Applied Mathematics, Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM), 1994

IA360 - Tópicos em Controle I (Turma F)

Dados da Disciplina• Tema: Análise Linear de Sinais• Professor(es): Jos? Claudio Geromel• Créditos: 2• Horário: 214 215• Sala: PE35

EmentaSinais a tempo contínuo e a tempo discreto. Sistemas lineares invariantes no tempo. Causalidade. Filtro de Wiener determinístico e estocástico.

Bibliografia• 1. José C. Geromel e Grace S. Deaecto, Análise Linear de Sinais ,Ed.

Blucher, 2019.

IA364 - Tópicos em Engenharia de Computação I (Turma O)

Dados da Disciplina• Tema: Fundamentos Teóricos Para Computação Afetiva• Professor(es): Paula Dornhofer Paro Costa

• Créditos: 2• Horário: 316 317• Sala: PE24

EmentaEstudo dos achados mais recentes da neurociência e seu entendimento sobre o papel das emoções na inteligência humana. Modelagem de emoções em sistemasde inteligência artificial e construção dos chamados sistemas de inteligência emocional artificial (Emotion AI): possíveis aplicações e debates éticos envolvidos. A dinâmica da disciplina consistirá na leitura de capítulo de livros, artigos selecionados, produção de textos e discussões em grupo. A disciplina será conduzida na modalidade à distância.

Bibliografia• 1. Mercier, Hugo, and Dan Sperber. The enigma of reason. Harvard

University Press, 2017.• 2. Adolphs, Ralph, and David J. Anderson. The neuroscience of emotion:

a new synthesis. Princeton University Press, 2018.• 3. Barrett, Lisa Feldman. How emotions are made: The secret life of the

brain. Houghton Mifflin Harcourt, 2017.• 4. Minsky, Marvin. The emotion machine: Commonsense thinking,

artificial intelligence, and the future of the human mind. Simon and Schuster, 2007.

• 5. Damasio, Antonio R. Descartes' error. Random House, 2006.

IA368 - Tópicos em Engenharia de Computação V (Turma N)

Dados da Disciplina• Tema: Introdução à Robótica Móvel• Professor(es): Eric Rohmer, Eleri Cardozo• Créditos: 4• Horário: 310 311 510 511• Sala: FE13

EmentaArquitetura de robôs móveis. Simulação em robótica móvel. Plataformas de programação de robôs móveis. Locomoção e cinemática de robôs móveis. Percepção. Localização. Planejamento e navegação.

Bibliografia• 1. R. Siegwart, I. Nourbakhsh, Introduction to Autonomous Mobile

Robots, Vol I ou II, The MIT Press, 2004/2011.• 2. Artigos técnicos

IA376 - Tópicos Em Engenharia de Computação VII (Turma J)

Dados da Disciplina• Tema: Projetos em Aprendizado Profundo Para Processamento de

Imagens e de Linguagem Natural• Professor(es): Roberto de Alencar Lotufo• Créditos: 4• Horário: 508 509 510 511• Sala: PE24

EmentaCurso de projeto com redes neurais aplicado ao Processamento de Imagens (PI) e de Linguagem Natural (PLN). Recentemente o sucesso da aplicação de redes neurais em processamento de imagens e os crescentes desempenhos no desafio ImageNet impulsionaram o desenvolvimento de inúmeras arquiteturas especializadas em processamento de imagens utilizando redes convolucionais, tais como as redes ResNet e EfficientNet. Similarmente, a área de redes neurais vem atingindo desempenhos crescentes em inúmeros desafios de Processamentode Linguagem Natural, atingindo o estado-da-arte em sistemas de tradução, sistemas de perguntas e respostas, entre outras tarefas de linguagem natural. Conceitos como modelos de atenção (transformer), pretreinamento (BERT) e sequence-to-sequence (T5) são avanços consolidados na área de PLN. Durante este curso serão desenvolvidos diversos projetos tanto na área de processamento de imagens, de processamento de linguagem natural, como usando as duas área combinadas. O curso utilizará programação avançada no PyTorch, assim é recomendada a experiência prévia de programação em PyTorch ou TensorFlow eé necessário ter conhecimentos de Deep Learning. Os projetos desenvolvidos ao longo do curso utilizarão datasets públicos.

Bibliografia• 1. Xu, Kelvin, et al. "Show, attend and tell: Neural image caption

generation with visual attention." International conference on machine learning. 2015.

• 2. Raffel, Colin, et al. "Exploring the limits of transfer learning with a unified text-to-text transformer." arXiv preprint arXiv:1910.10683 (2019).

• 3. Vaswani, Ashish, et al. "Attention is all you need." Advances in neural information processing systems. 2017.

• 4. Devlin, Jacob, et al. "Bert: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding." arXiv preprint arXiv:1810.04805 (2018).

• 5. Tan, Mingxing, and Quoc V. Le. "Efficientnet: Rethinking model scaling for convolutional neural networks." arXiv preprint arXiv:1905.11946 (2019).

IA376 - Tópicos Em Engenharia de Computação VII (Turma I)

Dados da Disciplina• Tema: Seminários Para Apreciação Científica• Professor(es): Romis Ribeiro de Faissol Attux• Créditos: 4• Horário: 310 311 510 511• Sala: PE12

EmentaNos trágicos dias atuais, muito se tem dito acerca do papel da ciência e da universidade. Há, no entanto, mesmo no discurso de acadêmicos, uma perspectiva predominantemente utilitarista. Este curso pretende estimular esse debate a partir de outra perspectiva, a da apreciação pura e simples do saber científico. Para tanto, será construída uma série de seminários dos quais participarão os(as) discentes e o docente. Os primeiros seminários serão conduzidos pelo docente, e versarão sobre os seguintes temas: 1) Língua latina eo aspecto lúdico da programação de computadores. 2) Einstein e a teoria especial da relatividade. 3) Xadrez computacional e ciência de máquina. 4) Cantor, Turing e números computáveis. Os demais seminários serão ministrados pelos(as) discentes e terão temática definida em conjunto com a turma.

Bibliografia• 1. Napoleão Mendes de Almeida, Gramática Latina, Saraiva, 1992.• 2. A. Einstein et al., The Principle of Relativity, Dover, 2013.• 3. C. Petzold, The Annotated Turing, Wiley, 2008.• 4. Artigos diversos.

IA543 - Otimização Não-Linear (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor(es): Takaaki Ohishi• Créditos: 4• Horário: 408 409 608 609• Sala: PE37

EmentaFunções, gradiente e Hessiano. Teorema de Taylor. Condições de otimalidade. Teorema de Kuhn-Tucker. Lagrange e dualidade. Método do Gradiente e Newton. Método das direções conjugadas. Métodos Quasi-Newtonianos, métodos do gradiente projetado e gradiente reduzido. Métodos de penalidade e lagrangeano aumentado. Programação quadrática e métodos de Lagrange. Programação convexa.

Bibliografia

• 1. D.G. Luenberger, Linear and Nonlinear Programming, 2nd Ed., Addison Wesley, 1984;

• 2. M.S. Bazaraa, H.D. Sherali, C.M. Shetty, Nonlinear Programming, 2nd Ed., John Wiley, 1993.

IA751 - Instrumentação Biomédica Avançada (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor(es): Eduardo Tavares Costa• Créditos: 4• Horário: 414 415 416 417• Sala: PE35

EmentaSistemas de imagem médica (raios X, medicina nuclear, ultrassonografia, tomografia, ressonância magnética, endoscopia e videoendoscopia). Equipamentos de radioterapia.

Bibliografia• 1. Smith, N.B.; Webb, A. "Introduction to Medical Imaging: Physics,

Engineering and Clinical Applications", Cambridge University Pr• 2. Webster, J.G. (ed.), "Medical Instrumentation: Applications and

Design", 4th ed., John Wiley & Sons, 2009.• 3. Webb, S. "The Physics of Medical Imaging", Taylor & Francis, 1988.

IA752 - Transdução e Instrumentação Biomédica (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor(es): Pedro Xavier de Oliveira, Antonio Augusto Fasolo

Quevedo• Créditos: 4• Horário: 308 309 310 311• Sala: PE33

EmentaNoções gerais sobre transdutores para medições de parâmetros e variáveis em organismos vivos. Conceitos básicos de Instrumentação Biomédica. Introdução aos sistemas de medição de grandezas biomédicas. Princípio de funcionamento de transdutores para medições de biopotenciais, temperatura, deslocamento, velocidade, aceleração, força, pressão e fluxo, com aplicação biomédica. Principais características de construção, funcionamento e utilização de equipamentos biomédicos para diagnóstico, monitoração e terapia (eletrocardiógrafo, eletroencefalógrafo, eletromiógrafo, monitores de ECG,

oximetria, terapia renal substitutiva, desfibrilador, cardioversor, incubadora neonatal, ventilador pulmonar, sistema de anestesia, bomba de infusão, equipamentos de eletrocirurgia, etc).

Bibliografia• 1. Webster, J.G.• 2. Neuman, M.R.; Fleming, D.G.; Cheung, P.W.; Ko, W.H.• 3. Blanchard, S.M.; Bronzino, J.

IA856 - Identificação e Filtragem (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor(es): Joao Bosco Ribeiro do Val• Créditos: 4• Horário: 310 311 510 511• Sala: PE37

EmentaModelos tipo entrada/saída e de estado. Estimador de máxima verossimilhança. Estimador de Bayes. Estimador de mínimos quadrados. Filtro de Kalman. Identificação de sistemas variantes no tempo. Métodos de validação de modelos.Identificação de sistemas multivariáveis.

Bibliografia• 1. L. Ljung and T. Soderstron, "Theory and Practice of Recursive

Identification", MIT Press, 1983.• 2. L. Ljung, "System Identification: Theory for the User", Prentice Hall,

1987.• 3. B.O. Anderson, J.B. More, "Optimal Filtering", Prentice Hall, 1979.• 4. K.J. Astron, "Introduction to Stochastic Control Theory", 1970. R.H.

Middleton, G.C. Goodwin, "Digital Control and Estimation",• 5. G.C. Goodwin, R.L. Pagne, "Dynamic System Identification:

Experimental Design and Data Analysis". G.C. Goodwin and K.S. Sin, "Ad

IA861 - Sistemas Nebulosos (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor(es): Fernando Antonio Campos Gomide• Créditos: 4• Horário: 210 211 410 411• Sala: PE22

EmentaIntrodução. Noções básicas, conceitos e definições. Operações com conjuntos nebulosos. Relações nebulosas e seu cáculo. Números nebulosos. Variáveis lingüísticas. Sistemas baseados em regras nebulosas; representação, inferência e consistência. Lógica nebulosa e raciocínio aproximado. Teoria da possibilidade einferência possibilística.Rough sets. Modelagem de sistemas e processos. Redes neurais nebulosas; sistemas evolutivos. Metodologia e técnicas de desenvolvimento de aplicações. Estudos de casos. Aplicações.

Bibliografia• 1. ções. Bibliografia: Pedrycz, W. and Gomide, F. "Fuzzy Systems

Engineering: Toward Human-Centric Computing" Wiley Interscience-IE• 2. Pedrycz, W. and Gomide, F. "An Introduction to Fuzzy Sets: Analysis

and Design" , MIT Press, 1998.• 3. Yager and Filev, "Essentials of Fuzzy Modeling and Control", Wiley,

1994• 4. G. Klir and B. Yuan, Fuzzy Sets and Fuzzy Logic, Prentice Hall, 1995

IA880 - Estudo Quantitativo do Sistema Neuro-Muscular (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor(es): Leonardo Abdala Elias• Créditos: 4• Horário: 614 615 616 617• Sala: PE22

EmentaRevisão sobre fisiologia das células excitáveis. Conceitos básicos de biomecânica do movimento. Anatomia e fisiologia dos músculos esqueléticos. Propriedades mecânicas dos músculos esqueléticos. A unidade motora. Receptores sensoriais musculares, cutâneos e articulares. Reflexos medulares. Controle encefálico do movimento. Sistema vestibular. Controle postural. Controle neural da marcha. Conceitos básicos de fisiopatologia do sistema neuromuscular. Noções sobre modelagem matemática do sistema neuromuscular.

Bibliografia• 1. Enoka, R. ?Neuromechanics of human movement?, 5th ed., Human

Kinetics, 2015;• 2. Kandel, E., Schwartz, J. H., Jessell, T. M., Siegelbaum, S. A.,

Hudspeth, A. J. ?Principles of Neural Science?, 5th ed., McGraw-• 3. Kernell, D. ?The motoneuron and its muscle fibres?, Oxford University

Press, 2006

• 4. Rothwell, J. ?Control of human voluntary movement?, 2nd ed., Chapman & Hall, 1986;

• 5. Pierrot-Deseilligny, E., Burke, D. ?The circuitry of human spinal cord: spinal and corticospinal mechanisms of movement?, 2nd ed

IA890 - Pesquisa em Engenharia Biomédica (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor(es): Jos? Wilson Magalh?es Bassani• Créditos: 4• Horário: 314 315 316 317• Sala: PE22

EmentaO Engenheiro Biomédico. O doutor em Engenharia Biomédica. A questão da multidisciplinaridade. Discussão crítica sobre as subáreas da Engenharia Biomédica. O que vem a ser um trabalho científico em Engenharia Biomédica. O projeto de pesquisa. O método. O registro dos dados. O processamento estatístico. A produção científica e sua divulgação. Ética em pesquisa.

Bibliografia• 1. Steel, G.D.R.; Torrie, J.H. "Principles and procedures of statistics;: A

Biomedical Approach, 2nd ed., McGraw-Hill, 1986• 2. Doria Filho, U. Introdução à Bioestatística para simples mortais, São

Paulo: Negócio Ed., 1999• 3. Díaz F.R.; López F.J.B. Bioestatística, São Paulo: Cengage Learning,

2014• 4. Wilson, E.B. An introduction to scientific research. New York: Dover,

1990

IA892 - Análise e Controle de Sistemas Lineares por Desigualdades Matriciais Lineares (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor(es): Ricardo Cora??o de Le?o Fontoura de Oliveira• Créditos: 2• Horário: 610 611• Sala: PE24

EmentaIntrodução geral: definições , normas, matrizes,complemento de schur; Desigualdades matriciais lineares: definições, resoluções, pacotes computacionais; Estabilidade de sistemas contínuos e discretos no tempo:

condição de Lyapunov, condições equivalentes; Sistemas com incertezas: definições, tipos e estruturas de incertezas; condições de estabilidade robusta para incertos: estabilidade quadrática, estabilidade baseada em funções de Lyapunov dependentes de parâmetros; Lmis dependentes de parâmetros; Relaxações baseadas em LIMs: teorema de pólya,soma-dequadrados, escalarização; Extensões; cômputo de custo garantido H-2 e H-infinito, controle e filtragem dependente de parâmetros, sistemas com parâmetros, sistemas com parâmetros variantes no tempo.

Bibliografia• 1. S. Boyd, L. EI Ghaoui, E. Feron, and V. Balakrishnan. Linear Matrix

nequalities in System and Control Theory.• 2. SIAM Studies in Applied Mathematics,Philadelphia, PA, 1994.• 3. R. C. L. F. Oliveira e P.L. D. Peres. Análise e controle de sistemas

lineares por meio de desigualdades matriciais lineares.• 4. Editores/ Organizadores: A.P Feltrin, C.R.Minussi, M.C.M.Texeira,

R.A.R. Lázaro. Vol. 1,p. 203229, Tutoriais do XVIII Congresso• 5. de Congresso Brasileiro de Automática. São Paulo: Cultura Acadêmica,

2010.

IA897 - Introdução à Otimização Matemática (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor(es): Paulo Augusto Valente Ferreira• Créditos: 4• Horário: 310 311 510 511• Sala: PE11

EmentaFundamentos Matemáticos; Conjuntos e Funções Convexas; Condições de Otimalidade; Teoria da Dualidade; Análise de Sensibilidade; Problemas de Otimização; Métodos Básicos de Otimização; Modelos e Métodos de Otimização Linear e não Linear.

Bibliografia• 1. D. Luenberger, Linear and Nonlinear Programming, Second Edition,

Addison-Wesley, 1984;• 2. M.S. Bazaraa, H.D. Sherali, C.M. Shetty, Nonlinear Programming

Theory and Algorithms, Second Edition, 1993;• 3. D.P. Bertsekas, Nonlinear Programming, Second Edition, 1 995;• 4. A.P. Ruszczynski, Nonlinear Optimization, Princeton University Press,

2006• 5. S. Boyd, L. Vandenberghe, Convex Optimization, Cambridge

University Press, 2004;

IA940 - Análise e Síntese de Sinais Musicais (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor(es): Tiago Fernandes Tavares• Créditos: 4• Horário: 419 420 421 422• Sala: PE35

EmentaPsico-acústica e aspectos fisiológicos da audição. Contextos históricos e culturais da tecnologia musical Física de instrumentos musicais Music Information Retrieval: principais problemas e algoritmos Técnicas de síntese digital de sinais sonoros

Bibliografia• 1. Artigos selecionados.

IE009 - Processamento Adaptativo de Sinais (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor(es): Rafael Ferrari• Créditos: 4• Horário: 210 211 410 411• Sala: PE11

EmentaIntrodução, Fundamentos de Filtragem Adaptativa, Filtragem de Wiener, Métodos de Otimização de Newton e do Gradiente, Algoritmos Tipo LMS, Método dos Mínimos Quadrados, Algoritmos de Mínimos Quadrados Recursivos (RLS), Algoritmos RLS em Treliça, Algoritmos Q-R, Filtros Adaptativos IIR, Estruturas Alternativas, Equalização Adaptativa, Antenas Adaptativas, Predição Adaptativa.

Bibliografia• 1. Diniz, P. S. R. Adaptive Filtering: Algorithms and Practical

Implementation, Kluwer Academic, 1997;• 2. Haykin, S.: Adaptative Filter Theory, Prentice hall; Bellanger, M. G. :

Adaptative Digital Filters and Signal Analysis, M.Dekker• 3. 2001.

IE300 - Tópicos em Comunicações I (Turma T)

Dados da Disciplina• Tema: Introdução à Geometria Estocástica, Com Aplicações em Redes de

Comunicação Sem Fio• Professor(es): Paulo Cardieri• Créditos: 2• Horário: 614 615• Sala: PE35

EmentaEste curso apresentará uma introdução à geometria estocástica e estatística espacial, e discutirá aplicações na modelagem de redes sem fio, tais como caracterização de interferência e cobertura. O curso será dividido em duas partescom as seguintes ementas: - Parte I - Estudo das ferramentas de geometria estocástica: Processos pontuais e os modelos comumente utilizados na modelagem de redes sem fio; funções geradoras de momentos; medidas de momento; teoria de processos pontuais marcados, e Palm Theory. - Parte II: Modelagem de redes sem fio empregando geometria estocástica: Caracterização da interferência em redes sem fio; correlação temporal da interferência; estudos de exemplos de modelagem de redes.

Bibliografia• 1. Haenggi, Martin. "Stochastic geometry for wireless networks".

Cambridge University Press, 2012.• 2. Artigos selecionados

IE309 - Tópicos em Comunicações VI (Turma R)

Dados da Disciplina• Tema: Visão Geral Dos Sistemas de Comunicações Ópticas• Professor(es): Aldario Chrestani Bordonalli• Créditos: 4• Horário: 414 415 614 615• Sala: FE13

EmentaNoções básicas dos sistemas de comunicações ópticas ponto-a-ponto, focando o meio de transmissão, o bloco transmissor e o bloco receptor: apresentação dos principais dispositivos e componentes ópticos empregados nos sistemas, além dopróprio meio de transmissão; estudo das técnicas de transmissão e recepção, utilizando-se a evolução dos sistemas desde os monocanais até os atuais de altíssima capacidade. OBS.: caso a disciplina esteja aberta a inscrição de Estudantes Especiais, favor preencher completamente a ficha de inscrição, utilizando o campo "Outras Informações" para fazer a sua apresentação e incluir

o que achar pertinente para justificar a obtenção de uma vaga. Não entrar em contato com o responsável pela disciplina para tratar desse assunto. A decisão sobre vagas é final.

Bibliografia• 1. G. P. Agrawal, Fiber-Optic Communication Systems , 3a ed., John

Wiley, 2002.• 2. I. P. Kaminow e T. Li, Optical Fiber Telecommunications , vol. IV A e

B, Academic Press, 2002.• 3. Kazovsky et al, Optical Fiber Communication System , Artech House.

IE311 - Tópicos em Microondas II (Turma N)

Dados da Disciplina• Tema: Radares de Abertura Sintética• Professor(es): Hugo Enrique Hernandez Figueroa• Créditos: 4• Horário: 310 311 510 511• Sala: PE35

EmentaIntrodução à teoria de radar: diagrama de blocos; Equação radar; Resolução em alcance e em azimute; Propriedades de antenas; Detecção de sinais de radar em meio ao ruído; Aplicação da transformada de Fourier; Processamento de Radar terrestre; Processamento SAR: criação do dado bruto simulado, compressão em range e em azimute e simulação e correção de erro de movimento.

Bibliografia• 1. Merrill Skolnik, Introduction to Radar Systems, McGraw-Hill, 2001.• 2. Mark Richards, Fundamentals of Radar Signal Processing, McGraw-

Hill, 2014.• 3. Iain Woodhouse, Introduction to Microwave Remote Sensing, Speckled

Press, 2015.• 4. Ian G. Cumming, Digital Processing of Synthetic Aperture Radar Data:

Algorithms and Implementation, Artech House, 2005.

IE326 - Tópicos Especiais em Microeletrônica II (Turma T)

Dados da Disciplina• Tema: Sistemas Micro e Nanofluídicos• Professor(es): Jacobus Willibrordus Swart• Créditos: 4• Horário: 210 211 410 411

• Sala: PE33

EmentaIntrodução geral de MEMS, conceitos básicos de microfabricação e de microfluídica, tecnologias de fabricação e aplicações de sistemas micro e nanofluídicos. Classes de fluidos - escala macro, meso, micro e nano. Fluxo laminar. Equações conservativas de Navier-Stokes. Equação de Stokes. EquaçãoHagen-Poiseuille. Fenômenos de tensão superficial e interfaces: capilaridade, molhabilidade, gotas, bolhas e ângulo de contato. Lei de Laplace. Lei de Young. Simulação e métodos numéricos. Caso de estudo de planejamento usando modelagem numérico ? Filtragem lateral. Números adimensionais para fluidos em microdispositivos. Circuitos equivalentes em microfluídica e escoamento laminar. Modelagem através de circuito a parâmetros concentrados Aproximação através de métodos analíticos e simulação numérica. Predição e Experimentação em Microfluídica. Software e métodos numéricos. Métodos com Malha. Formalismo Euleriano. Códigos comerciais e de licenciamento livre. Métodos sem malha. Formalismo Lagrangiano. Metodo de simulação "Smoothed Particle Hydrodynamics" (SPH), casos de estudo. Exemplos para fenômenos multifásicos e tensão superficial. Exemplos para modelagem em dispositivos microfluídicos: focalização hidrodinâmica, pilares, cavidades, micro-válvula e micro-bomba peristáltica. Aulas práticas: fabricação e testes de dispositivos microfluídicos.

Bibliografia• 1. Paul Li, Microfluidic Lab-on-a-Chip for Chemical and Biological

Analysis and Discovery. CRC Press, 2005• 2. J. Berthier, P. Silberzan, Microfludics for Biotechnology. Artech, 2009• 3. Mark Madou, Fundamentals of Microfabrication and Nanotechnology.

2001

IE326 - Tópicos Especiais em Microeletrônica II (Turma U)

Dados da Disciplina• Tema: Microeletrônica: Design e Processos Cmos, Nanotecnologia,

Dispositivos Fotovoltaicos Semicondutores• Professor(es): Luiz Carlos Kretly• Créditos: 4• Horário: 310 311 510 511• Sala: PE26

EmentaMicroletronica- Semicondutores- Processos, litografia , implantação Iônica, nanotecnologia, processos de nanofabricação, nanotecnologia, design básico de Circuitos integrados CMOS e Bipolar, Design e simulação de dispositivos

Fotovoltáicos, células solares mono, policristalina, multi-junção, tecnologias Heterojunção, HJT, HIT, PERC . Introdução a METAMATERIAIS aplicadas a Blindagem Eletromagnética e EMC. REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS RECENTES E ATUALIZADAS . Projeto individual de nano e ou de microeletrônica será proposto durante o curso.

Bibliografia• 1. Fundamentals of Microfabrication, M. Madou, CRC Press, 1997.• 2. CMOS (Circuit Design, Layout, and Simulation) by R. Jacob Baker and

Harry W. Li Edições recentes• 3. VLSI Technology, S.M. Sze, McGraw Hill Book International Book

Co, 1983 e seguintes• 4. Physics of Semiconductor Devices, S. M. Sze, Willey-Interscience,

várias edições• 5. The Science and Engineering of Microelectronic Fabrication 2nd

Edition by Stephen A. Campbell

IE345 - Tópicos em Comunicações IV (Turma P)

Dados da Disciplina• Tema: Introduction to Fundamentals of Deep Learning For Cloud, Mobile

And Edge Using Python, Keras And Tensorflow• Professor(es): Yuzo Iano• Créditos: 4• Horário: 214 215 614 615• Sala: PE11

Ementa1.) Exploring the Landscape of Artificial Intelligence. 2.) What?s in the Picture: Image Classification with Keras. 3.) Cats Versus Dogs: Transfer Learning in 30 Lines with Keras. 4.) Building a Reverse Image Search Engine: Understanding Embeddings. 5.) From Novice to Master Predictor: Maximizing Convolutional Neural Network Accuracy. 6.) Maximizing Speed and Performance of TensorFlow: A Handy Checklist. 7.) Practical Tools, Tips, and Tricks. 8.) Cloud APIs for Computer Vision: Up and Running in 15 Minutes. 9.) Scalable Inference Serving on Cloud with TensorFlow Serving and KubeFlow. 10.) AI in the Browser with TensorFlow.js and ml5.js. 11.) Real-Time Object Classificationon iOS with Core ML. 12.) Not Hotdog on iOS with Core ML and Create ML. 13.) Shazam for Food: Developing Android Apps with TensorFlow Lite and ML Kit. 14.) Building the Purrfect Cat Locator App with TensorFlow Object Detection API. 15.) Becoming a Maker: Exploring Embedded AI at the Edge. 16.) Simulating a Self-Driving Car Using End-to-End Deep Learning with Keras. 17.) Building an Autonomous Car in Under an Hour Reinforcement Learning with AWS DeepRacer.

Bibliografia• 1. [1] Practical Deep Learning for Cloud, Mobile, and Edge: Real-World

AI and Computer Vision Projects Using Python, Keras and TensorFlow (English Edition), First Edition. 2019. Anirudh Koul, Siddha Ganju, and Meher Kasam.

IE509 - Processos Estocásticos para Engenharia (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor(es): Renato da Rocha Lopes, João Marcos Travassos Romano• Créditos: 4• Horário: 314 315 514 515• Sala: PE26

EmentaPARTE I. Probabilidade: experimentos, espaço amostral. Eventos, conjuntos, álgebras e s-álgebras. Definição axiomática e freqüencial de probabilidade. Probabilidade condicional e independência. Variável aleatória e função de distribuição. Classificação e função de variável aleatória. Distribuição conjunta e função de variável aleatória. Esperança matemática e momento. esperança condicional. Função característica e geração de momentos. Teorema do limite central. Lei dos grandes números. PARTE II. Processos Markovianos e filas: Processo de Poisson. Processos aleatórios e propriedade de Markov. Cadeia de Markov discreta. Cadeia de Markov à tempo contínuo. Sistemas de filas. Notação de Kendall, cadeia de Markov, processo de nascimento e morte, propriedades de chegadas poissonianas. Filas M/M/1. Solução geral de equilíbrio. Teorema de Little. Filas com vários servidores. Filas com capacidade de armazenamento finito. Filas Markovianas. Métodos de estágios. Filas M/E r/1 e E r/M/1, estágios série-paralelos. Sistemas com chegadas em lotes. PARTE III. Correlação e covariância. Estimação linear e ortogonalidade. Distribuição Gaussiana multivariada. Processos estacionários e ergódicos. Densidade espectral e autocorrelação. Sinal telegráfico e ruídos. Filtros lineares à tempo contínuo. Filtros lineares discretos. Transmissão digital e teorema de Bennett. Filtro casado e detecção de sinal. Filtro de Wiener e extração de sinais. Estimação de erro quadrático mínimo.

Bibliografia• 1. Parte I: A.B. Clarke e R.L. Disney; Probability and Random Processes:

A First Course with Applications, John Wiley, 1985;• 2. PARTE II: D. Gross, C.M. Harris; Fundamentals of Queueing Theory,

John Wiley & Sons, 1974;• 3. S.M. Ross; ÞIntroduction to Probability Models, Academic Press, 1985,

3ª Ed;

• 4. PARTE III: A. Papoulis; Probability, Random Variables and Stochastic Processes, McGraw Hill, 1991 (3ª Ed.).

IE533 - Introdução às Comunicações Digitais (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor(es): Gustavo Fraidenraich, José Cândido Silveira Santos Filho• Créditos: 4• Horário: 314 315 316 317• Sala: PE12

EmentaSinais e sistemas, análise espectral, detecção de sinais. Modulação com e sem memória, demodulação coerente e não-coerente. Modulações PAM, PSK, QAM,FSK, CPM. Interferência intersimbólica, critério de Nyquist, equalização linear, algoritmo de Viterbi, receptores de máxima verossimilhança. Sincronização, recuperação da portadora e do relógio. Introdução à modulação codificada. Técnicas de acesso múltiplo, TDMA, FDMA, CDMA.

Bibliografia• 1. E. A. Lee, D.G. Messerschmitt. Digital Communication, 2ª Ed.,

Kluwer, 1994.• 2. J. G. Proakis, Digital Communications, 3ª Ed., McGraw Hill, 1995.• 3. S. Benedetto, E. Biglieri e V. Castellani, Digital Transmission Theory,

Prentice-Hall, 1987.

IE550 - Processamento Digital de Sinais (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor(es): Luis Geraldo Pedroso Meloni• Créditos: 4• Horário: 214 215 414 415• Sala: PE24

EmentaTransformada de Fourier e amostragem de sinais; Sistemas discretos lineares; transformada Z; função sistema racional; transformada de Fourier discreta; convolução circular; algoritmos de transformada rápida de Fourier; estruturas derealização de sistemas discretos; efeitos de quantização de coeficientes e variáveis; métodos de projeto de filtros digitais.

Bibliografia

• 1. A.V. Oppenheim e R.W. Schafer, Discrete Time Signal Processing, Prentice Hall, 1989;

• 2. A.V. Oppenheim e R.W. Schafer, Digital Signal Processing, Prentice Hall, 1975;

• 3. L.B. Jackson, Digital Filters and Signal Processing, Kluwer Academic Publishers, 1986;

• 4. M. Bellanger, Digital Processing of Signals - Theory and Practice, Willey, 1980;

IE660 - Teoria da Informação (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor(es): Max Henrique Machado Costa, José Cândido Silveira

Santos Filho• Créditos: 4• Horário: 410 411 610 611• Sala: PE26

EmentaIntrodução: informação e comunicação; entropia, entropia relativa e informação mútua; a propriedade da equipartição assintótica; compressão de dados; informação e teoria de jogos; capacidade de canal; entropia diferencial; o canal gaussiano; máxima entropia e análise espectral; teoria de taxa versus distorção; teoria de informação em redes de comunicação; teoria de informação e o mercado de capitais.

Bibliografia• 1. Thomas Cover e Joy Thomas, Elements of Information Theory, Wiley,

1991.• 2. Richard E. Blahut, Principles and Practice of Information Theory,

Addison-Wesley, 1987.

IE766 - Guiamento e Radiação de Ondas (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor(es): Lucas Heitzmann Gabrielli• Créditos: 4• Horário: 210 211 410 411• Sala: PE24

EmentaTeoria das ondas em guias fechados e abertos: modos guiados, complexos e outros. Introdução ao Método dos Elementos Finitos. Análise modal

(autovalores) e problemas de espalhamento. Teoria de redes para dispositivos passivos; análise de dispositivos de 3 e 4 portas. Teoria de modos acoplados. Projetos em RF e frequências ópticas. Parte da Bibliografia: A. Taflove and S. C.Hagness, Computational Electrodynamics: The Finite-Difference Time-Domain Method, 3rd ed. Boston: Artech House, 2005.

Bibliografia• 1. C. A. Balanis, Advanced Engineering Electromagnetics, 2nd ed. Wiley,

2012.• 2. S. F. Mahmoud, Electromagnetic waveguides: theory and applications.

London: P. Peregrinus Ltd. on behalf of the Institution of E• 3. K. Okamoto, Fundamentals of Optical Waveguides. San Diego:

Academic Press, 2000• 4. S. J. Orfanidis, Electromagnetic Waves and Antennas. 2010• 5. D. M. Pozar, Microwave Engineering, 4th ed. Hoboken, NJ: Wiley,

2011

IT002 - Sobretensões em Sistemas de Energia Elétrica (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor(es): Maria Cristina Dias Tavares• Créditos: 4• Horário: 414 415 416 417• Sala: PE26

EmentaOrigem das sobretensões, sobretensões provocadas por descargas atmosféricas e por manobras, fundamentos de ondas viajantes, propagação e descontinuidade das linhas de transmissão, ondas viajantes para sistemas polifásicos, cálculo de parâmetros de linha de transmissão polifásica, modos de propagação, efeitos de atenuação, distorção e efeito corona, análise de manobras típicas, modelagem dos elementos do sistema para estudo de transitórios eletromagnéticos, introdução ao uso de simuladores para estudo de transitórios eletromagnéticos, métodos de controle de sobretensões, introdução á coordenação de isolamento.

Bibliografia• 1. Naidu, S.R. Transitórios Eletromagnéticos em Sistemas de Potência,

Editora Grafset;• 2. Diversos Autores Transitórios Elétricos e Coordenação de Isolamento,

Editora Furnas/Eletrobrás.

IT005 - Introdução aos Acionamentos Elétricos (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor(es): Edson Bim• Créditos: 4• Horário: 316 317 516 517• Sala: PE33

EmentaFundamentos do Vetor Espacial e Indutâncias; Fluxos Concatenados, Tensões e Produção de Torque em Máquinas CA: Modelos Matemáticos de Máquinas de Indução descritos por Variáveis de estado; Introdução ao Controle Vetorial de Máquinas de Indução e Síncronas e Máquina de Indução duplamente alimentada.

Bibliografia• 1. Bim, Edson: "Máquinas Elétricas e Acionamento" (notas de aula );• 2. Vas, P. : "Ëlectrical Machines and Drives", Oxford S.P., 1992;• 3. Novotny D. W. e Lipo T.A. : "Vector Control and Dynamics of AC

Drives", Oxford S.P., 1996.

IT304 - Tópicos em Sistemas de Energia Elétrica I (Turma S)

Dados da Disciplina• Tema: It304 - Tópicos em Sistemas de Energia Elétrica i - Curso Virtual

Sobre : Contratação de Energia Elétrica Para Grandes Clientes• Professor(es): Luiz Carlos Pereira da Silva• Créditos: 2• Horário: 219 220• Sala: PE11

EmentaCapacitar os alunos de pós-graduação em Engenharia Elétrica em contratação deenergia elétrica para grandes clientes, com foco no mercado livre. Ementa e Tópicos Abordados: 1) As características organizacionais e funcionais do Sistema Elétrico Brasileiro ? Históric0; 2) Agências reguladoras; 3) Regulação da distribuição de energia elétrica; 4) Regulação da transmissão de energia elétrica; 5) Regulação da geração de energia elétrica; 6) Mercado de energia elétrica; 7) Relações Comerciais Ouvidoria; 8) Condições Gerais de Fornecimento; 9) Mercado Livre e Mercado Cativo; 10) Preço de Liquidação das Diferenças ? PLD; 11) Ferramentas de análise de dados para suporte a contratação;

Bibliografia

• 1. ABRACEEL, Cartilha Mercado Livre De Energia Elétrica. Disponível em: http://www.abraceel.com.br/archives/files/Abraceel_Cartilha_MercadoLivre_V9.pdf A Acessado: 03/04/18

• 2. CCEE, Preço de Liquidação das Diferenças. Versão 2018.1.0• 3. CCEE, Procedimentos de Comercialização. Disponível em:

https://www.ccee.org.br/portal/faces/oquefazemos_menu_lateral/procedimentos?_afrLoop=426786883953400&_adf.ctrl-state=zt5l6kdn9_43#!%40%40%3F_afrLoop%3D426786883953400%26_adf.ctrl-state%3Dzt5l6kdn9_47 Acessado em: 04/04/18

• 4. MAIMON, Oded. Data Mining and Knowledge Discovery Handbook. 2. ed. Boston, MA: Springer Science + Business Media LLC, 2010. v.: digital. ISBN 9780387098234. Disponível em: 

• 5. CCEE, Contratos. Versão 2018.1.0

IT304 - Tópicos em Sistemas de Energia Elétrica I (Turma R)

Dados da Disciplina• Tema: Tópicos Emergentes em Qualidade de Energia Elétrica.• Professor(es): Walmir de Freitas Filho• Créditos: 2• Horário: 616 617• Sala: PE22

EmentaEmenta: Tecnologias emergentes em sistemas de energia elétrica. Qualidade de energia elétrica: definições e caracterizações. Distorções de alta frequência. Tensão de neutro. Extração de informações de distúrbios (Power Quality Data Analytics). Ressonâncias.

Bibliografia• 1. Artigos em periódicos

IT305 - Tópicos em Sistemas de Energia Elétrica II (Turma G)

Dados da Disciplina• Tema: It305 - Tópicos em Sistemas de Energia Elétrica ii - Curso Virtual

Sobre Gestão de Energia e Eficiência Energética• Professor(es): Luiz Carlos Pereira da Silva• Créditos: 2• Horário: 319 320• Sala: PE12

EmentaCapacitar os alunos de pós graduação em Engenharia Elétrica e de Computação em ferramentas de gestão e qualidade, para planejamento, controle e desenvolvimento de programas inovadores em eficiência energética. Ementa e Tópicos Abordados: 1) Fundamentos da Gestão; 2) Ferramentas de Gestão da Rotina e da Qualidade; 3) Eficiência Energética; 4) Medição e Verificação 5) Auditorias; 6) ISO 50.0001 / ISO 14.0001; 7) Programas Governamentais para aEficiência Energética; 8) A Eficiência Energética no Mundo. Bibliografia: ? ABNT NBR ISSO 50001:2011 ? Plano Nacional de Eficiência Energética ? Ministério de Minas e Energia ? Inovação e pesquisa em eficiência energética ? Sensores e IoT em gestão de energia ? Inteligência Artificial em gestão de Energia

Bibliografia• 1. Artigos científicos selecionados• 2. Manual de PEE ANEEL• 3. Gerenciamento da rotina do trabalho do dia-a-dia: Vicente Falconi• 4. Livro Eficiência Energética: Fundamentos e Aplicações ? Elektro o

http://www.elektro.com.br/Media/Default/DocGalleries/Eficientiza%C3%A7%C3%A3o%20Energ%C3%A9tica/Livro_Eficiencia_Energetica.pdf, acessado em 22/09/2016

• 5. http://www.mme.gov.br/documents/10584/1432134/Plano+Nacional+Efici%C3%AAncia+Energ%C3%A9tica+%28PDF%29/74cc9843-cda5-4427-b623-b8d094ebf863?version=1.1, acessado em 22/09/2016

IT306 - Tópicos em Sistemas de Energia Elétrica III (Turma X)

Dados da Disciplina• Tema: Tópicos em Sistemas de Energia Elétrica - Circuitos de Corrente

Alternada - Fundamentos e Prática• Professor(es): Gilmar Barreto, Carlos Alberto Favarin Murari• Créditos: 4• Horário: 408 409 608 609• Sala: PE22

EmentaRevisão da qualificação e quantificação de formas de ondas; do uso do osciloscópio; características elétricas dos bipolos resistor, indutor e capacitor; conceitos de fasor e de impedância; potências em circuitos c.a. monofásicos; melhoria do fator de potência; circuitos trifásicos com cargas balanceadas e desbalanceadas; potências em circuitos trifásicos; Teorema de Blondel; demandae curva de carga; composição da fatura de energia elétrica; transformadores e autotransformadores; distribuição da energia elétrica em baixa tensão; normas e

regulamentos; aterramento das instalações elétricas; choque elétrico; padronização de tomadas e plugues; dispositivos de acionamento; dispositivos de proteção; motor trifásico de indução; gerador c.a.; motor de corrente contínuae motor universal. Exercícios diversos. Seminários sobre as tecnologias mais recentes.O curso será ministrado através do Google Meet.

Bibliografia• 1. Circuitos de Corrente Alternada ? Fundamentos e Prática Autores:

Gilmar Barreto, Carlos Alberto de Castro Junior, Carlos Alberto Favarin Murari, Fujio Sato

• 2. em periódicos e anais de congressos especializados.

IT306 - Tópicos em Sistemas de Energia Elétrica III (Turma AA)

Dados da Disciplina• Tema: It306 - Tópicos em Sistemas de Energia Elétrica Iii - Curso Virtual

de Microrredes Elétricas• Professor(es): Luiz Carlos Pereira da Silva, José Antenor Pomilio• Créditos: 4• Horário: 519 520 521 522• Sala: PE26

EmentaAs redes elétricas estão passando por uma migração contínua de uma estrutura centralizada para um modelo distribuído. A tendência atual aponta para sistemas de potência que integram diferentes fontes de energia, renováveis e não renováveis. Uma das componentes deste novo sistema de potência são as microrredes elétricas, as quais são compostas principalmente por fontes de energia distribuídas, sistemas de controle inteligente, cargas e sistemas de armazenamento de energia. Esta mudança de paradigma nos sistemas elétricos de potência, resulta na integração do uso de tecnologias emergentes que permitem gerir, supervisionar, monitorar e controlar cargas e fontes de diferentesnaturezas. É por esta razão que a Rede MEIHARPER (rede ibero-americana na área de microrredes e geração distribuída https://sites.google.com/view/red-meihaper/) vem oferecer este curso virtual, de maneira simultânea em todas as Universidades que compõem a rede, com o objetivo de socializar o conhecimento de microrredes a partir da participação de especialistas no campo das microrredes a partir de diferentes pontos de vista e com a visão de cada país ou região onde já foram implementados este tipo de sistema. A Rede MEIHARPER lança este curso virtual de microrredes com o objetivo de capacitar e atualizar os profissionais que trabalham no campo da engenharia, onde poderão conhecer os componentes, características, modelagem e simulação, importância e impactos, política e regulação dos Recursos das microrredes elétricas ilhadas e interconectadas à rede elétrica.

Bibliografia• 1. Artigos científicos selecionados• 2. Relatórios técnicos de projetos executados nos diferentes países da

Rede• 3. Resoluções e normas associadas ao tema de microrredes

IT306 - Tópicos em Sistemas de Energia Elétrica III (Turma Q)

Dados da Disciplina• Tema: Otimização aplicada a sistemas de distribuição de energia elétrica• Professor(es): Marcos Julio Rider Flores• Créditos: 4• Horário: 221 222 619 620• Sala: PE24

Ementa1- Revisão dos conceitos de modelagem e programação matemática. 2- Linguagem de modelagem algébrico para programação matemática. 3- Gerenciamento de energia elétrica em uma residencial. 4- Monitoramento não-intrusivo de cargas residencias. 5- Estado de operação em regime permanente dos sistemas de distribuição de energia elétrica. 6- Estimação de estado nos sistemas de distribuição de energia elétrica. 7- Planejamento da operação dos sistemas de distribuição de energia elétrica. 8- Reconfiguração dos sistemas de distribuição de energia elétrica. 9- Alocação de bancos de capacitores e reguladores de tensão nos sistemas de distribuição de energia elétrica. 10- Restauração dos sistemas de distribuição de energia elétrica. 11- Coordenação de carregamento de veículos elétricos nos sistemas de distribuição de energia elétrica. 12- Planejamento da expansão dos sistemas de distribuição de energia elétrica.

Bibliografia• 1. Publicações em revistas especializadas.

IT505 - Fontes Chaveadas (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor(es): José Antenor Pomilio• Créditos: 4• Horário: 414 415 614 615• Sala: PE37

Ementa

Dispositivos semicondutores rápidos de potência. Técnicas de modulação. Topologias básicas de fontes chaveadas. Comutação não-dissipativa. Componentes passivos. Modelamento e controle. Circuitos Integrados dedicados. Normas e caracterização de fontes chaveadas. Fontes de alimentação com correção de fator de potência.

Bibliografia• 1. N. Mohan e outros: Power Eletronics: Converters, Applications and

Design, John Wiley & Sons, 1995;• 2. J. A. Pomilio: Fontes Chaveadas, publicação FEE 13/95;• 3. J. A. Pomilio: Pré-reguladores de fator de potência, publicação FEE

03/95.

IT743 - Cálculo de Fluxo de Carga (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor(es): Fernanda Caseno Trindade Arioli• Créditos: 4• Horário: 214 215 414 415• Sala: PE33

EmentaIntrodução. Formulação básica do problema. Métodos de solução: Newton e desaclopados. Tratamento de controles e limites. Fluxo de carga linearizado. Fluxo de carga para redes de distribuição. Fluxo de carga c.a./c.c.

Bibliografia• 1. Alcir Monticelli, "Fluxo de Carga em Redes de Energia Elétrica", Ed.

Edgard Blucher, 1983;• 2. Artigos em periódicos e anais de congressos especializados.

Disciplinas Tipo Estudos Especiais

IA348 - Estudos Especiais I (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor: Coordenador da CPG/FEEC

• Créditos: 12

IA349 - Estudos Especiais II (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor: Coordenador da CPG/FEEC• Créditos: 6

IA350 - Estudos Especiais III (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor: Coordenador da CPG/FEEC• Créditos: 12

IA448 - Estudos Especiais IV (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor: Coordenador da CPG/FEEC• Créditos: 12

IA449 - Estudos Especiais V (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor: Coordenador da CPG/FEEC• Créditos: 6

IA450 - Estudos Especiais VI (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor: Coordenador da CPG/FEEC• Créditos: 6

Disciplinas Tipo Tese

IA001 - Tese de Mestrado (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor: Coordenador da CPG/FEEC• Créditos: 0

EmentaAtividades relacionadas à elaboração de tese de mestrado para alunos vinculadosàs áreas de concentração AA, AD, AE, AF.

IA002 - Tese de Doutorado (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor: Coordenador da CPG/FEEC• Créditos: 0

EmentaAtividades relacionadas à elaboração de tese de doutorado para alunos vinculados às áreas de concentração AA, AD, AE, AF.

IE001 - Tese de Mestrado (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor: Coordenador da CPG/FEEC• Créditos: 0

EmentaAtividades relacionadas à elaboração de tese de mestrado para alunos vinculadosàs áreas de concentração AC, AG.

IE002 - Tese de Doutorado (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor: Coordenador da CPG/FEEC• Créditos: 0

EmentaAtividades relacionadas à elaboração de tese de doutorado para alunos vinculados às áreas de concentração AC, AG.

Disciplinas de Estágio (Para Alunos do Programa PED)

CD001 - Estágio de Capacitação Docente PED A - Doutorado (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor: Coordenador da CPG/FEEC• Créditos: 4

EmentaEsta atividade faz parte do Programa de Estágio Docente (PED) e visa aperfeiçoar os estudantes regularmente matriculados em cursos de Doutorado daUNICAMP no exercício de atividade de docência plena, abrangendo planejamento, desenvolvimento e avaliação de disciplinas de graduação.

CD002 - Estágio de Capacitação Docente PED B - Doutorado (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor: Coordenador da CPG/FEEC• Créditos: 4

EmentaEsta atividade faz parte do Programa de Estágio Docente (PED) e visa aperfeiçoar os estudantes regularmente matriculados em cursos de Doutorado daUNICAMP no exercício de atividade de docência plena, abrangendo planejamento, desenvolvimento e avaliação de disciplinas de graduação.

CD003 - Estágio de Capacitação Docente PED C - Mestrado/Doutorado (Turma A)

Dados da Disciplina• Professor: Coordenador da CPG/FEEC• Créditos: 2

EmentaEsta atividade é parte integrante do Programa de Estágio Docente (PED) e visa aperfeiçoar os estudantes de Mestrado e Doutorado da UNICAMP no exercício de atividade de docência, abrangendo a elaboração ou correção de listas de exercícios, auxílio ao professor em aulas práticas, aulas teóricas ou de exercícios

de reforço, plantão de dúvidas ou outras consideradas correlatas que tenham sidoexplicitadas no Projeto de Participação no PED.