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8/13/2019 Aula9%20-%20Diagrama%20de%20Causa%20e%20Efeito%20e%20Diagrama%20de%20Dispers%E3o.ppt

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Vanessa Fortes Aula 9 1

As ferramentas mais utilizadas so:

Fluxograma (Aula 6)

Histograma (Aula 6)

Grficos de controle (Aula 7) Folha de verificao (Aula 8)

Grfico de Pareto (Aula 8)

Diagrama de causa e efeito (Aula 9)

Diagrama de disperso (Aula 9)

CONTROLE ESTATSTICO DE PROCESSO


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DIAGRAMA DE CAUSA E EFEITO


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Tambm conhecido como Espinha de Peixe ou

DIAGRAMA ISHIKAWA, em homenagem a quem odesenvolveu, o prof. Kauro Ishikawa.

Organiza as sugestes/idias referentes s possveis causasde um determinado efeito, em grupos e subgrupos deidias

Possibilita o registro e a anlise de todos os fatoresinfluentes no assunto

A caracterstica que est sendo analisada o efeito

Os fatores que conduzem ao efeito so as causas



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Organiza e documenta as causas potenciais de um

efeito

Indica o relacionamento de cada causa e sub-causa as demais e ao efeito

Identifica, explora e ressalta todas as causaspossveis de um problema

Representa a relao entre o efeito e todas aspossibilidades de causa que podem contribuir paraesse efeito



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BRAINSTORMING (Tempestade de Idias) Usado para identificar possveis solues para problemas

e oportunidades em potencial para a melhoria da

qualidade Uma tcnica de estimulao da criatividade de uma

equipe, para gerar e esclarecer uma srie de idias,problemas ou questes

H duas fases envolvidas: Fase de gerao: O facilitador repassa as diretrizes e o objetivo da

sesso de brainstorming e os membros da equipe elaboram umarelao das idias. O objetivo gerar o maior nmero possvel deidias

Fase de esclarecimento: A equipe analisa a lista de idias paracertificar-se que cada um entendeu todas as idias. A avaliaodestas idias ser feita depois de terminada a sesso debrainstorming


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BRAINSTORMING (Tempestade de Idias)

As diretrizes para brainstorming incluem: identificar o facilitador; estabelecer claramente o objetivo do brainstorming; seqencialmente, cada membro da equipe apresenta

uma nica idia por vez; quando possvel, membros da equipe trabalham sobre

as idias dos outros membros; neste estgio, as idias no so criticadas, nem

discutidas; as idias so registradas onde todos os membros da

equipe possam v-las;


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BRAINSTORMING( Tempestade de Idias)

As seguintes regras devem ser obedecidas

durante o seu desenvolvimento:

No se deve criticar as idias do outro

As idias devem ser registradas conforme elas

aparecem No deve existir conversas/ discusses em paralelo

Deve ser incentivada a liberdade de expresso deidias

Vale pegar carona na idia do colega

O tempo mdio de cada sesso de 15 minutos.


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Vantagens

Boa ferramenta de levantamento de direcionadores Boa ferramenta de comunicao Estabelece a relao entre o efeito e suas causas Possibilita um detalhamento das causas Ajuda a enfocar o aperfeioamento do processo Registra, visualmente, as causas potenciais que podem

ser revistas e atualizadas

Prov urna estrutura para o brainstorming Envolve todos Evita o esquecimento de itens importantes



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As fontes de problemas de um processo

produtivo podem ser agrupadas em seisgrupos, os 6M: Mquina

Mtodo Mo-de-obra Matria-prima Meio Ambiente Medio



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Mquina todos os equipamentos e sistemas (informtica,

telecomunicaes, etc.) utilizados para a realizao dotrabalho

Mtodo

a forma como o processo analisado realizado, aorganizao das informaes e do trabalho

Mo-de-obra mo de obra utilizada para a realizao do processo

analisado



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Matria-prima caracterstica dos insumos necessrios para a

realizao do processo

Meio Ambiente caractersticas fsicas do ambiente de trabalho

(temperatura, rudos, iluminao, etc.), bem como arelao das pessoas da organizao (motivao,remunerao, relao entre diferentes nveishierrquicos)

Medio de que forma o resultado medido, a superviso do

comportamento do processo



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EFEITO

Causa Causa

Causa CausaCausa


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Efeito Contm o indicador de qualidade e o enunciado do

projeto (problema) escrito no lado direito, desenhado no meio da folha

Eixo central

Urna flecha horizontal, desenhada de forma a apontarpara o efeito. Usualmente desenhada no meio da folha

Categoria

Representa os principais grupos de fatores relacionadoscom efeito As flechas so desenhadas inclinadas com as pontas

convergindo para o eixo central



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Causa Causa potencial, dentro de uma categoria que pode

contribuir com o efeito As flechas so desenhadas em linhas horizontais,

aportando para o ramo de categoria

Subcausa Causa potencial que pode contribuir com urna causa

especfica So ramificaes de uma causa

O efeito, ou problema fixo no lado direito dodesenho e as influncias ou causas maiores solistadas de lado esquerdo



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MATRIA-PRIMA MQUINA MEDIDA

MEIO AMBIENTE MO-DE-OBRA MTODO

O CARRO CHEGOUATRASADO

EFEITO

COMBUSTVEL

CARRO

RELGIO

MARCADOR DE

COMBUSTVEL

CONDIES

METEOROLGICAS

MOTORISTA TRAJETO

PLANEJADO

MECNICO DE

MANUTENOESTRADAS

ACESSOS

PROVVEIS CAUSAS


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Mtodo dos Porqus Com o objetivo de analisar o processo, aplica-se a tcnica

dos porqus, que deve se utilizada uma, duas ou quantasvezes forem necessrias at chegar causa fundamental doproblema

Ex. com base no diagrama anterior (Recursos audiovisuais

inexistentes)Por queno existem recurso audiovisuais na escola?

Resposta: porque nunca foram solicitados.

Por quenunca foram solicitados?

Resposta: porque os alunos e professores julgam que a direono ir adquiri-los.

Por quefazem este julgamento?Resposta: porque tudo que solicitado recebe um no comoresposta.



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Mtodo dos Porqus

SOLUO:

Mostrar direo da escola o quanto podero serteis os recursos audiovisuais no processo ensino-

aprendizagem

Formalizar o pedido com a participao de todos osinteressados (abaixo-assinado)


G C S O


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Etapas de anlise

Definir o efeito Algumas vezes, o efeito um problema, como "erros

em pedidos Outras vezes alguma coisa que necessita ser

descrita em termos de qualidade como "desenvolver omelhor treinamento em motivao gerencial"

Gerar idias "Brainstorming" urna maneira de um grupo gerar

muitas idias em um curto espao de tempo




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Etapas de anlise

Identificar a principal categoria Baseado na lista de idias, gerar uma lista de categorias Reduzir o nmero de categorias, se algumas so comuns a

outras Verificar se as idias se ajustam dentro das categorias

estabelecidas O diagrama de causa e efeito no pode ter mais de 5 a 7

categorias

Avaliar as idias A avaliao pode conter a explanao de idias, o agrupamento

das que esto fortemente relacionadas, ou sua eliminao A avaliao visa aquele que deu a sugesto, porque a idia

agora pertence ao grupo




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Etapas de anlise

Projetar a folha para a coleta de dados Baseado no diagrama de causa e efeito e nas causas potenciaisdo problema listadas nele, projete urna folha de coleta de dadospara obter as informaes para validar a causa real

Os diagramas de causa e efeito identificam apenas causaspossveis, somente os dados indicaro as causas reais

Quando o diagrama de causa e efeito utilizado para fins deplanejamento, concentre a ateno sobre um resultado

desejado A seta principal aponta para o que desejamos que acontea e

as setas menores dos ramos representam vrios meiosnecessrios para alcanar o resultado




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Construo

1. Definio do problema ou efeito a ser analisado

2. Formao da equipe para a realizao da anlise

3. Realizao de brainstorming

4. Desenho do diagrama com a caixa para o efeito,

direita ou esquerda, da linha central5. Especificao e desenho das potenciais

categorias de causas, ligando-as a linha central




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Construo

6. Identificao das causas possveis e classificaodas mesmas nas categorias definidas1. Para cada causa questione: por que isto acontece?,

relacionando as respostas como contribuintes da

causa principal

7. Ordene as causas identificadas de acordo comseu impacto no problema (aquelas que

aparentemente so as mais crticas)8. Execute medidas corretivas



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DIAGRAMA DE DISPERSO

GRFICO DE CORRELAO

Sem Correlao



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Utilizado para identificar a relao entre duas variveis, a

influncia de uma sobre a outra (uma causa e um efeito; ouduas caractersticas; etc)

Os dados so coletados em pares (x,y) entre os quaisdeseja-se estudar a relao

O diagrama construdo de forma que o eixo horizontalrepresenta os valores medidos de uma varivel e o eixovertical represente os valores da outra varivel

Possibilita confirmar a causa de um determinado efeito Possibilita confirmar algum eventual efeito colateral



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Por exemplo, o dono de uma microempresa fabricante dequeijos tipo Minas, queria conhecer qual a correlao entrea quantidade de sal no queijo e o tempo de banho em guacom sal, cuja quantidade conhecida.

Para cada pea de queijo foram feitas duas medies:quantidade de sal e tempo de banho. Em vez de se fazer

dois grficos separados, os dados foram combinados emum diagrama de disperso. Ele obteve o seguinte resultado.


O


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Analisando o diagrama, o microempresrio descobriu que

existe uma relao entre os dois fatores

A partir de certo ponto (em uma variao de 16 a 20minutos) a quantidade de sal est claramente relacionada

ao tempo do banho

Ele descobriu tambm que, a partir de certo momento,deixar o queijo no banho por mais tempo ter pouca

influncia sobre a quantidade final de sal no queijo




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Para interpretar a correlao, deve-se observar a direo ea disperso, ou seja, a maneira como os pontos se

distribuem no grfico

Por exemplo, quando os pontos no grfico aparecemdispersos, no existe correlao entre as variveis

analisadas. Nesse caso, o grfico ficar assim:


Correlao nula



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Construo:

1. Coleta dos dados em pares (x, y) para se estudar arelao entre eles. desejvel, pelo menos, 30 pares

2. Encontrar os valores mximos e mnimos de x e y

3. Definio da escala dos eixos horizontal e vertical. bomque a escala esteja aproximadamente igual entre oseixos para uma avaliao do diagrama confivel

4. Marcar os dados no grfico. Quando houver valoresiguais em medies distintas, identificar com um crculoconcntrico ou com valores rentes uns aos outros




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Construo:

5. Identifique o diagrama para facilitar o entendimentoposterior com itens como: ttulo, perodo de tempo,quantidade de pares de dados, identificao e unidadede medida de cada eixo, etc.




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Interpretao

Observar a direo e a disperso dos pontos Se X e Y crescem no mesmo sentido, existe umacorrelao positiva entre as variveis

A correlao maior quanto menor a disperso dos

pontos


0 2 4 6 X

Y

6

4

2

0

FORTE CORRELAO POSITIVA



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Interpretao

Se X e Y variam em sentidos contrrios, existe umacorrelao negativa entre as variveis

A correlao maior quanto menor a disperso dospontos


0 2 4 6 X

Y

6

4

2

0

FORTE CORRELAO NEGATIVA



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Interpretao

Se X cresce e Y varia ao acaso, no existe correlaoentre as variveis ou a correlao entre elas nula

A correlao maior quanto menor a disperso dospontos


0 2 4 6 X

Y

6

4

2

0

NO H CORRELAO

0 2 4 6 X

Y

6

4

2

0

NO H CORRELAO

GRFICO DE DISPERSO


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GRFICO DE DISPERSO

0 2 4 6 X

Y

6

4

2

0

0 2 4 6 X

Y

6

4

2

0

FORTE CORRELAO POSITIVA0 2 4 6 X

Y

6

4

2

0

PODE HAVER CORRELAOPOSITIVA

0 2 4 6 X

Y

6

4

2

0

NO H CORRELAO

0 2 4 6 X

Y

6

4

2

0

FORTE CORRELAO NEGATIVA

0 2 4 6 X

Y

6

4

2

0

PODE HAVER CORRELAONEGATIVA

NO H CORRELAO



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Pontos suspeitos

pontos afastados do grupo principal necessrio analisar as possveis causas de estes pontos

estarem afastados do grupo principal




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Padro curvo

quando x aumenta y varia num padro curvo




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Intervalo de variveis


FIGURA 1

FIGURA 2 FIGURA 3



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Intervalo de variveis

As figuras 2 e3 so as duas metades da figura 1 A avaliao pela figura 2 conclui uma correlao positiva e pela

figura 3 uma correlao negativa

A correlao depende muito do intervalo de variveis e nem sempre

os resultados sero os mesmos

necessrio realizar uma investigao tcnica mais detalhada parater certeza da concluso da relao entre as variveis

Esta anlise tambm serve para a estratificao




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Estratificao

As figuras 1 e 2 mostram a relao entre quantidade deimpureza e viscosidade

Na figura 1 os dados de duas empresas esto combinados eparece no existir correlao

Na figura 2 os dados esto estratificados e nota-seclaramente a correlao


FIGURA 1FIGURA 2



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Estratificao

Nas figuras 3 e 4 acontece o contrrio, quando os dadosdas empresas esto combinados parece haver correlao

positiva, mas quando esto estratificados, nota-se que noexiste correlao


FIGURA 3FIGURA 4



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Falsas correlaes

Mesmo que exista um alto valor do coeficiente decorrelao entre duas variveis, nem sempre existe umarelao de causa e efeito entre elas

Exemplo

Relao do ndice de preos ao consumidor e o nmerode ocorrncia de incndios

Para diminuir o nmeros de incndios necessrio mais

cuidado com cigarros, ou outros possveis causadores deincndio e no abaixar ou aumentar o preo dedeterminado item


COEFICIENTE DE CORRELAO


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uma forma de se identificar a existncia ou no de uma

relao entre duas variveis e, caso ela exista, dequantificar tal relao

O grau de relacionamento dado pelo valor do coeficiente(geralmente designado por "r" ou "R"), o qual pode variar

de "0" (nenhum relacionamento) a "1" (perfeitorelacionamento)

A natureza positiva (quando uma aumenta, a outra tambmo faz) ou negativa (quando uma aumenta, a outra diminui)

dada, respectivamente, pelo sinal positivo ou negativo docoeficiente




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onde: n a quantidade de pares de dados e

)yy(S*)xx(S

)y,x(Sr

n

1i

2n

1i i

2i

n

1i

2i

n

xxxx)xx(S

n

1i

2n

1i i

2i

n

1i

2i

n

y

yyy)yy(S

n

)y(*)x(y*x)yy(*)xx()y,x(S

n

1i i

n

1i i

i

n

1i ii

n

1i i

ANLISE DE REGRESSO


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Tcnicas estatsticas que buscam caracterizar a relaoentre variveis tomando uma dada varivel que se quer

prever (varivel dependente) e observando a sua variaoem funo de uma ou mais variveis (variveisindependentes)

O processo efetuado identificando-se a curva matemtica

que melhor se ajusta aos dados disponveis, o que equivalea identificar ao traado que melhor se encaixa nos pontosdo diagrama de disperso

A anlise pode ser Linear Simples (relaciona duas variveis

atravs de uma reta), Linear Mltipla (relaciona trs oumais variveis por meio de uma reta) ou No-Linear(relaciona duas ou mais variveis por meio de uma curvamatemtica que no a reta)

ANLISE DE REGRESSO

ANLISE DE REGRESSO


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Reta de regresso: Y = + x

ANLISE DE REGRESSO

EXERCCIO 1


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Montar um diagrama de causa e efeito para as

reclamaes dos clientes de um restaurante.

Qual deve ser a causa a ser atacada?

EXERCCIO 1

EXERCCIO 2


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EXERCCIO 2

EXERCCIO 3


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Um indstria de pregos levantou os dados correspondentes produo diria de um tipo de prego especial no perodo

de um ms

Do lote dirio, foram encontradas unidades defeituosas,como mostrado na Lista de Verificao a seguir

Monte um diagrama de disperso e verifique se existe equal a relao entre as variveis.

EXERCCIO 3

DefeituososDefeituososencontradosencontrad

osProduProduooInspecionada (xInspecionada (x1000)

1000)

DefeituososDefeituososencontradosencontrad

osProduProduooInspecionada (xInspecionada (x1000)

1000)


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19819819,819,8282820820820,820,8272718718720,120,1262619919918,618,6252521221219,519,5242418818820,220,2232319219219,819,82222 18718721,621,62121

217217191920201781782020191919519519,219,2181821521521,221,2171720120121,321,3161621021018,918,915152112112222141422122121,321,3131318518520,620,6121218518519,719,7111119819818,718,7101020820820,820,89919219218,518,58817917921217719119119,119,166

20120121,921,95519619618,518,54418118120,820,83322822818,518,52217317319,619,611

1000)1000)

19819819,819,8282820820820,820,8272718718720,120,1262619919918,618,6252521221219,519,5242418818820,220,2232319219219,819,82222 18718721,621,62121

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