aula 01 - sed -caracterização de carga
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7/30/2019 Aula 01 - SED -Caracterizao de Carga
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UNIVERSIDADE REGIONAL DO NOROESTE DO
ESTADO DO RIO GRANDE DO SUL UNIJU
DEPARTAMENTO DE TECNOLOGIA DETEC
CURSO DE ENGENHARIA ELTRICA EGE
Aula 01Caracterizao e Previso de Carga
Disciplina: Sistemas de Distribuio de Energia Eltrica
Prof. Moises M. Santos
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1. Demanda1.1 Definies Bsicas
Demanda Compreende a carga mdia consumida uma instalao, ousistema, em um intervalo de tempo especificado.
Tempo de Integralizao Perodo de tempo no qual a demanda calculada.
No Brasil, para fins de faturamento as distribuidoras de energiautilizam um tempo de integralizao de 15 minutos.
A demanda pode ser dada em kilowatts, kilovars, kilovoltamperes, ouem ampres.
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1. Demanda1.2 Curva de Carga
A figura a seguir apresenta a variao da demanda diria de um dadosistema (curva de carga) .
A seleo do tempo total e t arbitrria.
A carga expressa em P.U. do valor de pico da demanda.
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1. Demanda1.3 Classificaes
Mxima Demanda A mxima demanda de uma instalao ou sistema a maior de todas as demandas registradas durante um perodo de tempoespecificado.
fundamental especificar o perodo em analisado (dia, semana, ms, ano).
Impe as condies mais severas de aquecimento e queda de tenso.
Demanda Diversificada (demanda coincidente) - A demandadiversificada de um dado conjunto de cargas, num dado instante detempo, a soma das demandas individuais naquele instante de tempo.
A demanda mxima, em via de regra, no corresponde a soma das demandasmximas individuas dos consumidores.
Normalmente, nem todos os consumidores tem sua demanda mxima deconsumo no mesmo instante de tempo.
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ni
idiv tDtD,1
11 )()( (1)
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2. Fatores Tpicos de Carga2.1 Fator de Diversidade/Coincidncia
Fator de Diversidade Define-se como fator de diversidade do conjuntode carga como a relao entre a soma das demandas mximas das cargase a demanda mxima do conjunto.
O fator de diversidade adimensional e >=1.
Fator de Coincidncia - o inverso do fator de diversidade.
O fator de coincidncia adimensional e
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Fator de Contribuio O fator de contribuio de cada uma das cargasdo conjunto definido pela relao, em cada instante de tempo, entre ademanda da carga considerada e sua demanda mxima.
Fator Contribuio - Mxima Demanda Do Conjunto
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ni
icontidivconj fDDD,1
,max,max,max
ni
i
ni
iconti
contD
fD
f
,1
max,
,1
,max,
2. Fatores Tpicos de Carga2.2 Fator de Contribuio
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DEMANDA
HORADO DIA
ILUMINAOPBLICA
CARGARESIDENCIAL
CARGAINDUSTRIAL
0-1 50 70 200
1-2 50 70 200
2-3 50 70 200
3-4 50 70 350
4-5 50 80 400
5-6 - 95 500
6-7 - 90 700
7-8 - 85 1000
8-9 - 85 1000
9-10 - 85 1000
10-11 - 95 900
11-12 - 100 600
DEMANDA
HORA DODIA
ILUMINAOPBLICA
CARGARESIDENCIAL
CARGAINDUSTRIAL
12-13 - 130 900
13-14 - 90 1100
14-15 - 80 1100
15-16 - 80 1000
16-17 - 100 800
17-18 - 420 400
18-19 50 1450 400
19-20 50 1200 350
20-21 50 1000 300
21-22 50 700 200
22-23 50 200 200
23-24 50 50 200
Um sistema eltrico de potncia supre uma pequena cidade que conta com trscircuitos , que atendem, respectivamente, cargas industriais, residenciais e deiluminao pblica. A curva diria de demanda (kW) de cada um dos circuitos apresentada na tabela a seguir (Exemplo 2.2 pag. 29 - Kagan, Oliveira, Robba, 2005).
2. Fatores Tpicos de Carga2.3 Exemplo 1
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Determine
A) As curvas de carga dos trs tipos de consumidores e a do conjunto
B) As demandas mximas individuais e do conjunto R. - Dmax IP 50kW Dmax Res 1450kW Dmax Ind. 1100kW
Dmax conj 1900kW
C) A demanda mxima diversificada R. fdiv-1.368 fcoinc-0,731
D) O fator de contribuio dos trs tipos de consumidores para a
demanda mxima do conjunto. R. fcont-IP-1 - fcont-RES=1 fcont-IND-0,364
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2. Fatores Tpicos de Carga2.3 Exemplo 1
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2. Fatores Tpicos de Carga2.3 Exemplo 1
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Fator de Demanda O fato de demanda de um sistema, ou de parte deum sistema, ou de uma instalao, num intervalo de tempo , a relaoentre sua demanda mxima, no intervalo de tempo considerado, e a carganominal ou instalada total do elemento considerado.
Dmx. demanda mxima do conjunto de n cargas, no intervalo de tempoconsiderado.
Dnom,i potncia nominal da carga.
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ni
inom
dem D
D
f,1
,
max
2. Fatores Tpicos de Carga2.4 Fator de Demanda
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Fator de Utilizao O fator de utilizao de um sistema, numdeterminado perodo de tempo, a relao entre a demanda mxima dosistema, no perodo , e a sua capacidade.
Dmx demanda mxima do sistema no perodo .
Csist capacidade do sistema.
Futil
fator de utilizao.
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.
max
sist
util
C
Df
2. Fatores Tpicos de Carga2.5 Fator de Utilizao
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2. Fatores Tpicos de Carga2.5 Fator de Utilizao
Considere o sistema abaixo:
Determine:
O Fator de demanda individual dos transformadores;
R. fdem-tr1-1,067 tr2-0,8 - tr3=1,250
O fator de demanda do conjunto; R. Fdem-conj 1,128
Se o tronco do alimentador tem capacidade de 1,2MVA, qual o fator deutilizao.
R. fu=0,4934
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Fator de carga Define-se como fator de carga de um sistema, ou departe de um sistema, como sendo a relao entre as demandas mdias emximas do sistema, correspondentes a um perodo de tempo .
energia consumida (kwh)
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mxmx
mdiaac
D
dttd
D
Df
)(arg
mxmxmx
mdiaac
DDD
Df
)(perodonoAbsorvidaEnergiaarg
MdiaDemanda
arg mxac Df
2. Fatores Tpicos de Carga2.6 Fator de Carga
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Fator de Perdas Define-se, para um sistema, ou parte de um sistema, ofator de perdas como sendo a relao entre os valores mdios, Pmdio, emximo, Pmx, da potncia dissipada em perdas, num intervalo de tempodeterminado ().
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mxperdas
p
dttp
ppf
)(
emmx
emmdia
mx
perdaspp
pf
intervalonoperdidaEnergia
mx
mdia
MdiaPerda
mxperdasperdas Pf
2. Fatores Tpicos de Carga2.7 Fator de Perdas
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Exemplo
Fator de perdas Um alimentador trifsico, operando na tensonominal de 22kV, supre um conjunto de cargas, cuja a curva de carga a dada aseguir (Exemplo 2.2 pag. 29 - Kagan, Oliveira, Robba, 2005).
Dados da linha
Comprimento da linha, 10km
A impedncia srie da linha 1,0 +j2,0 ohms km
Pede-se o fator de perdas e a energia dissipada na linha.
R. fp=0,295 perdas-2.343,178kWh
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2. Fatores Tpicos de Carga2.8 Exemplo 2
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Soluo - fator de Perdas
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2)(3)( tIRtpp
LU
tStI
3
)()(
2
3
)(3)(
L
pU
tSRtp
2
2)()( tS
U
Rtp
L
p
2. Fatores Tpicos de Carga2.8 Exemplo 2
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Soluo - fator de Perdas simplificao
Observa-se que o fator de carga independe da resistncia do trecho e datenso nominal, sendo funo apenas da curva de carga.
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iiip tDkt 2
, )(
2
max
,1
2
,1
2
max
,1
2
,1
2
max
,1
2
D
tD
tDk
tDk
tDk
tDk
fni
ii
ni
i
ni
ii
ni
i
ni
ii
perdas
295,0
244000
1800210003400062800515007800 222222
2
max
,1
2
D
tDf
ni
ii
perdas
2. Fatores Tpicos de Carga2.8 Exemplo 2
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2. Fatores Tpicos de Carga2.8 Correlao entre fator de carga e fator de perdas
Assumindo-se um consumidor com a seguinte curva de carga:
Nessas condies o fator de carga dada por:
T
t
D
D
T
t
DT
tTDtD
D
T
tTDtD
f ac1
1
21
1
1211
1
1211
arg 1
Demanda
Tempo
D1
D2
t1 T
12
11
11 0
DD
TttDD
ttDD
para
para
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2. Fatores Tpicos de Carga2.8 Correlao entre fator de carga e fator de perdas
Assumindo-se que no intervalo T, a tenso e a fator de potncia semantenham constantes e que o sistema seja trifsico equilibrado, tem-se:
Em que o valor K, em funo da natureza da demanda, est representado
por:
Assim, o fator de perdas pode ser representado por:
)()( 2 tDKtp
T
t
D
D
T
t
DT
tTDtD
DK
T
tTDKtDK
fperdas1
2
2
1
2
1
1
2
21
2
1
2
1
1
2
21
2
1
1
1
2
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2. Fatores Tpicos de Carga2.8 Correlao entre fator de carga e fator de perdas
A seguir, exprime-se os valores de tempo e da demanda em por unidade,utilizando-se T1 e D1 como valores de base.
Num sistemas de coordenadas cartesianas, as curvas dos fatores de cargae perda so retas.
T
tt 1 ''''''arg 11 dtdtdtf ac
1
2
D
Dd 2''2''2'' 11 dtdtdtfperdas
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2. Fatores Tpicos de Carga2.8 Correlao entre fator de carga e fator de perdas
Trs casos particulares podem ser destacados: A) Quanto t tende a 1, ou d tende a 1:
Representa uma curva de carga constante
B) Quanto d tende a 0: Representa uma curva de carga constante durante um perodo e demanda nulo
aps esse perodo.
C) Quanto t tende a 0:
Representa uma curva de carga com uma ponta de durao muito curta.
11 '''arg dtdf ac 112''2' dtdfperdas
''''arg 1 tdtdf ac '2''2'1 tdtdfperdas
''''arg 1 ddtdf ac 2'2''2'1 ddtdfperdas 2
argacperdas ff
1arg acperdas ff
arg tff acperdas
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2. Fatores Tpicos de Carga2.8 Correlao entre fator de carga e fator de perdas
O valor do fator de perdas deve estar compreendido entre os limites (A eB) e, quaisquer outros valores dos parmetros t e d, deve estarcorresponder ao valor interno a esse intervalo, assegurado por umaequao do tipo:
Onde k apresenta valor entre 0 e 1
2argarg 1 acacperdas fkkff
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3. Curva de Permanncia da Carga3.1 Aspectos Gerais
Representa o tempo de durao dos diferentes patamares de demanda.
A curva de permanncia de carga permite estabelecer durante quantotempo a demanda no menor que determinado valor.
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Para a construo da curva de permanncia de carga o procedimento aser seguido resume-se nos seguintes passos:
1 Ordenam-se, em ordem decrescente, as demanda verificadas no perodo;
2 Determina-se, para cada valor de demanda, o tempo durante o qual elaocorreu;
3 Acumulam-se, na ordem das demanda descrentes, os tempos deocorrncia de carga uma delas.
4 Procede-se construo da curva de carga estabelecendo-se o valor dospatamares de demanda para cada um dos intervalos de tempo acumulados.
3. Curva de Permanncia da Carga3.2 Procedimento para construo da C.P.C.
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3. Curva de Permanncia da Carga3.2 Distribuio de Probabilidade
Nesse caso, o tempo dado em P.U. do tempo total analisado. Tempo total analisado por ser dirio, semanal, mensal ou anual.
Carga < 0,18 pu probabilidade 0 de ocorrnciaCarga > 0,18 pu probabilidade 1 de ocorrncia
Carga < 0,40 pu probabilidade 0,4 de ocorrnciaCarga > 0,40 pu probabilidade 0,6 de ocorrncia
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3. Curva de Permanncia da Carga3.3 Exemplo
A demanda medida, durante um semana, de um consumidor comercial estapresentada na tabela a seguir, onde as demanda esto kW e o fator de potnciamantm constante nos intervalos (Exemplo 2.8 pag. 42 - Kagan, Oliveira,Robba, 2005).
Pede-se:
A curva de durao semanal desse consumidor;
A energia absorvida semanalmente pelo consumidor;
R. 94.500kWh
Os fatores semanais de carga e de perdas.
R. Fc-0,375 fp=0,2558
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4. Correlao Energia e Demanda4.1 Curvas Tpicas de Carga
Curvas tpicas de carga uma metodologia muito utilizada para otratamento de carga;
As curvas tpicas de carga podem representar os hbitos de consumo dedeterminadas classes de consumidores, classificados por faixa de
consumo. Por exemplo, consumidores da classe residencial, com consumo mensal de 0 a
100kWh, devem ter certo padres de consumo que permitam a suarepresentao ou algumas, ou uma nica, curva tpica de carga.
As curvas tpicas de carga so representadas em valores p.u., com base nademanda mdia.
Permitem avaliar as curvas de carga, em W, desde que seja conhecida suaclasse e faixa de consumo.
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4. Correlao Energia e Demanda4.1 Curvas Tpicas de Carga
Considerando-se um dado consumo mensal de um consumidor, em kWh,determina-se a sua demanda mdia, Dmed em kW, atravs de:
Assim, o valor de demanda D(t), em qualquer qual instante de tempo pode serobtida pela expresso:
d(t) representa a demanda, em p.u., da curva tpica de carga.
kWdtdD imd7203024
1
720
.
medDtdtD )()(
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4. Correlao Energia e Demanda3.1 Curvas Tpicas de Carga
A figura a seguir ilustra uma curva de carga diria, com intervalo de demanda de 1hora, dada em p.u., para consumidores residenciais, na faixa de consumo mensalentre 200 e 400kWh.
Assim, para um consumidor residencial com consumo mensal de 388kWh, suademanda mxima as 20 hs ser:
kWtD 022,1
720
388*86,1)(
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A expanso de um sistema de forma econmica, no lugar certo e notempo devido depende da estimativa adequao da carga futura, emamplitude e localizao;
Previso de carga feita de modo CONSERVATIVO:
tem-se que a capacidade instalada se esgotar em pouco tempo,acarretando em problemas de continuidade de servio, regulao detenso e at mesmo de racionamento de energia.
Previso feita de modo BASTANTE OTIMISTA:
Pode conduzir a instalao de um sistema com capacidade excessiva;
O investimento s ter retorno em um prazo muito longo.
5. Previso de Carga5.1 Aspectos Gerais
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Os principais mtodos de previso aplicados a sistemas eltricos sobaseados em:
Modelos Economtricos
Tendncias de Crescimento
Modelos Economtricos baseados em modelos econmicos em quetodas as variveis so mensurveis e definidas matematicamente;
Tendncias de Crescimento o estudo do passado de um eventotemporal de modo que seu comportamento futuro pode ser estimado por
extrapolao (Anlise de Regresso).
5. Previso de Carga5.1 Aspectos Gerais
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Qualquer evento ou processo que funo do tempo, como carga dosistema de potncia, dito temporal.
Tais processo podem ser decompostos em:
Tendncia bsica
Variaes sazonais - ocorrem ao longo do ano, por questes climticas; Variao cclicas - ocorrem em perodos mais longos, de trs, quatro anos,
devido a problemas climticos (cheias, secas, etc) quanto econmicos;
Variaes aleatrias - acontecem no dia-a-dia por conta de feriados, greves,etc.
As trs ultimas tm valores mdios de longo prazo nulos;
No caso especfico da demanda de energia eltrica, normalmente, somodelados apenas os picos de carga, dado que o sistema deve serdimensionado para atender os mesmos.
5. Previso de Carga5.2 Anlise de Regresso
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Anlise de regresso baseia-se no princpio de que com base nos valoreshistricos de um evento se pode definir uma funo matemtica paradescrev-lo;
A partir dessa funo, pode-se possvel estimar o comportamento futuro
do evento.
Qualquer funo y=f(x) pode se ajustar a um conjunto de pontos (x1,y1),(x2,y2),... (xn,yn).
O critrio de ajuste o dos mnimos quadrados, segundo o qual umacurva se ajusta a um conjunto de pontos quanto a soma dos quadradosdos erros em cada ponto mnimo.
5. Previso de Carga5.3 Funes de Regresso
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5. Previso de Carga5.3 Funes de Regresso
Equao a ser minimizada:
Quanto E o mnimo, ento a curva f(x) se ajusta seqncia.
E um indicador de qualidade. Quanto menor seu valor, mais fino o ajuste, demodo que esse indicador pode ser utilizando critrio para selecionar entre duas
curvas, qual a que melhor se ajusta a seqncia.
22
1
)( Exfym
i
ii
),),.....(,(),,( 2211 mm yxyxyxS
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5. Previso de Carga5.3 Funes de Regresso - Exemplo
Ajustar uma reta aos pontos dados na tabela a seguir:
O problema consiste em determinar os parmetros da funo linearf(x)=ax+b que minimizam o E.
Dados do Exemplo
xi yi F(xi) F(xi)-yi
0 4,66 b b-4,66
1 4,20 a+b a+b-4,20
2 3,47 2a+b 2a+b-3,47
3 2,32 3a+b 3a+b-2,32
22222 32,2347,3220,466,4),( babababbaE
baxxf )(
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5. Previso de Carga5.3 Funes de Regresso - Exemplo
As condies de minimizao de E so:
Resolvendo-se, simultaneamente, as equaes acima, tem-se a=-0,78 e
b=4,83, que representam E=0,12.
02,361228
2
ba
a
E05,29812
2
ba
b
E
2
3
4
5
1 2 3x
y
825,4775,0)( xxf
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5. Previso de Carga5.3 Funes de Regresso - Exemplo
Ajustar uma parbola f(x)=ax+bx+c, aos ponto dados no exerccioanterior.
Agora a funo a ser minimizada dada por:
Derivando a equao acima em relao a cada um dos parmetros e
igualando-se as derivadas parciais a zero se obtm o sistema de equaeslineares a seguir:
65,143718
05,93718
48,1971849
cba
cba
cba
2222 32,23947,32420,466,4),,( cbacbacbaccbaE
65,4
257,0
172,0
c
b
a
2
3
4
5
1 2 3x
y
6525,42575,01775,0)( 2 xxxf
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-
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Generalizando o exemplo anterior (ajuste de uma reta), tem-se
Os parmetros da funo linear f(x)=ax+b que minimizam o E so dadospor
Reorganizando-se as equaes (28) e (29) acima,tem-se
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5. Previso de Carga5.4 Regresso Linear
2
1
10
2
m
i
ii yxaaE
m
i
ii yxaaa
E
1
10
0
202
m
i
iii xyxaaa
E
1
10
1
202
m
iii
m
iii yxama 10
m
i
ii
m
i
i
m
i
i yxxaxa11
2
1
1
0
2
11
2
11
2
11
0
m
i
i
m
i
i
m
i
ii
m
i
i
m
i
i
m
i
i
xxm
yxxxy
a
2
11
2
1111
m
ii
m
ii
m
i
i
m
i
i
m
i
ii
xxm
yxyxm
a
(27)
(28) (29)
(30)
(31)
(32)
(33)
-
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Isolando a0
e a1, obtm-se
Os parmetros da funo linear f(x)=ax+b que minimizam o E so dadospor
Reorganizando-se as equaes acima,tem-se
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5. Previso de Carga5.4 Regresso Linear
2
1
10
2
m
i
ii yxaaE
m
i
ii yxaaa
E
1
10
0
2
02
m
i
iii xyxaaa
E
1
10
1
2
02
m
ii
i
m
ii
i yxama 10
m
i
ii
m
i
i
m
i
i yxxaxa11
2
1
1
0
(34)
(35) (36)
(37)
(38)
-
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O problema de ajustar um curva exponencial f(y)=b0
Ab1,x ,pelos pontos (xi
, yi
),i=1,2,....,n pode ser transformado em ajustar uma reta logA(b0)+b1 x pelos pontos(xi, logA(yi)).
Os coeficiente so b0=Aa0 e b0= a1.
Os coeficientes a0 e a1 so os coeficientes da regresso linear, obtidos pelasequaes (32) e (33), com valores de yi substitudos por logA(yi)).
Procedimento anlogo pode ser adotado para transformar as regresseslogartmicas e potenciais em regresso linear, conforme sintetizado na quadroabaixo.
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5. Previso de Carga5.4 Regresso Linearizveis
-
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Os coeficientes do polinmio de ordem n que se ajuste aos m pontosdados (xi, yi), i=1,....,m, como se pode demonstrar, se terminamresolvendo-se o sistema de equaes lineares:
onde:
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5. Previso de Carga5.5 Regresso Polinomial
nnnnnn
nn
nn
BaCaCaC
BaCaCaC
BaCaCaC
1100
11111010
00101000
m
k
ji
kij xC1
(39)
(40)
m
k
kiki yxB
1
(41)
-
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O uso de erro quadrtico mnimo um indicador de qualidade ajuste quando sedeseja comparar duas ou mais funes.
Para obter um indicador mais efetivo, normalmente, se utiliza o coeficiente decorrelao, dado por
Quanto maior for o valor absoluto da correlao, independente do, sinal melhor o
ajuste.
Se a R=0 no existe correlao alguma entre os valores dados e os estimados
Se -0,95
-
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5. Previso de Carga5.6 Coeficiente de Correlao
-
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Referncias
KAGAN, N.;OLIVEIRA C.C.B.; ROBBA, E.J. Introduo aos Sistemas deDistribuio de Energia Eltrica. So Paulo: Edgard Blcher, 2005.
SOUZA, B. A. Distribuio de Energia Eltrica. Campina Grande: UFPB,1997.
CIPOLI, J. A. Engenharia da Distribuio. Rio de Janeiro: Qualitymark, 1993.
Gnen, T. Electric Power Distribution System Engineering. Missouri:McGraw-Hill, 1986.