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Análise do artigo
RENATO ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
...Há alguns anos, 5 nosso grupo de pesquisa obtidos eletrônico
descritores de cálculos de orbitais moleculares AM1, como
bem como registrar os descritores empíricos P e P, a fim
para compreender melhor a relação estrutura-actividade quantitativa
relações (QSAR) para vários derivatives. ftalimida
Para os derivados sem o fenilo N-substituição, 6
nosso grupo descobriu que a energia orbital LUMO eo
grupo carbonila polaridade são parâmetros importantes para
explicando a dependência da actividade hipolipidêmico em
estrutura molecular. Do mesmo modo, o grupo com sucesso
explicou esta dependência em N-phenylphthalimide
derivatives.7 modelos quantitativos baseados em múltiplos
regressão linear e na regressão por mínimos quadrados parciais
permitiu-nos a sugerir novos derivados que são esperados
ser agentes hipolipidémicos mais potentes do que aqueles
empregue na fase de construção do modelo. Por exemplo, a
orto-NO-phenylphthalimide era esperado para ser o mais
efectiva dos novos compostos...
OBJETIVO:
...Na tentativa de descobrir quais modificações estruturais
contribuem para as farmacológicos, foi
analisou um conjunto de dezesseis 2- (fenil substituído) indan-
1,3-dionas, em busca de uma relação entre as atividades hipolipemiantes determinadas experimentalmente e parâmetros eletrônicos
obtido a partir de cálculos de orbitais moleculares AM1. estes
os cálculos foram realizados com ou sem considerar
o efeito do solvente. Neste estudo, foi também incluído o registo
P e P parâmetros empíricos...
Metodologia
...Para obter as propriedades eletrônicas dos compostos
considerado neste trabalho, cálculos quantum-químicas
foram realizados em AM1 nível semi-empírico, utilizando o
Gaussian program.12 A geometria molecular de cada
composto foi totalmente otimizado e nenhuma freqüência imaginária
foi observada. De função de onda, assim obtido,
Extraiu-se as energias orbitais de fronteira, Mulliken net
cargas atômicas e momentos de dipolo molecular. estes
variáveis, em conjunto com o log P (o coeficiente de partição) e
p (parâmetro de Hansch) parâmetros empíricos, formam um conjunto
de 12 descritores para cada 2- (fenil substituído) indan-
1,3-diona. Os valores do coeficiente de partição octanol-água
foram estimadas usando a versão 1.67 Kowwin program.13
Actividade hipolipemiante é expressa em termos de
pC16 e pT16, que são os logaritmos da redução
nos níveis de colesterol e triglicérides observados após
período de dezasseis dias de administração da droga em CF1 machos
ratinhos, respectivamente. Assim, quanto maior o PC16 e PT16
valores, o mais activo é o composto em termos do
redução dos níveis de colesterol e triglicérides, respectivamente.
A Tabela 1 mostra dezasseis 2- (fenil substituído) indan-
1,3-dionas estudados neste trabalho com o correspondente
números para redução dos níveis de colesterol e triglicérides
observados em CF1 camundongos machos após a administração da droga
período. A partir desses compostos dezesseis, três foram excluídos
do conjunto de treino para servir como um conjunto de teste para a validação de
os modelos matemáticos aqui obtidos.
Relação quantitativa estrutura-atividade (QSAR)
modelos relacionando esses valores de atividade ao molecular
descritores foram investigados por meio de dois multivariada
técnicas de regressão linear múltipla: tradicional (MLR) e
Análise de Componentes Principais (PCA) .14 Este último foi utilizado
porque alguns dos doze descritores eletrônicos têm
um elevado grau de correlação entre ambos, o que poderia causar
instabilidade estatística na regressão múltipla ordinária
equações, como um resultado de multicollinearity. Portanto, era
realizada pela primeira vez uma análise de componentes principais sobre eles, e
regrediu a variável dependente, atividade hipolipemiante,
sobre os escores obtidos a partir do PCA, mais do que na
descritores si. Em uma análise de componentes principais, os dados originais
matriz é projetada sobre um subespaço definido por linear
combinações das variáveis originais com variação máxima (ou seja, o máximo de informação) e ortogonal
a cada other.14 A primeira componente principal (PC1) é
o eixo descrevendo a variância máxima possível na
espaço multidimensional original; o segundo componente é
ortogonal ao PC1 e descreve a variação máxima
não já descrito por PC1, e assim por diante. a ortogonalidade
entre os diferentes eixos de PC elimina a regressão
problema da multicolinearidade. Cada PC é caracterizada pela
três entidades matemáticas: (i) a percentagem de explicado
variância; (ii) um vector de carga, cujos elementos são o
cossenos dos ângulos que as formas de eixo PC com o
eixos variáveis originais; e (iii) um vector de pontuação, contendo
as coordenadas de localização dos compostos individuais na
Eixo PC. Uma regressão sobre os escores de um PCA é chamado de
diretor regression.15 componente
A fim de obter os descritores electrónicos simulando
o efeito do solvente, utilizou-se o rastreio condutor semelhante
modelo (COSMO) 16 em MOPAC 09. Este dielétrica
model17 contínuo foi utilizado aqui para simular a solvatação
fenómeno usando água como solvente...
RESULTADO 1: Comparação dos valores teóricos AM1 e ab initio para certificar os valores obtidos pelos autores do trabalho.
... A análise conformacional realizada no pai
composto (I, Esquema 1), revela que o ângulo diedro C8C13C17C18 é de 7,5 ° para a sua estrutura mais estável (Figura 1a), correspondendo a uma conformação desajeitado. em
a estrutura de energia máxima que é mesmo ângulo diedro
52,5 ° para uma conformação ortogonal (Figura 1b)....
... A fim de testar estes valores AM1, foi realizada
B3LYP / 6-31G (d, p) calculations.18 orbital molecular
Os C8C13C17C18 ângulos diedros obtidos a partir destes
cálculos para a energia mínima e máxima
estruturas foram de 7,1 ° e 57,1 °, respectivamente. Ambos, portanto,
concorda muito bem com os ângulos AM1...
RESULTADO 2: Tabela com a matriz de dados
...A Tabela 2 apresenta os valores para o mais significativo
descritores, que têm os maiores coeficientes de correlação
com PC16 e PT16. A inclusão do efeito do solvente em
os cálculos AM1, utilizando o método não faz Cosmo
alterar significativamente esses descritores. Estes últimos são dadas em
parênteses...
Table 2. Hypolipidemic activities and most significant descriptors for the thirteen 2-
(substituted phenyl)indan-1,3-diones studied in this work. Values of the electronic descriptors
obtained from AM1/COSMO calculations are given in parentheses.
DOUGLAS ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
RESULTADO 3: Tabela com a matriz dos coeficientes de correlação
...A Tabela 3 mostra a matriz de coeficientes de correlação
para ambas as situações, ou seja, compostos isolados e solvatados
de 2- (fenil substituído) indano-1,3-dionas. esta matriz
mostra que não existe uma correlação linear entre
hipocolesterémicos e actividade hipotrigliceridêmico, como
o coeficiente de correlação é de apenas 0,34. As atividades são
portanto, tratadas separadamente...
Table 3. Matrix of the correlation coefficients of the experimental hypolipidemic activities and
most significant descriptors. Correlation coefficients for the AM1/COSMO electronic
descriptors are given in parentheses.
RESULTADO 4: atividade hipocolesterêmico.
... A Tabela 3 mostra que a carga atómica de hidrogénio ligado
para o carbono sp3 do grupo indano (Esquema 1) é a melhor
descritor para a atividade hipocolesterêmico estrutura-
em relação 2- (fenil substituído) indano-1,3-dionas.
Os coeficientes de correlação são -0,73 e -0,71 para
os compostos isolados e solvatadas, respectivamente. este
implica que os compostos com um átomo de hidrogénio menos positiva
carga (qH14) tenderá a ser mais hipocolesterêmico.
A equação de regressão é mostrado a seguir o isolado
molécula modelo:
pC16 = 2.24(± 0.48) – 11.02(± 3.11) qH14
n = 13, R = − 0.73, R2 = 0.53, F = 12.57, s = 0.072 and p = 0.0046.
Figure 2. Plot of the AM1 predicted hypocholesteremic activities using equation 1 against their
corresponding experimental values.
...Os valores entre parênteses são o desvio padrão
As estimativas dos coeficientes de regressão. Embora o valor de R2
não é muito impressionante, ambos os coeficientes são estatisticamente
significativa ao nível de confiança de 95%. Figura 2 terrenos os
PC16 valores experimentais contra aqueles previstos através
Equação 1. Pode-se observar que são maiores desvios lineares
encontrado para a p-COOH e o-OCH 3 substituintes...
refinamento do modelo:
Uma vez que a taxa de hidrogénio é influenciada pela
efeito conformacional, valores "ótimos" para este descritor
foram analisados como uma função do diedro C8C13C17C18
ângulo para ambos os substituintes. análise conformacional
revela que esses valores ótimos são 0,159 e 0,160 efor
o p-COOH e o-OCH 3 substituintes, respectivamente.
Estes valores foram utilizados para obter o seguinte regressão
equação:
pC16 = 4.71(± 0.67) – 20.66(± 4.37) qH14
n = 13, R = − 0.82, R2 = 0.67, F = 22.38, s = 0.060 and
p = 0.00062.
...A Tabela 4 mostra a percentagem de redução
níveis de actividade obtidos a partir hipocolesterémicos
equação 2 e a partir de resultados experimentais. Em geral,
é possível verificar que há um acordo muito bom
entre o previsto e as atividades experimentais
em considerar ambos os conjuntos de treinamento e teste, com exceção de
2- (3,4-diclorofenil) indan-1,3-diona...
Resultado com as moléculas solvatadas:
Para as moléculas solvatadas, a equação de regressão é
semelhante à equação 1 obtida para as moléculas isoladas usando a conformação mais estável
para cada composto, tal como
visto a partir da seguinte equação:
pC16 = 4.68(± 0.94) – 17.04(± 5.07) qH14 (3)
with n = 13, R = − 0.71, R2 = 0.51, F = 11.28, s = 0.074 and
p = 0.0064.
...Mais uma vez, os valores entre parênteses são a norma
As estimativas de erro para os coeficientes de regressão. embora
o valor de R2 não é muito impressionante, ambos os coeficientes são
estatisticamente significativa a um nível de confiança de 95%...
RENATO
Resultado análise PCA
...Tabela 3 mostra que qC17, log P e P também são razoavelmente
bem correlacionada com PC16. No entanto, eles também são
razoavelmente bem correlacionada com qH14. estes descritores
poderia, assim, causar instabilidade estatística no ordinário
equação de regressão múltipla, como resultado de multicolinearidade.
Para resolver esta questão, o principal componente
análise foi realizada, e a variável dependente (PC16)
regrediu nas pontuações obtidas a partir do PCA, ao invés de
os próprios descritores. A PCA com base na correlação
matriz dos quatro descritores (qH14, qC17, faça o login e P p)
foi realizada, utilizando os valores obtidos a partir do AM1
a maioria das conformações estáveis para as moléculas isoladas. o
parcela de carga para os dois primeiros componentes (PC1 e PC2),
que juntos respondem por 90% do total das informações, é mostrado na Figura 5a. PC1 retém
69% destas informações
Considerando que PC2 retém 21%. Atividade é hipocolesterémicos
também projetou nesta trama, mas não foi utilizado no PCA
cálculos...
Figure 5. Results of the principal component analysis performed on the
qH14, qC17, log P and p descriptors: (a) loading plot and (b) score plot.
The percent information reproduced by each component is given in the
respective axis title.
... Este gráfico mostra que a actividade hipocolesterêmico é no mesmo lado que o p
descritores com cargas negativas e log P, enquanto que qH14 e qC17 mostram cargas positivas
em PC1. Isto significa que os compostos que são mais activos
na redução dos níveis de colesterol são esperados para ser associado
com altos valores de log P e P e com baixo qH14 e qC17
valores. Vale a pena notar que qH14 é o mais importante
descritor para a actividade, uma vez que hipocolesterêmico
praticamente coincide com o lado positivo da PC1
eixo e é exatamente o oposto do PC16. o correspondente
trama pontuação é mostrado na Figura 5b...
... Em geral, os compostos mais activos têm mais
pontuações negativas sobre PC1. O composto ativo menos 8
com o substituinte O-COOH tem o PC1 mais positiva
pontuação, enquanto que o mais ativo é composto 5 com o
o-Cl substituinte, que tem a pontuação mais negativo PC1.
A pontuação no primeiro componente pode, portanto, ser interpretado
como uma medida teórico composto de hipocolesterémicos
actividade...
DOUGLAS
Outro resultado: regressão com score da PC1
... A regressão dos valores PC16 sobre os rendimentos pontuações PC1
equação 4:
pC16 = 1.52(± 0.02) – 0.04(± 0.01) t1
with n = 13, R = −0.78, R2 = 0.61, F = 17.44, s = 0.065 and
p = 0.0016
... onde t1 representa a pontuação no eixo PC1. este
equação pode explicar 61% da variância a uma actividade de 95%
nível de confiança. A Tabela 5 mostra a percentagem de redução
hipocolesterémicos níveis de actividade obtidos a partir da equação
4 e os valores experimentais. Em geral, é possível
verifique se existe uma boa concordância entre eles,
especialmente para as moléculas utilizadas para o treinamento
definido. Novamente, verificou-se uma grande discrepância entre o
Os valores para o ácido 2- (3,4-diclorofenil) indan-1,3-diona utilizada
no conjunto de testes. Além disso, é importante salientar
que o acordo para a 2- (3,4-diclorofenil) indan-
1,3-diona não é tão bom como o verificado acima, utilizando o
equação 2...
Resultado 5: atividade hipotrigliceridêmico
... A Tabela 3 mostra que o momento de dipolo (m) é a melhor
descritor (R = -0,64) para a estrutura-hipotrigliceridêmico
actividade em relação 2- (fenil substituído) indan-
1,3-dionas. O segundo melhor descritor é a energia LUMO
(R = 0,58). Infelizmente, estes não podem ser descritores
usados juntos em uma equação de regressão múltipla clássico
uma vez que eles são altamente correlacionadas com R = -0,95. o melhor
equação de regressão para descrever PT16 é assim:
pT16 = 2.10(± 0.20) – 0.20(± 0.07) µ
with n = 13; R = − 0.64, R2 = 0.41, F = 7.74, s = 0.23 and
p = 0.018.
... Os valores entre parênteses são as estimativas de erro padrão para os coeficientes de
regressão. Embora o valor de R2 não é muito impressionante, ambos os coeficientes
são estatisticamente significativos a um nível de confiança de 95%.
De acordo com esta equação de regressão, 2- (substituído
fenil) indano-1,3-dionas possuindo inferior dipolo
momentos devem apresentar melhor hipotrigliceridêmico
actividade. Também foi avaliado, e como este descritor é
influenciado pelo efeito conformacional, como foi feito
para PC16, embora neste caso não houvesse estatisticamente
resultados significativos...
... The use of AM1 descriptors considering the solvent
effect simulated by the COSMO method only slightly
altered the correlation matrix with respect to the matrix
obtained for isolated molecules, as shown in Table 3.
As a consequence, the regression equation is similar to
equation 5, which was obtained for the isolated molecules
using the most stable conformation for each compound.
As can be seen below, the correlation coefficient is slightly
increased to 0.66:
pT16 = 2.31(± 0.26) – 0.19(± 0.06) µ
with n = 13; R = − 0.66, R2 = 0.44; F = 8.66, s = 0.23 and
p = 0.013.
...A Tabela 6 mostra a percentagem de redução
nos níveis de actividade obtidos a partir hipotrigliceridêmico
equação 6 e os valores experimentais para o conjunto de teste...
...Em geral, não é um bom ajuste entre eles. Por outro
lado, também é possível notar que o acordo para a
Derivado de 3,4-dicloro não é tão bom.
Além disso o momento de dipolo e LUMO energia, ela
foi usada outras três descritores (qC17, faça o login e P HOMO
energia) para executar um PCA para PT16. No entanto, não houve
melhoria significativa nos resultados comparados com aqueles
obtido a partir de equações 5 e 6...
Resultado 6: Um novo agente hipolipidêmico
...Os nossos resultados revelam que os compostos mais activos
a redução dos níveis de colesterol são esperados para ser associado
com altos valores de log P e P e com baixo qH14 e qC17
valores, especialmente a carga atómica de hidrogénio ligado ao
carbono sp3 do grupo indano, como mostrado pelas equações 1 a 3.
Os nossos resultados também revelam que as moléculas com menor dipolo
momentos devem ser melhor na redução de triglicérides séricos
níveis. Verificou-se que o grupo hidroxilo na posição orto
posição em que o grupo fenilo possua tais características.
Foi assim realizados cálculos AM1 em 2- (o-hidroxifenil)
indan-1,3-diona, a fim de obter a sua qH14, e qC17
valores μ. Os valores calculados são 0,143 | e- |, -0,085 e e-
1.828 D, respectivamente, para a molécula isolada. era
também obtidos os valores de log P (3,01) e p (-0,67) para
da molécula...
... A Tabela 7 mostra os valores de PC16 para 2- (o-hidroxifenil)
indan-1,3-diona utilizando equações 2 e 4, bem
como seu valor PT16 usando a equação 5. A tabela também lista o
valores experimentais e PC16 calculado e PT16 para o
composto progenitor, 2-fenilindan-1,3-diona (I). composto
I reduz os níveis de colesterol e triglicérides em 35 e 40%,
enquanto os valores correspondentes para a redução de 2- (o-hidroxifenil)
indan-1,3-diona são 57 e 54%. Por isso, é
concluíram que a 2- (o-hidroxi-fenil) indan-1,3-diona
deve ser considerada para nova triagem experimental
estudos sobre compostos que reduzem o colesterol sérico e
os níveis de triglicérides...
Table 7. Reduction percents of hypolipidemic activity levels for both
2-(o-hydroxy-phenyl)indan-1,3-dione and 2-phenylindan-1,3-dione using
equations 2 and 4 for hypocholesteremic activities and equations 5 and
6 for hypotriglyceridemic activities. Experimental values of 2-phenylindan-
1,3-dione are also given in bracketsa
Conclusão:
...AM1 descritores eletrônicos nos permitiu construir molecular
modelos, a fim de obter relações estrutura-actividade em
um grupo de dezasseis 2- (fenil substituído) indano-1,3-dionas
possuindo atividades hipolipemiantes. Dois linear diferente
modelos foram construídos, um para descrever o hipocolesterémicos
actividade e o outro a descrever o hipotrigliceridêmico
actividade, uma vez que não existe uma correlação linear entre
eles. Assim, a actividade hipocolesterémicos de 2- (substituído
fenil) indan-1,3-dionas linear mostrou uma razoável
correlação com a carga atómica hidrogénio ligado
o átomo de carbono do anel de indano, ao passo que o dipolo
momento foi o descritor mais significativa para explicar
mudanças de actividade hipotrigliceridêmico. A análise estatística
apoiar essas relações foi realizada, considerando-se
o ambiente molecular e com efeito sem solvente.
Embora os valores de R2 não foram muito impressionante, a
coeficientes lineares foram estatisticamente significativos a 95%
nível de confiança. Além disso, a análise de resíduos também
suportado esse comportamento.
A partir destes modelos, foi proposto novos compostos
que pode ser mais activo do que qualquer das moléculas
empregados nos conjuntos de treinamento e teste. Como consequência,
tais compostos podem ser considerados como candidatos potenciais
para novos estudos de triagem experimentais. De um teórico
ponto de vista, seria interessante agora a empregar
Cálculos de orbitais moleculares utilizando uma densidade funcional
como B3LYP com um conjunto de base alargada, incluindo tanto
polarização e funções difusas, a fim de testar a nossa AM1
modelação molecular...