7/24/2019 Arquivo de Apresentao

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Aluna Bolsista: Dbora Soares da Silva (dss2@ecomp.poli.br)

Orientador: Srgio Murilo Maciel Fernandes (smmfast@gmail.com)

Escola Politcnica de Pernambuco

Arquivo de Apresentao para Comunicao Oral

Reconstruo de Superfcies Metlicas para Simulao de Eliminao de Riscos nas Pinturas

de Veculos

Introduo

Arranhes na pintura de automveis costumam ser problemas de soluo trabalhosa,de alto custo ou ineficiente. Alm de prejudicarem a aparncia do veculo e

consequentemente depreciarem o automvel, os riscos tambm aumentam os efeitos de

corroso na lataria.

Atualmente h algumas solues que so utilizadas para minimizao do problema: (a)

revitalizao da pintura do veculo vlida quando os riscos so superficiais, porm nem

sempre eficientes para riscos de maior profundidade; (b) retoque por meio dos diversos

dispositivos de pintura que nem sempre funcionam conforme o desejado (canetas tira riscos,

por exemplo); (c) repintura de partes do veculo em geral abrange uma rea muito maior do

que aquela associada ao risco, por exemplo, se h um risco em uma das portas do automvel necessria a repintura de toda a placa, causando gastos desnecessrios, entre outras solues

que nem sempre atingem resultados satisfatrios.

PDIProcessamento Digital de Imagens

O processamento digital de imagens (PDI) consiste em um conjunto de tcnicas para

capturar, representar e transformar imagens com o auxlio de computador. O PDI fornece

ferramentas para facilitar a identificao e a extrao das informaes contidas na imagem

para posterior interpretao. Essa extrao de informaes envolve o reconhecimento deobjetos ou padres, o que nem sempre possvel pelo sistema visual humano que dificilmente

capaz de processar o grande volume de informaes presentes em uma imagem.

As etapas necessrias a uma tarefa de PDI so: (a) aquisio captura da imagem

digital, sob influncia da iluminao da cena, resoluo e nmero de nveis de cinza ou cores

da imagem digitalizada; (b) pr-processamento aplicao de tcnicas para atenuao de

rudo, correo de contraste ou brilho e suavizao de determinadas propriedades da imagem;

(c) segmentao extrao e identificao de reas de interesse na imagem; (d) descrio -

extrao de caractersticas ou propriedades utilizadas na discriminao entre classes de

objetos; (e) Reconhecimento ou classificao - processo de gerao de padres, onde secompara os padres de entrada com os padres de referncia.

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O emprego das tcnicas de PDI permite extrair e identificar informaes do tipo de cor

do veculo facilitando a percepo humana e a interpretao automtica por meio de

mquinas. A anlise ou a interpretao de imagens visa obter uma descrio quantitativa dos

diferentes componentes de cada cor as quais podem ser utilizadas para reproduzir a cor atual

do veculo sobre o risco.

O Processamento Digital de Imagens e a Reproduo de Cores

Muitas atividades tm sido beneficiadas com o uso de tcnicas de processamento e

anlise de imagens, como por exemplo: restaurao de artefatos raros, medicina, pinturas e

documentos antigos. Este projeto visa a recuperao da pintura automotiva com o auxlio de

tcnicas de PDI capazes de reconstruir a cor atual do veculo com base no conhecimento da cor

original de fbrica, quando submetida a chuva, ao sol, ao vento, a poeira, a fragmentos de

asfalto, alm de outras condies que modificam a cor original do veculo. Vrios so os

modelos utilizados para a reproduo de cores como, por exemplo, RGB, XYZ, CMYK, HLS, HSV.

A representao da cor C de cada pixel de uma imagem pode ser obtida

matematicamente por: C = (r.R+g.G+b.B), onde R, G, e B so as trs cores primrias e r, g e b

so os coeficientes de mistura [2]. Quando se codifica uma cor usa-se 1 byte para cada

componente do modelo. O modelo RGB, por exemplo, produz 16 milhes de cores superior as

400.000 cores identificveis pelos seres humanos. A cor pode ser definida por 3 parmetros:

intensidade (luminncia), tonalidade cromtica (matiz) e saturao.

Resultados da Pesquisa

Nossa pesquisa visa empregar as tcnicas de PDI para extrair e identificar informaes

como, por exemplo, o tipo de cor do veculo facilitando a percepo humana e a interpretao

automtica por meio de mquinas. Posteriormente, desenvolver um algoritmo contando

tambm com pesquisas j realizadas em relao ao tema, trabalhando para que este detecte a

regio exata a ser preenchida, fazendo com que essa manuteno/correo seja a mais fiel

possvel cor e textura da tinta presente no restante da pea e que no haja falhas

considerveis prejudiciais aparncia da pea e durabilidade da nova tinta.