SparroWatch janeiro 2017

S E T T I N G

3 . 2 M I L H Õ E S D E H E C T A R E S D E F L O R E S T A

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Existe em Portugal uma área florestal que

corresponde a 37.8% do país e segundo fontes do DN o ano de 2016 teve 103.137 hectares de área ardida.

Isto traduz-se em perdas para as populações, indústrias que dependem da área florestal, e

até infraestruturas públicas e privadas.

3 . 2 M I L H Õ E S D E H E C T A R E SS E T T I N G

T H E P R O B L E M

M O N I T O R I Z A R , P R E V E N I R , I N T E R V I R

Os métodos actuais para deteção de incêndio

não têm sido suficientes para proteger o património florestal.

A área que é necessário cobrir é demasiado

extensa e o acesso não é fácil.

Em alguns casos, o alerta é dado quando o

fogo já tem proporções difíceis de controlar.

M O N I T O R I Z A R , P R E V E N I R , I N T E R V I R

T H E P R O B L E M

W H A T I F

U M S I S T E M A D I S T R I B U Í D O D E M O N I T O R I Z A Ç Ã O E A L E R T A

A tecnologia de hoje em dia já permite

comunicação a longas distâncias, e se permitisse também um sistema distribuído de monitorização da área florestal?

M O N I T O R I Z A Ç Ã O D I S T R I B U Í D AW H A T I F

S P A R R O W A T C H

O SparroWatch é uma rede de sensores sem fios para

salvar as nossas florestas.

São ninhos de pássaros autónomos, capazes de comunicar entre si e alimentados por painéis de energia

solar. Os sensores de temperatura e de humidade apresentam os dados num site onde as equipas de

protecção florestal podem agir para prevenir os fogos ou detectar incêndios em curso com uma margem de erro de alguns metros. A tecnologia utilizada já existe e está

disponível a qualquer pessoa que queira construir já o seu Sparrow Nest.

M O N I T O R I Z A R , P R E V E N I R , I N T E R V I R

S P A R R O W A T C H

Estes ninhos estão interligados numa rede em malha,

sendo que um ou mais nós desta rede em malha estarão ao alcance de um ponto de acesso que permite o envio de todos os dados recolhidos para um serviço na nuvem

(cloud computing).

A análise dos dados recolhidos é efectuada em tempo

quase-real que tratará de processar os dados e enviar avisos de situações de perigo.

Já temos software disponível no nosso repositório

no Github, e continuamos a desenvolver a solução.

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S P A R R O W A T C H

C O M O F U N C I O N A

• CPU NodeMCU

• Baterias CR18650 (recicladas) • DHT22 (sensor de humidade e temperatura) • Carregadores das baterias

• Painéis • Suportes e fios

C O M P O N E N T E S

• Autonomia de ≈2 semanas sem luz solar

• Alcance de 250m em wifi • Protótipos feitos com componentes reciclados

• Possibilidade de acrescentar outros sensores (CO2 por exemplo)

• Uma das faces é amovível para facilitar a

limpeza do ninho • Dashboard pode permitir seguir o tempo de

vida das baterias • Mesh Network que dispensa instalações

complicadas

C A R A C T E R Í S T I C A S

X

X

D A S H B O A R D

M A L H A Ó P T I M A P A R A S E N S O R E S

U M A M A N C H A D E 1 , 5 K M P O R 3 , 5 K M C A L C U L A S :

1 5 0 0 / 2 5 0 = 6 3 5 0 0 / 2 5 0 = 1 4

G R E L H A 6 X 1 4 = 8 4 S E N S O R E S

M O V I N G F O R W A R D

• Decidir a área para um projecto piloto

• Definir timings para o projeto piloto

• Contactar stakeholders

M O V I N G F O R W A R D

E Q U I P A

25

Basílio Vieira,

Bruno Amaral,

Fernando Afonso

João Neves

Luis Correia

Nuno Correia

E Q U I P A