aplicação de business intelligence em hotelaria
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APLICAÇÃO DE BUSINESS INTELLIGENCE EM HOTELARIA
- Exemplos Práticos -
3 0 . M a r ’ 1 6
OQUEÉ?
“an umbrella term that combines architectures, tools, databases, analytical tools, applications,
and methodologies”Fonte: Turban et. al (2010)
BUSINESS INTELLIGENCE
BUSINESS INTELLIGENCE
BUSINESSINTELLIGENCE
BUSINESS ANALYTICS
BUSINESSANALYSIS
PREDICTIVEANALYTICS
BUSINESSANALYSIS
compreender edecompor sistemas
perceberrelações
e interações
identificarpadrões, tendências
e anomalias
visualizaçãode dados
FONTES DE DADOSProperty Managment Systems (PMS)
Website Analytics
Reputação social online
Preços online
Eventos
Contabilidade e Recursos Humanos
Customer Relationship Management
IOT (Wifi, câmaras vídeo, TV, etc.)
Cotações cambiais
Meteorologia
PMS
PMS
PMS
ANÁLISE DE REPUTACÃO SOCIALGLOBAL REVIEWINDEX (Reviewpro)
DISTRIBUIÇÃO COMENTÁRIOS
TRIPADVISORRANKING
ANÁLISE DE REPUTACÃO SOCIAL
ANÁLISECLUSTERSCOMENTÁRIOSONLINE
ANÁLISE PREÇOS “COMPETITIVE SET”
ANÁLISE DISPONIBILIDADE“COMPETITIVE SET”
ANÁLISECOMBINADA
PMS Jan Fev Mar Abr Mai Jun Jul Ago Set Out Nov Dez
DomSabSexQui
QuaTer
Seg
DomSabSexQui
QuaTer
Seg
DomSabSexQui
QuaTer
Seg
20132014
2015
2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6 2 4 6Semana do mês
Wee
k da
y
0 25 50 75 100Racio (%)
Racio de cancelamentos por dia chegada
PMS Contrato Grupo
Passante Passante−Peq.Grupo
Não
Sim
Não
Sim
SemDep.
Pagt.Total
Pagt.Parcial
SemDep.
Pagt.Total
Pagt.Parcial
Tipo depósito
Clie
nte
repe
tent
e
Classificação Não canceladas Canceladas
Cancelamentos por tipo de cliente, repetência e tipo de depósito
PMS Complementary Corporate Direct Groups Offline TA/TO Online TA Undefined
0
2.000
4.000
6.000
0
2.000
4.000
6.000
0
2.000
4.000
6.000
0
2.000
4.000
6.000
Corporate
Direct
TA/TOU
ndefined
Nãocanceladas
Canc. Nãocanceladas
Canc. Nãocanceladas
Canc. Nãocanceladas
Canc. Nãocanceladas
Canc. Nãocanceladas
Canc. Nãocanceladas
Canc.
Classificação
Freq
uenc
ia (n
úmer
o de
rese
rvas
)
Classificação Não canceladas Canceladas
Reservas por canal de distribuição e segmento mercado
Permitem tirar partido dos dados para efetuar previsões com grau de elevada probabilidade
PREDICTIVEANALYTICS
MODELO PREVISÃO CANCELAMENTOS
PREVISTO
ATUA
L
Cancelada NãoCancelada
Can
cela
da
1 020 530
Não
C
ance
lada
222 8 093
92,5%PRECISÃO
O QUE FAZER COM ESTA INFORMAÇÃO
ATUAR SOBRE RESERVAS
CALCULAR A PROCURA LÍQUIDA
MELHORAR FORECASTS
MELHORAR POLÍTICAS CANCELAMENTO
DIMINUIR CUSTOS ASSOCIADOS OVERBOOKINGS
OUTRAS ANÁLISES PREDITIVAS
Segmentação de
clientes
Engenharia de
menus
Otimização de
website
Previsãoda
procuraPricing
Picos de
atendimento
