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Análise Espacial com Mapas de Kernel em Software Livre Anderson Maciel Lima de Medeiros Consultor em Geotecnologias Julho/2015

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Page 1: Análise Espacial com Mapas de Kernel em Software Livre€¦ · 2.5. Vetorização do Mapa de Kernel; 2.6. Uso da Calculadora Raster 3. Considerações Finais 3.1. Dicas de Leitura

Análise Espacial com Mapas de Kernel em Software Livre

Anderson Maciel Lima de Medeiros

Consultor em Geotecnologias

Julho/2015

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• Este arquivo e seu conteúdo são para uso exclusivo dos alunos inscritos no Webtreinamento com o tema Análise Espacial com Mapas de Kernel em Software Livre, realizado dia 14/07/2015 através da parceria entre a empresa ClickGeo e o Instituto GEOeduc.

• Não é permitida a distribuição para terceiros ou sua disponibilização na internet sem a prévia autorização por escrito de seu autor, o instrutor Anderson Maciel Lima de Medeiros.

• É importante lembrar que este material é protegido pela lei de direitos autorais e tratados internacionais. A sua reprodução, sem autorização, pode resultar em penalidades civis e criminais. Contamos com sua atenção neste sentido.

Aviso de Direitos Autorais

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• Natural de João Pessoa/PB;

• Tecnólogo em Geoprocessamento (IFPB);

• Consultor em Geotecnologias;

• Trabalha com QGIS desde 2007

• Site: http://andersonmedeiros.com/

• E-mail: [email protected]

• Twitter: @ClickGeo

• Facebook: fb.com/PortalClickGeo

• Whatsapp: (83) 9.8885.5525

APRESENTAÇÃO

Anderson Maciel Lima de Medeiros

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EMENTA

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1. Introdução aos Mapas de Kernel

1.1. Revisão conceitual sobre Análise Espacial;

1.2. Vetores para Geração de Mapa Matricial;

1.3. Dúvidas comuns sobre hot spots;

2. Práticas no QGIS

2.1. Complemento Mapa de Calor;

2.2. Entendendo os Parâmetros;

2.4. Aspectos visuais do Mapa;

2.5. Vetorização do Mapa de Kernel;

2.6. Uso da Calculadora Raster

3. Considerações Finais

3.1. Dicas de Leitura

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1.1. Revisão Conceitual sobre Análise Espacial

“Análise Espacial é um procedimento de pesquisa a qual utilizando-se de ferramentas de geoestatística, que procura analisar padrões espaciais e verificar se são aleatórios ou não”.

1. INTRODUÇÃO AOS MAPAS DE KERNEL

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• Análise de Dados de Pontos

• Estimação de Intensidade/Densidade

• Uma análise exploratória de um processo pontual começa pela estimação da intensidade de ocorrências do processo em toda a região em estudo. Com isso, gera-se uma superfície cujo valor é proporcional à intensidade deeventos por unidade de área.

• O estimador Kernel é um interpolador, que possibilita a estimação da intensidade do evento em toda a área, mesmo nas regiões onde o processo não tenha gerado nenhuma ocorrência real.

1. INTRODUÇÃO AOS MAPAS DE KERNEL

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1. INTRODUÇÃO AOS MAPAS DE KERNEL

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1.2. Vetores para Geração de Mapas Matriciais

- Quais são as fontes possíveis?

- Quais cuidados deve-se ter?

1.3. Dúvidas comuns sobre Hot Spots

- Qual o número mínimo de pontos?

- Quando uso Mapas de Kernel?

- Quais as vantagens de usar?

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• Depende de dois fatores:

1°) Raio h: define a vizinhança do ponto a ser interpolado e controla o grau de alisamento da superfície

2°) A função K: existem várias funções de interpolação K, que diferem na maneira como atribui pesos para os pontos dentro do raio t, que serão usados para a estimação da intensidade na área ui.

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1. INTRODUÇÃO AOS MAPAS DE KERNEL

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2.1. Complemento Mapa de Calor

Disponível pelo menu:

• Raster →Mapa de Calor → Mapa de Calor...

2. PRÁTICAS NO QGIS

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2.2. Entendendo os Parâmetros

- O que é o Raio?

- Formato de Saída

- Forma do Kernel

- Raio pelo Campo

- Peso pelo Campo

2. PRÁTICAS NO QGIS

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• Normal: pesa os pontos dentro do círculo de forma que pontos mais próximos são pesados mais intensamente comparados aos mais afastados.

• Uniforme: pesa todos os pontos dentro do círculo igualmente.

• Quártica: pesa pontos próximos mais do que pontos distantes, mas o decrescimento é gradual.

DIFERENÇA ENTRE AS FUNÇÕES KERNEL

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• Triangular: pesa pontos próximos mais do que pontos distantes dentro do círculo, mas o decrescimento é mais rápido.

• Epanechnikov: é o ideal no sentido de variância mínima.

DIFERENÇA ENTRE AS FUNÇÕES KERNEL

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2.4. Aspectos visuais do Mapa;

2.5. Uso da Calculadora Raster

2.6. Vetorização do Mapa

2. PRÁTICAS NO QGIS

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3.1 Dicas de Leitura:

Introdução aos Mapas de Kernel:

http://andersonmedeiros.com/mapas-de-kernel-parte-1/

Compreendendo e avaliando projetos de segurança pública, de Claudio Beato

3. CONSIDERAÇÕES FINAIS

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DÚVIDAS???

OBRIGADO!

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