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Análise Espacial com Mapas de Kernel em Software Livre
Anderson Maciel Lima de Medeiros
Consultor em Geotecnologias
Julho/2015
• Este arquivo e seu conteúdo são para uso exclusivo dos alunos inscritos no Webtreinamento com o tema Análise Espacial com Mapas de Kernel em Software Livre, realizado dia 14/07/2015 através da parceria entre a empresa ClickGeo e o Instituto GEOeduc.
• Não é permitida a distribuição para terceiros ou sua disponibilização na internet sem a prévia autorização por escrito de seu autor, o instrutor Anderson Maciel Lima de Medeiros.
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Aviso de Direitos Autorais
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• Natural de João Pessoa/PB;
• Tecnólogo em Geoprocessamento (IFPB);
• Consultor em Geotecnologias;
• Trabalha com QGIS desde 2007
• Site: http://andersonmedeiros.com/
• E-mail: [email protected]
• Twitter: @ClickGeo
• Facebook: fb.com/PortalClickGeo
• Whatsapp: (83) 9.8885.5525
APRESENTAÇÃO
Anderson Maciel Lima de Medeiros
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EMENTA
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1. Introdução aos Mapas de Kernel
1.1. Revisão conceitual sobre Análise Espacial;
1.2. Vetores para Geração de Mapa Matricial;
1.3. Dúvidas comuns sobre hot spots;
2. Práticas no QGIS
2.1. Complemento Mapa de Calor;
2.2. Entendendo os Parâmetros;
2.4. Aspectos visuais do Mapa;
2.5. Vetorização do Mapa de Kernel;
2.6. Uso da Calculadora Raster
3. Considerações Finais
3.1. Dicas de Leitura
1.1. Revisão Conceitual sobre Análise Espacial
“Análise Espacial é um procedimento de pesquisa a qual utilizando-se de ferramentas de geoestatística, que procura analisar padrões espaciais e verificar se são aleatórios ou não”.
1. INTRODUÇÃO AOS MAPAS DE KERNEL
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• Análise de Dados de Pontos
• Estimação de Intensidade/Densidade
• Uma análise exploratória de um processo pontual começa pela estimação da intensidade de ocorrências do processo em toda a região em estudo. Com isso, gera-se uma superfície cujo valor é proporcional à intensidade deeventos por unidade de área.
• O estimador Kernel é um interpolador, que possibilita a estimação da intensidade do evento em toda a área, mesmo nas regiões onde o processo não tenha gerado nenhuma ocorrência real.
1. INTRODUÇÃO AOS MAPAS DE KERNEL
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1. INTRODUÇÃO AOS MAPAS DE KERNEL
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1.2. Vetores para Geração de Mapas Matriciais
- Quais são as fontes possíveis?
- Quais cuidados deve-se ter?
1.3. Dúvidas comuns sobre Hot Spots
- Qual o número mínimo de pontos?
- Quando uso Mapas de Kernel?
- Quais as vantagens de usar?
• Depende de dois fatores:
1°) Raio h: define a vizinhança do ponto a ser interpolado e controla o grau de alisamento da superfície
2°) A função K: existem várias funções de interpolação K, que diferem na maneira como atribui pesos para os pontos dentro do raio t, que serão usados para a estimação da intensidade na área ui.
1. INTRODUÇÃO AOS MAPAS DE KERNEL
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1. INTRODUÇÃO AOS MAPAS DE KERNEL
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2.1. Complemento Mapa de Calor
Disponível pelo menu:
• Raster →Mapa de Calor → Mapa de Calor...
2. PRÁTICAS NO QGIS
2.2. Entendendo os Parâmetros
- O que é o Raio?
- Formato de Saída
- Forma do Kernel
- Raio pelo Campo
- Peso pelo Campo
2. PRÁTICAS NO QGIS
• Normal: pesa os pontos dentro do círculo de forma que pontos mais próximos são pesados mais intensamente comparados aos mais afastados.
• Uniforme: pesa todos os pontos dentro do círculo igualmente.
• Quártica: pesa pontos próximos mais do que pontos distantes, mas o decrescimento é gradual.
DIFERENÇA ENTRE AS FUNÇÕES KERNEL
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• Triangular: pesa pontos próximos mais do que pontos distantes dentro do círculo, mas o decrescimento é mais rápido.
• Epanechnikov: é o ideal no sentido de variância mínima.
DIFERENÇA ENTRE AS FUNÇÕES KERNEL
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2.4. Aspectos visuais do Mapa;
2.5. Uso da Calculadora Raster
2.6. Vetorização do Mapa
2. PRÁTICAS NO QGIS
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3.1 Dicas de Leitura:
Introdução aos Mapas de Kernel:
http://andersonmedeiros.com/mapas-de-kernel-parte-1/
Compreendendo e avaliando projetos de segurança pública, de Claudio Beato
3. CONSIDERAÇÕES FINAIS
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