Análise de Redes Sociais

Alunos:Erich de Souza Oliveira

Gustavo de Oliveira FernandesRafael Machado Alves

Seminário - Analisando Casos

Novembro de 2011

How forensic scientists learn to investigate cases in practice

Stephen Doak e Dimitris Assimakopoulos

Artigo

Dr. Stephen Doak:Cientista forense no Laboratório de Ciência Forense (FSL, sigla em inglês) localizado na

Irlanda.Doutorado na Universidade de Newcastle, Inglaterra.

Seus estudos de caso incluem homicídio, violência sexual e um serviço de análise de celulares que têm desenvolvido.

Atualmente gerencia uma equipe que trabalha com DNA.

PhD. Dimitris Assimakopoulos:Professor de sistemas de informação e  gerenciamento de tecnologia.

Pós-Doutorado na Universidade de Sheffield, Inglaterra. Suas principais áreas de pesquisa são redes de práticas através de limites nacionais e

organizacionais e redes de colaboração informal.Atualmente atua como Secretário-Geral da EDAMBA (European Doctoral programs

Association in Management & Business Administration).

Autores

Problema Tratado

• Conhecimento tácito

 • Abordagem quantitativa sobre a troca de conhecimento tácito entre experts

o Normalmente a troca de conhecimento tácito é tratado utilizando uma abordagem qualitativa.

o Busca um mecanismo mais estruturado para representar o fluxo do conhecimento tácito. 

• Estudo de caso:o Laboratório de Ciência Forense (FSL) da Irlanda.

http://ideiasassertivas.blogspot.com/2010/12/espiral-do-conhecimento.html

Principais Conceitos

• Communities of practice (CoPs)o  Grupo de indivíduos com um interesse/atividade em comum

• Legitimate peripheral participation (LPP)o Variações no grau de participação descrevem o status do

especialista na comunidade

• Análise de redes sociaiso Conceitualmente conhecimento tácito tem uma natureza

relacional, embutida em redes sociais

Departamentos

• FSL está dividido em 4 departamentos:

o Biologia

o DNA

o Química

o Drogas 

Metodologia

• Estudar 43 cientistas do FSL por 3 dias (pesquisa de 2005)

• Departamento de Biologiao Escolhido para ser analisado mais profundamente (análise de

revisão por pares por 4 meses) 

• Utiliza grafos para análise e visualização dos dados

Grafos

Os grafos representam as estruturas das redes dos departamentos:

• Direcionado (sentido do fluxo de informação)o Conjuntos de cientistas (vértices) são unidos por relações direcionais de conselhos

(arcos) que apontam de um cientista dando conselho (remetente) para um cientista recebendo conselho (receptor)

• Peso (indica o número de conselhos dados)

• Particionado de acordo com      os departamentos 

Ferramentas -Ucinet

• Ferramenta para análise de redes sociais (é paga e possui versão grátis para testes por 60 dias)

• Pode ser utilizada para calcular centralidade e identificar subgrupos, por exemplo.

Ferramentas - Pajek

• Ferramenta para análise de grandes redes (grátis para uso não-comercial)

Métricas• Coesão

o Utilização: verificar o quão unidas as CoPs sãoo Medição: através da densidade de conselhos (dados e recebidos)o Comparação: com o tipo de trabalho do departamento (quantitativo e

qualitativo)

• Prestígioo Utilização: descobrir cientistas com mais conhecimento tácitoo Medição: razão entre conselhos dados e conselhos recebidoso Comparação: com o tempo de serviço para identificar quaisquer

correlações

• Centralidadeo Utilização: identificar o cientista de maior visibilidade na CoPo Medição: soma de conselhos dados e conselhos recebidoso Comparação: com o prestígio para verificar se os cientistas com mais

conhecimento tácito eram cruciais no fluxo de conhecimento

Descobertas

Grafo 14 grupos distribuídos de acordo com sua função:• Preto: Química• Cinza escuro: DNA• Cinza médio: Biologia• Cinza claro: Drogas• Branco: Diretoria• Estrela: Gerentes

Descobertas

Grafo 2Quantidade de conselhos recebidos

por cada cientista

Descobertas

Grafo 4Número de passos de conselhos até o diretor

Grafo 5Conselhos recebidos por biólogos

Descobertas

Descobertas

Grafo 6Revisões de caso por pares

Conclusão do artigo

• Muitos artigos discutem a vantagem de ter experts, para facilitar o aprendizado, a troca e a criação de conhecimento tácito.

• Outros artigos fazem análise qualitativa.• Este faz análise quantitativa usando técnicas de análise de redes

sociais.• Visualização do fluxo.• Quanto maior o tempo de serviço, maior o prestígio do cientista -

independente da área.• Novos cientistas (em uma CoP) têm que passar pelo processo de

socialização antes de terem papéis centrais, mesmo que eles já tenham participado de outro departamento.

Conclusão (grupo)

• O artigo formaliza o que a intuição nos leva a pensar: experts em uma determinada área (CoP, no estudo do artigo) tornam-se nós centralizadores em uma rede social de indivíduos daquela área

• Interessante ressaltar: pesquisadores experientes que migram entre as divisões da FSL acabam comportando-se como os novatos - tornam-se nós periféricos

• As métricas que avaliam a rede formada pelos cientistas da FSL são objetivas e simples de se entender

Artigo"How forensic scientists learn to investigate cases in practice"

http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1111/j.1467-9310.2007.00467.x/pdfAutores

"Dr. Stephen Doak" https://sites.google.com/site/swdoak/home"PhD. Dimitris Assimakopoulos" http://www.grenoble-em.com/936-people-2.aspx 

Ferramentas"Pajek: A software for large network analysis"

 http://www.ccsr.ac.uk/methods/publications/snacourse/pajek.html "UCINET: is a social network analysis program"

http://www.analytictech.com/ucinet/ "Conceito Básicos da Teoria de Grafos" 

http://www.inf.ufsc.br/grafos/definicoes/definicao.html"Redes Sociais"  http://np2tec.uniriotec.br:9089/mediawiki/index.php/Redes_Sociais

Referências

Perguntas