wiseminer: data blending & data preparation

Leonardo Couto | Diretor Comercial | +55 21 9 7295 1422 | leo.couto@wiseminer.com

SELF-SERVICE DATA BLENDING & ANALYTICS

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Insights

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O que as grandes empresas de consultoria estão falando?

Alexander Linden, Diretor de Pesquisas do Gartner

Líderes de TI e de negócios devem aumentar seus esforços para que empresas passem do uso tradicional de BI para o uso de analíticas avançadas.

Embora as tecnologias analíticas básicas forneçam um resumo geral dos dados, as tecnologias analíticas avançadas entregam informações mais profundas de conhecimento dos dados e dados granulares”

A recompensa da tomada de decisão com base em dados pode ser um impulsionador poderoso para os resultados das empresas.

Ernst & Young, Global FDA Survey 2014

Empresas globais podem perder até 5% das receitas com fraudes

O uso de tecnologia analítica avançada dos dados teria um impacto direto na eficácia de como elas poderiam sintetizar e interpretar os riscos de fraude e corrupção em tempo hábil para mitigá-los.

O maior desafio das empresas, segundo 466 executivos de empresas em 11 países, na implementação de tecnologias analíticas avançadas:

● O acesso às ferramentas de análise adequadas;

● Pessoas com conhecimento necessário para o uso correto das ferramentas de análises;

● Melhoria da qualidade dos processos de negócios;

● A capacidade de combinação e análise de múltiplas fontes e formatos de dados.

4

PwC's Global Data & Analytics Survey 2014: Big Decisions™

https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-and-analytics/big-decisions-survey/2014-survey.html

Você Toma Decisões Baseadas em ...

5

Outros (ex. Consultores)4%

9%

Análises de Dados(internos e externos)

29%

Indicadores financeiros

Aconselhamento e/ou experiência de colaboradores

28%

Própria intuição e experiência

30%

Fonte: PwC’s Global Data & Analytics Survey 2014

Em quais dos ‘inputs’ abaixo você mais confia para tomar importantes decisões de negócios?

1,135 Executivos Seniores

Decidem com base na experiência pessoal ou de seus colaboradores!

58%

Como são Tomadas as Decisões

6

Oportunista30%

Atrasada25%

Reativa9%

Mandatório4%

Deliberada18%

Experimentada / Testada15%

Somente 33% dos executivos estão tomando decisões motivadas por planejamento.

33%

Fonte: PwC’s Global Data & Analytics Survey 2014

O Papel de Data Analytics

7

0% 20% 40% 60% 80% 100%

32% 51% 17%

Muito orientada a dados Razoavelmente orientada a dados Ocasionalmente orientada a dados

Mundo

Brasil 33% 40% 27%

O quanto você acha que as grandes decisões de negócios da sua empresa são orientadas por análises de dados ...

Fonte: PwC’s Global Data & Analytics Survey 2014

Decisões Futuras

8

0% 20% 40% 60% 80% 100%

5% 51% 43%

Anualmente ou menos frequente Em 3 ou 6 meses Mensalmente ou mais frequente

Mundo

Brasil 7% 43% 50%

Com que frequência você toma decisões importantes em um intervalo de 12 meses ...

Other

Fonte: PwC’s Global Data & Analytics Survey 2014

Key Findings

9Fonte: PwC’s Global Data & Analytics Survey 2014

"Um dos desafios é que as organizações não sabem se realmente precisam de sistemas e skills em análises de dados, até que exista

um projeto que eles enxerguem os reais benefícios."

Intuição

“… Outra parte é o gerenciamento pela intuição baseado na compreensão e conhecimento do mercado, a venda “cara-a-cara”, o que os dados não vão conseguir te mostrar.”

Risco e Recompensa

“Nós queremos pessoas que agarrem as oportunidades, que arrisquem, e trabalhem com o coração e com garra, o tanto quanto usam a cabeça.”

Novos Conhecimentos

“Se o uso de tecnologias como big data for inapropriado, ou os dados forem gerados randomicamente, ou guardados por nenhuma razão de negócios, isso vai criar um grande volume de lixo digital.”

Orientação por Dados

“Precisamos aumentar a quantidade de dados que coletamos, precisamos descobrir o potencial valor nos dados, e precisamos usá-los como referência para a tomada de decisões de negócios importantes.”

Gerar Valor

“Um dos desafios é que as organizações não sabem se realmente precisam de sistemas e skills em análises de dados, até que exista um projeto que eles enxerguem os reais benefícios.”

O Conceito de Self-Service Analytics

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SELF-SERVICEANALYTICS

No cenário econômico atual, as organizações precisam utilizar ferramentas analíticas para tornar as tomadas de decisões mais rápidas e inteligentes.

Usuários de negócios precisam ter acesso fácil, seguro e rápido às informações críticas, no momento

certo, no formato adequado e de fácil compreensão.

O uso de ferramentas analíticas self-service é uma nova abordagem de análise de dados que possibilita os usuários de negócios a acessar e trabalhar informações corporativas de maneira mais independente e autonômica, sem o envolvimento da equipe de TI (exceto é claro para configurar os acessos às bases de dados de forma segura e controlada).

Sistema de Inteligência de Dados e Conhecimento

11

Uma Base Única - Fonte de Conhecimento

12

Pesquisas mais

eficientes

Dados integrados e relacionados

Transformação e enriquecimento

Modelos estatísticos e

relacionais

Automação de processos

Integrado às regras de negócios

Gráficos interativos e

relatórios

Gestão de Risco

Alarmes e alertas de desvios e anomalias

Integridade dos dados

Classificação e pontuadores

Sistema de suporte à decisão

TI Responsiva e Colaborativa

13

Close the Gap!

14

Sistemas de uma TI Bimodal

15

Business Units

ERP

CRM

SCM

BI Tradicional

Legado

Systems of Record Systems of Differentiation Systems of Innovation

Planilhas Access DB SQL DataVisualization

Data Preparation Data

BlendingBI

Advanced Analytics

Data Sharing &

Collaboration

Self-Service

Ferramentas altamente complexas, com bancos de dados com layouts pré-definidos de cargas e modelagem de dados que requerem um skill avançado para operação e pouca, ou nenhuma, delegação para alterar os modelos.

Pouca Flexibilidade

O Problema das Ferramentas Tradicionais

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Ferramentas tradicionais de BI e Data Mining requerem profissionais altamente qualificados, caros. A complexa interface e usabilidade dessas ferramentas inviabiliza, inibe, o usuário de negócios que procura soluções alternativas mais inovadoras para atender às necessidades de negócios.

Usabilidade Complexa

Não é incomum as empresas gastarem dezenas de milhões em softwares de BI e análises de dados, mas usarem menos de 25% do que o software é capaz de realizar. Isso acontece porque o retorno sobre investimento é menor que o esperado e o escopo do projeto é reduzido, mas manter estes sistemas custam muito dinheiro!

Custos Altíssimos

Muitas empresas optam por desenvolver suas próprias soluções ou complementar as já existentes. No entanto, ao menos que a sua empresa seja uma desenvolvedora de software, você está fugindo do seu ‘core business’. Essas soluções tendem a se tornar rapidamente obsoletas, sistemas legados, inseguros e muito caros para manter.

Soluções Caseiras

A Solução Wiseminer

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O Wiseminer é o software ideal para consolidar dados de diferentes processos de negócios e criar uma base de inteligência para múltiplos usos

TAB

Dados Relevantes para o Negócio

Blen

d

An

alisar

Transformar

Com

partilh

ar

Automação deProcessos

Gerência e Evolução

Suporte a Decisão de Negócios

Vantagem Competitiva

Modelos PreditivosGestão de Risco

Classificação ePontuadores

Visualização e Dashboards

Listas e Relatórios

Telas Customizadas via

Web

Dashboards e VisualizaçãoAvançada

Wiseminer Workbench

18

Planilhas Access DB SQL

Built-in DataVisualization

Bases de Dados Distribuídas

Bases de Dados Corporativas

Workbench

Run

Test

Fail

Re-run

Success

Listas e Relatórios

Análise de Relacionamentos

Automação e Agendamento de

Processos*

* Versão Pro

Self-service Data Preparation

Wiseminer Server

19

Built-in DataVisualization

Studio

Listas e Relatórios

Análise de Relacionamentos

Automação e Agendamento de

Processos

StudioWiseminer

Server

WebAccess

WebAccess

… N

Especialistas em Dados (Modelagem)

Especialistas em Negócios (Visualização)

Data Sharing & Collaboration

Planilhas Access DB SQL

Bases de Dados Departamentais

Bases de Dados Corporativas

… N

Integração com Tableau

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Dados de Negócios

RelevantesLimpeza e

Filtros

Transforme e enriqueça seu modelo analítico

DataBlending

Crie uma base de inteligência de dados

Outros Dados

Preparação de Dados Transformação e Enriquecimento de Dados

Carga e Fluxo de Dados

Análise Visual deRelatórios, Gráficos,

Link Analysis e Exploração

Visualização Avançada, Dashboards e Compartilhamento

Mobile

Criação de uma Base de Inteligência e Conhecimento

Obtenha insights de negócios mais rápidos e precisos em minutos

Carregue múltiplas bases de dados

internas e externas

Aplicação de regras de negócios, campos

calculados, pontuação e criação de entidades

Visualize e compartilhe o

resultado

Visualização e Compartilhamento

SQL DB

Escrita

LeituraLeitura

Data Blending

21

Exploração de Dados (Link Analysis)

22

Visualização e Data Sharing

23

Automação de Processos e Tarefas

24

Arquiteturas e Sistemas Suportados

25

IBMz/Linux

OUTROS

On-PremiseSaaS

Cloud HostedSaaS

Outros DB Relacionais e NoSQLSupported OS

Versões e Funcionalidades

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Wiseminer Workbench Wiseminer Server

Versão ** FREE ** Pro Standard Premium Enterprise

Data Discovery

Data Preparation

Link Analysis

Visualização

Automação -

Data Sharing - -

Capacidade * (Memória RAM) 16GB 32GB 128GB Ilimitado

S.O. Suportado Windows 7/8/10 Windows, Linux (x86/Risc/Mainframe), UNIX

Usuários 1 (um) Ilimitado

Valor da Licença 12 meses (R$)

DOWNLOAD GRÁTIS!!! R$ 10.000 R$ 50.000 Sob Consulta

* memória RAM máxima alocada para o aplicativo Wiseminer. Não limita a memória alocada para o banco de dados.

Arquitetura Wiseminer Server

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Wiseminer Service

ModeloModeloModelo

Entidades

Fotografias

Conexões

Tarefas

Trabalhos

Task Manager

Analytics Engine

Database

Apache Tomcat

Wiseminer Web

Java Web Start

Wiseminer Studio

Files

Business Analyst

Data Modeler

● Data Blending● Exploração de

Relacionamentos● Automação● Criação de Relatórios e

Visualização de Gráficos● Modelagem Preditiva● Soluções Corporativas● ...

● Exploração de dados● Visualização e

compartilhamento● Administração● Regras de Negócios● Interação com listas e

relatórios● Filtros e pesquisas● ...

Wiseminer = Melhor ROI

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Ferramentas Tradicionais

+ Tempo + Pessoas - Tempo - Pessoas$$$$$ $$

Casos de Sucesso

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● Detecção e Prevenção à Fraude em Telefonia Fixa e Móvel

● Operadora com cobertura nacional e mais de 70 milhões de clientes no Brasil

● Economia de aproximadamente 2 milhões de Reais por mês

● Eficiência e ganho operacional

● Redução de trâfego furtivo

● Investigação em tempo real de novos casos de fraude e adaptação ad-hoc de novos modelos de detecção e prevenção à Fraude

● Melhoria e ganho de produtividade na gestão de indicadores de performance no Varejo de Telefonia Móvel

● Operadora com cobertura nacional e mais de 70 milhões de clientes no Brasil

● Redução do tempo de divulgação de KPIs de 2x ao mês para 2x por semana

● Ganho de produtividade operacional dos colaboradores, operacionais, e nos pontos de vendas

● Melhoria no processo de suporte à decisão no ponto de venda

● Melhoria dos indicadores de vendas e ativações

● Melhoria nos processos de auditoria dos pontos de vendas

● Monitoramento de protestos e prevenção à riscos durante a Copa do Mundo Fifa 2014

● Monitoramento de atividades e convocação de protestos em Eventos Públicos através das Redes Sociais (Facebook)

● Classificação de risco de indivíduos e grupos baseado no comportamento histórico e atual

● Geolocalização dos Eventos com indicadores de números de participantes, participantes de alto risco e grau de impacto

● Suporte à decisão no emprego de tropas

● Permitiu a rápida detecção de indivíduos e grupos motivadores

● Integração de Dados para melhoria na investigação e visualização dos principais indicadores de performance

● Laboratório de Análises Clínicas

● Ganho de produtividade e reduzão do tempo de apresentação dos indicadores de performance por unidade

● Investigação dos principais indicadores de performance das unidades, médicos e colaboradores

● Criação de novos indicadores e melhoria nos processos de auditoria

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