wiseminer - overview v2 07214

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Wiseminer - Visão geral da companhia, produto, metodologia, serviços e perfil dos gestores. Wiseminer - Company and product overview, methodology, services and managing director profiles

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  • 1. Wiseminer Informtica LTDA ME Todos os Direitos Reservados Viso Geral da Empresa e do Produto Leonardo Couto Diretor Comercial, Scio leo.couto@wiseminer.com +55 21 9 7295 1422 Tome decises + inteligentes
  • 2. Wiseminer Informtica LTDA ME Todos os Direitos Reservados A Empresa Tome decises + inteligentes
  • 3. Wiseminer Informtica LTDA ME Todos os Direitos Reservados Eduardo Ribas, CEO e Fundador Quem somos? Leonardo Couto, Diretor Comercial, Marketing e Scio Formado em Engenharia Eletrnica pela UFRJ, iniciou sua carreira profissional em 1997 na Compaq Digital. Durante dez anos trabalhou no desenvolvimento de solues de software para reas de negcios na Gemalto e HP. Na HP foi responsvel pela rea de consultoria e desenvolvimento de solues baseadas em Data Mining para o gerenciamento, preveno e deteco de fraude. Fundou a Wiseminer em janeiro de 2007 com o objetivo de desenvolver uma ferramenta que atendesse s necessidades das reas de negcios de forma rpida, a um custo acessvel e com rpido retorno sobre investimento. Formado em Administrao de Empresa pela UCAM (RJ), com MBA em Gesto de Vendas pela ESPM (SP), iniciou sua carreira profissional como suporte tcnico em 1995 na Montreal Informtica. Ingressou na IBM em 1999, onde durante quinze anos atuou na rea comercial da empresa. Foi responsvel pela comercializao e execuo de projetos de alto valor e complexidade, nas reas de hardware e software. Em 2014 foi convidado pela Harvard Business School e participou do treinamento executivo Business Industry & Insights. Se desligou da IBM em maio de 2014 para assumir a posio de Scio e Diretor Comercial da Wiseminer.
  • 4. Wiseminer Informtica LTDA ME Todos os Direitos Reservados website facebook twitter email linkedin google+blog (21) 2711-4359 Onde estamos? suporte
  • 5. Wiseminer Informtica LTDA ME Todos os Direitos Reservados O que fazemos? Com um produto de desenvolvimento prprio, que se encontra na verso 4.0.2, e em constante evoluo tecnolgica, o WISEMINER um software que foi desenvolvido sob uma avanada tecnologia de modelagem de dados e entidades, com um engine analtico de fora bruta, e utilizando os mais avanados conceitos de Data Mining e Link Analysis. o software ideal para consolidar dados de diferentes formatos, bases e fontes para criar uma base de inteligncia de negcios para suportar o processo de deciso nas empresas. Com uma equipe experiente e focada em resultado, a empresa oferece uma soluo de software robusta, flexvel e segura, de fcil integrao aos processos de negcios, e com um custo acessvel, agilizando a implementao de solues que seriam altamente caras e complexas, no tempo certo e no custo programado, acelerando o incremento da receita e o retorno de investimento dos nossos clientes.
  • 6. Wiseminer Informtica LTDA ME Todos os Direitos Reservados Revista PowerChannel, Edio 24
  • 7. Wiseminer Informtica LTDA ME Todos os Direitos Reservados Google Search? Ns tambm estamos l!
  • 8. Wiseminer Informtica LTDA ME Todos os Direitos Reservados Porque o Wiseminer? Tome decises + inteligentes
  • 9. Wiseminer Informtica LTDA ME Todos os Direitos Reservados Problemas das ferramentas tradicionais Pouca Flexibilidade Bancos de dados pouco flexveis com layouts especficos pr-definidos para cargas das informaes a serem trabalhadas. Alto Custo Projetos internos de longa durao que estouram o budget, pois demandam muita necessidade de integrao com legado e desenvolvimento customizado, e que no entregam o retorno de investimento esperado em funo do dinamismo do negcio. Usabilidade Complexa Ferramentas pouco amigveis, sendo necessrio profissionais de alta gabaritagem tcnica e estatstica para oper-las. Desenvolvimento de sistemas caseiros, baseados em bancos de dados replicados, planilhas, com pouca segurana, pouco confiveis e que exigem muitos processos manuais, causando o atraso na entrega de resultados, reduzindo o tempo de reao dos gestores, atrasando a tomada de deciso de negcios e reduzindo a competitividade da empresa. Soluo Comum
  • 10. Wiseminer Informtica LTDA ME Todos os Direitos Reservados Diferenciais do Wiseminer Flexibilidade Orientado ao Analista de Negcios e a necessidade de cada rea de negcio. Uma modelagem de dados e entidades, incremental e dinmica. Alteraes em tempo real, sem necessidade de desenvolvimento. End-to-end Carga e manipulao de diferentes bases e formatos de arquivo. Visualizao customizada para cada Analista de Negcios. Automao de tarefas peridicas, de acordo com a necessidade do Analista. Monitoramento e deteco de desvios, fraude e anomalias. Reduo de Custo Dispensa projetos caros e complexos de integrao com sistemas legados. Reduo de desenvolvimento de sistemas caseiros, maior controle, segurana e otimizao dos recursos. Rpida implementao, on-time, on-budget e de fcil utilizao.
  • 11. Wiseminer Informtica LTDA ME Todos os Direitos Reservados Posicionamento do Wiseminer Data Mining (Analista Estatstico) Micro Strategy Business Objects SPSS SAS Business Intelligence (Analista de Negcio) Excel / Access Cognos SQL Data Intelligence
  • 12. Wiseminer Informtica LTDA ME Todos os Direitos Reservados Viso conceitual do Wiseminer O Wiseminer o software ideal para consolidar dados de diferentes formatos, bases e fontes para criar uma base de inteligncia de negcios para suportar o processo de deciso nas empresas. Data Intelligence T A B
  • 13. Wiseminer Informtica LTDA ME Todos os Direitos Reservados Metodologia A Receita para o Sucesso Tome decises + inteligentes
  • 14. Wiseminer Informtica LTDA ME Todos os Direitos Reservados Metodologia e os 5 Vs Na Wiseminer o nosso foco principal, e prioritrio, identificar os problemas de negcios do nosso cliente, e se esses problemas podem ser solucionados fornecendo as ferramentas de inteligncia de dados corretas. Para que isso seja possvel essencial a formao de um grupo de trabalho multi-disciplinar, envolvendo os profissionais de negcios e tecnologia da informao do cliente, e os experientes profissionais da Wiseminer. Este um processo essencial para o sucesso de qualquer projeto de inteligncia de dados orientada a negcios. A metodologia de trabalho da Wiseminer analisa tambm as cinco caractersticas (5Vs) que definem o termo "Big Data": Volume: qual o tamanho do dado que ser analisado? Velocidade: qual a velocidade com que esses dados so gerados ou atualizados? Variedade: em quais formatos esses dados esto disponvels (relacionados, tabulados, arquivos texto, planilhas)? Veracidade: trata da questo de investigar se o dado real, se a fonte confivel e se o dado pode ser utilizado para a inteligncia de negcios da empresa. Valor: qual o real valor de negcios que os dados analisados vo trazer para os negcios da empresa, no s monetariamente, mas tambm em branding, satisfao de clientes e market-share.
  • 15. Wiseminer Informtica LTDA ME Todos os Direitos Reservados Forme uma Equipe Multi-Disciplinar Uma clara viso da sua indstria e do mercado Feedback consistente e constantes da rea de negcios Identificar e validar quais os dados so importantes para formar a base de inteligncia de negcios Uma boa dose de bom senso. Reunir dados desnecessrios pode levar a decises equivocadas Um nico software de integrao e inteligncia analtica de dados Selecionar as variveis e os modelos de anlise Realizar as anlises preliminares e construir os modelos de anlise Inserir os dados e rodar os modelos de inteligncia de anlise de dados Testar e validar o modelo Teamwork Negcios + TI Revisar, atualizar e criar novas anlises de acordo com as necessidades da rea de negcios
  • 16. Wiseminer Informtica LTDA ME Todos os Direitos Reservados A Receita do Sucesso como Cozinhar DADOS INTERNOS DADOS DE MERCADO Os Ingredientes: Reunir a maior quantidade de dados de qualidade possveis; Um nico software de integrao, relacionamento, inteligncia e anlise de dados; Uma boa dose de bom senso. Reunir dados desnecessrios pode levar a decises equivocadas; O processo: 1. Validao dos dados; 2. Selecionar as variveis e os modelos de anlise; 3. Realizar anlises preliminares, baseadas em grficos, tabelas, correlao de dados e anlise de regresso; 4. Construir o modelo de anlise de dados usando anlises de varincia; 5. Testar e validar o modelo; 6. Inserir os dados no Wiseminer e rodar os modelos de inteligncia de anlise de dados que suportaro os processos de tomada de decises das reas de negcios; 7. Revisar, refinar, e se necessrio remodelar a anlise e a correlao de dados, de acordo com as variveis de demanda de negcios. Para a Wiseminer a receita de sucesso em um projeto de inteligncia ter os ingredientes e os processos adequados a demanda de negci