segmentação do fundo estático de um vídeo
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Segmentação do fundo estático de um vídeo
Pedro Sampaio Vieira
Objetivo
Segmentação do fundo em relação aos objetos dinâmicos da cena
Aprendizado da biblioteca OpenCV
Metodologia
Fase de treinamento A partir de uma certa quantidade de frames é calculado a
média em cada pixel B(x) Foram escolhidos os 100 frames inicias do vídeo
Segmentação da imagem em relação a média Para cada pixel li(x) define-se seu valor através da equação
| li(x) - B(x) | > τ
Encontrar os contornos ativos e marcá-los com cores diferentes
Metodologia
Funções do OpenCV utilizadas cvCreateImage: função que cria imagens.
cvCreateTrackbar: função que criaa a barra que controla o threshold (τ).
cvCaptureFromAVI: função que lê um vídeo.
cvQueryFrame: função que captura um frame do vídeo.
Metodologia
Funções do OpenCV utilizadas cvErode, cvDilate: filtros morfológicos.
cvFindContours: função que retorna os contornos de uma imagem binária.
cvDrawContours: função que desenha os contornos encontrados pela função anterior.
cvContourArea: função que retorna a área de um contorno.
Referência
Parte teórica: http://www.tecgraf.puc-rio.br/~mgattass/ra/ra.html http://www.tecgraf.puc-rio.br/~malf/ra/
OpenCV http://www.tecgraf.puc-rio.br/~malf/opencv
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