qualidade estudo de meta
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Estudo de Meta 2011
Equipe de Qualidade
Estatística Descritiva
•Coletar dados •Organizar dados •Apresentar dados •Analisar Dados
Tomar decisões Estatística Indutiva
Equipe de Qualidade
Cálculos Utilizados
•Média •Amplitude Total (RT) •Variância •Desvio Padrão •Coeficiente de Variação (CV)
Equipe de Qualidade
Equipe de Qualidade
Média: É um conjunto de valores numéricos calculada somando-se todos estes valores e dividindo-se o resultado, pelo número de elementos somados. Pode ser representado X
Dado o Conjunto N= (3,4,5 e 8)
Exemplo:
X= 3+4+5+8 4
X= Soma dos elementos do Conjunto Quantidade de Elementos
ou seja
Amplitude Total RT: Chama-se Amplitude Total de conjunto de números a diferença entre o maior e o menor valor do conjunto.
RT = Máx - Mín RT = (8-3) RT =5
Exemplo:
A amplitude total tem o inconvenientemente de só levar em conta os dois valores extremos da série. Porém faz indicação aproximada da dispersão ou variabilidade
Dado o Conjunto N= (3,4,5 e 8)
Equipe de Qualidade
Equipe de Qualidade
Variância: Chama-se Variância de um conjunto de números a média dos quadrados dos desvios desse números em relação a média do conjunto.
Objetivo: Verifica se os dados estão mais próximo da média
Fórmulas:
∂2 =
S2 =
(X1 – X) 2.F1 + (X2 – X) 2.F1 + ... + (Xn – X) 2.Fn
N
(X1 – X) 2.F1 + (X2 – X) 2.F1 + ... + (Xn – X) 2.Fn
N - 1
População
Amostral
Exemplo 1:
Dado o Conjunto N= (3,4,5 e 8)
∂2 = (3–5)2.1 + (4–5) 2.1 + (5–5) 2.1 + (8–5) 2.1
4 = 3,50
∂2 = (3–5)2.1 + (4–5) 2.1 + (5–5) 2.1 + (8–5) 2.1
4 - 1 = 4,67
Exemplo 2:
Dado o Conjunto N= (3,4,5 e 8)
Desvio Padrão: Chama-se Desvio Padrão de um conjunto de números a raiz quadrada positiva da variância desse conjunto.
Equipe de Qualidade
Fórmulas:
∂ = N
População √ (X1 – X) 2.F1 + (X2 – X) 2.F1 + ... + (Xn – X) 2.Fn
S = N - 1
√ (X1 – X) 2.F1 + (X2 – X) 2.F1 + ... + (Xn – X) 2.Fn
√ (3–5)2.1 + (4–5) 2.1 + (5–5) 2.1 + (8–5) 2.1
4 = 1,87
Exemplo1:
Dado o Conjunto N= (3,4,5 e 8)
Exemplo 2:
Dado o Conjunto N= (3,4,5 e 8)
√ (3–5)2.1 + (4–5) 2.1 + (5–5) 2.1 + (8–5) 2.1
4 - 1
∂ =
S =
Indica o grau de variação de um conjunto de elementos
Amostral
= 2,16
Coeficiente de Variação CV:
Chama-se Coeficiente de variação de um conjunto de números a razão entre o desvio padrão e a média do conjunto.
Equipe de Qualidade
Fórmulas:
CV = ∂
X Exemplo1:
Dado o Conjunto N= (3,4,5 e 8)
CV = ∂
X
∂ =1,87
X = 5 .100
Deve ser representado em % .100
37,40%
Exemplo1:
Dado o Conjunto N= (3,4,5 e 8)
CV = ∂
X
∂ =2,16
X = 5 .100 43,20%
O Coeficiente de Variação é interpretado como a variabilidade dos dados em relação à média. Quanto menor o Coeficiente mais homogêneo é o conjunto de dados. O CV ideal quando contido entre 0 e 25%
Vamos ao Trabalho !!!!
Equipe de Qualidade
Equipe de Qualidade
2,5% 2,5%
Distribuição normal
Meta = Média + (1,96 X Desvio Padrão)
É admitido que 95% o intervalo da amostra estejam nos padrões.
Sendo assim é usual o Seguinte cálculo:
ou
Meta = Média - (1,96 X Desvio Padrão)
Concluindo que, este é o máximo à atingir
Concluindo que, este é o mínimo à atingir
95,00%
Equipe de Qualidade
Dados 2010 Total
Jan 0,24
Fev 0,74
Mar 0,60
Abr 0,89
Mai 0,20
Jun 0,00
Jul 0,06
Ago 0,06
Set 0,31
Out 0,70
Nov 0,80
Dez 1,40
Mínimo Média Máximo
0,09 0,50 1,09
Média 0,50
Desvio Padrão 0,30
Apesar deste estudo ser muito utilizado, limita ao analista à aplicar a estatística
intuitiva/inferência, mostrando apenas pontos de coorte.
Equipe de Qualidade
Média -1,5X desvio
Média -1X desvio
Média -0,5X desvio Média
Média + 0,5X desvio
Média + 1X desvio
Média + 1,5X desvio
0,05 0,20 0,35 0,50 0,65 0,80 0,95
Coeficiente de Variação 15%
Variância 0,09
Média 0,50
Média c/ expurgos 0,46
Mínimo 0,00
Máximo 1,40
Desvio Padrão 0,30
Amplitude Total 1,40
Dados 2010 Total
Jan 0,24
Fev 0,74
Mar 0,60
Abr 0,89
Mai 0,20
Jun 0,00
Jul 0,06
Ago 0,06
Set 0,31
Out 0,70
Nov 0,80
Dez 1,40
Este estudo possibilita maior autonomia ao Analista para estipular metas mais plausíveis,
visando conscientização junto as áreas responsáveis da importância do gerenciamento dos
indicadores
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