o modelo learning vectors (lv) - avaliação formativa em ead online

O Modelo LEARNING VECTORS Avaliação

Formativa em EaD Online

Prof Denys Sales

denyssales@ifce.edu.br

A Metodologia LV e o Vetor-

Aprendizagem

Learning Vectors (LV) é uma metodologia que faz uso de Vetores-Aprendizagem e prima por uma avaliação formativa nos ambientes Virtuais.

θ

LVy

LVx

LV = 10

O Vetor-Aprendizagem

Positividade 0,0

Negatividade10,0

O Vetor-Aprendizagem

Positividade 0,0

Negatividade10,0

O Vetor-AprendizagemPositividade

0,7

Negatividade9,98

O Vetor-Aprendizagem

Negatividade9,91

Positividade 1,3

O Vetor-Aprendizagem

Negatividade9,81

Positividade 2,0

O Vetor-Aprendizagem

Negatividade9,7

Positividade 2,6

O Vetor-Aprendizagem

Negatividade9,5

Positividade 3,2

O Vetor-Aprendizagem

Negatividade9,2

Positividade 3,8

O Vetor-Aprendizagem

Negatividade9,0

Positividade 4,4

O Vetor-Aprendizagem

Negatividade8,7

Positividade 5,0

O Vetor-Aprendizagem

Negatividade8,3

Positividade 5,6

O Vetor-Aprendizagem

Negatividade7,9

Positividade 6,1

O Vetor-Aprendizagem

Negatividade7,5

Positividade 6,6

O Vetor-Aprendizagem

Negatividade7,1

Positividade 7,1

O Vetor-Aprendizagem

Negatividade6,6

Positividade 7,5

O Vetor-Aprendizagem

Negatividade6,1

Positividade 7,9

O Vetor-Aprendizagem

Negatividade5,6

Positividade 8,3

O Vetor-Aprendizagem

Negatividade5,0

Positividade 8,7

O Vetor-Aprendizagem

Negatividade4,4

Positividade 9,0

O Vetor-Aprendizagem

Negatividade3,8

Positividade 9,2

O Vetor-Aprendizagem

Negatividade3,2

Positividade 9,5

O Vetor-Aprendizagem

Negatividade2,6

Positividade 9,7

O Vetor-Aprendizagem

Negatividade2,0

Positividade 9,8

O Vetor-Aprendizagem

Negatividade1,3

Positividade 9,9

O Vetor-Aprendizagem

Negatividade0,7

Positividade 9,98

O Vetor-Aprendizagem

Negatividade0,0

Positividade 10,0

Os LV Ícones e o Fator β

Escala de Menções Qualitativas

Muito-Bom

Bom Regular

Fraco Não-Satisfatório

Neutro

Categorizações de Mensagens/Tarefas

Muito Bom• Reflexões aprofundadas; Interações/Postagens por meio de “Mensagens/Arquivos anexados” que podem apresentar, além de respostas e comentários, significativos questionamentos, ou mesmo, sínteses de idéias que surgem na discussão/aprendizagem do tema proposto, gerando mais interações.Bom• Boas reflexões; Interações/Postagens por meio de “Mensagens/Arquivos anexados” que apresentam respostas e comentários significativos para discussão/aprendizagem do tema proposto.

Regular• Razoáveis reflexões; Interações/Postagens por meio de “Mensagens/Arquivos anexados” ainda limitados e de forma superficial acerca do tema proposto para a discussão/aprendizagem.Fraco• Reflexões vazias de conteúdo; Interações/Postagens por meio de “Mensagens/Arquivos anexados” que pouco agregam valor à discussão/aprendizagem do tema proposto.

Não Satisfatório• Aprendiz que assume posição passiva; Interações/Postagens por meio de “Mensagens/Arquivos anexados” que em nada contribuem para a discussão/aprendizagem do tema proposto limitando-se a enviar mensagens de concordância ou arquivos anexados sem originalidade. Neutro - Mensagens/Arquivos anexados que não agregam notas • Arquivos anexados sem relação com o tema proposto. • Mensagens de esclarecimentos, saudações, recados, agradecimentos etc.

Fator Beta

NIk LVAD(x)LVAP(x)

Positividade

deNegativida

dePositividaβ LVNTF

NI’k

LVAP(y)

LVAD(y)

Neg

ati

vid

ad

e

Fator β e DesempenhoMuito

Alto Alto Médio BaixoMuito Baixo

β ≥ 2,90 1,80 ≤ β < 2,90 0,90 ≤ β < 1,80 0,30 ≤ β < 0,90 0 ≤ β < 0,30

O Fator Qualitativo β

1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 103 1090

2

4

6

8

10

12

14

16

BetaMédia

Nota Beta

9 2,99

9 3,29

9 3,97

9 3,44

9 2,38

9 2,41

9 2,18

9 2,58

CréditosIdealização e Modelagem:- Gilvandenys Leite Sales (denyssales@ifce.edu.br)- Giovanni Cordeiro Barroso (gcb@fisica.ufc.br)- José Marques Soares (marques@deti.ufc.com)

Desenvolvedores: - C. Maurício J. de M. Dourado Junior (cmauriciojd@gmail.com)

- Allyson Bonetti França (allysonbonetti@gmail.com)- Manoel Fiuza Lima Junior (mfiuzajunior@yahoo.com.br)

- Ricky Paz Persivo (rickypaz@gmail.com )

Design Gráfico: - David Jucimon (jucimon@gmail.com)- Luana Cavalcante Crisósotmo (lulus1000@gmail.com )Edição e Filmagem- Denys Junior (gilvandenysjr@gmail.com )

• Este trabalho foi desenvolvido como tese de doutorado de Gilvandenys Leite Sales, no Departamento de Engenharia de Teleinformática da Universidade Federal do Ceará.

Referências• Sales, Gilvandenys Leite. Learning

Vectors: Um Modelo de Avaliação da Aprendizagem em EaD Online Aplicando Métricas Não-Lineares. Tese (Doutorado) - Universidade Federal do Ceará, Curso de Pós-Graduação em Engenharia de Teleinformática. Fortaleza, Ceará, 2010.