o modelo learning vectors (lv) - avaliação formativa em ead online
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O Modelo LEARNING VECTORS (LV) - Avaliação Formativa em EaD OnlineTRANSCRIPT
O Modelo LEARNING VECTORS Avaliação
Formativa em EaD Online
Prof Denys Sales
A Metodologia LV e o Vetor-
Aprendizagem
Learning Vectors (LV) é uma metodologia que faz uso de Vetores-Aprendizagem e prima por uma avaliação formativa nos ambientes Virtuais.
θ
LVy
LVx
LV = 10
O Vetor-Aprendizagem
Positividade 0,0
Negatividade10,0
O Vetor-Aprendizagem
Positividade 0,0
Negatividade10,0
O Vetor-AprendizagemPositividade
0,7
Negatividade9,98
O Vetor-Aprendizagem
Negatividade9,91
Positividade 1,3
O Vetor-Aprendizagem
Negatividade9,81
Positividade 2,0
O Vetor-Aprendizagem
Negatividade9,7
Positividade 2,6
O Vetor-Aprendizagem
Negatividade9,5
Positividade 3,2
O Vetor-Aprendizagem
Negatividade9,2
Positividade 3,8
O Vetor-Aprendizagem
Negatividade9,0
Positividade 4,4
O Vetor-Aprendizagem
Negatividade8,7
Positividade 5,0
O Vetor-Aprendizagem
Negatividade8,3
Positividade 5,6
O Vetor-Aprendizagem
Negatividade7,9
Positividade 6,1
O Vetor-Aprendizagem
Negatividade7,5
Positividade 6,6
O Vetor-Aprendizagem
Negatividade7,1
Positividade 7,1
O Vetor-Aprendizagem
Negatividade6,6
Positividade 7,5
O Vetor-Aprendizagem
Negatividade6,1
Positividade 7,9
O Vetor-Aprendizagem
Negatividade5,6
Positividade 8,3
O Vetor-Aprendizagem
Negatividade5,0
Positividade 8,7
O Vetor-Aprendizagem
Negatividade4,4
Positividade 9,0
O Vetor-Aprendizagem
Negatividade3,8
Positividade 9,2
O Vetor-Aprendizagem
Negatividade3,2
Positividade 9,5
O Vetor-Aprendizagem
Negatividade2,6
Positividade 9,7
O Vetor-Aprendizagem
Negatividade2,0
Positividade 9,8
O Vetor-Aprendizagem
Negatividade1,3
Positividade 9,9
O Vetor-Aprendizagem
Negatividade0,7
Positividade 9,98
O Vetor-Aprendizagem
Negatividade0,0
Positividade 10,0
Os LV Ícones e o Fator β
Escala de Menções Qualitativas
Muito-Bom
Bom Regular
Fraco Não-Satisfatório
Neutro
Categorizações de Mensagens/Tarefas
Muito Bom• Reflexões aprofundadas; Interações/Postagens por meio de “Mensagens/Arquivos anexados” que podem apresentar, além de respostas e comentários, significativos questionamentos, ou mesmo, sínteses de idéias que surgem na discussão/aprendizagem do tema proposto, gerando mais interações.Bom• Boas reflexões; Interações/Postagens por meio de “Mensagens/Arquivos anexados” que apresentam respostas e comentários significativos para discussão/aprendizagem do tema proposto.
Regular• Razoáveis reflexões; Interações/Postagens por meio de “Mensagens/Arquivos anexados” ainda limitados e de forma superficial acerca do tema proposto para a discussão/aprendizagem.Fraco• Reflexões vazias de conteúdo; Interações/Postagens por meio de “Mensagens/Arquivos anexados” que pouco agregam valor à discussão/aprendizagem do tema proposto.
Não Satisfatório• Aprendiz que assume posição passiva; Interações/Postagens por meio de “Mensagens/Arquivos anexados” que em nada contribuem para a discussão/aprendizagem do tema proposto limitando-se a enviar mensagens de concordância ou arquivos anexados sem originalidade. Neutro - Mensagens/Arquivos anexados que não agregam notas • Arquivos anexados sem relação com o tema proposto. • Mensagens de esclarecimentos, saudações, recados, agradecimentos etc.
Fator Beta
NIk LVAD(x)LVAP(x)
Positividade
deNegativida
dePositividaβ LVNTF
NI’k
LVAP(y)
LVAD(y)
Neg
ati
vid
ad
e
Fator β e DesempenhoMuito
Alto Alto Médio BaixoMuito Baixo
β ≥ 2,90 1,80 ≤ β < 2,90 0,90 ≤ β < 1,80 0,30 ≤ β < 0,90 0 ≤ β < 0,30
O Fator Qualitativo β
1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97 103 1090
2
4
6
8
10
12
14
16
BetaMédia
Nota Beta
9 2,99
9 3,29
9 3,97
9 3,44
9 2,38
9 2,41
9 2,18
9 2,58
CréditosIdealização e Modelagem:- Gilvandenys Leite Sales ([email protected])- Giovanni Cordeiro Barroso ([email protected])- José Marques Soares ([email protected])
Desenvolvedores: - C. Maurício J. de M. Dourado Junior ([email protected])
- Allyson Bonetti França ([email protected])- Manoel Fiuza Lima Junior ([email protected])
- Ricky Paz Persivo ([email protected] )
Design Gráfico: - David Jucimon ([email protected])- Luana Cavalcante Crisósotmo ([email protected] )Edição e Filmagem- Denys Junior ([email protected] )
• Este trabalho foi desenvolvido como tese de doutorado de Gilvandenys Leite Sales, no Departamento de Engenharia de Teleinformática da Universidade Federal do Ceará.
Referências• Sales, Gilvandenys Leite. Learning
Vectors: Um Modelo de Avaliação da Aprendizagem em EaD Online Aplicando Métricas Não-Lineares. Tese (Doutorado) - Universidade Federal do Ceará, Curso de Pós-Graduação em Engenharia de Teleinformática. Fortaleza, Ceará, 2010.