mesa redonda 2 apresentação das previsões climáticas para...

Departamento de Engenharia Agrícola e do Meio Ambiente / UFF LabSClim / UFF e NCQAR/UFRJ e LAMCE/COPPE/UFRJ

MESA REDONDA 2 Apresentação das previsões climáticas para o verão de

2015/2016 Prof. Marcio Cataldi

Participantes: Reginaldo Ventura de Sá, Livia Sancho, Rafael Rangel, Yuri Moreira, David Marcolino Nielsen, Fernanda Graça, Gyslla Vasconcelos, Jady Wailante e

Rafaela Graciliano

Modelo NCAR/CAM 3.1 Modelo de domínio público e código fonte aberto;

Solução das equações primitivas no domínio vertical e temporal através de aproximações por diferenças finitas e no domínio horizontal através de transformações espectrais;

Resolução espectral T85 com a física representada em 256 longitudes e 128 latitudes, o que resulta em uma grade horizontal de aproximadamente 1.4 º x 1.4 ° (aproximadamente 140 km), com 26 níveis na vertical;

O modelo está sendo rodado em uma máquina Intel ® Xeon E5-1607 3.10 GHz com 32 GB de RAM na UFF e em dois Clusters, um no NCQAR/UFRJ e o outro no LAMCE/COPPE/UFRJ

Modelo NCAR/CAM 3.1 As rodadas do modelo CAM 3.1 foram feitas tendo como condição

inicial as análises do modelo GFS/NCEP (campos de vento, temperatura e umidade específica em todos os níveis verticais), a TSM observada utilizada pelo CFS2 (projeto OI) e como condição de contorno as previsões da Temperatura da Superfície do Mar - TSM do sistema de modelagem acoplado do NCEP.

Os arquivos com as condições iniciais e de contorno foram interpolados, utilizando-se o software Matlab® para a resolução T85, utilizada no modelo CAM 3.1.

As rodadas (5 membros variando as CI) estão sendo feitas respeitando o período de “spinup” do modelo que varia de 5 a 18 dias (Philps et al. 2004; Xie et al. 2007), que é associado principalmente a formação de nuvens e que, portanto, depende do esquema de microfísica implementado no modelo.

CAM 3.1 / Ensemble Abril

Previsões do modelo CAM 3.1 para o mês de Abril (anomalia de precipitação) (Eng. Ambiental UFF / Meteorologia UFRJ / COPPE UFRJ)

Previsões do modelo CAM 3.1 para o mês de Maio (anomalia de precipitação) (Eng. Ambiental UFF / Meteorologia UFRJ / COPPE UFRJ)

CAM 3.1 / Ensemble Maio

Previsões do modelo CAM 3.1 para o mês de Junho (anomalia de precipitação) (Eng. Ambiental UFF / Meteorologia UFRJ / COPPE UFRJ)

CAM 3.1 / Ensemble Junho

Previsões do modelo CAM 3.1 para o mês de Julho (anomalia de precipitação) (Eng. Ambiental UFF / Meteorologia UFRJ / COPPE UFRJ)

CAM 3.1 / Ensemble Julho

Previsões do modelo CAM 3.1 para o mês de Agosto (anomalia de precipitação) (Eng. Ambiental UFF / Meteorologia UFRJ / COPPE UFRJ)

CAM 3.1 / Ensemble Agosto

PREVISÕES PARA NOVEMBRO/2015 A FEVEREIRO/2016

CAM 3.1 e Ensembles da NOAA (CFS 2 e GEOS 5)

CONTEXTUALIZAÇÃO

CONTEXTUALIZAÇÃO

-2-1012345

Jan

Fev

Mar

Abr

Mai

Jun Jul

Ago

Set

Out

Nov Dez Jan

Fev

Mar

Abr

Mai

Jun Jul

Ago

Set

Out

Nov Dez

Tem

pera

tura

(°C)

Anomalia de TSM (Nino1+2)

1982 1997 2015

-3

-2

-1

0

1

2

3

Jan

Fev

Mar

Abr

Mai

Jun Jul

Ago

Set

Out

Nov Dez Jan

Fev

Mar

Abr

Mai

Jun Jul

Ago

Set

Out

Nov Dez

Tem

pera

tura

(°C)

Anomalia de TSM (Nino3.4)

1982 1997 2015

CONTEXTUALIZAÇÃO

Anomalias de Precipitação superiors a ± 8 mm / d (762 mm numa estação), mudanças no padrão de aquecimento tropical, e mudanças nas posições e intensidades das correntes de jato em latitudes médias e ondas planetárias. (Kousky, 2012)

Anomalias de Precipitação. (mm/d): El Niño forte

CONTEXTUALIZAÇÃO

Janeiro de 1983 – Anomalia do Jato em 200 hPa e vento em 850 hPa

Fevereiro de 1983 – Anomalia do Jato em 200 hPa e vento em 850 hPa

Relação ENSO x Jato em 200 hPA x chuva SE

NOVEMBRO 2015 – Vento em 200 hPa

CLIMA Previsão CAM

NOVEMBRO 2015 – Anomalias de Precipitação

CFS 2 NOAA

GEOS 5 NASA

NCAR/CAM 3.1 UFF/UFRJ

Sem Skill

DEZEMBRO 2015 – Anomalias de Precipitação

CFS 2 NOAA

GEOS 5 NASA

NCAR/CAM 3.1 UFF/UFRJ

JANEIRO 2016 – Anomalias de Precipitação

CFS 2 NOAA

GEOS 5 NASA

NCAR/CAM 3.1 UFF/UFRJ

FEVEREIRO 2016

CFS 2 NOAA

GEOS 5 NASA

NCAR/CAM 3.1 UFF/UFRJ